Doe de beste investeringen van je leven
Vanaf 2 € veiliggesteld Thailand Schulden van huishoudens ten opzichte van het Bruto Binnenlands Product (BBP)
koers
De huidige waarde van de Schulden van huishoudens ten opzichte van het Bruto Binnenlands Product (BBP) in Thailand is 91,8 % of GDP. De Schulden van huishoudens ten opzichte van het Bruto Binnenlands Product (BBP) in Thailand stegen naar 91,8 % of GDP op 1-9-2023, nadat het 91,7 % of GDP was op 1-6-2023. Van 1-12-1991 tot 1-9-2023 was het gemiddelde BBP in Thailand 61,94 % of GDP. Het recordhoogte werd bereikt op 1-3-2021 met 96,60 % of GDP, terwijl de laagste waarde werd genoteerd op 1-12-1991 met 28,70 % of GDP.
Schulden van huishoudens ten opzichte van het Bruto Binnenlands Product (BBP) ·
Max
Schuldenlast van huishoudens ten opzichte van het BBP | |
---|---|
1-12-1991 | 28,70 % of GDP |
1-3-1992 | 29,50 % of GDP |
1-6-1992 | 30,30 % of GDP |
1-9-1992 | 32,10 % of GDP |
1-12-1992 | 33,80 % of GDP |
1-3-1993 | 34,60 % of GDP |
1-6-1993 | 35,30 % of GDP |
1-9-1993 | 37,20 % of GDP |
1-12-1993 | 39,20 % of GDP |
1-3-1994 | 40,40 % of GDP |
1-6-1994 | 41,80 % of GDP |
1-9-1994 | 44,00 % of GDP |
1-12-1994 | 45,60 % of GDP |
1-3-1995 | 46,50 % of GDP |
1-6-1995 | 47,30 % of GDP |
1-9-1995 | 48,30 % of GDP |
1-12-1995 | 49,60 % of GDP |
1-3-1996 | 51,10 % of GDP |
1-6-1996 | 52,00 % of GDP |
1-9-1996 | 53,40 % of GDP |
1-12-1996 | 55,00 % of GDP |
1-3-1997 | 56,70 % of GDP |
1-6-1997 | 58,90 % of GDP |
1-9-1997 | 60,70 % of GDP |
1-12-1997 | 60,50 % of GDP |
1-3-1998 | 59,10 % of GDP |
1-6-1998 | 58,60 % of GDP |
1-9-1998 | 58,60 % of GDP |
1-12-1998 | 57,90 % of GDP |
1-3-1999 | 57,60 % of GDP |
1-6-1999 | 56,70 % of GDP |
1-9-1999 | 55,10 % of GDP |
1-12-1999 | 53,60 % of GDP |
1-3-2000 | 52,10 % of GDP |
1-6-2000 | 50,60 % of GDP |
1-9-2000 | 49,00 % of GDP |
1-12-2000 | 47,30 % of GDP |
1-3-2001 | 45,80 % of GDP |
1-6-2001 | 44,20 % of GDP |
1-9-2001 | 44,10 % of GDP |
1-12-2001 | 44,20 % of GDP |
1-3-2002 | 44,80 % of GDP |
1-6-2002 | 45,50 % of GDP |
1-9-2002 | 46,10 % of GDP |
1-12-2002 | 46,30 % of GDP |
1-3-2003 | 46,60 % of GDP |
1-6-2003 | 47,10 % of GDP |
1-9-2003 | 47,50 % of GDP |
1-12-2003 | 48,40 % of GDP |
1-3-2004 | 49,10 % of GDP |
1-6-2004 | 49,50 % of GDP |
1-9-2004 | 49,80 % of GDP |
1-12-2004 | 50,00 % of GDP |
1-3-2005 | 50,20 % of GDP |
1-6-2005 | 50,40 % of GDP |
1-9-2005 | 50,80 % of GDP |
1-12-2005 | 51,50 % of GDP |
1-3-2006 | 51,00 % of GDP |
1-6-2006 | 49,60 % of GDP |
1-9-2006 | 50,30 % of GDP |
1-12-2006 | 50,70 % of GDP |
1-3-2007 | 50,30 % of GDP |
1-6-2007 | 50,70 % of GDP |
1-9-2007 | 50,80 % of GDP |
1-12-2007 | 50,50 % of GDP |
1-3-2008 | 50,00 % of GDP |
1-6-2008 | 50,20 % of GDP |
1-9-2008 | 50,00 % of GDP |
1-12-2008 | 51,00 % of GDP |
1-3-2009 | 52,30 % of GDP |
1-6-2009 | 54,40 % of GDP |
1-9-2009 | 56,10 % of GDP |
1-12-2009 | 57,20 % of GDP |
1-3-2010 | 56,70 % of GDP |
1-6-2010 | 56,80 % of GDP |
1-9-2010 | 57,40 % of GDP |
1-12-2010 | 59,40 % of GDP |
1-3-2011 | 60,60 % of GDP |
1-6-2011 | 61,40 % of GDP |
1-9-2011 | 63,00 % of GDP |
1-12-2011 | 66,60 % of GDP |
1-3-2012 | 68,50 % of GDP |
1-6-2012 | 69,90 % of GDP |
1-9-2012 | 71,30 % of GDP |
1-12-2012 | 71,90 % of GDP |
1-3-2013 | 72,10 % of GDP |
1-6-2013 | 73,80 % of GDP |
1-9-2013 | 74,80 % of GDP |
1-12-2013 | 77,10 % of GDP |
1-3-2014 | 77,50 % of GDP |
1-6-2014 | 78,00 % of GDP |
1-9-2014 | 79,00 % of GDP |
1-12-2014 | 80,20 % of GDP |
1-3-2015 | 80,20 % of GDP |
1-6-2015 | 80,70 % of GDP |
1-9-2015 | 80,70 % of GDP |
1-12-2015 | 81,70 % of GDP |
1-3-2016 | 80,90 % of GDP |
1-6-2016 | 80,30 % of GDP |
1-9-2016 | 79,90 % of GDP |
1-12-2016 | 79,90 % of GDP |
1-3-2017 | 78,60 % of GDP |
1-6-2017 | 78,20 % of GDP |
1-9-2017 | 78,10 % of GDP |
1-12-2017 | 78,60 % of GDP |
1-3-2018 | 78,00 % of GDP |
1-6-2018 | 77,80 % of GDP |
1-9-2018 | 82,40 % of GDP |
1-12-2018 | 83,30 % of GDP |
1-3-2019 | 82,90 % of GDP |
1-6-2019 | 82,80 % of GDP |
1-9-2019 | 83,50 % of GDP |
1-12-2019 | 84,70 % of GDP |
1-3-2020 | 85,10 % of GDP |
1-6-2020 | 89,10 % of GDP |
1-9-2020 | 92,20 % of GDP |
1-12-2020 | 95,30 % of GDP |
1-3-2021 | 96,60 % of GDP |
1-6-2021 | 95,20 % of GDP |
1-9-2021 | 95,30 % of GDP |
1-12-2021 | 95,80 % of GDP |
1-3-2022 | 94,90 % of GDP |
1-6-2022 | 93,70 % of GDP |
1-9-2022 | 92,40 % of GDP |
1-12-2022 | 92,30 % of GDP |
1-3-2023 | 91,60 % of GDP |
1-6-2023 | 91,70 % of GDP |
1-9-2023 | 91,80 % of GDP |
Schulden van huishoudens ten opzichte van het Bruto Binnenlands Product (BBP) Historie
Datum | Waarde |
---|---|
1-9-2023 | 91,8 % of GDP |
1-6-2023 | 91,7 % of GDP |
1-3-2023 | 91,6 % of GDP |
1-12-2022 | 92,3 % of GDP |
1-9-2022 | 92,4 % of GDP |
1-6-2022 | 93,7 % of GDP |
1-3-2022 | 94,9 % of GDP |
1-12-2021 | 95,8 % of GDP |
1-9-2021 | 95,3 % of GDP |
1-6-2021 | 95,2 % of GDP |
Vergelijkbare macro-economische indicatoren voor Schulden van huishoudens ten opzichte van het Bruto Binnenlands Product (BBP)
Naam | Momenteel | Vorig | Frequentie |
---|---|---|---|
🇹🇭 Bankkredietrente | 7 % | 7 % | Maandelijks |
🇹🇭 Benzineprijzen | 1,05 USD/Liter | 1,04 USD/Liter | Maandelijks |
🇹🇭 Consumentenkredieten | 5,479 Biografie. THB | 5,439 Biografie. THB | Kwartaal |
🇹🇭 Consumentenuitgaven | 1,642 Biografie. THB | 1,634 Biografie. THB | Kwartaal |
🇹🇭 Consumentenvertrouwen | 60,5 points | 62,1 points | Maandelijks |
🇹🇭 Detailhandelsverkopen YoY | 15,3 % | -3,7 % | Maandelijks |
🇹🇭 Persoonlijke spaartegoeden | 2 % | 10,4 % | Jaarlijks |
🇹🇭 Persoonlijke uitgaven | 0,3 % | 1,6 % | Maandelijks |
Makropagina's voor andere landen in Azië
- 🇨🇳China
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesië
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saoedi-Arabië
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Zuid-Korea
- 🇹🇷Turkije
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenië
- 🇦🇿Azerbeidzjan
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Oost-Timor
- 🇬🇪Georgië
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israël
- 🇯🇴Jordanië
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Koeweit
- 🇰🇬Kirgizië
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Maleisië
- 🇲🇻Maldiven
- 🇲🇳Mongolië
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Noord-Korea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipijnen
- 🇶🇦Qatar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrië
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Verenigde Arabische Emiraten
- 🇺🇿Oezbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Wat is Schulden van huishoudens ten opzichte van het Bruto Binnenlands Product (BBP)
Categorie: Schulden van Huishoudens ten opzichte van BBP Welkom op Eulerpool, uw toonaangevende bron voor macro-economische data. Op onze website bieden we diepgaande analyses en gedetailleerde gegevens over diverse macro-economische categorieën, waaronder de interessante en veel besproken categorie 'Schulden van Huishoudens ten opzichte van BBP'. Deze categorie staat centraal bij het begrijpen van de economische gezondheid en stabiliteit van een land. De schulden van huishoudens ten opzichte van het Bruto Binnenlands Product (BBP) biedt inzicht in de verhouding tussen de schuldenlast van huishoudens en de totale economische output van een land. Dit is een essentiële indicator die vaak wordt gebruikt door beleidsmakers, economen en financiële analisten om de financiële stabiliteit en het risico van economische crises beter te begrijpen. Hoog niveau van huishoudelijke schulden kan wijzen op verschillende potentiële problemen. Ten eerste kan het duiden op overmatige kredietverlening door financiële instellingen. Wanneer huishoudens meer gaan lenen dan ze terug kunnen betalen, ontstaat er een risico voor de financiële stabiliteit. Banken en andere financiële instellingen kunnen met aanzienlijke verliezen geconfronteerd worden als huishoudens niet aan hun betalingsverplichtingen kunnen voldoen. Dit kan uiteindelijk leiden tot bredere economische problemen, zoals een verminderde kredietverlening en een lagere economische groei. Ten tweede kan een hoge schuldenlast van huishoudens wijzen op kwetsbaarheden binnen de economie. Als huishoudens een groot deel van hun inkomen besteden aan de aflossing van schulden, blijft er minder over voor consumptieve bestedingen. Aangezien consumptie een aanzienlijk deel van het BBP vormt, kan een daling in de consumptie leiden tot een afname van de economische groei. Bovendien, in tijden van economische neergang, kunnen huishoudens met hoge schulden snel in financiële problemen raken, wat de economie verder kan verzwakken. Aan de andere kant kan een lage verhouding van huishoudschulden tot BBP wijzen op een sneller herstel tijdens economische neergangen. Huishoudens met lagere schulden hebben meestal meer financiële ruimte om te reageren op economische schokken. Ze kunnen blijven uitgeven en investeren, wat bijdraagt aan economische stabiliteit en groei. Er zijn ook culturele en demografische factoren die van invloed kunnen zijn op de schulden van huishoudens. In sommige landen kan een hoge mate van eigenaar-bewoning en een cultuur die hypotheken aanmoedigt tot hogere schulden leiden. In andere landen waar huren gebruikelijker is, kan de schuldquote lager zijn. Ook demografische factoren zoals een vergrijzende bevolking kunnen de schuldquote beïnvloeden; oudere generaties zijn vaak schuldenvrij, terwijl jongere generaties met hypotheken en studieleningen te maken hebben. Het beleid van de overheid en centrale banken speelt ook een cruciale rol bij het beïnvloeden van de schuldquote van huishoudens. Beleid dat gericht is op het bevorderen van kredietverlening, zoals lage rentetarieven en gemakkelijkere toegang tot leningen, kan een toename van de schuldenlast van huishoudens veroorzaken. Omgekeerd kan strakker monetair beleid, zoals hogere rentetarieven en strengere kredietnormen, leiden tot een afname van de schuldenlast van huishoudens. Een andere belangrijke overweging is de verhouding tussen de schuld en het vermogen van huishoudens. Hoewel een land misschien een hoge schuldenlast heeft, kan dit compenseerbaar zijn als de huishoudens ook een aanzienlijke hoeveelheid activa bezitten. Dit zou kunnen zorgen voor een soort buffer die het risico van financiële instabiliteit vermindert. Daarom is het belangrijk om niet alleen naar de schuldenlast zelf te kijken, maar ook naar de netto vermogenspositie van huishoudens. De schulden van huishoudens kunnen ook aanzienlijke gevolgen hebben voor het monetaire beleid. Centrale banken houden deze indicator nauwlettend in de gaten omdat een hoge schuldenlast kan beperkingen opleggen aan hun vermogen om de rentetarieven te wijzigen. In een scenario van hoge huishoudschulden kan een kleine renteverhoging bijvoorbeeld een disproportioneel groot effect hebben op de financiële verplichtingen van huishoudens, waardoor het risico op wanbetalingen toeneemt. Bovendien is het ook van belang om dit cijfer in een internationale context te bekijken. Door de schuldenlast van huishoudens te vergelijken met die in andere landen, kunnen analisten en beleidsmakers een beter beeld krijgen van de relatieve financiële gezondheid van huishoudens binnen een bepaalde economie. Dit kan cruciaal zijn voor internationale beleggers die de risico's en kansen in verschillende markten willen afwegen. In de evoluerende wereld van economische en financiële data, biedt Eulerpool voortdurend up-to-date en accurate cijfers, inzichten en analyses. Onze missie is om ervoor te zorgen dat onze gebruikers, van academici en onderzoekers tot beleidsmakers en investeerders, toegang hebben tot de cruciale informatie die ze nodig hebben om weloverwogen besluiten te nemen. De indicator 'Schulden van Huishoudens ten opzichte van BBP' is complex en gelaagd, en vereist een grondig begrip om de implicaties volledig te doorgronden. Daarom raden wij aan om regelmatig onze website te bezoeken en onze diepgaande rapporten en analyses te raadplegen om altijd op de hoogte te blijven van de laatste ontwikkelingen en trends binnen deze vitale macro-economische categorie. Bedankt voor uw bezoek aan Eulerpool. Wij hopen dat deze informatie u een duidelijk en diepgaand inzicht heeft gegeven in de nuances en het belang van de schulden van huishoudens ten opzichte van BBP. Voor de meest uitgebreide en actuele macro-economische data kunt u altijd bij ons terecht.