Rozpoznaj niedowartościowane akcje jednym spojrzeniem.
Subskrypcja za 2 € / miesiąc Chiny Wynagrodzenia
Kurs
Obecna wartość Wynagrodzenia w Chiny wynosi 114 029 CNY/rok. Wynagrodzenia w Chiny wzrosły do 114 029 CNY/rok w dniu 1.01.2022, po tym jak wynosiły 106 837 CNY/rok w dniu 1.01.2021. Od 1.01.1952 do 1.01.2023 średni PKB w Chiny wynosił 18 404,51 CNY/rok. Najwyższa wartość w historii została osiągnięta w dniu 1.01.2023 i wyniosła 120 698,00 CNY/rok, podczas gdy najniższą wartość odnotowano w dniu 1.01.1952 i wyniosła 445,00 CNY/rok.
Wynagrodzenia ·
3 lata
5 lat
10 lat
25 lat
Max
Wynagrodzenia | |
---|---|
1.01.1952 | 445,00 CNY/Year |
1.01.1953 | 495,00 CNY/Year |
1.01.1954 | 517,00 CNY/Year |
1.01.1955 | 527,00 CNY/Year |
1.01.1956 | 601,00 CNY/Year |
1.01.1957 | 624,00 CNY/Year |
1.01.1958 | 536,00 CNY/Year |
1.01.1959 | 512,00 CNY/Year |
1.01.1960 | 511,00 CNY/Year |
1.01.1961 | 510,00 CNY/Year |
1.01.1962 | 551,00 CNY/Year |
1.01.1963 | 576,00 CNY/Year |
1.01.1964 | 586,00 CNY/Year |
1.01.1965 | 590,00 CNY/Year |
1.01.1966 | 583,00 CNY/Year |
1.01.1967 | 587,00 CNY/Year |
1.01.1968 | 577,00 CNY/Year |
1.01.1969 | 575,00 CNY/Year |
1.01.1970 | 561,00 CNY/Year |
1.01.1971 | 560,00 CNY/Year |
1.01.1972 | 588,00 CNY/Year |
1.01.1973 | 587,00 CNY/Year |
1.01.1974 | 584,00 CNY/Year |
1.01.1975 | 580,00 CNY/Year |
1.01.1976 | 575,00 CNY/Year |
1.01.1977 | 576,00 CNY/Year |
1.01.1978 | 615,00 CNY/Year |
1.01.1979 | 668,00 CNY/Year |
1.01.1980 | 762,00 CNY/Year |
1.01.1981 | 772,00 CNY/Year |
1.01.1982 | 798,00 CNY/Year |
1.01.1983 | 826,00 CNY/Year |
1.01.1984 | 974,00 CNY/Year |
1.01.1985 | 1148,00 CNY/Year |
1.01.1986 | 1329,00 CNY/Year |
1.01.1987 | 1459,00 CNY/Year |
1.01.1988 | 1747,00 CNY/Year |
1.01.1989 | 1935,00 CNY/Year |
1.01.1990 | 2140,00 CNY/Year |
1.01.1991 | 2340,00 CNY/Year |
1.01.1992 | 2711,00 CNY/Year |
1.01.1993 | 3371,00 CNY/Year |
1.01.1994 | 4538,00 CNY/Year |
1.01.1995 | 5500,00 CNY/Year |
1.01.1996 | 6210,00 CNY/Year |
1.01.1997 | 6470,00 CNY/Year |
1.01.1998 | 7479,00 CNY/Year |
1.01.1999 | 8346,00 CNY/Year |
1.01.2000 | 9371,00 CNY/Year |
1.01.2001 | 10 870,00 CNY/Year |
1.01.2002 | 12 422,00 CNY/Year |
1.01.2003 | 14 040,00 CNY/Year |
1.01.2004 | 16 024,00 CNY/Year |
1.01.2005 | 18 364,00 CNY/Year |
1.01.2006 | 21 001,00 CNY/Year |
1.01.2007 | 24 932,00 CNY/Year |
1.01.2008 | 29 229,00 CNY/Year |
1.01.2009 | 32 736,00 CNY/Year |
1.01.2010 | 37 147,00 CNY/Year |
1.01.2011 | 42 452,00 CNY/Year |
1.01.2012 | 47 593,00 CNY/Year |
1.01.2013 | 52 388,00 CNY/Year |
1.01.2014 | 57 361,00 CNY/Year |
1.01.2015 | 63 241,00 CNY/Year |
1.01.2016 | 68 993,00 CNY/Year |
1.01.2017 | 76 121,00 CNY/Year |
1.01.2018 | 84 744,00 CNY/Year |
1.01.2019 | 90 501,00 CNY/Year |
1.01.2020 | 97 379,00 CNY/Year |
1.01.2021 | 106 837,00 CNY/Year |
1.01.2022 | 114 029,00 CNY/Year |
Wynagrodzenia Historia
Data | Wartość |
---|---|
1.01.2022 | 114 029 CNY/rok |
1.01.2021 | 106 837 CNY/rok |
1.01.2020 | 97 379 CNY/rok |
1.01.2019 | 90 501 CNY/rok |
1.01.2018 | 84 744 CNY/rok |
1.01.2017 | 76 121 CNY/rok |
1.01.2016 | 68 993 CNY/rok |
1.01.2015 | 63 241 CNY/rok |
1.01.2014 | 57 361 CNY/rok |
1.01.2013 | 52 388 CNY/rok |
Podobne makro wskaźniki do Wynagrodzenia
Imię | Aktualnie | Poprzedni | Częstotliść |
---|---|---|---|
🇨🇳 Koszty pracy | 65,8 points | 67,4 points | Miesięcznie |
🇨🇳 Osoby aktywne zawodowo | 740,41 mln. | 733,51 mln. | Rocznie |
🇨🇳 Płace minimalne | 2590 CNY/Month | 2590 CNY/Month | Rocznie |
🇨🇳 Populacja | 1,41 mld. | 1,412 mld. | Rocznie |
🇨🇳 Średnia liczba godzin tygodniowo | 48,8 Hours | 48,7 Hours | Miesięcznie |
🇨🇳 Stopa bezrobocia | 5,1 % | 5,3 % | Miesięcznie |
🇨🇳 Wiek emerytalny kobiet | 55 Years | 55 Years | Rocznie |
🇨🇳 Wiek emerytalny mężczyzn | 60 Years | 60 Years | Rocznie |
🇨🇳 Wskaźnik bezrobocia wśród młodzieży | 14,2 % | 14,7 % | Miesięcznie |
🇨🇳 Wynagrodzenia w produkcji | 97 528 CNY/Year | 92 459 CNY/Year | Rocznie |
W Chinach, przeciętne wynagrodzenie odnosi się do przeciętnej płacy pieniężnej na osobę w określonym okresie czasu dla pracowników przedsiębiorstw, instytucji i agencji rządowych, co odzwierciedla ogólny poziom dochodów z wynagrodzeń w danym przedziale czasowym.
Strony makro dla innych krajów w Azja
- 🇮🇳Indie
- 🇮🇩Indonezja
- 🇯🇵Japonia
- 🇸🇦Arabia Saudyjska
- 🇸🇬Singapur
- 🇰🇷Korea Południowa
- 🇹🇷Turcja
- 🇦🇫Afganistan
- 🇦🇲Armenia
- 🇦🇿Azerbejdżan
- 🇧🇭Bahrajn
- 🇧🇩Bangladesz
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodża
- 🇹🇱Timor Wschodni
- 🇬🇪Gruzja
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordania
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Liban
- 🇲🇴Makau
- 🇲🇾Malezja
- 🇲🇻Malediwy
- 🇲🇳Mongolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Korea Północna
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestyna
- 🇵🇭Filipiny
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syria
- 🇹🇼Tajwan
- 🇹🇯Tadżykistan
- 🇹🇭Tajlandia
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Zjednoczone Emiraty Arabskie
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Wietnam
- 🇾🇪Jemen
Co to jest Wynagrodzenia
Macroeconomiczne kategorie, takie jak 'Wages', czyli płace, stanowią fundament zrozumienia gospodarczych struktur i dynamiki na różnych poziomach analiz. Na naszej stronie, Eulerpool, którą skoncentrowaliśmy na dostarczaniu profesjonalnych i precyzyjnych danych makroekonomicznych, kategoria 'Wages' jest kluczowym wskaźnikiem umożliwiającym dogłębną analizę ekonomiczną. Płace odzwierciedlają nie tylko sytuację finansową pracowników, ale także ogólną kondycję gospodarki, co czyni je niezastąpionym elementem w analizie makroekonomicznej. Płace, rozumiane szeroko jako wynagrodzenie za pracę wykonywaną przez osoby zatrudnione, stanowią jeden z głównych filarów analizy ekonomicznej. Są bezpośrednio powiązane z poziomem życia społeczeństw, dynamiką konsumpcji, a także mogą być wykorzystywane do analizy inflacji, zatrudnienia i wielu innych aspektów gospodarczych. Na naszej stronie, Eulerpool, oferujemy szczegółowe dane dotyczące płac w różnych sektorach gospodarki, co pozwala na precyzyjne modelowanie i prognozowanie zjawisk ekonomicznych. Jednym z głównych wskaźników dotyczących płac jest średnie wynagrodzenie. Średnie wynagrodzenie jest miarą centralną, która daje obraz ogólnego poziomu płac w danym kraju lub sektorze. W analizach makroekonomicznych porównuje się często średnie wynagrodzenie z medianą, aby uzyskać pełniejszy obraz rozkładu dochodów. Na Eulerpool dostarczamy dane zarówno o średnich, jak i medianach wynagrodzeń, co pozwala na bardziej holistyczne podejście do analizy płac. W makroekonomii szczególnie interesującym aspektem płac są ich zmiany w czasie, czyli dynamika wynagrodzeń. Zmiany te mogą być wynikiem wielu czynników, takich jak zmiany w podaży i popycie na rynku pracy, inflacja, polityka fiskalna i monetarna oraz innowacje technologiczne. Analiza dynamiki wynagrodzeń jest kluczowa dla zrozumienia trendów gospodarczych i podejmowania decyzji politycznych. Na Eulerpool regularnie aktualizujemy dane dotyczące dynamiki wynagrodzeń, umożliwiając użytkownikom analizowanie trendów i prognozowanie przyszłych zmian. Regionalne różnice w wynagrodzeniach to kolejny istotny aspekt analizy płac. W różnych regionach danego kraju mogą występować znaczne różnice w wynagrodzeniach, co jest wynikiem różnic w kosztach życia, poziomie aktywności gospodarczej, obecności określonych sektorów przemysłowych, a także polityki regionalnej. Na Eulerpool oferujemy szczegółowe dane na temat regionalnych różnic w wynagrodzeniach, co pozwala na analizę tych zjawisk w kontekście lokalnym. To z kolei umożliwia bardziej precyzyjne podejmowanie decyzji zarówno na poziomie przedsiębiorstw, jak i organów publicznych. Kolejnym istotnym elementem w analizie makroekonomicznej płac jest ich relacja do produktywności. Teoria ekonomii zakłada, że wzrost produktywności powinien prowadzić do wzrostu wynagrodzeń. W praktyce jednak obserwujemy różne zjawiska, takie jak rozbieżność między tempem wzrostu produktywności a wynagrodzeniami, co może prowadzić do dysproporcji dochodowych. Na Eulerpool dostarczamy dane, które pozwalają analizować te relacje, co jest szczególnie istotne dla analityków i decydentów politycznych. Należy również zwrócić uwagę na strukturalne aspekty wynagrodzeń, takie jak różnice płciowe oraz sektorowe. Różnice płacowe między kobietami a mężczyznami oraz między różnymi sektorami gospodarczymi są często przedmiotem badań i dyskusji. Na Eulerpool udostępniamy dane uwzględniające te różnice, co umożliwia prowadzenie wszechstronnych analiz i formułowanie wniosków dotyczących polityki równościowej oraz sektorowej. Polityki płacowe odgrywają również kluczową rolę w kształtowaniu poziomu wynagrodzeń. Instrumenty polityki gospodarczej, takie jak minimalne wynagrodzenie, podatki od wynagrodzeń czy regulacje dotyczące godzin pracy i nadgodzin, mają bezpośredni wpływ na poziom i strukturę wynagrodzeń. Analiza skutków tych polityk jest niezbędna dla zrozumienia ich efektywności oraz potencjalnych konsekwencji makroekonomicznych. Na Eulerpool dostarczamy dane i analizy, które pomagają zrozumieć i przewidywać efekty różnych polityk płacowych. Globalizacja i międzynarodowy handel to kolejne aspekty wpływające na wynagrodzenia. Przesunięcia zakładów pracy, zmiany w strukturze zatrudnienia oraz konkurencja międzynarodowa mają bezpośredni wpływ na poziom wynagrodzeń w różnych krajach i regionach. Na naszej stronie zapewniamy dane uwzględniające globalne trendy płacowe, co umożliwia użytkownikom analizowanie efektów globalizacji na lokalne rynki pracy. Analiza płac nie byłaby pełna bez uwzględnienia inflacji i jej wpływu na siłę nabywczą wynagrodzeń. Realne wynagrodzenia, czyli wynagrodzenia skorygowane o wskaźnik inflacji, stanowią bardziej precyzyjny wskaźnik dochodów i standardu życia. Na Eulerpool oferujemy dane dotyczące zarówno nominalnych, jak i realnych wynagrodzeń, co pozwala na dokładniejsze analizy ekonomiczne i lepsze zrozumienie zjawisk gospodarczych. Podsumowując, kategoria 'Wages' na naszej stronie Eulerpool jest kluczowym elementem makroekonomicznej analizy, dostarczając dogłębne i precyzyjne dane na temat poziomu wynagrodzeń, ich dynamiki, regionalnych różnic, relacji z produktywnością, strukturalnych różnic płacowych, polityk płacowych oraz wpływu globalizacji i inflacji na wynagrodzenia. Dzięki tym danym, użytkownicy naszej strony mogą podejmować bardziej świadome decyzje biznesowe, polityczne oraz analityczne, co przyczynia się do lepszego zrozumienia i przewidywania zjawisk gospodarczych zarówno na poziomie lokalnym, jak i globalnym.