Duitsland Verandering in werkloosheid
Koers
Koers
6.000
Verandering +/-
-13.000
Procentuele verandering
-68,42 %
De huidige waarde van de Verandering in werkloosheid in Duitsland is 6.000 . De Verandering in werkloosheid in Duitsland daalde naar 6.000 op 1-7-2026, nadat het 19.000 was op 1-4-2026. Van 1-1-1992 tot 1-7-2026 was het gemiddelde BBP in Duitsland 520,48 . Het hoogste niveau ooit werd bereikt op 1-4-2020 met 355.000,00 , terwijl de laagste waarde werd geregistreerd op 1-5-2006 met -96.000,00 .
The current value of Verandering in werkloosheid in Duitsland is 6.000. Verandering in werkloosheid in Duitsland decreased to 6.000 from 19.000.Verandering in werkloosheid in Duitsland averaged 520,48 from 1-1-1992 until 1-7-2026.The all-time high was 355.000,00 (1-4-2020)and the record low was -96.000,00 (1-5-2006).
Verandering in werkloosheid
Verandering in werkloosheid
Max
Verandering in werkloosheid Geschiedenis
| Datum | Waarde |
|---|---|
| 6.000 | |
| 19.000 | |
| 1.000 | |
| 1.000 | |
| 1.000 | |
| 3.000 | |
| 1.000 | |
| 13.000 | |
| 1.000 | |
| 9.000 |
Vergelijkbare macro-indicatoren voor Verandering in werkloosheid
Arbeidsdeelnemingspercentage
Kwartaal
Arbeidskosten
Kwartaal
Baanopportuniteiten
Maandelijks
Bevolking
Jaarlijks
Deeltijdwerk
Kwartaal
Fulltime werkgelegenheid
Kwartaal
Geharmoniseerd werkloosheidspercentage
Maandelijks
jeugdwerkloosheidspercentage
Maandelijks
Lonen
Jaarlijks
Lonen in de fabricage
Maandelijks
Loongroei
Kwartaal
Minimumlonen
Jaarlijks
Pensioenleeftijd mannen
Jaarlijks
Pensioenleeftijd Vrouwen
Jaarlijks
Productiviteit
Maandelijks
Vacaturepercentage
Kwartaal
Verandering in werkgelegenheid
Kwartaal
Werkloosheidspercentage
Maandelijks
Werkloosheidspercentage langdurig
Kwartaal
Werkloze personen
Maandelijks
Werkzaamheidsgraad
Kwartaal
Werkzame personen
Maandelijks
Verandering in werkloosheid
In Duitsland meet de verandering in werkloosheid de absolute verandering in het aantal werklozen in de verslagmaand.
Makropagina's voor andere landen in Europa
Wat is Verandering in werkloosheid?
Unemployment Change is een belangrijke macro-economische indicator die inzicht geeft in de dynamiek van de arbeidsmarkt en de algehele economische gezondheid van een land. Bij Eulerpool begrijpen we het belang van nauwkeurige en up-to-date macro-economische data. Ons platform biedt gedetailleerde en real-time gegevens om u te helpen bij het analyseren van economische trends en het nemen van geïnformeerde beslissingen. Werkloosheid is een complex fenomeen dat veel verder reikt dan enkel het verlies van banen. Het heeft verstrekkende gevolgen voor zowel individuele huishoudens als de bredere economie. Een verandering in de werkloosheidscijfers kan de inflatie beïnvloeden, de consumentenbestedingen veranderen en zelfs de koers van de nationale valuta beïnvloeden. Daarom is het cruciaal om deze veranderingen nauwkeurig te volgen en te analyseren. De werkloosheidsverandering meet het verschil in het aantal werklozen in een specifieke periode ten opzichte van een eerdere periode. Dit kan op maand-, kwartaal- of jaarbasis gebeuren, en elke meetperiode biedt inzicht in verschillende aspecten van de arbeidsmarkt. Bijvoorbeeld, een stijging in de werkloosheidscijfers kan wijzen op een zwakke economische groei of een recessie, terwijl een daling vaak wordt gezien als een teken van economische verbetering. Bij Eulerpool zorgen we ervoor dat onze gebruikers toegang hebben tot diepgaande en betrouwbare informatie over werkloosheidstrends. Onze datasets omvatten historische gegevens en geavanceerde voorspellingsmodellen die rekening houden met tal van factoren die de werkloosheid beïnvloeden, zoals economische beleid, technologische vooruitgang en demografische veranderingen. Een belangrijk aspect van het analyseren van werkloosheidscijfers is het begrijpen van de arbeidsmarktdeelname. Niet iedereen die zonder werk zit, wordt als werkloos beschouwd. Alleen diegenen die actief op zoek zijn naar werk en beschikbaar zijn om te werken, worden meegeteld in de werkloosheidsstatistieken. Daarom kan een daling in de werkloosheid soms misleidend zijn als deze gepaard gaat met een daling in de arbeidsmarktdeelname. Daarnaast is het van belang om sectorale veranderingen te bekijken. Werkloosheid kan variëren per industrie; bijvoorbeeld, de technologie- en dienstensectoren kunnen andere werkloosheidstrends vertonen dan de landbouw- of maakindustrie. Door deze sectorale verschillen in kaart te brengen, kunnen beleidsmakers en bedrijven beter geïnformeerde beslissingen nemen. Werkloosheid heeft ook een significante invloed op het consumentenvertrouwen. Wanneer werkloosheid stijgt, hebben huishoudens de neiging om hun uitgaven te beperken uit angst voor inkomensverlies, wat op zijn beurt de economische groei kan vertragen. Dit fenomeen wordt vaak aangeduid als de negatieve spiraal van werkloosheid en economische stagnatie. Aan de andere kant, wanneer werkloosheid daalt, zijn consumenten geneigd optimistischer te zijn over hun financiële toekomst, wat leidt tot hogere uitgaven en investeringen. In de context van economische beleidsvorming spelen werkloosheidscijfers een cruciale rol. Centrale banken en regeringen gebruiken deze gegevens om monetaire en fiscale beleidsmaatregelen te vormen. Bij een hoge werkloosheid kan een centrale bank bijvoorbeeld besluiten om de rente te verlagen om krediet goedkoper te maken en zo investeringen en werkgelegenheid te stimuleren. Tegelijkertijd kunnen regeringen besluiten tot stimuleringsmaatregelen zoals infrastructuurprojecten om banen te creëren. Bij het analyseren van werkloosheid is ook de duur van de werkloosheid een kritieke factor. Korte-termijn werkloosheid, waarbij mensen snel weer werk vinden, heeft andere economische implicaties dan langdurige werkloosheid. Langdurige werkloosheid kan leiden tot vaardigheidsverlies en een moeilijkere herintrede op de arbeidsmarkt, wat langdurige effecten kan hebben op de economische productiviteit en groei. Eulerpool biedt niet alleen gegevens maar ook geavanceerde analysetools waarmee gebruikers patronen kunnen identificeren en prognoses kunnen maken. Door gebruik te maken van onze tools kunnen economen, onderzoekers en beleidsmakers een beter inzicht krijgen in de complexe interacties tussen werkloosheid en andere economische factoren. Onze gebruikers hebben toegang tot geografisch gedetailleerde gegevens, waardoor regionale verschillen in werkloosheid eenvoudig geanalyseerd kunnen worden. Naast kwantitatieve gegevens bieden wij ook kwalitatieve analyses en rapporten die helpen bij het contextualiseren van de cijfers. Of het nu gaat om de impact van nieuwe regelgeving, wereldwijde economische schokken of technologische veranderingen, onze experts bieden inzichten en aanbevelingen op basis van robuuste analyses. Ten slotte is het belangrijk te vermelden dat werkloosheid niet alleen een economisch maar ook een sociaal fenomeen is. Hoge werkloosheid kan leiden tot maatschappelijke problemen zoals armoede, sociale uitsluiting en zelfs criminaliteit. Daarom is het monitoren en analyseren van werkloosheid van vitaal belang voor een gezond en stabiel maatschappelijk systeem. Bij Eulerpool streven we ernaar om een betrouwbare partner te zijn in het bieden van diepgaande, accurate en actuele macro-economische data. Ons platform is ontworpen om gebruikers te voorzien van alle benodigde tools voor een grondige analyse van werkloosheidsveranderingen en andere economische indicatoren. Of u nu een investeerder, onderzoeker, beleidsmaker of gewoon een geïnteresseerde burger bent, Eulerpool heeft de informatie die u nodig heeft om de arbeidsmarkt en de economie beter te begrijpen.
Verandering in werkloosheid Duitsland — FAQ
What is the current Verandering in werkloosheid in Duitsland?
The current Verandering in werkloosheid in Duitsland is 6.000 as of 1-7-2026.
How has the Verandering in werkloosheid in Duitsland changed recently?
The Verandering in werkloosheid in Duitsland decreased from 19.000 (1-4-2026) to 6.000 (1-7-2026).
What is the all-time high for Verandering in werkloosheid in Duitsland?
The all-time high for Verandering in werkloosheid in Duitsland was 355.000,00, recorded on 1-4-2020.
What is the all-time low for Verandering in werkloosheid in Duitsland?
The all-time low for Verandering in werkloosheid in Duitsland was -96.000,00, recorded on 1-5-2006.
What is the historical average of Verandering in werkloosheid in Duitsland?
The historical average of Verandering in werkloosheid in Duitsland is 520,48, calculated over the period from 1-1-1992 to 1-7-2026.
Where does the Verandering in werkloosheid data for Duitsland come from?
The Verandering in werkloosheid data for Duitsland is sourced from Bundesagentur für Arbeit and published on Eulerpool.
Meer tools en analyses
Gratis tools en marktdata van Eulerpool.
Screener
Screenen van 20.000+ aandelen wereldwijd over 1.000.000+ gegevenspunten.
Insiderkopen
Insider aankopen en verkopen in real-time volgen.
Superinvesteerders
Volg de portefeuilles van 's werelds grootste investeerders
Dividendkalender
Plan uw passief inkomen met dividenduitkeringsdatums.
Winstkalender
Alle kwartaalwinsten in één oogopslag.
Economische kalender
Economische gebeurtenissen en gegevensreleases uit meer dan 200 landen.
Congres-Tracker
STOCK Act openbaarmakingen van leden van het Amerikaanse Congres
Fear & Greed Index
Marktsentiment Indicator
Crypto Fear & Greed Index
Crypto Marktsentiment Indicator
Ideeën
Gecureerde aandelenlijsten op strategie, index en land.
Sectoren
Top aandelen gesorteerd op branche en sector.
Landen
Aandelenmarkten en toptbedrijven per land.
Strategie
Bewezen beleggingsstrategieën met historische rendementen.
Index
Performance en samenstelling van belangrijke aandelenindexen.
Woordenlijst
Uitgebreid beurs woordenboek voor financiële en aandelen termen
Blog
Nieuws, partnerschappen en productaankondigingen