Doe de beste investeringen van je leven

Vanaf 2 € veiliggesteld
Analyse
Profiel
🇪🇸

Spanje Verandering in werkloosheid

koers

36.936
Verandering +/-
+17.168
Verandering %
+60,55 %

De huidige waarde van de Verandering in werkloosheid in Spanje is 36.936 . De Verandering in werkloosheid in Spanje steeg naar 36.936 op 1-10-2023, nadat het 19.768 was op 1-9-2023. Van 1-2-1960 tot 1-6-2024 was het gemiddelde BBP in Spanje 3.182,45 . Het hoogste niveau ooit werd bereikt op 1-1-2001 met 461.000,00 , terwijl de laagste waarde werd geregistreerd op 1-7-2021 met -197.841,00 .

Bron: Ministerio de Empleo y Seguridad Social

Verandering in werkloosheid

  • Max

Wijziging in werkloosheidcijfers

Verandering in werkloosheid Historie

DatumWaarde
1-10-202336.936
1-9-202319.768
1-8-202324.826
1-2-20232.618
1-1-202370.74
1-9-202217.679
1-8-202240.428
1-7-20223.23
1-1-202217.173
1-2-202144.436
1
2
3
4
5
...
43

Vergelijkbare macro-economische indicatoren voor Verandering in werkloosheid

NaamMomenteelVorigFrequentie
🇪🇸
Actieven
21,823 mln. 21,685 mln. Kwartaal
🇪🇸
Arbeidskosten
109,456 points106,248 pointsKwartaal
🇪🇸
bevolking
48,59 mln. 48,09 mln. Jaarlijks
🇪🇸
Deeltijdwerk
2,794 mln. 2,943 mln. Kwartaal
🇪🇸
jeugdwerkloosheidspercentage
26,5 %26,5 %Maandelijks
🇪🇸
Langdurige werkloosheidsgraad
4,2 %4,3 %Kwartaal
🇪🇸
lonen
2.206,06 EUR/Month2.359,38 EUR/MonthKwartaal
🇪🇸
Lonen in de productie
2.531,56 EUR/Month2.722,508 EUR/MonthKwartaal
🇪🇸
Loongroei
4 %3,7 %Kwartaal
🇪🇸
Minimumlonen
1.323 EUR/Month1.26 EUR/MonthKwartaal
🇪🇸
Participatiegraad
58,9 %58,63 %Kwartaal
🇪🇸
Pensioenleeftijd mannen
66,5 Years66,33 YearsJaarlijks
🇪🇸
Pensioenleeftijd vrouwen
66,5 Years66,33 YearsJaarlijks
🇪🇸
Productiviteit
104,584 points103,523 pointsKwartaal
🇪🇸
Vacaturegraad
0,9 %0,8 %Kwartaal
🇪🇸
Vacatures
47.156 34.885 Maandelijks
🇪🇸
Verandering in werkgelegenheid
0,6 %0 %Kwartaal
🇪🇸
Voltijdbaan
19,029 mln. 18,742 mln. Kwartaal
🇪🇸
Werkgelegenheidsgraad
52,42 %52,26 %Kwartaal
🇪🇸
werkloosheidspercentage
12,29 %11,8 %Kwartaal
🇪🇸
Werkloze personen
2,727 mln. 2,76 mln. Maandelijks

Werkloosheidsverandering in Spanje meet de verandering in het aantal werklozen vergeleken met de voorgaande maand.

Wat is Verandering in werkloosheid

Unemployment Change is een belangrijke macro-economische indicator die inzicht geeft in de dynamiek van de arbeidsmarkt en de algehele economische gezondheid van een land. Bij Eulerpool begrijpen we het belang van nauwkeurige en up-to-date macro-economische data. Ons platform biedt gedetailleerde en real-time gegevens om u te helpen bij het analyseren van economische trends en het nemen van geïnformeerde beslissingen. Werkloosheid is een complex fenomeen dat veel verder reikt dan enkel het verlies van banen. Het heeft verstrekkende gevolgen voor zowel individuele huishoudens als de bredere economie. Een verandering in de werkloosheidscijfers kan de inflatie beïnvloeden, de consumentenbestedingen veranderen en zelfs de koers van de nationale valuta beïnvloeden. Daarom is het cruciaal om deze veranderingen nauwkeurig te volgen en te analyseren. De werkloosheidsverandering meet het verschil in het aantal werklozen in een specifieke periode ten opzichte van een eerdere periode. Dit kan op maand-, kwartaal- of jaarbasis gebeuren, en elke meetperiode biedt inzicht in verschillende aspecten van de arbeidsmarkt. Bijvoorbeeld, een stijging in de werkloosheidscijfers kan wijzen op een zwakke economische groei of een recessie, terwijl een daling vaak wordt gezien als een teken van economische verbetering. Bij Eulerpool zorgen we ervoor dat onze gebruikers toegang hebben tot diepgaande en betrouwbare informatie over werkloosheidstrends. Onze datasets omvatten historische gegevens en geavanceerde voorspellingsmodellen die rekening houden met tal van factoren die de werkloosheid beïnvloeden, zoals economische beleid, technologische vooruitgang en demografische veranderingen. Een belangrijk aspect van het analyseren van werkloosheidscijfers is het begrijpen van de arbeidsmarktdeelname. Niet iedereen die zonder werk zit, wordt als werkloos beschouwd. Alleen diegenen die actief op zoek zijn naar werk en beschikbaar zijn om te werken, worden meegeteld in de werkloosheidsstatistieken. Daarom kan een daling in de werkloosheid soms misleidend zijn als deze gepaard gaat met een daling in de arbeidsmarktdeelname. Daarnaast is het van belang om sectorale veranderingen te bekijken. Werkloosheid kan variëren per industrie; bijvoorbeeld, de technologie- en dienstensectoren kunnen andere werkloosheidstrends vertonen dan de landbouw- of maakindustrie. Door deze sectorale verschillen in kaart te brengen, kunnen beleidsmakers en bedrijven beter geïnformeerde beslissingen nemen. Werkloosheid heeft ook een significante invloed op het consumentenvertrouwen. Wanneer werkloosheid stijgt, hebben huishoudens de neiging om hun uitgaven te beperken uit angst voor inkomensverlies, wat op zijn beurt de economische groei kan vertragen. Dit fenomeen wordt vaak aangeduid als de negatieve spiraal van werkloosheid en economische stagnatie. Aan de andere kant, wanneer werkloosheid daalt, zijn consumenten geneigd optimistischer te zijn over hun financiële toekomst, wat leidt tot hogere uitgaven en investeringen. In de context van economische beleidsvorming spelen werkloosheidscijfers een cruciale rol. Centrale banken en regeringen gebruiken deze gegevens om monetaire en fiscale beleidsmaatregelen te vormen. Bij een hoge werkloosheid kan een centrale bank bijvoorbeeld besluiten om de rente te verlagen om krediet goedkoper te maken en zo investeringen en werkgelegenheid te stimuleren. Tegelijkertijd kunnen regeringen besluiten tot stimuleringsmaatregelen zoals infrastructuurprojecten om banen te creëren. Bij het analyseren van werkloosheid is ook de duur van de werkloosheid een kritieke factor. Korte-termijn werkloosheid, waarbij mensen snel weer werk vinden, heeft andere economische implicaties dan langdurige werkloosheid. Langdurige werkloosheid kan leiden tot vaardigheidsverlies en een moeilijkere herintrede op de arbeidsmarkt, wat langdurige effecten kan hebben op de economische productiviteit en groei. Eulerpool biedt niet alleen gegevens maar ook geavanceerde analysetools waarmee gebruikers patronen kunnen identificeren en prognoses kunnen maken. Door gebruik te maken van onze tools kunnen economen, onderzoekers en beleidsmakers een beter inzicht krijgen in de complexe interacties tussen werkloosheid en andere economische factoren. Onze gebruikers hebben toegang tot geografisch gedetailleerde gegevens, waardoor regionale verschillen in werkloosheid eenvoudig geanalyseerd kunnen worden. Naast kwantitatieve gegevens bieden wij ook kwalitatieve analyses en rapporten die helpen bij het contextualiseren van de cijfers. Of het nu gaat om de impact van nieuwe regelgeving, wereldwijde economische schokken of technologische veranderingen, onze experts bieden inzichten en aanbevelingen op basis van robuuste analyses. Ten slotte is het belangrijk te vermelden dat werkloosheid niet alleen een economisch maar ook een sociaal fenomeen is. Hoge werkloosheid kan leiden tot maatschappelijke problemen zoals armoede, sociale uitsluiting en zelfs criminaliteit. Daarom is het monitoren en analyseren van werkloosheid van vitaal belang voor een gezond en stabiel maatschappelijk systeem. Bij Eulerpool streven we ernaar om een betrouwbare partner te zijn in het bieden van diepgaande, accurate en actuele macro-economische data. Ons platform is ontworpen om gebruikers te voorzien van alle benodigde tools voor een grondige analyse van werkloosheidsveranderingen en andere economische indicatoren. Of u nu een investeerder, onderzoeker, beleidsmaker of gewoon een geïnteresseerde burger bent, Eulerpool heeft de informatie die u nodig heeft om de arbeidsmarkt en de economie beter te begrijpen.