Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Россия Индекс цен на жилье в годовом исчислении
Курс
Текущее значение Индекс цен на жилье в годовом исчислении в Россия составляет 8 %. Индекс цен на жилье в годовом исчислении в Россия снизился до 8 % на 01.03.2024, после того как он был 8,51 % на 01.12.2023. С 01.12.1998 по 01.06.2024, средний ВВП в Россия составлял 10,65 %. Исторический максимум был достигнут на 01.12.1998 с 56,90 %, в то время как самый низкий показатель был зафиксирован на 01.12.2009 с -11,05 %.
Индекс цен на жилье в годовом исчислении ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Индекс цен на жилье YoY | |
---|---|
01.12.1998 | 56,90 % |
01.12.1999 | 46,30 % |
01.12.2000 | 13,10 % |
01.12.2001 | 25,10 % |
01.12.2002 | 22,50 % |
01.12.2003 | 18,80 % |
01.12.2004 | 18,50 % |
01.12.2005 | 17,50 % |
01.03.2006 | 19,88 % |
01.06.2006 | 28,57 % |
01.09.2006 | 42,55 % |
01.12.2006 | 54,37 % |
01.03.2007 | 48,25 % |
01.06.2007 | 41,74 % |
01.09.2007 | 30,24 % |
01.12.2007 | 20,60 % |
01.03.2008 | 19,28 % |
01.06.2008 | 21,46 % |
01.09.2008 | 22,38 % |
01.12.2008 | 15,29 % |
01.03.2009 | 5,54 % |
01.09.2010 | 1,23 % |
01.12.2010 | 2,73 % |
01.03.2011 | 5,70 % |
01.06.2011 | 5,47 % |
01.09.2011 | 5,42 % |
01.12.2011 | 5,83 % |
01.03.2012 | 8,49 % |
01.06.2012 | 10,01 % |
01.09.2012 | 11,89 % |
01.12.2012 | 12,11 % |
01.03.2013 | 10,35 % |
01.06.2013 | 8,42 % |
01.09.2013 | 5,90 % |
01.12.2013 | 3,57 % |
01.03.2014 | 3,64 % |
01.06.2014 | 3,53 % |
01.09.2014 | 4,12 % |
01.12.2014 | 5,12 % |
01.03.2015 | 4,80 % |
01.06.2015 | 3,05 % |
01.09.2015 | 0,09 % |
01.06.2018 | 0,62 % |
01.09.2018 | 2,11 % |
01.12.2018 | 4,09 % |
01.03.2019 | 4,41 % |
01.06.2019 | 4,04 % |
01.09.2019 | 5,03 % |
01.12.2019 | 3,78 % |
01.03.2020 | 2,72 % |
01.06.2020 | 3,57 % |
01.09.2020 | 4,82 % |
01.12.2020 | 9,46 % |
01.03.2021 | 13,60 % |
01.06.2021 | 17,10 % |
01.09.2021 | 17,10 % |
01.12.2021 | 17,20 % |
01.03.2022 | 23,33 % |
01.06.2022 | 20,04 % |
01.09.2022 | 16,15 % |
01.12.2022 | 11,83 % |
01.03.2023 | 7,92 % |
01.06.2023 | 6,75 % |
01.09.2023 | 7,01 % |
01.12.2023 | 8,51 % |
01.03.2024 | 8,00 % |
Индекс цен на жилье в годовом исчислении История
Дата | ценность |
---|---|
01.03.2024 | 8 % |
01.12.2023 | 8,51 % |
01.09.2023 | 7,01 % |
01.06.2023 | 6,75 % |
01.03.2023 | 7,92 % |
01.12.2022 | 11,83 % |
01.09.2022 | 16,15 % |
01.06.2022 | 20,04 % |
01.03.2022 | 23,33 % |
01.12.2021 | 17,2 % |
Похожие макроэкономические показатели для Индекс цен на жилье в годовом исчислении
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇷🇺 Доля собственного жилья | 92,6 % | 92 % | Ежегодно |
🇷🇺 Индекс жилья | 108,94 points | 108 points | квартал |
🇷🇺 Индекс цен на жилье в месячном исчислении | 1,87 % | 10,99 % | квартал |
🇷🇺 Соотношение цены и арендной платы | 173,641 | 164,211 | квартал |
🇷🇺 Строительное производство | 4,5 % | 1,9 % | Ежемесячно |
🇷🇺 Строительство начато | 7,28 млн. Square Metre | 8,72 млн. Square Metre | Ежемесячно |
🇷🇺 Цены на жилую недвижимость | 18,96 % | 3,24 % | квартал |
Макространицы для других стран в Европа
- 🇦🇱Албания
- 🇦🇹Австрия
- 🇧🇾Беларусь
- 🇧🇪Бельгия
- 🇧🇦Босния и Герцеговина
- 🇧🇬Болгария
- 🇭🇷Хорватия
- 🇨🇾Кипр
- 🇨🇿Чешская Республика
- 🇩🇰Дания
- 🇪🇪Эстония
- 🇫🇴Фарерские острова
- 🇫🇮Финляндия
- 🇫🇷Франция
- 🇩🇪Германия
- 🇬🇷Греция
- 🇭🇺Венгрия
- 🇮🇸Остров
- 🇮🇪Ирландия
- 🇮🇹Италия
- 🇽🇰Косово
- 🇱🇻Латвия
- 🇱🇮Лихтенштейн
- 🇱🇹Литва
- 🇱🇺Люксембург
- 🇲🇰Северная Македония
- 🇲🇹Мальта
- 🇲🇩Молдавия
- 🇲🇨Монако
- 🇲🇪Черногория
- 🇳🇱Нидерланды
- 🇳🇴Норвегия
- 🇵🇱Польша
- 🇵🇹Португалия
- 🇷🇴Румыния
- 🇷🇸Сербия
- 🇸🇰Словакия
- 🇸🇮Словения
- 🇪🇸Испания
- 🇸🇪Швеция
- 🇨🇭Швейцария
- 🇺🇦Украина
- 🇬🇧Соединенное Королевство
- 🇦🇩Андорра
Что такое Индекс цен на жилье в годовом исчислении
Индекс цен на жилье год к году (House Price Index YoY) играет важную роль в анализе макроэкономических показателей благодаря своей способности отражать динамику рынка недвижимости в стране. Наш сайт, eulerpool, стремится предоставить пользователям самые точные и актуальные данные, помогая осуществить грамотные инвестиционные и финансовые решения. В данной статье мы подробно рассмотрим, что представляет собой Индекс цен на жилье, как он рассчитывается, и какое значение имеет для экономики. Индекс цен на жилье год к году (YoY) представляет собой показатель, который измеряет изменение средней цены на жилье по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. Этот индекс является критически важным для оценки состояния рынка недвижимости и более широких экономических условий. Рост или падение цен на жилье напрямую влияет на благосостояние домохозяйств, уровень потребительского доверия и экономическую стабильность страны. Основные аспекты, которые следует учитывать при анализе Индекса цен на жилье YoY, включают структурные изменения в экономике, демографические тенденции, государственную политику, ставку по ипотечным кредитам и доступность кредитования. Казалось бы, незначительные изменения в этих факторах могут вызвать значительные колебания на рынке недвижимости. При более глубоком анализе, можно отметить, что Индекс цен на жилье YoY имеет тесную связь с другими макроэкономическими индикаторами. Например, рост заработных плат и снижение уровня безработицы оказывают позитивное влияние на спрос на жилье, способствуя росту цен. Напротив, экономическая нестабильность и рост процентных ставок приводят к снижению спроса и, как следствие, к уменьшению стоимости недвижимости. На нашем сайте, eulerpool, мы тщательно отслеживаем и обновляем данные Индекса цен на жилье YoY для различных регионов и стран, что помогает пользователям получить всесторонний взгляд на рынок недвижимости. Мы также предоставляем аналитические прогнозы и оценочные данные на основе исторических трендов, что дает более глубокое понимание перспектив и возможных рисков. Важно отметить, что при анализе Индекса цен на жилье YoY необходимо учитывать региональные особенности. Например, крупные мегаполисы и малые города могут демонстрировать разную динамику цен в зависимости от экономической активности, уровня доходов населения и демографических изменений. Важно учитывать такие аспекты как доступность жилья, что включает в себя не только стоимость, но и условия ипотечного кредитования. Одним из ключевых факторов, влияющих на уровень цен на жилье, является государственная политика. Это включает в себя налоговое регулирование, программы субсидий и льготное кредитование для определенных категорий граждан. Изменения в государственной политике могут существенно повлиять на рынок недвижимости, увеличивая или снижая доступность жилья для населения. Еще один аспект, который стоит рассмотреть, это влияние международных тенденций на рынок недвижимости. Рост глобализации и международные инвестиции могут оказывать значительное влияние на Индекс цен на жилье YoY. Например, в крупных финансовых центрах зачастую наблюдается приток иностранных инвестиций в недвижимость, что способствует росту цен. Также нельзя игнорировать влияния технологических инноваций и цифровых платформ на рынок недвижимости. Развитие онлайн-рынков и платформ для покупки-продажи недвижимости оказывает значительное влияние на доступность информации, что, в свою очередь, повышает конкуренцию и может способствовать изменению ценовых тенденций. На нашем сайте eulerpool, пользователи могут найти не только текущие данные и исторические тренды по Индексу цен на жилье YoY, но и аналитические статьи и исследования, которые помогут более глубоко понять связанные макроэкономические процессы. Мы стремимся предоставить наиболее полную и объективную информацию, что является важным инструментом для инвесторов, аналитиков и исследователей. Анализ Индекса цен на жилье YoY также важен для финансовых институтов, занимающихся кредитованием. Понимание динамики цен на жилье позволяет банковским учреждениям более точно оценивать риски, связанные с выдачей ипотечных кредитов, что в конечном итоге влияет на устойчивость финансовой системы. Подытожим, Индекс цен на жилье год к году является важным макроэкономическим показателем, который отражает динамику рынка недвижимости и экономического состояния страны в целом. На сайте eulerpool, мы предоставляем самые актуальные и точные данные, помогая пользователям принимать обоснованные финансовые решения. Понимание и анализ этого индекса могут существенно повысить эффективность управления инвестициями и способствовать устойчивому экономическому развитию.