Medicalgorithmics

Medicalgorithmics Nettoschuld / EBITDA

De Netto Schuld naar EBITDA van Medicalgorithmics (MDG.WA) per 8 okt 2026 bedraagt -1,73. In het voorgaande jaar bedroeg Netto Schuld naar EBITDA 0,11 — een verandering van -1.728,45% (lager).

Nettoschuld / EBITDA

-1,73

YoY

-1.728,45%

Laatst bijgewerkt:

Netto Schuld naar EBITDA van Medicalgorithmics is 2025 -1,73 . Netto Schuld naar EBITDA van Medicalgorithmics was 2024 0,11 . Het is daarmee -1.728,45% lager lager dan het jaar ervoor.

De Medicalgorithmics Nettoschuld / EBITDA historie

  • 3 jaar

  • 10 jaar

  • 25 jaar

  • Max

Nettoschuld / EBITDA
Datum
Nettoschuld / EBITDA
1 jan 2018
0,00 PLN
1 jan 2019
-69,27 PLN
1 jan 2020
-0,59 PLN
1 jan 2021
0,89 PLN
1 jan 2022
-0,89 PLN
1 jan 2023
-7,08 PLN
1 jan 2024
0,11 PLN
1 jan 2025
-1,73 PLN
De Medicalgorithmics Nettoschuld / EBITDA historie
JAARNettoschuld / EBITDAYoY
-1,73-1.728,45%
0,11-101,50%
-7,08+700,05%
-0,89-199,65%
0,89-249,82%
-0,59-99,14%
-69,27-2,31 Miljoen%
0,00-99,65%
0,86+125,45%
0,38-122,71%
-1,67-5,32%
-1,77-76,31%
-7,45-54,59%
-16,41+704,48%
-2,04—
Deze data ophalen via de Eulerpool API

Medicalgorithmics Aandelenanalyse

Wat doet Medicalgorithmics? Medicalgorithmics is een van de meest populaire bedrijven op Eulerpool.

Veelgestelde vragen over het aandeel Medicalgorithmics

Netto Schuld naar EBITDA van Medicalgorithmics bedraagt -1,73 in 2025.

Netto Schuld naar EBITDA van Medicalgorithmics is veranderd van 0,11 naar -1,73, wat een verandering van -1.728,45% vertegenwoordigt. De waarde is lager dan het vorige jaar.

Op Eulerpool vindt u de volledige historische ontwikkeling van Netto Schuld naar EBITDA Medicalgorithmics sinds 2006 – met jaarlijkse waarden, grafieken en gedetailleerde analyse.

Nettoschuld/EBITDA meet hoeveel jaar het zou duren om alle schulden vanuit het EBITDA terug te betalen.

Een 'goede' varieert per branche en bedrijfsfase. Op Eulerpool kunt u maatstaven direct vergelijken.

Deze data ophalen via de Eulerpool API

Hefboom — Medicalgorithmics

Alle kengetallen — Medicalgorithmics