DeepSpatial

DeepSpatial P/B

De K/B (Koers-Boekwaarde Ratio) van DeepSpatial (DSAI.CN) per 27 okt 2026 bedraagt -3,27. In het voorgaande jaar bedroeg K/B (Koers-Boekwaarde Ratio) 36,81 — een verandering van -108,87% (lager).

P/B

-3,27

YoY

-108,87%

Laatst bijgewerkt:

K/B (Koers-Boekwaarde Ratio) van DeepSpatial is 2024 -3,27 . K/B (Koers-Boekwaarde Ratio) van DeepSpatial was 2023 36,81 . Het is daarmee -108,87% lager lager dan het jaar ervoor.

De DeepSpatial P/B historie

  • 3 jaar

  • 10 jaar

  • 25 jaar

  • Max

P/B
Datum
P/B
1 jan 2016
-17,26 CAD
1 jan 2017
-11,72 CAD
1 jan 2018
4,67 CAD
1 jan 2019
7,71 CAD
1 jan 2021
0,97 CAD
1 jan 2022
1,77 CAD
1 jan 2023
36,81 CAD
1 jan 2024
-3,27 CAD
De DeepSpatial P/B historie
JAARP/BYoY
-3,27-108,87%
36,81+1.980,30%
1,77+82,54%
0,97-87,42%
7,71+65,04%
4,67-139,87%
-11,72-32,10%
-17,26-25,00%
-23,01—

Deze data ophalen via de Eulerpool API

100.000 requests/maand gratis · geen creditcard

DeepSpatial Aandelenanalyse

Wat doet DeepSpatial? DeepSpatial Inc. genereert inkomsten via zijn AI-gedreven geospatiale platform, dat zakelijke klanten gegevensvisualisatie, strategische aanbevelingen en voorspellende analyses biedt voor marktontwikkeling, supply chain-optimalisatie en inventory management. Het bedrijf bedient Fortune 500-ondernemingen en overheidsinstanties, met oplossingen die zijn afgestemd op hun operationele behoeften. Het platform analyseert continu resultaten om besluitvormingsprocessen te verfijnen, waardoor blijvende waarde wordt gecreëerd voor klanten in meerdere sectoren. De focus van het bedrijf op AI-aangedreven inzichten drijft abonnementsgebonden inkomsten uit contracten met grote organisaties. DeepSpatial Inc. levert zijn geospatiale AI-oplossingen onder eigen merk, gericht op organisaties die geavanceerde data-gedreven strategieën nodig hebben. Klanten zijn onder meer Fortune 500-bedrijven en overheidsinstellingen die het platform gebruiken voor marktintelligentie, agri-farm management en verbetering van de supply chain. De technologie van het bedrijf stelt klanten in staat tot real-time data-analyse, waarmee operaties kunnen worden geoptimaliseerd en markttrends kunnen worden voorspeld. De inkomstenstromen zijn gebaseerd op langetermijnovereenkomsten die continue platformgebruik en outcome-gebaseerde analyses benadrukken. De kernproducten van het bedrijf worden direct verkocht aan enterprise- en overheidsklanten die hun mogelijkheden voor data-gedreven besluitvorming willen verbeteren. Oplossingen zoals target market intelligence en agri-farm management zijn geïntegreerd in het platform, waarbij gespecialiseerde inzichten worden geboden voor specifieke industrietoepassingen. DeepSpatial’s AI-platform fungeert als een uitgebreide tool voor organisaties die efficiëntie en strategische planning willen verbeteren door middel van geospatiale data-analyse. DeepSpatial is een van de meest populaire bedrijven op Eulerpool.

Veelgestelde vragen over het aandeel DeepSpatial

K/B (Koers-Boekwaarde Ratio) van DeepSpatial bedraagt -3,27 in 2024.

K/B (Koers-Boekwaarde Ratio) van DeepSpatial is veranderd van 36,81 naar -3,27, wat een verandering van -108,87% vertegenwoordigt. De waarde is lager dan het vorige jaar.

Op Eulerpool vindt u de volledige historische ontwikkeling van K/B (Koers-Boekwaarde Ratio) DeepSpatial sinds 2006 – met jaarlijkse waarden, grafieken en gedetailleerde analyse.

De koers-boekwaardeverhouding vergelijkt de marktprijs van een bedrijf met zijn boekwaarde. Een lage P/B kan wijzen op een ondergewaardeerd aandeel, terwijl een hoge P/B overwaarding of sterke groeiverwachtingen kan suggereren.

K/B = Aandelenkoers / Boekwaarde per aandeel

Om van K/B (Koers-Boekwaarde Ratio) te evalueren, is het essentieel dit te vergelijken met andere bedrijven in dezelfde sector. Op Eulerpool kunt u maatstaven direct vergelijken.

Een 'goede' varieert per branche en bedrijfsfase. Op Eulerpool kunt u maatstaven direct vergelijken.

Deze data ophalen via de Eulerpool API

100.000 requests/maand gratis · geen creditcard

Waardering — DeepSpatial

Alle kengetallen — DeepSpatial