Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Турция Продажи существующего жилья
Курс
Текущая стоимость Продажи существующего жилья в Турция составляет 51 484 Units. Продажи существующего жилья в Турция уменьшились до 51 484 Units на 01.04.2024, после того как составили 70 995 Units на 01.03.2024. С 01.01.2013 по 01.05.2024 средний ВВП в Турция составлял 67 244,49 Units. Исторический максимум был достигнут на 01.07.2020 с 161 420,00 Units, в то время как минимальное значение было зафиксировано на 01.04.2020 с 27 935,00 Units.
Продажи существующего жилья ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Продажи существующих домов | |
---|---|
01.01.2013 | 48 281,00 Units |
01.02.2013 | 48 998,00 Units |
01.03.2013 | 54 904,00 Units |
01.04.2013 | 54 148,00 Units |
01.05.2013 | 57 212,00 Units |
01.06.2013 | 53 079,00 Units |
01.07.2013 | 57 412,00 Units |
01.08.2013 | 45 663,00 Units |
01.09.2013 | 55 502,00 Units |
01.10.2013 | 40 981,00 Units |
01.11.2013 | 54 426,00 Units |
01.12.2013 | 57 455,00 Units |
01.01.2014 | 47 484,00 Units |
01.02.2014 | 44 523,00 Units |
01.03.2014 | 45 634,00 Units |
01.04.2014 | 46 055,00 Units |
01.05.2014 | 48 921,00 Units |
01.06.2014 | 50 316,00 Units |
01.07.2014 | 45 728,00 Units |
01.08.2014 | 56 796,00 Units |
01.09.2014 | 62 747,00 Units |
01.10.2014 | 51 146,00 Units |
01.11.2014 | 55 655,00 Units |
01.12.2014 | 68 822,00 Units |
01.01.2015 | 48 196,00 Units |
01.02.2015 | 54 359,00 Units |
01.03.2015 | 64 543,00 Units |
01.04.2015 | 66 719,00 Units |
01.05.2015 | 58 887,00 Units |
01.06.2015 | 59 455,00 Units |
01.07.2015 | 52 966,00 Units |
01.08.2015 | 59 245,00 Units |
01.09.2015 | 49 150,00 Units |
01.10.2015 | 53 534,00 Units |
01.11.2015 | 55 032,00 Units |
01.12.2015 | 68 567,00 Units |
01.01.2016 | 44 479,00 Units |
01.02.2016 | 54 294,00 Units |
01.03.2016 | 64 831,00 Units |
01.04.2016 | 59 440,00 Units |
01.05.2016 | 58 757,00 Units |
01.06.2016 | 56 833,00 Units |
01.07.2016 | 43 514,00 Units |
01.08.2016 | 60 967,00 Units |
01.09.2016 | 57 946,00 Units |
01.10.2016 | 68 597,00 Units |
01.11.2016 | 69 188,00 Units |
01.12.2016 | 70 921,00 Units |
01.01.2017 | 51 154,00 Units |
01.02.2017 | 56 253,00 Units |
01.03.2017 | 72 547,00 Units |
01.04.2017 | 62 458,00 Units |
01.05.2017 | 63 582,00 Units |
01.06.2017 | 52 146,00 Units |
01.07.2017 | 61 920,00 Units |
01.08.2017 | 63 700,00 Units |
01.09.2017 | 70 279,00 Units |
01.10.2017 | 65 888,00 Units |
01.11.2017 | 63 378,00 Units |
01.12.2017 | 66 311,00 Units |
01.01.2018 | 52 656,00 Units |
01.02.2018 | 52 240,00 Units |
01.03.2018 | 60 204,00 Units |
01.04.2018 | 55 553,00 Units |
01.05.2018 | 64 153,00 Units |
01.06.2018 | 62 349,00 Units |
01.07.2018 | 66 261,00 Units |
01.08.2018 | 55 792,00 Units |
01.09.2018 | 67 108,00 Units |
01.10.2018 | 71 721,00 Units |
01.11.2018 | 48 805,00 Units |
01.12.2018 | 66 984,00 Units |
01.01.2019 | 41 889,00 Units |
01.02.2019 | 45 802,00 Units |
01.03.2019 | 60 883,00 Units |
01.04.2019 | 58 287,00 Units |
01.05.2019 | 54 691,00 Units |
01.06.2019 | 38 090,00 Units |
01.07.2019 | 63 305,00 Units |
01.08.2019 | 69 904,00 Units |
01.09.2019 | 95 510,00 Units |
01.10.2019 | 92 629,00 Units |
01.11.2019 | 89 463,00 Units |
01.12.2019 | 126 594,00 Units |
01.01.2020 | 77 575,00 Units |
01.02.2020 | 81 450,00 Units |
01.03.2020 | 74 581,00 Units |
01.04.2020 | 27 935,00 Units |
01.05.2020 | 34 076,00 Units |
01.06.2020 | 131 380,00 Units |
01.07.2020 | 161 420,00 Units |
01.08.2020 | 118 285,00 Units |
01.09.2020 | 95 368,00 Units |
01.10.2020 | 82 598,00 Units |
01.11.2020 | 75 825,00 Units |
01.12.2020 | 69 083,00 Units |
01.01.2021 | 48 319,00 Units |
01.02.2021 | 56 485,00 Units |
01.03.2021 | 77 876,00 Units |
01.04.2021 | 66 651,00 Units |
01.05.2021 | 40 962,00 Units |
01.06.2021 | 94 639,00 Units |
01.07.2021 | 75 113,00 Units |
01.08.2021 | 98 761,00 Units |
01.09.2021 | 103 176,00 Units |
01.10.2021 | 95 487,00 Units |
01.11.2021 | 123 108,00 Units |
01.12.2021 | 149 756,00 Units |
01.01.2022 | 61 103,00 Units |
01.02.2022 | 68 690,00 Units |
01.03.2022 | 95 833,00 Units |
01.04.2022 | 96 637,00 Units |
01.05.2022 | 89 907,00 Units |
01.06.2022 | 105 777,00 Units |
01.07.2022 | 65 214,00 Units |
01.08.2022 | 84 466,00 Units |
01.09.2022 | 77 448,00 Units |
01.10.2022 | 69 968,00 Units |
01.11.2022 | 80 426,00 Units |
01.12.2022 | 130 074,00 Units |
01.01.2023 | 70 176,00 Units |
01.02.2023 | 56 555,00 Units |
01.03.2023 | 72 577,00 Units |
01.04.2023 | 58 700,00 Units |
01.05.2023 | 78 863,00 Units |
01.06.2023 | 57 750,00 Units |
01.07.2023 | 77 907,00 Units |
01.08.2023 | 86 781,00 Units |
01.09.2023 | 72 168,00 Units |
01.10.2023 | 64 531,00 Units |
01.11.2023 | 63 042,00 Units |
01.12.2023 | 87 334,00 Units |
01.01.2024 | 55 045,00 Units |
01.02.2024 | 65 308,00 Units |
01.03.2024 | 70 995,00 Units |
01.04.2024 | 51 484,00 Units |
Продажи существующего жилья История
Дата | ценность |
---|---|
01.04.2024 | 51 484 Units |
01.03.2024 | 70 995 Units |
01.02.2024 | 65 308 Units |
01.01.2024 | 55 045 Units |
01.12.2023 | 87 334 Units |
01.11.2023 | 63 042 Units |
01.10.2023 | 64 531 Units |
01.09.2023 | 72 168 Units |
01.08.2023 | 86 781 Units |
01.07.2023 | 77 907 Units |
Похожие макроэкономические показатели для Продажи существующего жилья
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇹🇷 Доля собственного жилья | 56,7 % | 57,5 % | Ежегодно |
🇹🇷 Индекс жилья | 147,98 points | 146,5 points | Ежемесячно |
🇹🇷 Продажи домов | 140 919 Units | 134 155 Units | Ежемесячно |
🇹🇷 Продажи новостроек | 25 425 Units | 35 558 Units | Ежемесячно |
🇹🇷 Разрешения на строительство | 137 210 Units | 176 976 Units | квартал |
🇹🇷 Соотношение цены и арендной платы | 230,966 | 275,157 | квартал |
🇹🇷 Строительство начато | 6 214 units | 8 530 units | Ежемесячно |
🇹🇷 Цены на жилую недвижимость | 51,99 % | 75,54 % | квартал |
В Турции, показатель продаж существующего жилья относится к дому, проданному владельцем, который купил этот дом при первой продаже, другому лицу.
Макространицы для других стран в Азия
- 🇨🇳Китай
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудовская Аравия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇰🇷Южная Корея
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Восточный Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Гонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израиль
- 🇯🇴Иордания
- 🇰🇿Казахстан.
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизия
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Мальдивы
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мьянма
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северная Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇵🇭Филиппины
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри-Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайвань
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Таиланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Объединённые Арабские Эмираты
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Вьетнам
- 🇾🇪Йемен
Что такое Продажи существующего жилья
Продажи существующих домов - это ключевой индикатор состояния экономики, который измеряет объем продаж ранее построенных жилых единиц в определенном периоде времени. Этот показатель предоставляет важнейшую информацию для анализа макроэкономических трендов и является неотъемлемой частью оценки состояния и динамики рынка недвижимости. На сайте eulerpool, мы предлагаем профессионально подготовленные данные и аналитику, которые помогут пользователям глубже понять влияние данного показателя на экономику. Старый жилой фонд существенно влияет на макроэкономику по нескольким причинам. Во-первых, это объем капитала, который циркулирует на рынке недвижимости. Высокий уровень продаж указывает на здоровую экономику, где потребители чувствуют уверенность и готовы инвестировать значительные суммы в покупку жилья. Напротив, низкий уровень продаж мог бы свидетельствовать о слабом экономическом росте, об увеличении числа безработных или о кризисе в банковской сфере, что снижает возможность получения ипотеки. Во-вторых, продажи существующих домов тесно связаны с потребительскими расходами. Когда потребители покупают дома, это не ограничивается только сделкой купли-продажи. Они часто тратят значительные суммы на ремонт, меблировку и другие улучшения, что стимулирует экономику в целом. Следовательно, наблюдая за изменениями в продажах существующих домов, можно предвидеть возможные всплески или спады в других секторах экономики. Далее, от продаж существующих домов зависит состояние строительной отрасли. Иногда высокий уровень продаж существующих домов может привести к снижению спроса на новостройки, что, в свою очередь, влияет на строительные компании и весь сопряженный бизнес. Анализируя данные о продажах существующих домов на платформе eulerpool, компании могут делать более информированные решения о необходимости и своевременности начала новых строительных проектов. На макроэкономическом уровне, продажи существующих домов влияют на ВВП. ВВП включает в себя не только производство товаров и услуг, но и продажи недвижимости. Это способствует пониманию общего экономического климата и позволяет государствам разрабатывать оптимальные экономические политики. Регулярный анализ этого показателя позволит прогнозировать и управлять экономической ситуацией более точно. Продажи существующих домов также оказывают влияние на финансовые рынки. Инвесторы используют данный показатель для оценки текущего состояния экономики и для принятия решений о вложениях в недвижимость и связанные с ней сектора. В периоды роста продаж существующих домов рынок акций может демонстрировать рост благодаря оптимизму инвесторов. И наоборот, снижение продаж может вызвать настороженность и привести к падению котировок. Кроме того, важно отметить сезонные и региональные особенности рынка существующих домов. В зависимости от времени года, продажи могут значительно варьироваться. Анализ этих колебаний позволяет адаптировать стратегии бизнеса в зависимости от сезонных трендов. На нашем сайте eulerpool предоставляется возможность глубокого анализа данных, включая сезонные корректировки и региональные особенности. Особое внимание следует уделять политическим и экономическим событиям, которые могут влиять на рынок недвижимости. Например, изменение налогового законодательства, процентных ставок на ипотечные кредиты или государственные программы поддержки жилищного строительства могут значительно изменить динамику продаж существующих домов. На платформе eulerpool мы предоставляем актуальную информацию и прогнозы, которые учитывают такие изменения и их влияние на рынок. Продажи существующих домов также тесно связаны с демографическими изменениями. Растущие или, наоборот, снижающиеся демографические тренды могут влиять на спрос на жилье. Регионы с увеличивающейся численностью населения будут демонстрировать рост продаж, тогда как регионы с низким приростом или убывающим населением могут сталкиваться с сокращением продаж. Мониторинг демографических данных в сочетании с показателями продаж существующих домов позволяет лучше понимать долгосрочные тренды на рынке недвижимости. Наш сайт eulerpool предлагает пользователям удобный доступ к детализированным данным о продажах существующих домов, позволяя проводить анализ в различных разрезах. Мы предоставляем возможность сравнивать данные по временным периодам, регионам и другим ключевым параметрам, что особенно полезно для экономистов, аналитиков, инвесторов и государственного управления. В заключение, продажи существующих домов являются важнейшим макроэкономическим индикатором, который дает многоплановую информацию о состоянии экономики. Анализ данных о продажах существующих домов может быть использован для прогноза экономических трендов, разработки инвестиционных стратегий и формирования государственной политики. На сайте eulerpool мы обеспечиваем пользователей высококачественными данными и аналитикой, необходимыми для глубокого понимания динамики рынка недвижимости и общего экономического климата.