Doe de beste investeringen van je leven
Vanaf 2 € veiliggesteld China Veranderingen in voorraden
koers
De huidige waarde van de Veranderingen in voorraden in China is 1,496 Biografie. CNY. De Veranderingen in voorraden in China steeg naar 1,496 Biografie. CNY op 1-1-2022, nadat het 1,1 Biografie. CNY was op 1-1-2021. Van 1-1-1952 tot 1-1-2023 was het gemiddelde BBP in China 325,58 mld. CNY. Het allerhoogste punt werd bereikt op 1-1-2018 met 1,59 Biografie. CNY, terwijl de laagste waarde werd geregistreerd op 1-1-1962 met 300,00 mln. CNY.
Veranderingen in voorraden ·
Max
Wijzigingen in de voorraadniveaus | |
---|---|
1-1-1952 | 7,30 mld. CNY |
1-1-1953 | 8,30 mld. CNY |
1-1-1954 | 8,60 mld. CNY |
1-1-1955 | 7,60 mld. CNY |
1-1-1956 | 3,80 mld. CNY |
1-1-1957 | 9,30 mld. CNY |
1-1-1958 | 9,90 mld. CNY |
1-1-1959 | 18,60 mld. CNY |
1-1-1960 | 10,20 mld. CNY |
1-1-1961 | 4,70 mld. CNY |
1-1-1962 | 300,00 mln. CNY |
1-1-1963 | 5,00 mld. CNY |
1-1-1964 | 6,00 mld. CNY |
1-1-1965 | 11,20 mld. CNY |
1-1-1966 | 16,30 mld. CNY |
1-1-1967 | 10,20 mld. CNY |
1-1-1968 | 13,20 mld. CNY |
1-1-1969 | 7,90 mld. CNY |
1-1-1970 | 19,90 mld. CNY |
1-1-1971 | 21,60 mld. CNY |
1-1-1972 | 16,90 mld. CNY |
1-1-1973 | 23,90 mld. CNY |
1-1-1974 | 18,80 mld. CNY |
1-1-1975 | 18,20 mld. CNY |
1-1-1976 | 12,50 mld. CNY |
1-1-1977 | 18,70 mld. CNY |
1-1-1978 | 30,40 mld. CNY |
1-1-1979 | 32,58 mld. CNY |
1-1-1980 | 27,73 mld. CNY |
1-1-1981 | 28,09 mld. CNY |
1-1-1982 | 20,10 mld. CNY |
1-1-1983 | 22,57 mld. CNY |
1-1-1984 | 36,81 mld. CNY |
1-1-1985 | 78,55 mld. CNY |
1-1-1986 | 70,22 mld. CNY |
1-1-1987 | 82,33 mld. CNY |
1-1-1988 | 121,83 mld. CNY |
1-1-1989 | 199,33 mld. CNY |
1-1-1990 | 191,92 mld. CNY |
1-1-1991 | 209,77 mld. CNY |
1-1-1992 | 237,26 mld. CNY |
1-1-1993 | 220,85 mld. CNY |
1-1-1994 | 272,84 mld. CNY |
1-1-1995 | 398,51 mld. CNY |
1-1-1996 | 423,68 mld. CNY |
1-1-1997 | 360,30 mld. CNY |
1-1-1998 | 164,52 mld. CNY |
1-1-1999 | 142,42 mld. CNY |
1-1-2000 | 99,84 mld. CNY |
1-1-2001 | 231,49 mld. CNY |
1-1-2002 | 133,29 mld. CNY |
1-1-2003 | 187,23 mld. CNY |
1-1-2004 | 375,07 mld. CNY |
1-1-2005 | 172,40 mld. CNY |
1-1-2006 | 260,00 mld. CNY |
1-1-2007 | 699,46 mld. CNY |
1-1-2008 | 1,02 Biografie. CNY |
1-1-2009 | 538,34 mld. CNY |
1-1-2010 | 1,08 Biografie. CNY |
1-1-2011 | 1,37 Biografie. CNY |
1-1-2012 | 1,06 Biografie. CNY |
1-1-2013 | 1,11 Biografie. CNY |
1-1-2014 | 1,27 Biografie. CNY |
1-1-2015 | 1,13 Biografie. CNY |
1-1-2016 | 1,11 Biografie. CNY |
1-1-2017 | 1,46 Biografie. CNY |
1-1-2018 | 1,59 Biografie. CNY |
1-1-2019 | 660,90 mld. CNY |
1-1-2020 | 671,80 mld. CNY |
1-1-2021 | 1,10 Biografie. CNY |
1-1-2022 | 1,50 Biografie. CNY |
Veranderingen in voorraden Historie
Datum | Waarde |
---|---|
1-1-2022 | 1,496 Biografie. CNY |
1-1-2021 | 1,1 Biografie. CNY |
1-1-2020 | 671,8 mld. CNY |
1-1-2019 | 660,9 mld. CNY |
1-1-2018 | 1,587 Biografie. CNY |
1-1-2017 | 1,459 Biografie. CNY |
1-1-2016 | 1,105 Biografie. CNY |
1-1-2015 | 1,133 Biografie. CNY |
1-1-2014 | 1,266 Biografie. CNY |
1-1-2013 | 1,115 Biografie. CNY |
Vergelijkbare macro-economische indicatoren voor Veranderingen in voorraden
Naam | Momenteel | Vorig | Frequentie |
---|---|---|---|
🇨🇳 Autoproductie | 2,706 mln. Units | 2,502 mln. Units | Maandelijks |
🇨🇳 Bedrijfsklimaat | 49,5 points | 49,5 points | Maandelijks |
🇨🇳 Bedrijfsvoorwaardenindex | 50,6 points | 51,9 points | Maandelijks |
🇨🇳 Bedrijfswinsten | 2,754 Biografie. CNY | 2,095 Biografie. CNY | Maandelijks |
🇨🇳 Benuttingsgraad | 73,6 % | 75,9 % | Kwartaal |
🇨🇳 Cementproductie | 163,97 mln. Tonnes | 179,527 mln. Tonnes | Maandelijks |
🇨🇳 Composite PMI | 52,8 points | 54,1 points | Maandelijks |
🇨🇳 Diensten PMI | 52 points | 50,3 points | Maandelijks |
🇨🇳 Elektriciteitsproductie | 717.85 Gigawatt-hour | 690.08 Gigawatt-hour | Maandelijks |
🇨🇳 Industriële Productie MoM | 0,42 % | 0,26 % | Maandelijks |
🇨🇳 Industrieproductie | 5,3 % | 5,4 % | Maandelijks |
🇨🇳 Mijnbouwproductie | 4,6 % | 3,7 % | Maandelijks |
🇨🇳 NBS Algemene PMI | 50,5 points | 51 points | Maandelijks |
🇨🇳 Nieuwe orders | 49,9 points | 48,9 points | Maandelijks |
🇨🇳 PMI Dienstensector | 50,5 % | 51,1 % | Maandelijks |
🇨🇳 Productie PMI | 51,8 points | 51,7 points | Maandelijks |
🇨🇳 Productie van goederen | 5,4 % | 5,2 % | Maandelijks |
🇨🇳 Samengestelde vroege indicator | 100,363 points | 100,88 points | Maandelijks |
🇨🇳 Staalproductie | 77,1 mln. Tonnes | 77,9 mln. Tonnes | Maandelijks |
🇨🇳 Toelatingen van elektrische auto's | 883 Units | 294 Units | Maandelijks |
🇨🇳 Totale autoverkopen | 2,42 mln. Units | 2,36 mln. Units | Maandelijks |
🇨🇳 Voertuigregistraties | 2,755 mln. Units | 2,525 mln. Units | Maandelijks |
🇨🇳 Vroegindicator | 150 points | 150,8 points | Maandelijks |
In China worden veranderingen in voorraden vaak beschouwd als een leidende indicator voor de algehele prestaties van de economie.
Makropagina's voor andere landen in Azië
- 🇮🇳Indien
- 🇮🇩Indonesië
- 🇯🇵Japan
- 🇸🇦Saoedi-Arabië
- 🇸🇬Singapore
- 🇰🇷Zuid-Korea
- 🇹🇷Turkije
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenië
- 🇦🇿Azerbeidzjan
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Cambodja
- 🇹🇱Oost-Timor
- 🇬🇪Georgië
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israël
- 🇯🇴Jordanië
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Koeweit
- 🇰🇬Kirgizië
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon
- 🇲🇴Macau
- 🇲🇾Maleisië
- 🇲🇻Maldiven
- 🇲🇳Mongolië
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Noord-Korea
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipijnen
- 🇶🇦Qatar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Syrië
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tadzjikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Verenigde Arabische Emiraten
- 🇺🇿Oezbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Wat is Veranderingen in voorraden
Bij Eulerpool streven we ernaar om u betrouwbare en gedetailleerde macro-economische gegevens te verstrekken, zodat u weloverwogen beslissingen kunt nemen op basis van de laatste economische trends. In deze uitgebreide beschrijving richten we ons op de categorie 'Voorraadaanpassingen' – een essentieel aspect van de macro-economische analyse dat vaak over het hoofd wordt gezien maar van cruciaal belang is voor het begrijpen van de bredere economische dynamiek. Voorraadaanpassingen, ook wel genoemd de 'changes in inventories', vertegenwoordigen de variatie in de hoeveelheid goederen die bedrijven in een bepaalde periode opslaan. Deze voorraden omvatten grondstoffen, halfproducten en eindproducten die klaar zijn voor verkoop. Voorraadaanpassingen zijn een belangrijke component van de bruto binnenlands product (BBP) berekeningen omdat ze rechtstreeks de output en economische activiteit binnen een land beïnvloeden. Het belang van voorraadaanpassingen kan niet worden onderschat binnen de macro-economie. Ze fungeren niet alleen als indicatoren voor de toekomstverwachtingen van bedrijven, maar ook als buffer tegen de vraag- en aanbodschommelingen. Een toename in voorraden kan impliceren dat bedrijven anticiperen op een toekomstige stijging in de vraag, of dat de huidige vraag zwakker is dan verwacht waardoor producten onbenut blijven. Aan de andere kant kan een afname in voorraden betekenen dat bedrijven moeite hebben om aan de vraag te voldoen of dat ze minder optimistisch zijn over de toekomstige economische vooruitzichten. Het is van belang op te merken dat voorraadaanpassingen directe en indirecte effecten hebben op de economie. Direct dragen ze bij aan de productie-uitgaven, een sleutelcomponent van het BBP. Indirect kunnen schommelingen in voorraden invloed hebben op andere economische variabelen zoals werkgelegenheid, investeringen en rentetarieven. Als bedrijven hun voorraden aanzienlijk aanpassen, kan dit leiden tot veranderingen in hun productieplanning, wat invloed heeft op de werkgelegenheid. Daarnaast kan een wijziging in voorraadniveaus investeerders aanzetten om anders te reageren op marktomstandigheden en beleidsmakers om hun fiscale en monetaire beleid te heroverwegen. Een diepgaand begrip van voorraadaanpassingen kan beleidsmakers helpen om accuratere beleidsbeslissingen te nemen. Wanneer de voorraadniveaus buitensporige schommelingen vertonen, kan het wijzen op structurele problemen in de economie zoals een onevenwicht tussen vraag en aanbod. Door deze inzichten kunnen beleidsmakers tijdig ingrijpen met aangepaste economische maatregelen om stabiliteit te waarborgen. Voorraadaanpassingen dienen dus niet alleen als temperatuurmeter voor de huidige economie, maar ook als leidraad voor toekomstige beleidsvorming. Economische modellen en voorspellingen profiteren ook van een gedetailleerde analyse van voorraadaanpassingen. Deze categorie biedt namelijk inzicht in de cyclische patronen van productie- en consumptiegedrag. Door trends in voorraden over verschillende tijdsperioden te bestuderen, kunnen economen patronen vaststellen die helpen bij het voorspellen van toekomstige economische activiteiten en recessies. Bijvoorbeeld, een aanhoudende accumulatie van voorraden kan wijzen op een naderende correctie in de markt, terwijl een langdurige afname kan duiden op een potentiële productiestijging om aan de vraag te voldoen. Bij Eulerpool bieden we hulpbronnen en tools voor het analyseren van voorraadaanpassingen en interpretaties van deze data. Ondernemers, investeerders en beleidsmakers kunnen door onze analyses beter inzicht verkrijgen in de micro- en macroscopische interacties binnen de economie. Een holistische benadering van analyse zorgt ervoor dat u niet alleen naar de cijfers kijkt, maar ook begrijpt wat er achter de cijfers schuilgaat. Onze uitgebreide database bevat historische en actuele gegevens over voorraadaanpassingen, waardoor u trends en patronen kunt herkennen die cruciaal zijn voor uw beslissingen. Onze visualisatietools en rapportagemogelijkheden helpen u om complexe gegevens toegankelijker en begrijpelijker te maken, ongeacht uw expertisegebied. Het gebruik van accurate en actuele data over voorraadaanpassingen kan strategische voordelen bieden in een competitieve marktomgeving. Bedrijven kunnen bijvoorbeeld hun productieplanning en voorraadbeheer optimaliseren om beter voorbereid te zijn op marktveranderingen. Investeerders kunnen markttrends analyseren en hun portefeuilles daarop afstemmen, terwijl beleidsmakers beter geïnformeerd zijn bij het nemen van beslissingen die de economische stabiliteit en groei bevorderen. Ten slotte is de nauwe relatie tussen voorraadaanpassingen en andere macro-economische indicatoren zoals werkloosheidspercentages, investeringsniveaus, en consumentenuitgaven van groot belang. Bij Eulerpool faciliteren we een geïntegreerde benadering van gegevensanalyse, zodat u altijd een completer beeld heeft van de economische situatie. De mogelijkheid om voorraadaanpassingen te koppelen aan andere economische variabelen biedt een dieper inzicht in de gezondheid van een economie en helpt bij het voorspellen van toekomstige trends en ontwikkelingen. Samenvattend, de categorie 'Voorraadaanpassingen' vormt een essentieel onderdeel van de macro-economische analyse en biedt waardevolle inzichten voor een breed scala aan belanghebbenden. Bij Eulerpool zijn we toegewijd aan het verstrekken van de meest betrouwbare en gedetailleerde gegevens om onze gebruikers te ondersteunen bij het nemen van geïnformeerde beslissingen. Als u op zoek bent naar een dieper begrip van de economische krachten die de markt aansturen, dan biedt onze uitgebreide dekking en analyse van voorraadaanpassingen de informatie die u nodig heeft.