De KI-gebaseerde zoekmachine Perplexity streeft naar een nieuwe financieringsronde tussen 500 miljoen en 1 miljard USD, waardoor het bedrijf gewaardeerd zou worden op 8 miljard USD—meer dan het dubbele van enkele maanden geleden. Deze investeringsbelangstelling volgt op de recente kapitaalverhoging van OpenAI, dat gewaardeerd werd op 150 miljard USD.
Perplexity, geleid door de voormalige Google-stagiair Aravind Srinivas, wil het zoekadvertentiemodel van Google revolutioneren. Het bedrijf is in gesprek met grote merken om advertenties op zijn platform te testen. In juli registreerde Perplexity 250 miljoen zoekopdrachten, vergeleken met 500 miljoen in het gehele voorgaande jaar.
De huidige investeerdersgeestdrift in de AI-sector wordt ook zichtbaar bij andere actoren: OpenAI-medeoprichter Ilya Sutskever en AI-pionier Fei-Fei Li hebben elk 1 miljard dollar opgehaald voor jonge start-ups. Tegelijkertijd groeit de bezorgdheid over een mogelijke zeepbel, aangezien veel van deze bedrijven nog niet winstgevend zijn en miljarden in ontwikkeling investeren.
Ein Risikokapitalgeber bezeichnete die angestrebte Bewertung von Perplexity als "überzogen" und gab an, dass sein Fonds bei diesem Preis nicht investieren würde. Dennoch zählen zu den aktuellen Geldgebern von Perplexity prominente Namen wie der KI-Chiphersteller Nvidia, Amazon-Gründer Jeff Bezos, OpenAI-Mitbegründer Andrej Karpathy und Meta's KI-Chef Yann LeCun.
Pas in de zomer had Perplexity zijn waardering verdrievoudigd tot 3 miljard US-dollar, nadat het 250 miljoen US-dollar had ontvangen, onder andere van het SoftBank Vision Fund 2. Eerder had het bedrijf al in januari en april van dit jaar kapitaal opgehaald.
Perplexity genereert inkomsten via abonnementen en meldt dat de jaarlijkse omzet is gestegen van 5 miljoen dollar in januari tot 35 miljoen dollar in augustus. Het succes van de start-up hangt grotendeels af van het verhogen van het aantal gebruikers en het aanpakken van klachten van uitgevers die het bedrijf beschuldigen van het gebruik van inhoud zonder toestemming.