Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Колумбия Индекс жилья
Курс
Текущая стоимость Индекс жилья в Колумбия составляет 126,78 баллы. Индекс жилья в Колумбия увеличился до 126,78 баллы на 01.09.2023, после того как он был 123,24 баллы на 01.06.2023. С 01.03.1997 по 01.12.2023 средний ВВП в Колумбия составлял 65,97 баллы. Исторический максимум был достигнут 01.12.2023 с 130,53 баллы, в то время как минимальное значение было зафиксировано 01.03.1997 с 25,12 баллы.
Индекс жилья ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Индекс жилья | |
---|---|
01.03.1997 | 25,12 points |
01.06.1997 | 25,81 points |
01.09.1997 | 26,55 points |
01.12.1997 | 27,64 points |
01.03.1998 | 28,45 points |
01.06.1998 | 28,82 points |
01.09.1998 | 28,74 points |
01.12.1998 | 29,13 points |
01.03.1999 | 29,39 points |
01.06.1999 | 29,38 points |
01.09.1999 | 29,25 points |
01.12.1999 | 28,98 points |
01.03.2000 | 29,33 points |
01.06.2000 | 28,43 points |
01.09.2000 | 28,08 points |
01.12.2000 | 28,50 points |
01.03.2001 | 29,04 points |
01.06.2001 | 29,50 points |
01.09.2001 | 29,59 points |
01.12.2001 | 29,60 points |
01.03.2002 | 29,66 points |
01.06.2002 | 30,17 points |
01.09.2002 | 30,01 points |
01.12.2002 | 30,41 points |
01.03.2003 | 30,48 points |
01.06.2003 | 31,28 points |
01.09.2003 | 32,10 points |
01.12.2003 | 32,96 points |
01.03.2004 | 34,21 points |
01.06.2004 | 35,32 points |
01.09.2004 | 36,43 points |
01.12.2004 | 36,89 points |
01.03.2005 | 37,99 points |
01.06.2005 | 38,70 points |
01.09.2005 | 39,16 points |
01.12.2005 | 40,00 points |
01.03.2006 | 40,52 points |
01.06.2006 | 41,39 points |
01.09.2006 | 42,28 points |
01.12.2006 | 43,56 points |
01.03.2007 | 45,77 points |
01.06.2007 | 47,67 points |
01.09.2007 | 50,39 points |
01.12.2007 | 51,38 points |
01.03.2008 | 52,47 points |
01.06.2008 | 54,24 points |
01.09.2008 | 56,62 points |
01.12.2008 | 58,69 points |
01.03.2009 | 59,62 points |
01.06.2009 | 60,50 points |
01.09.2009 | 61,48 points |
01.12.2009 | 61,88 points |
01.03.2010 | 63,30 points |
01.06.2010 | 64,50 points |
01.09.2010 | 66,58 points |
01.12.2010 | 67,61 points |
01.03.2011 | 69,50 points |
01.06.2011 | 70,90 points |
01.09.2011 | 72,61 points |
01.12.2011 | 74,19 points |
01.03.2012 | 76,11 points |
01.06.2012 | 78,77 points |
01.09.2012 | 80,61 points |
01.12.2012 | 82,60 points |
01.03.2013 | 85,06 points |
01.06.2013 | 88,20 points |
01.09.2013 | 89,86 points |
01.12.2013 | 91,35 points |
01.03.2014 | 95,54 points |
01.06.2014 | 97,01 points |
01.09.2014 | 98,16 points |
01.12.2014 | 100,00 points |
01.03.2015 | 102,37 points |
01.06.2015 | 103,77 points |
01.09.2015 | 105,29 points |
01.12.2015 | 106,89 points |
01.03.2016 | 75,61 points |
01.06.2016 | 77,30 points |
01.09.2016 | 78,97 points |
01.12.2016 | 80,05 points |
01.03.2017 | 81,51 points |
01.06.2017 | 82,48 points |
01.09.2017 | 84,17 points |
01.12.2017 | 84,93 points |
01.03.2018 | 86,71 points |
01.06.2018 | 88,68 points |
01.09.2018 | 90,56 points |
01.12.2018 | 91,81 points |
01.03.2019 | 93,91 points |
01.06.2019 | 95,02 points |
01.09.2019 | 95,77 points |
01.12.2019 | 97,13 points |
01.03.2020 | 98,41 points |
01.06.2020 | 99,74 points |
01.09.2020 | 99,76 points |
01.12.2020 | 100,00 points |
01.03.2021 | 101,55 points |
01.06.2021 | 103,12 points |
01.09.2021 | 105,16 points |
01.12.2021 | 106,76 points |
01.03.2022 | 109,32 points |
01.06.2022 | 111,93 points |
01.09.2022 | 114,06 points |
01.12.2022 | 116,13 points |
01.03.2023 | 119,59 points |
01.06.2023 | 123,24 points |
01.09.2023 | 126,78 points |
Индекс жилья История
Дата | ценность |
---|---|
01.09.2023 | 126,78 баллы |
01.06.2023 | 123,24 баллы |
01.03.2023 | 119,59 баллы |
01.12.2022 | 116,13 баллы |
01.09.2022 | 114,06 баллы |
01.06.2022 | 111,93 баллы |
01.03.2022 | 109,32 баллы |
01.12.2021 | 106,76 баллы |
01.09.2021 | 105,16 баллы |
01.06.2021 | 103,12 баллы |
Похожие макроэкономические показатели для Индекс жилья
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇨🇴 Соотношение цены и арендной платы | 127,639 | 127,038 | квартал |
В Колумбии индекс цен на жилье относится к скользящей средней за три месяца для новых цен на жилье.
Макространицы для других стран в Америка
- 🇦🇷Аргентина
- 🇦🇼Аруба
- 🇧🇸Багамы
- 🇧🇧Барбадос
- 🇧🇿Белиз
- 🇧🇲Бермуды
- 🇧🇴Боливия
- 🇧🇷Бразилия
- 🇨🇦Канада
- 🇰🇾Каймановы острова
- 🇨🇱Чили
- 🇨🇷Коста-Рика
- 🇨🇺Куба
- 🇩🇴Доминиканская Республика
- 🇪🇨Эквадор
- 🇸🇻Эль-Сальвадор
- 🇬🇹Гватемала
- 🇬🇾Гайана
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Гондурас
- 🇯🇲Ямайка
- 🇲🇽Мексико
- 🇳🇮Никарагуа
- 🇵🇦Панама
- 🇵🇾Парагвай
- 🇵🇪Перу
- 🇵🇷Пуэрто-Рико
- 🇸🇷Суринам
- 🇹🇹Тринидад и Тобаго
- 🇺🇸Соединенные Штаты
- 🇺🇾Уругвай
- 🇻🇪Венесуэла
- 🇦🇬Антигуа и Барбуда
- 🇩🇲Доминика
- 🇬🇩Гренада
Что такое Индекс жилья
Индекс жилья (Housing Index) является одним из важнейших макроэкономических показателей, отражающих состояние и тенденции на рынке недвижимости. В контексте макроэкономических данных, которые предоставляет наш сайт eulerpool, индекс жилья является ключевым элементом, способным дать комплексное представление о динамике цен на жилищном рынке, потребительских предпочтениях и уровне доступности жилья для населения. Наш сайт eulerpool предлагает подробный анализ индекса жилья, представляя данные, которые сборятся из различных источников и обрабатываются с использованием передовых аналитических методов. Все это делается для того, чтобы пользователи могли получить наиболее точную и актуальную информацию. Индекс жилья является индикатором, который служит барометром состояния жилищного сектора и может корректироваться в зависимости от региональных особенностей, экономических циклов и макроэкономических условий. Одним из ключевых аспектов индекса жилья является его способность отражать рыночные тенденции. Он может показать рост или падение цен на жилье, что является важным сигналом для инвесторов, аналитиков и правительственных структур. В долгосрочной перспективе изменения в индексе жилья могут свидетельствовать о макроэкономических трендех, таких как инфляция, уровень занятости и общий экономический рост. Индекс жилья также играет важную роль в анализе доступности жилья для различных слоёв населения. Рост цен на жилье в определенном регионе может свидетельствовать о дефиците доступного жилья, что в свою очередь приводит к увеличению спроса на арендуемое жилье и снижению уровня жизни населения. Таким образом, индексы жилья часто используются правительственными органами для принятия решений в области жилищной политики и разработки программ поддержки для малообеспеченных слоев населения. Важно отметить, что индекс жилья может варьироваться в зависимости от методологии и подходов, применяемых при его расчете. Различные аналитические компании и государственные учреждения могут использовать разнообразные модели и данные, что иногда приводит к различиям в оценках и интерпретациях. Несмотря на это, общие тенденции, отображающие рост или снижение цен на жилье, остаются однородными и позволяют делать выводы о состоянии рынка в целом. На сайте eulerpool пользователи могут найти детализированные данные по индексу жилья для различных регионов и стран, что позволяет проводить сравнительный анализ и делать прогнозы. Мы предоставляем удобные инструменты для визуализации данных, что облегчает их восприятие и анализ. Например, наши интерактивные графики и диаграммы позволяют в режиме реального времени следить за изменениями индекса жилья и детально изучать его компоненты. Еще одним важным аспектом индекса жилья является его влияние на финансовые рынки и экономику в целом. Изменения в стоимости жилья могут влиять на уровень потребительских расходов, так как жилье часто является крупнейшим активом для большинства семей. Рост цен на жилье может создавать эффект богатства, увеличивая потребительскую уверенность и побуждая к увеличению расходов. С другой стороны, падение цен на жилье может вести к снижению потребительских расходов и оказать негативное влияние на экономику. Кроме того, индекс жилья является важным индикатором для банковского сектора, особенно в контексте ипотечного кредитования. Рост цен на жилье может увеличивать стоимость залогов и снижать риски невозврата кредитов, в то время как снижение цен может привести к увеличению числа дефолтов и снижению ликвидности банковской системы. Научные исследования и аналитические отчеты, основанные на данных индекса жилья, помогают выявлять структурные проблемы на рынке недвижимости и разрабатывать соответствующие меры для их решения. Например, анализ ценовой динамики может выявить пузырь на рынке недвижимости, что требуются меры для его предотвращения. Индекс жилья также играет роль в международных экономических сравнениях. Анализ изменения цен на жилье в различных странах позволяет понять глобальные тенденции и сравнивать их с внутренними рыночными условиями. Такие сравнительные исследования полезны для международных инвесторов и аналитиков, стремящихся понимать глобальную экономическую конъюнктуру. Таким образом, индекс жилья является важнейшим компонентом макроэкономического анализа, предоставляя ценную информацию о состоянии и динамике рынка недвижимости. На сайте eulerpool мы стремимся предоставить нашим пользователям наиболее точные и актуальные данные, чтобы они могли проводить глубокий анализ и делать обоснованные решения. Независимо от того, являетесь ли вы профессиональным экономистом, инвестором или представителем государственного учреждения, мы готовы предоставить вам всю необходимую информацию для анализа и прогнозирования состояния жилищного рынка.