Doe de beste investeringen van je leven
Vanaf 2 € veiliggesteld Verenigde Staten Faillissementen
koers
De huidige waarde van de Faillissementen in Verenigde Staten is 20.316 Companies. De Faillissementen in Verenigde Staten stegen naar 20.316 Companies op 1-3-2024, nadat het 18.926 Companies was op 1-12-2023. Van 1-12-1980 tot 1-6-2024 was het gemiddelde BBP in Verenigde Staten 41.036,05 Companies. Het hoogste niveau ooit werd bereikt op 1-12-1987 met 82.446,00 Companies, terwijl de laagste waarde werd geregistreerd op 1-6-2022 met 12.748,00 Companies.
Faillissementen ·
Max
Faillissementen | |
---|---|
1-12-1980 | 43.694,00 Companies |
1-12-1981 | 48.125,00 Companies |
1-12-1982 | 69.300,00 Companies |
1-12-1983 | 62.436,00 Companies |
1-12-1984 | 64.004,00 Companies |
1-12-1985 | 71.277,00 Companies |
1-12-1986 | 81.235,00 Companies |
1-12-1987 | 82.446,00 Companies |
1-12-1988 | 63.853,00 Companies |
1-12-1989 | 63.235,00 Companies |
1-3-1990 | 64.277,00 Companies |
1-6-1990 | 64.688,00 Companies |
1-9-1990 | 64.552,00 Companies |
1-12-1990 | 64.853,00 Companies |
1-3-1991 | 65.768,00 Companies |
1-6-1991 | 67.714,00 Companies |
1-9-1991 | 70.176,00 Companies |
1-12-1991 | 71.549,00 Companies |
1-3-1992 | 73.232,00 Companies |
1-6-1992 | 72.650,00 Companies |
1-9-1992 | 71.725,00 Companies |
1-12-1992 | 70.643,00 Companies |
1-3-1993 | 68.016,00 Companies |
1-6-1993 | 66.428,00 Companies |
1-9-1993 | 64.857,00 Companies |
1-12-1993 | 62.304,00 Companies |
1-3-1994 | 59.571,00 Companies |
1-6-1994 | 56.748,00 Companies |
1-9-1994 | 54.425,00 Companies |
1-12-1994 | 52.374,00 Companies |
1-3-1995 | 51.639,00 Companies |
1-6-1995 | 51.238,00 Companies |
1-9-1995 | 51.008,00 Companies |
1-12-1995 | 51.959,00 Companies |
1-3-1996 | 52.143,00 Companies |
1-6-1996 | 52.919,00 Companies |
1-9-1996 | 53.469,00 Companies |
1-12-1996 | 53.549,00 Companies |
1-3-1997 | 53.908,00 Companies |
1-6-1997 | 53.907,00 Companies |
1-9-1997 | 54.165,00 Companies |
1-12-1997 | 54.027,00 Companies |
1-3-1998 | 52.638,00 Companies |
1-6-1998 | 50.202,00 Companies |
1-9-1998 | 50.202,00 Companies |
1-12-1998 | 44.367,00 Companies |
1-3-1999 | 41.128,00 Companies |
1-6-1999 | 39.934,00 Companies |
1-9-1999 | 38.625,00 Companies |
1-12-1999 | 37.884,00 Companies |
1-3-2000 | 38.109,00 Companies |
1-6-2000 | 36.910,00 Companies |
1-9-2000 | 36.065,00 Companies |
1-12-2000 | 35.472,00 Companies |
1-3-2001 | 35.992,00 Companies |
1-6-2001 | 37.135,00 Companies |
1-9-2001 | 38.490,00 Companies |
1-12-2001 | 40.099,00 Companies |
1-3-2002 | 39.845,00 Companies |
1-6-2002 | 39.201,00 Companies |
1-9-2002 | 39.091,00 Companies |
1-12-2002 | 38.540,00 Companies |
1-3-2003 | 37.548,00 Companies |
1-6-2003 | 37.182,00 Companies |
1-9-2003 | 36.183,00 Companies |
1-12-2003 | 35.037,00 Companies |
1-3-2004 | 36.785,00 Companies |
1-6-2004 | 35.739,00 Companies |
1-9-2004 | 34.817,00 Companies |
1-12-2004 | 34.317,00 Companies |
1-3-2005 | 31.952,00 Companies |
1-6-2005 | 32.406,00 Companies |
1-9-2005 | 34.222,00 Companies |
1-12-2005 | 39.201,00 Companies |
1-3-2006 | 35.292,00 Companies |
1-6-2006 | 31.562,00 Companies |
1-9-2006 | 27.333,00 Companies |
1-12-2006 | 19.695,00 Companies |
1-3-2007 | 21.960,00 Companies |
1-6-2007 | 23.889,00 Companies |
1-9-2007 | 25.925,00 Companies |
1-12-2007 | 28.322,00 Companies |
1-3-2008 | 30.741,00 Companies |
1-6-2008 | 33.822,00 Companies |
1-9-2008 | 38.651,00 Companies |
1-12-2008 | 43.546,00 Companies |
1-3-2009 | 49.077,00 Companies |
1-6-2009 | 55.021,00 Companies |
1-9-2009 | 58.721,00 Companies |
1-12-2009 | 60.837,00 Companies |
1-3-2010 | 61.148,00 Companies |
1-6-2010 | 59.608,00 Companies |
1-9-2010 | 58.322,00 Companies |
1-12-2010 | 56.282,00 Companies |
1-3-2011 | 54.212,00 Companies |
1-6-2011 | 52.134,00 Companies |
1-9-2011 | 49.895,00 Companies |
1-12-2011 | 47.806,00 Companies |
1-3-2012 | 46.393,00 Companies |
1-6-2012 | 44.435,00 Companies |
1-9-2012 | 42.008,00 Companies |
1-12-2012 | 40.075,00 Companies |
1-3-2013 | 37.552,00 Companies |
1-6-2013 | 36.061,00 Companies |
1-9-2013 | 34.892,00 Companies |
1-12-2013 | 33.212,00 Companies |
1-3-2014 | 31.671,00 Companies |
1-6-2014 | 30.113,00 Companies |
1-9-2014 | 28.319,00 Companies |
1-12-2014 | 26.983,00 Companies |
1-3-2015 | 26.130,00 Companies |
1-6-2015 | 25.046,00 Companies |
1-9-2015 | 24.985,00 Companies |
1-12-2015 | 24.735,00 Companies |
1-3-2016 | 24.797,00 Companies |
1-6-2016 | 25.227,00 Companies |
1-9-2016 | 24.457,00 Companies |
1-12-2016 | 24.114,00 Companies |
1-3-2017 | 23.591,00 Companies |
1-6-2017 | 23.443,00 Companies |
1-9-2017 | 23.109,00 Companies |
1-12-2017 | 23.157,00 Companies |
1-3-2018 | 23.106,00 Companies |
1-6-2018 | 22.245,00 Companies |
1-9-2018 | 22.103,00 Companies |
1-12-2018 | 22.232,00 Companies |
1-3-2019 | 22.157,00 Companies |
1-6-2019 | 22.483,00 Companies |
1-9-2019 | 22.910,00 Companies |
1-12-2019 | 22.780,00 Companies |
1-3-2020 | 23.114,00 Companies |
1-6-2020 | 22.482,00 Companies |
1-9-2020 | 22.391,00 Companies |
1-12-2020 | 21.655,00 Companies |
1-3-2021 | 19.911,00 Companies |
1-6-2021 | 18.511,00 Companies |
1-9-2021 | 16.140,00 Companies |
1-12-2021 | 14.347,00 Companies |
1-3-2022 | 13.160,00 Companies |
1-6-2022 | 12.748,00 Companies |
1-9-2022 | 13.125,00 Companies |
1-12-2022 | 13.481,00 Companies |
1-3-2023 | 14.467,00 Companies |
1-6-2023 | 15.724,00 Companies |
1-9-2023 | 17.051,00 Companies |
1-12-2023 | 18.926,00 Companies |
1-3-2024 | 20.316,00 Companies |
Faillissementen Historie
Datum | Waarde |
---|---|
1-3-2024 | 20.316 Companies |
1-12-2023 | 18.926 Companies |
1-9-2023 | 17.051 Companies |
1-6-2023 | 15.724 Companies |
1-3-2023 | 14.467 Companies |
1-12-2022 | 13.481 Companies |
1-9-2022 | 13.125 Companies |
1-6-2022 | 12.748 Companies |
1-3-2022 | 13.16 Companies |
1-12-2021 | 14.347 Companies |
Vergelijkbare macro-economische indicatoren voor Faillissementen
Naam | Momenteel | Vorig | Frequentie |
---|---|---|---|
🇺🇸 Autoproductie | 11,18 mln. Units | 11,73 mln. Units | Maandelijks |
🇺🇸 Bedrijfsklimaat | 48,5 points | 48,7 points | Maandelijks |
🇺🇸 Bedrijfswinsten | 2,727 Biografie. USD | 2,803 Biografie. USD | Kwartaal |
🇺🇸 Benuttingsgraad | 78,7 % | 78,2 % | Maandelijks |
🇺🇸 Bestellingen van duurzame goederen exclusief defensie | -0,2 % | -0,5 % | Maandelijks |
🇺🇸 Bestellingen van duurzame goederen zonder transport | 0,5 % | -0,1 % | Maandelijks |
🇺🇸 Bestellingen van kapitaalgoederen exclusief defensie en vliegtuigen | 1 % | -0,9 % | Maandelijks |
🇺🇸 Bestellingen voor duurzame goederen | -0,8 % | -0,8 % | Maandelijks |
🇺🇸 CFNAI Productie-index | -0,21 % | 0,04 % | Maandelijks |
🇺🇸 CFNAI-index voor persoonlijke consumptie en huisvesting | -0,02 points | -0,02 points | Maandelijks |
🇺🇸 CFNAI-verkoop-, order- en voorraadindex | -0,02 % | -0,01 % | Maandelijks |
🇺🇸 CFNAI-Werkgelegenheidsindex | 0 points | -0,05 points | Maandelijks |
🇺🇸 Chicago PMI | 41,6 points | 46,6 points | Maandelijks |
🇺🇸 Composite PMI | 54,1 points | 54 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed Dienstenindex | -4,1 points | -12,1 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed Diensteninkomstenindex | 7,7 points | 1,9 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed Herbestellingsindex | -1,3 points | -2,2 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed Productie Betaalde Prijsindex | 21,5 points | 20,4 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed Productie Werkgelegenheidsindex | -2,9 points | -5,3 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed productie-index | 2,8 points | -3 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed Productie-index | -15,1 points | -19,4 points | Maandelijks |
🇺🇸 Dallas Fed Productie-index | 0,7 points | -2,8 points | Maandelijks |
🇺🇸 Detailhandelsvoorraad zonder auto's | 0,1 % | 0,5 % | Maandelijks |
🇺🇸 Diensten PMI | 55,1 points | 54,8 points | Maandelijks |
🇺🇸 Fabricageorders zonder transport | 0,7 % | 0,4 % | Maandelijks |
🇺🇸 Fabrieksbestellingen | -0,5 % | -0,8 % | Maandelijks |
🇺🇸 Graanreserves Soja | 969 mln. Bushels | 1,845 mld. Bushels | Kwartaal |
🇺🇸 Graanvoorraden Maïs | 1,76 mld. Bushels | 4,993 mld. Bushels | Kwartaal |
🇺🇸 Graanvoorraden Tarwe | 702 mln. Bushels | 1,087 mld. Bushels | Kwartaal |
🇺🇸 Groothandelvoorraden | 0,6 % | 0,2 % | Maandelijks |
🇺🇸 Industriële Productie MoM | 0,9 % | 0 % | Maandelijks |
🇺🇸 Industrieproductie | 0,4 % | -0,7 % | Maandelijks |
🇺🇸 ISM Nieuwe Orders Niet-verwerkende Industrie | 54,1 points | 52,2 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM orderportefeuille productie | 44,1 points | 43,6 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM Prijzen Niet-verwerkende industrie | 58,1 points | 59,2 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM productie industrie | 45,9 points | 48,5 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM Productie Nieuwe Orders | 49,3 points | 45,4 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM Productie Werkgelegenheid | 49,3 points | 51,1 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM productieleveringen | 52,6 points | 49,8 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM Werkgelegenheid in de Niet-Verwerkende Sector | 47,1 points | 45,9 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM-bedrijfsactiviteit in de niet-verwerkende sector | 57,2 points | 59,9 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM-productieprijzen | 52,1 points | 57 points | Maandelijks |
🇺🇸 ISM-productievoorraden | 43,9 points | 50,3 points | Maandelijks |
🇺🇸 Kansas Fed betaalde-prijsindex | 19 points | 18 points | Maandelijks |
🇺🇸 Kansas Fed Composite Index | -8 points | -2 points | Maandelijks |
🇺🇸 Kansas Fed Leveringsindex | 7 points | -12 points | Maandelijks |
🇺🇸 Kansas Fed Productie-index | -11 points | -1 points | Maandelijks |
🇺🇸 Kansas Fed Werkgelegenheidsindex | -2 points | -11 points | Maandelijks |
🇺🇸 Kansas Fed-index voor nieuwe orders | -13 points | -6 points | Maandelijks |
🇺🇸 LMI-Logistikmanager-Index | 56,5 points | 55,3 points | Maandelijks |
🇺🇸 LMI-Logistikmanager-Index Toekomst | 66,1 points | 65,5 points | Maandelijks |
🇺🇸 LMI-magazijnprijzen | 64,5 points | 64,9 points | Maandelijks |
🇺🇸 LMI-opslagkosten | 63,6 points | 65,2 points | Maandelijks |
🇺🇸 LMI-Transportpreise | 61 points | 57,8 points | Maandelijks |
🇺🇸 Mijnbouwproductie | -2,2 % | -0,9 % | Maandelijks |
🇺🇸 Nationaal Activiteiten Index van de Chicago Fed | 0,18 points | -0,26 points | Maandelijks |
🇺🇸 NFIB-index van zakelijk optimisme | 90,5 points | 89,7 points | Maandelijks |
🇺🇸 Nieuwe orders | 584,245 mld. USD | 587,023 mld. USD | Maandelijks |
🇺🇸 NY Empire State Index van betaalde prijzen | 29 points | 23,2 points | Maandelijks |
🇺🇸 NY Empire State Index voor nieuwe orders | -1 points | -16,5 points | Maandelijks |
🇺🇸 NY Empire State Leveringsindex | 3,3 points | -1,2 points | Maandelijks |
🇺🇸 NY Empire State Productie-index | -6 points | -15,6 points | Maandelijks |
🇺🇸 NY Empire State Werkgelegenheidsindex | -8,7 points | -6,4 points | Maandelijks |
🇺🇸 Overeenkomstindex | 143,15 points | 142,9 points | Maandelijks |
🇺🇸 Philadelphia Fed Productie-index | 1,3 points | 4,5 points | Maandelijks |
🇺🇸 Philly Fed Bedrijfsklimaat | 36,7 points | 15,8 points | Maandelijks |
🇺🇸 Philly Fed betaalde prijzen | 22,5 points | 18,7 points | Maandelijks |
🇺🇸 Philly Fed CAPEX-Index | 12,1 points | 20,1 points | Maandelijks |
🇺🇸 Philly Fed Nieuwe Orders | -2,2 points | -7,9 points | Maandelijks |
🇺🇸 Philly Fed Werkgelegenheid | -2,5 points | -7,9 points | Maandelijks |
🇺🇸 PMI Dienstensector | 53,8 points | 49,4 points | Maandelijks |
🇺🇸 Productie PMI | 51,6 points | 51,3 points | Maandelijks |
🇺🇸 Productie van de verwerkende industrie MoM | 0,9 % | -0,4 % | Maandelijks |
🇺🇸 Productie van goederen | -0,5 % | 0 % | Maandelijks |
🇺🇸 Richmond Fed Dienstenindex | 3 points | -1 points | Maandelijks |
🇺🇸 Richmond Fed Fabricage Leveringen | -9 points | 13 points | Maandelijks |
🇺🇸 Richmond Fed Productie-index | -10 points | 0 points | Maandelijks |
🇺🇸 Samengestelde vroege indicator | 100,095 points | 100,04 points | Maandelijks |
🇺🇸 Staalproductie | 6,7 mln. Tonnes | 7 mln. Tonnes | Maandelijks |
🇺🇸 Totale autoverkopen | 16 mln. | 15,8 mln. | Maandelijks |
🇺🇸 Voertuigregistraties | 279.8 | 261.3 | Maandelijks |
🇺🇸 Vroegindicator | 101,2 points | 101,7 points | Maandelijks |
🇺🇸 Wijzigingen in de voorraadniveaus | 60,2 mld. USD | 71,7 mld. USD | Kwartaal |
🇺🇸 Zakelijke inventarissen | 0,5 % | 0,3 % | Maandelijks |
In de Verenigde Staten is faillissement een juridische procedure voor het omgaan met schuldenproblemen van individuen en bedrijven; specifiek een zaak die wordt ingediend onder een van de hoofdstukken van titel 11 van de United States Code (de Bankruptcy Code).
Makropagina's voor andere landen in Amerika
- 🇦🇷Argentinië
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivia
- 🇧🇷Brazilië
- 🇨🇦Canada
- 🇰🇾Kaaimaneilanden
- 🇨🇱Chili
- 🇨🇴Colombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominicaanse Republiek
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haïti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Mexico
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad en Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua en Barbuda
- 🇩🇲Dominica
- 🇬🇩Grenada
Wat is Faillissementen
Bankroet: een term die angstaanjagend kan zijn, maar een zeer reëel en noodzakelijk onderdeel vormt van de macro-economische dynamiek. Voor professionals in het veld van economie en bedrijfsanalyse, is inzicht in de dynamiek van faillissementen cruciaal. Bij Eulerpool bieden we gedetailleerde macro-economische data aan, inclusief gegevens over faillissementen, zodat analytici, investeerders en beleidsmakers beter geïnformeerde beslissingen kunnen nemen. Faillissementen treden op wanneer een bedrijf of individu niet langer in staat is om aan zijn financiële verplichtingen te voldoen. Dit kan het gevolg zijn van een verscheidenheid aan factoren zoals slechte bedrijfsvoering, economische recessies, veranderingen in de vraag naar producten of diensten, of onverwachte gebeurtenissen zoals natuurrampen. Wat de oorzaak ook is, het gevolg is vaak ernstig en wijdverspreid, met impact op personeel, investeerders, leveranciers en zelfs hele sectoren. Het begrijpen van de patronen en oorzaken van faillissementen vereist een diepgaande analyse van economische gegevens. Bij Eulerpool beschikken we over uitgebreide datasets die professionals helpen om trends en patronen in faillissementsdata te identificeren. Door gebruik te maken van deze data kunnen patronen van economische tegenspoed beter worden begrepen, kunnen risico’s worden beoordeeld en kunnen gezondere financiële beslissingen worden genomen. De macro-economische impact van faillissementen dient met de grootst mogelijke zorg en nauwkeurigheid te worden geanalyseerd. Faillissementen zijn vaak een indicator van bredere economische problemen. Bijvoorbeeld, een stijging in het aantal faillissementen kan duiden op sectorbrede moeilijkheden of zelfs een naderende economische recessie. Het vroegtijdig herkennen van deze tekenen kan beleidsmakers helpen om passende maatregelen te treffen en zo de impact op de bredere economie te mitigeren. Bij Eulerpool streven we ernaar om onze gebruikers niet alleen toegang te bieden tot ruwe data, maar om deze data ook contextueel te presenteren. Onze platforms bieden diepgaande analyses en visuele representaties van faillissementsgegevens, waarmee professionals een completer beeld krijgen van de economische omstandigheden. Dit maakt het eenvoudiger om trends te herkennen en voorspellingen te doen. Een interessant aspect van faillissementsdata is de geografische spreiding ervan. Verschillende regio's kunnen verschillende niveaus van economische stress vertonen, wat invloed heeft op hun faillissementspercentages. Door nauwkeurige locatiedata te analyseren, kunnen patronen in regio-specifieke economische omstandigheden worden geïdentificeerd. Deze informatie kan cruciaal zijn voor bedrijven die op zoek zijn naar uitbreiding of investeerders die op zoek zijn naar nieuwe groeimogelijkheden in specifieke markten. Daarnaast is het belangrijk om de juridische en institutionele context van faillissementen te begrijpen. Verschillende landen en rechtsgebieden hebben verschillende wetten en procedures met betrekking tot faillissementen. Bij Eulerpool bieden we gedetailleerde informatie over deze juridische kaders, waardoor professionals een beter inzicht krijgen in hoe faillissementen administratief worden afgehandeld en wat hun implicaties zijn op de lange termijn. De invloed van faillissementen strekt zich echter verder uit dan alleen de bedrijven die direct betrokken zijn. Leveranciers kunnen te maken krijgen met onvervulde betalingen, werknemers kunnen werkloos worden en investeerders kunnen grote financiële verliezen lijden. Dit creëert een domino-effect in de economie, waarbij één faillissement kan leiden tot meerdere faillissementen in de keten. Deze secundaire effecten zijn moeilijker te kwantificeren, maar niet minder belangrijk om te begrijpen. Bij Eulerpool helpen we om ook deze bredere implicaties in kaart te brengen. Naast de directe en indirecte economische gevolgen van faillissementen, is er ook een psychologische component. Een toename van faillissementen kan leiden tot een verminderd consumenten- en investeerdersvertrouwen. Dit heeft een remmend effect op economische groei en kan ervoor zorgen dat zelfs gezonde bedrijven huiverig worden om te investeren en te groeien. Het is daarom belangrijk voor beleidsmakers om maatregelen te nemen die het vertrouwen kunnen herstellen en de negatieve spiraal kunnen doorbreken. Bij Eulerpool dragen we bij aan een beter begrip van faillissementen en hun impact door nauwkeurige, tijdige en uitgebreide data aan te bieden. Onze missie is om onze gebruikers, van kleine bedrijven tot grote multinationals en overheidsinstanties, te voorzien van de tools die ze nodig hebben om beter geïnformeerde beslissingen te nemen. Door diepgaande analyses en gebruiksvriendelijke visualisaties beschikbaar te maken, streven we naar een meer veerkrachtige en voorspelbare economische omgeving. Faillissementen zullen altijd een onderdeel zijn van het economische landschap, maar door ze beter te begrijpen en te voorspellen, kunnen we werken aan een stabielere en duurzamere economie. Bij Eulerpool zijn we vastbesloten om onze gebruikers te ondersteunen met de hoogste kwaliteit van informatie en analyse, zodat ze voorbereid zijn op zowel de kansen als de uitdagingen die het economische leven met zich meebrengt. In een wereld die steeds meer afhankelijk is van data en analyses, is onze inzet om hoogwaardige, begrijpelijke en actiegerichte informatie te leveren sterker dan ooit. Door samen te werken en onze gedeelde kennis te benutten, kunnen we een betere economische toekomst bouwen waarin faillissementen niet het einde betekenen, maar juist een kans voor herstel en groei bieden.