Определите недооцененные акции за один взгляд.
Подписка за 2 € / месяц Филиппины Индекс жилья
Курс
Текущая стоимость Индекс жилья в Филиппины составляет 11 749,54 PHP/SQ. METRE. Индекс жилья в Филиппины снизился до 11 749,54 PHP/SQ. METRE на 01.09.2023, после того как он был 11 966,57 PHP/SQ. METRE на 01.06.2023. С 01.03.2002 по 01.12.2023 средний ВВП в Филиппины составлял 8 834,19 PHP/SQ. METRE. Исторический максимум был достигнут 01.03.2018 с 12 682,00 PHP/SQ. METRE, в то время как минимальное значение было зафиксировано 01.12.2002 с 4 889,00 PHP/SQ. METRE.
Индекс жилья ·
3 года
5 лет
10 лет
25 лет
Макс
Индекс жилья | |
---|---|
01.03.2002 | 5 130,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2002 | 5 380,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2002 | 5 157,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2002 | 4 889,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2003 | 5 525,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2003 | 4 953,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2003 | 5 328,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2003 | 5 346,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2004 | 5 943,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2004 | 5 692,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2004 | 5 892,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2004 | 5 876,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2005 | 5 662,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2005 | 5 822,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2005 | 6 034,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2005 | 6 820,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2006 | 6 227,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2006 | 6 296,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2006 | 6 961,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2006 | 6 837,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2007 | 6 834,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2007 | 6 852,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2007 | 7 292,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2007 | 6 741,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2008 | 6 904,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2008 | 7 624,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2008 | 7 030,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2008 | 8 076,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2009 | 7 509,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2009 | 7 332,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2009 | 8 003,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2009 | 8 778,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2010 | 8 126,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2010 | 8 384,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2010 | 8 811,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2010 | 8 735,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2011 | 8 654,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2011 | 8 126,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2011 | 8 554,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2011 | 9 209,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2012 | 8 236,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2012 | 8 764,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2012 | 9 567,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2012 | 9 816,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2013 | 9 709,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2013 | 9 754,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2013 | 10 569,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2013 | 9 776,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2014 | 9 249,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2014 | 9 552,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2014 | 11 934,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2014 | 9 145,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2015 | 11 289,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2015 | 9 308,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2015 | 10 879,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2015 | 9 337,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2016 | 10 465,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2016 | 10 514,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2016 | 9 193,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2016 | 12 131,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2017 | 9 605,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2017 | 10 104,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2017 | 9 579,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2017 | 10 777,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2018 | 12 682,00 PHP/SQ. METRE |
01.06.2018 | 11 314,00 PHP/SQ. METRE |
01.09.2018 | 9 249,00 PHP/SQ. METRE |
01.12.2018 | 10 603,00 PHP/SQ. METRE |
01.03.2019 | 10 620,77 PHP/SQ. METRE |
01.06.2019 | 12 204,89 PHP/SQ. METRE |
01.09.2019 | 10 312,49 PHP/SQ. METRE |
01.12.2019 | 11 878,49 PHP/SQ. METRE |
01.03.2020 | 10 629,70 PHP/SQ. METRE |
01.06.2020 | 9 590,09 PHP/SQ. METRE |
01.09.2020 | 10 887,81 PHP/SQ. METRE |
01.12.2020 | 10 513,46 PHP/SQ. METRE |
01.03.2021 | 11 890,82 PHP/SQ. METRE |
01.06.2021 | 10 381,46 PHP/SQ. METRE |
01.09.2021 | 11 765,76 PHP/SQ. METRE |
01.12.2021 | 10 894,26 PHP/SQ. METRE |
01.03.2022 | 11 114,31 PHP/SQ. METRE |
01.06.2022 | 11 138,76 PHP/SQ. METRE |
01.09.2022 | 10 844,15 PHP/SQ. METRE |
01.12.2022 | 10 759,39 PHP/SQ. METRE |
01.03.2023 | 10 509,16 PHP/SQ. METRE |
01.06.2023 | 11 966,57 PHP/SQ. METRE |
01.09.2023 | 11 749,54 PHP/SQ. METRE |
Индекс жилья История
Дата | ценность |
---|---|
01.09.2023 | 11 749,54 PHP/SQ. METRE |
01.06.2023 | 11 966,57 PHP/SQ. METRE |
01.03.2023 | 10 509,16 PHP/SQ. METRE |
01.12.2022 | 10 759,39 PHP/SQ. METRE |
01.09.2022 | 10 844,15 PHP/SQ. METRE |
01.06.2022 | 11 138,76 PHP/SQ. METRE |
01.03.2022 | 11 114,31 PHP/SQ. METRE |
01.12.2021 | 10 894,26 PHP/SQ. METRE |
01.09.2021 | 11 765,76 PHP/SQ. METRE |
01.06.2021 | 10 381,46 PHP/SQ. METRE |
Похожие макроэкономические показатели для Индекс жилья
Имя | Актуально | Предыдущий | Частота |
---|---|---|---|
🇵🇭 Разрешения на строительство | 13 320 Units | 13 100 Units | Ежемесячно |
🇵🇭 Цены на жилую недвижимость | 6,45 % | 12,85 % | квартал |
На Филиппинах индекс стоимости жилья показывает среднюю стоимость за квадратный метр строительства нового дома, включая строительные, электрические, механические, сантехнические работы и другие.
Макространицы для других стран в Азия
- 🇨🇳Китай
- 🇮🇳Индия
- 🇮🇩Индонезия
- 🇯🇵Япония
- 🇸🇦Саудовская Аравия
- 🇸🇬Сингапур
- 🇰🇷Южная Корея
- 🇹🇷Турция
- 🇦🇫Афганистан
- 🇦🇲Армения
- 🇦🇿Азербайджан
- 🇧🇭Бахрейн
- 🇧🇩Бангладеш
- 🇧🇹Бутан
- 🇧🇳Бруней
- 🇰🇭Камбоджа
- 🇹🇱Восточный Тимор
- 🇬🇪Грузия
- 🇭🇰Гонконг
- 🇮🇷Иран
- 🇮🇶Ирак
- 🇮🇱Израиль
- 🇯🇴Иордания
- 🇰🇿Казахстан.
- 🇰🇼Кувейт
- 🇰🇬Киргизия
- 🇱🇦Лаос
- 🇱🇧Ливан
- 🇲🇴Макао
- 🇲🇾Малайзия
- 🇲🇻Мальдивы
- 🇲🇳Монголия
- 🇲🇲Мьянма
- 🇳🇵Непал
- 🇰🇵Северная Корея
- 🇴🇲Оман
- 🇵🇰Пакистан
- 🇵🇸Палестина
- 🇶🇦Катар
- 🇱🇰Шри-Ланка
- 🇸🇾Сирия
- 🇹🇼Тайвань
- 🇹🇯Таджикистан
- 🇹🇭Таиланд
- 🇹🇲Туркменистан
- 🇦🇪Объединённые Арабские Эмираты
- 🇺🇿Узбекистан
- 🇻🇳Вьетнам
- 🇾🇪Йемен
Что такое Индекс жилья
Индекс жилья (Housing Index) является одним из важнейших макроэкономических показателей, отражающих состояние и тенденции на рынке недвижимости. В контексте макроэкономических данных, которые предоставляет наш сайт eulerpool, индекс жилья является ключевым элементом, способным дать комплексное представление о динамике цен на жилищном рынке, потребительских предпочтениях и уровне доступности жилья для населения. Наш сайт eulerpool предлагает подробный анализ индекса жилья, представляя данные, которые сборятся из различных источников и обрабатываются с использованием передовых аналитических методов. Все это делается для того, чтобы пользователи могли получить наиболее точную и актуальную информацию. Индекс жилья является индикатором, который служит барометром состояния жилищного сектора и может корректироваться в зависимости от региональных особенностей, экономических циклов и макроэкономических условий. Одним из ключевых аспектов индекса жилья является его способность отражать рыночные тенденции. Он может показать рост или падение цен на жилье, что является важным сигналом для инвесторов, аналитиков и правительственных структур. В долгосрочной перспективе изменения в индексе жилья могут свидетельствовать о макроэкономических трендех, таких как инфляция, уровень занятости и общий экономический рост. Индекс жилья также играет важную роль в анализе доступности жилья для различных слоёв населения. Рост цен на жилье в определенном регионе может свидетельствовать о дефиците доступного жилья, что в свою очередь приводит к увеличению спроса на арендуемое жилье и снижению уровня жизни населения. Таким образом, индексы жилья часто используются правительственными органами для принятия решений в области жилищной политики и разработки программ поддержки для малообеспеченных слоев населения. Важно отметить, что индекс жилья может варьироваться в зависимости от методологии и подходов, применяемых при его расчете. Различные аналитические компании и государственные учреждения могут использовать разнообразные модели и данные, что иногда приводит к различиям в оценках и интерпретациях. Несмотря на это, общие тенденции, отображающие рост или снижение цен на жилье, остаются однородными и позволяют делать выводы о состоянии рынка в целом. На сайте eulerpool пользователи могут найти детализированные данные по индексу жилья для различных регионов и стран, что позволяет проводить сравнительный анализ и делать прогнозы. Мы предоставляем удобные инструменты для визуализации данных, что облегчает их восприятие и анализ. Например, наши интерактивные графики и диаграммы позволяют в режиме реального времени следить за изменениями индекса жилья и детально изучать его компоненты. Еще одним важным аспектом индекса жилья является его влияние на финансовые рынки и экономику в целом. Изменения в стоимости жилья могут влиять на уровень потребительских расходов, так как жилье часто является крупнейшим активом для большинства семей. Рост цен на жилье может создавать эффект богатства, увеличивая потребительскую уверенность и побуждая к увеличению расходов. С другой стороны, падение цен на жилье может вести к снижению потребительских расходов и оказать негативное влияние на экономику. Кроме того, индекс жилья является важным индикатором для банковского сектора, особенно в контексте ипотечного кредитования. Рост цен на жилье может увеличивать стоимость залогов и снижать риски невозврата кредитов, в то время как снижение цен может привести к увеличению числа дефолтов и снижению ликвидности банковской системы. Научные исследования и аналитические отчеты, основанные на данных индекса жилья, помогают выявлять структурные проблемы на рынке недвижимости и разрабатывать соответствующие меры для их решения. Например, анализ ценовой динамики может выявить пузырь на рынке недвижимости, что требуются меры для его предотвращения. Индекс жилья также играет роль в международных экономических сравнениях. Анализ изменения цен на жилье в различных странах позволяет понять глобальные тенденции и сравнивать их с внутренними рыночными условиями. Такие сравнительные исследования полезны для международных инвесторов и аналитиков, стремящихся понимать глобальную экономическую конъюнктуру. Таким образом, индекс жилья является важнейшим компонентом макроэкономического анализа, предоставляя ценную информацию о состоянии и динамике рынка недвижимости. На сайте eulerpool мы стремимся предоставить нашим пользователям наиболее точные и актуальные данные, чтобы они могли проводить глубокий анализ и делать обоснованные решения. Независимо от того, являетесь ли вы профессиональным экономистом, инвестором или представителем государственного учреждения, мы готовы предоставить вам всю необходимую информацию для анализа и прогнозирования состояния жилищного рынка.