Doe de beste investeringen van je leven
Vanaf 2 € veiliggesteld Luxemburg Schulden van Huishoudens ten Opzichte van Inkomen
koers
De huidige waarde van de Schulden van Huishoudens ten Opzichte van Inkomen in Luxemburg is 181,66 %. De Schulden van Huishoudens ten Opzichte van Inkomen in Luxemburg stegen naar 181,66 % op 1-1-2021, na het was 171,48 % op 1-1-2020. Van 1-1-2011 tot 1-1-2022 was het gemiddelde BBP in Luxemburg 163,72 %. Het recordhoogte werd bereikt op 1-1-2021 met 181,66 %, terwijl de laagste waarde werd geregistreerd op 1-1-2011 met 145,28 %.
Schulden van Huishoudens ten Opzichte van Inkomen ·
Max
Schuld van huishoudens ten opzichte van het inkomen | |
---|---|
1-1-2011 | 145,28 % |
1-1-2012 | 149,75 % |
1-1-2013 | 146,66 % |
1-1-2014 | 153,21 % |
1-1-2015 | 159,12 % |
1-1-2016 | 165,01 % |
1-1-2017 | 165,40 % |
1-1-2018 | 173,14 % |
1-1-2019 | 172,67 % |
1-1-2020 | 171,48 % |
1-1-2021 | 181,66 % |
Schulden van Huishoudens ten Opzichte van Inkomen Historie
Datum | Waarde |
---|---|
1-1-2021 | 181,66 % |
1-1-2020 | 171,48 % |
1-1-2019 | 172,67 % |
1-1-2018 | 173,14 % |
1-1-2017 | 165,4 % |
1-1-2016 | 165,01 % |
1-1-2015 | 159,12 % |
1-1-2014 | 153,21 % |
1-1-2013 | 146,66 % |
1-1-2012 | 149,75 % |
Vergelijkbare macro-economische indicatoren voor Schulden van Huishoudens ten Opzichte van Inkomen
Naam | Momenteel | Vorig | Frequentie |
---|---|---|---|
🇱🇺 Bankkredietrente | 4,5 % | 4,47 % | Maandelijks |
🇱🇺 Benzineprijzen | 1,61 USD/Liter | 1,65 USD/Liter | Maandelijks |
🇱🇺 Consumentenkredieten | 1,845 mld. EUR | 1,824 mld. EUR | Maandelijks |
🇱🇺 Consumentenuitgaven | 5,01 mld. EUR | 4,949 mld. EUR | Kwartaal |
🇱🇺 Consumentenvertrouwen | -13,4 points | -12,1 points | Maandelijks |
🇱🇺 Detailhandelsverkopen MoM | 0,6 % | -1,7 % | Maandelijks |
🇱🇺 Detailhandelsverkopen YoY | 17,3 % | 10 % | Maandelijks |
🇱🇺 Persoonlijke spaartegoeden | 18,14 % | 18,18 % | Jaarlijks |
🇱🇺 Schuldenlast van huishoudens ten opzichte van het BBP | 68,9 % of GDP | 68,8 % of GDP | Kwartaal |
Makropagina's voor andere landen in Europa
- 🇦🇱Albanië
- 🇦🇹Oostenrijk
- 🇧🇾Wit-Rusland
- 🇧🇪België
- 🇧🇦Bosnië en Herzegovina
- 🇧🇬Bulgarije
- 🇭🇷Kroatië
- 🇨🇾Cyprus
- 🇨🇿Tsjechische Republiek
- 🇩🇰Denemarken
- 🇪🇪Estland
- 🇫🇴Faeröer
- 🇫🇮Finland
- 🇫🇷Frankrijk
- 🇩🇪Nederland
- 🇬🇷Griekenland
- 🇭🇺Hongarije
- 🇮🇸Eiland
- 🇮🇪Ierland
- 🇮🇹Italië
- 🇽🇰Kosovo
- 🇱🇻Letland
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litouwen
- 🇲🇰Noord-Macedonië
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldavië
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nederland
- 🇳🇴Noorwegen
- 🇵🇱Polen
- 🇵🇹Portugal
- 🇷🇴Roemenië
- 🇷🇺Rusland
- 🇷🇸Servië
- 🇸🇰Slowakije
- 🇸🇮Slovenië
- 🇪🇸Spanje
- 🇸🇪Zweden
- 🇨🇭Zwitserland
- 🇺🇦Oekraïne
- 🇬🇧Verenigd Koninkrijk
- 🇦🇩Andorra
Wat is Schulden van Huishoudens ten Opzichte van Inkomen
Bij Eulerpool bieden we uitgebreide macro-economische gegevens die inzicht geven in verschillende economische indicatoren, waaronder de categorie 'Huishoudensschuld ten opzichte van Inkomen'. Dit is een cruciale economische maatstaf die inzicht biedt in de financiële gezondheid van huishoudens binnen een economie. Het begrip 'Huishoudensschuld ten opzichte van Inkomen' verwijst naar het totale bedrag aan schulden dat huishoudens hebben gedeeld door hun totale inkomen. Deze ratio is een belangrijke indicator voor het beoordelen van de schuldenlast van huishoudens en de mogelijke implicaties daarvan voor de bredere economie. Het volgen van de huishoudensschuld ten opzichte van het inkomen is essentieel voor beleidsmakers, economische analisten en investeerders, omdat het helpt bij het identificeren van mogelijke economische risico's. Wanneer de schuld ten opzichte van het inkomen te hoog wordt, kan dit duiden op een verhoogd risico op wanbetalingen en kan het de consumentenbestedingen negatief beïnvloeden. Consumentenbestedingen zijn een belangrijke component van het Bruto Binnenlands Product (BBP), en een afname hiervan kan leiden tot een verzwakking van de economische groei. Er zijn verschillende factoren die van invloed zijn op de verhouding tussen huishoudenschuld en inkomen. Een belangrijke factor is het niveau van de rentetarieven. Lage rentetarieven maken het lenen goedkoper, wat kan leiden tot een toename van de schuldenlast van huishoudens. Aan de andere kant kunnen stijgende rentetarieven de kosten van bestaande schulden verhogen, wat de financiële druk op huishoudens kan doen toenemen. Ook de huizenprijzen spelen een cruciale rol. In periodes van stijgende huizenprijzen kunnen huishoudens meer lenen om een woning te kopen, wat kan leiden tot een verhoging van de schuld-inkomenratio. Verder is het belangrijk om de samenstelling van de schulden in ogenschouw te nemen. Schulden kunnen bestaan uit hypotheken, consumentenkredieten, studieleningen, en andere vormen van leningen. Het aandeel van deze verschillende soorten schulden kan van invloed zijn op de financiële stabiliteit van huishoudens. Hypotheken vormen vaak het grootste gedeelte van de schuldenlast van huishoudens, en veranderingen in de woningmarkt kunnen daarom aanzienlijke gevolgen hebben voor de schuld-inkomenratio. Naast de absolute niveaus van schuld en inkomen, is het ook cruciaal om de dynamiek van deze twee variabelen te begrijpen. Bijvoorbeeld, een stijging van het inkomen kan helpen om een hogere schuldenlast draaglijker te maken, terwijl een daling van het inkomen de schuldenlast onhoudbaar kan maken. Economische omstandigheden zoals werkloosheid, loonontwikkeling, en inflatie spelen een belangrijke rol in deze dynamiek. Tijdens economische neergangen kunnen dalende inkomens en stijgende werkloosheid voorbeelden zijn van factoren die de verhouding tussen schuld en inkomen kunnen verslechteren. De ratio van huishoudensschuld ten opzichte van inkomen kan ook verschillen tussen landen en regio's. Verschillende institutionele en culturele factoren, zoals financiële regelgeving, sociale zekerheidsstelsels, en leencultuur, kunnen invloed hebben op de hoogte en samenstelling van huishoudelijke schulden. Hierdoor is het vergelijken van de schuld-inkomenratio tussen verschillende landen vaak complex en vergt het een diepgaand begrip van de contextuele factoren. Bij Eulerpool begrijpen we het belang van nauwkeurige en up-to-date gegevens voor de household debt-to-income ratio. We bieden gedetailleerde datasets die gebruikers in staat stellen om trends te analyseren, vergelijkingen te maken, en inzicht te krijgen in de onderliggende factoren die deze economische maatstaf beïnvloeden. Onze platform stelt gebruikers in staat om eenvoudig data te visualiseren, wat helpt bij het identificeren van trends en patronen die anders moeilijk te detecteren zouden zijn. Daarnaast bieden we diepgaande analyses en rapporten die verdere context en interpretatie bieden voor de gegevens die we presenteren. Onze rapporten bevatten vaak historische vergelijkingen, prognoses, en scenario-analyses die helpen bij het anticiperen op toekomstige ontwikkelingen in de verhouding tussen huishoudensschuld en inkomen. Voor beleidsmakers kunnen deze inzichten waardevol zijn bij het nemen van beslissingen over monetaire en fiscale beleidsmaatregelen die de schuldenlast van huishoudens kunnen beïnvloeden. Onze inzet voor datakwaliteit en -nauwkeurigheid betekent dat gebruikers van Eulerpool kunnen vertrouwen op de gegevens die we verstrekken. We gebruiken geavanceerde dataverzamelings- en verificatiemethoden om ervoor te zorgen dat onze gegevens up-to-date en betrouwbaar zijn. Dit maakt ons platform een onmisbaar hulpmiddel voor iedereen die geïnteresseerd is in macro-economische analyse en inzicht in huishoudelijke financiën. Kortom, de categorie 'Huishoudensschuld ten opzichte van Inkomen' is een essentiële indicator voor het begrijpen van de economische gezondheid van een samenleving. Het biedt niet alleen inzicht in de financiële stabiliteit van huishoudens, maar ook in de bredere economische implicaties van veranderende schuldenlasten. Bij Eulerpool zijn we toegewijd aan het leveren van hoogwaardige data en analyses die gebruikers helpen om geïnformeerde beslissingen te nemen en een beter begrip te krijgen van de complexe dynamiek van huishoudelijke schulden. Of u nu een beleidsmaker, investeerder, analist of onderzoeker bent, onze uitgebreide datasets en diepgaande analyses zullen u voorzien van de inzichten die u nodig hebt om de economische uitdagingen van vandaag en morgen het hoofd te bieden.