Doe de beste investeringen van je leven

Vanaf 2 € veiliggesteld
Analyse
Profiel
🇺🇿

Oezbekistan Lonen

koers

3,882 mln. UZS /Maand
Verandering +/-
+667.4 UZS /Maand
Verandering %
+18,81 %

De huidige waarde van de lonen in Oezbekistan is 3,882 mln. UZS /Maand. De lonen in Oezbekistan zijn gestegen naar 3,882 mln. UZS /Maand op 1-1-2022, nadat het 3,215 mln. UZS /Maand was op 1-1-2021. Van 1-1-2011 tot 1-1-2023 was het gemiddelde BBP in Oezbekistan 2,10 mln. UZS /Maand. Het recordhoogte werd bereikt op 1-1-2023 met 4,56 mln. UZS /Maand, terwijl de laagste waarde werd geregistreerd op 1-1-2011 met 921.300,00 UZS /Maand.

Bron: State Committee on Statistics of Uzbekistan

Lonen

  • Max

lonen

Lonen Historie

DatumWaarde
1-1-20223,882 mln. UZS /Maand
1-1-20213,215 mln. UZS /Maand
1-1-20202,673 mln. UZS /Maand
1-1-20192,325 mln. UZS /Maand
1-1-20181,822 mln. UZS /Maand
1-1-20171,453 mln. UZS /Maand
1-1-20161,294 mln. UZS /Maand
1-1-20151,55 mln. UZS /Maand
1-1-20141,367 mln. UZS /Maand
1-1-20131,203 mln. UZS /Maand
1
2

Vergelijkbare macro-economische indicatoren voor Lonen

NaamMomenteelVorigFrequentie
🇺🇿
Actieven
15,039 mln. 13,539 mln. Jaarlijks
🇺🇿
bevolking
36,02 mln. 35,27 mln. Jaarlijks
🇺🇿
Minimumlonen
980 UZS/Month920 UZS/MonthJaarlijks
🇺🇿
Pensioenleeftijd mannen
60 Years60 YearsJaarlijks
🇺🇿
Pensioenleeftijd vrouwen
55 Years55 YearsJaarlijks
🇺🇿
werkloosheidspercentage
6 %10,2 %Jaarlijks
🇺🇿
Werkloze personen
1,333 mln. 1,442 mln. Jaarlijks

Wat is Lonen

Bij Eulerpool streven we ernaar om complexe macro-economische gegevens op een begrijpelijke en bruikbare manier te presenteren. Een van de meest fascinerende categorieën binnen de macro-economie is 'lonen', een essentieel onderwerp dat diepe inzichten geeft in de dynamiek van de arbeidsmarkt, koopkracht en algehele economische gezondheid. Lonen vormen de kern van de economische activiteit. Ze zijn de belangrijkste bron van inkomsten voor huishoudens en tegelijkertijd een significante kostenpost voor bedrijven. Het loonpeil binnen een economie heeft directe en indirecte effecten op talloze economische indicatoren, waaronder consumptie, inflatie en werkloosheid. Begrip van loondynamiek biedt daarom waardevolle inzichten voor beleidsmakers, bedrijven en academici. Binnen de context van macro-economie verwijst de term 'lonen' naar de totale vergoedingen die werknemers ontvangen voor hun werk, inclusief salarissen, bonussen, overuren en sociale premies. De analyse van lonen kan op verschillende manieren en vanuit diverse perspectieven worden benaderd, zoals nominale lonen versus reële lonen, loongroei, loonverschillen, en loonparticipatie. Nominale lonen zijn de feitelijke bedragen die werknemers ontvangen, en deze cijfers kunnen op eerste gezicht veel vertellen over het loonpeil binnen een economie. Echter, om een nauwkeuriger beeld te krijgen van de koopkracht, is het belangrijk te kijken naar de reële lonen. Reële lonen corrigeren nominale lonen voor inflatie, waardoor we beter kunnen begrijpen hoeveel goederen en diensten werknemers zich daadwerkelijk kunnen veroorloven. Een stijging van de nominale lonen zonder een bijbehorende toename van de reële lonen betekent in feite dat werknemers er relatief weinig op vooruitgaan. De mate van loongroei is een andere cruciale metriek binnen het macro-economische domein. Loongroei kan fungeren als een indicator voor economische gezondheid. Sterke loongroei wijst doorgaans op een krappe arbeidsmarkt waar werkgevers genoodzaakt zijn hogere lonen te bieden om talenten aan te trekken en te behouden. Dit kan leiden tot verhoogde consumentenuitgaven, wat op zijn beurt de economische groei stimuleert. Echter, te snelle loongroei kan ook inflatoire druk veroorzaken, wat beleidadjusteringen van centrale banken kan triggeren. Loonverschillen refereren aan de variatie in lonen tussen verschillende groepen binnen de samenleving, zoals sectoren, beroepen, geslacht en opleidingsniveaus. Het analyseren van deze verschillen kan helpen bij het identificeren van structurele problemen en kansen binnen de arbeidsmarkt en bredere economie. Grote loonverschillen kunnen wijzen op ongelijkheid en inefficiënties binnen de arbeidsmarkt, die mogelijk beleidsingrijpen vereisen om inclusie en gelijkheid te bevorderen. Een andere belangrijke aspect van lonen is de zogenoemde loonparticipatie. Dit refereert aan het percentage van de totale arbeidskracht dat actief deelneemt aan de arbeidsmarkt en inkomsten vergaart. Hoge loonparticipatie kan een indicatie zijn van een gezonde economie waar veel mensen werk hebben en een inkomen verdienen. Aan de andere kant kan lage loonparticipatie duiden op structurele werkloosheid of andere economische barrières die werkzoekenden ervan weerhouden betaalde arbeid te verrichten. De analyse van lonen gaat verder dan alleen de ruwe cijfers en percentages. Het is belangrijk om de bredere context en de onderliggende trends in overweging te nemen. Globale economische dynamieken, zoals technologische vooruitgang, globalisering en demografische veranderingen, hebben allemaal invloed op loonniveaus en loongroei. Bijvoorbeeld, technologische vooruitgang heeft een duale impact op lonen. Aan de ene kant kan automatisering routinematige taken vervangen, wat leidt tot jobverlies en mogelijk lagere lonen voor laaggeschoolde werknemers. Aan de andere kant kunnen technologische innovaties nieuwe banen creëren die hogere vaardigheden vereisen en daarom beter worden beloond. Hierdoor zien we binnen de arbeidsmarkt een dynamiek waarbij sommige groepen profiteren van hogere lonen, terwijl anderen achterblijven. Globalisering is een andere dimensie die de loondynamiek beïnvloedt. Toegenomen internationale handel en investeringen kunnen leiden tot veranderende vraag naar bepaalde vaardigheden, wat op zijn beurt invloed heeft op lonen. Sectoren die internationaal concurrerend zijn, kunnen profiteren van hogere lonen, terwijl sectoren die niet kunnen concurreren mogelijk lonendruk ervaren. Demografische veranderingen, zoals een vergrijzende bevolking of migratiepatronen, spelen ook een cruciale rol in de loonstructuur. Een vergrijzende bevolking kan leiden tot een krappere arbeidsmarkt en daardoor stijgende lonen, vooral in sectoren die afhankelijk zijn van jongere werknemers. Migratie kan een dubbel effect hebben, waarbij de instroom van hooggeschoolde werkers de productiviteit en lonen verhoogt, terwijl laaggeschoolde immigranten bepaalde sectoren met neerwaartse loondruk kunnen confronteren. Economen en beleidsmakers gebruiken verschillende instrumenten en modelsystemen om loondynamiek te analyseren en voorspellingen te maken. Data-analyse, econometrische modellen en scenario-analyses zijn enkele van de methodologieën die worden ingezet om een diepgaand begrip van lonen te krijgen. Deze analyses kunnen helpen bij het ontwikkelen van effectieve beleidsmaatregelen die gericht zijn op het verbeteren van de arbeidsmarkt en het verhogen van de levensstandaard. Bij Eulerpool bieden we gedetailleerde gegevens en analyses over een breed scala aan macro-economische indicatoren, waaronder lonen. Onze gepersonaliseerde dashboards en interactieve tools stellen gebruikers in staat om diepgaande analyses uit te voeren en trends te identificeren die essentieel zijn voor strategische besluitvorming. Met onze uitgebreide dataset en deskundige inzichten kunnen onze gebruikers een voorsprong krijgen in een steeds complexere economische omgeving. Door een gedegen begrip van de loondynamiek binnen een economie te bevorderen, hopen we bij te dragen aan een beter geïnformeerde wereld en een gezondere economische toekomst. Of u nu een beleidsmaker, een bedrijfseigenaar, een onderzoeker of gewoon een geïnteresseerde burger bent, bij Eulerpool vindt u de betrouwbare gegevens en inzichtelijke analyses die u nodig heeft om weloverwogen beslissingen te nemen. Met oog voor detail en een diepe waardering voor de nuances binnen de economie, streven we ernaar om lonen en hun impact op de bredere economische gezondheid duidelijk en toegankelijk te maken voor al onze gebruikers.