Data Patterns (India)

Data Patterns (India) Schuld

De Schuld van Data Patterns (India) (DATAPATTNS.NS) per 9 nov 2026 bedraagt 52,70 Miljoen INR. In het voorgaande jaar bedroeg Schuld 61,70 Miljoen INR — een verandering van -14,59% (lager).

Schuld

52,70 MiljoenINR

YoY

-14,59%

Laatst bijgewerkt:

In het jaar 2026 bedroeg de schuld van Data Patterns (India) 52,70 Miljoen INR, een verandering van -14,59% in vergelijking met de 61,70 Miljoen INR totale schulden van het voorgaande jaar.

De Data Patterns (India) Schuld historie

  • 3 jaar

  • 10 jaar

  • 25 jaar

  • Max

Schuld
Datum
Schuld
1 jan 2019
671,39 Miljoen INR
1 jan 2020
664,95 Miljoen INR
1 jan 2021
371,70 Miljoen INR
1 jan 2022
91,90 Miljoen INR
1 jan 2023
24,90 Miljoen INR
1 jan 2024
35,00 Miljoen INR
1 jan 2025
61,70 Miljoen INR
1 jan 2026
52,70 Miljoen INR
De Data Patterns (India) Schuld historie
JAARSchuldYoY
52,70 MiljoenINR-14,59%
61,70 MiljoenINR+76,29%
35,00 MiljoenINR+40,56%
24,90 MiljoenINR-72,91%
91,90 MiljoenINR-75,28%
371,70 MiljoenINR-44,10%
664,95 MiljoenINR-0,96%
671,39 MiljoenINR—

Deze data ophalen via de Eulerpool API

100.000 requests/maand gratis · geen creditcard

Data Patterns (India) Aandelenanalyse

Wat doet Data Patterns (India)? Data Patterns (India) Ltd. biedt oplossingen voor elektronica in de defensie- en lucht- en ruimtevaartsector, met een focus op inheems ontwikkelde defensieproducten. Het bedrijf levert COTS-kaarten, ATE- en testsystemen, RF- en microgolfproducten, producten voor elektronische oorlogsvoering, cockpit- en robuuste displays, radar- en radarsubsystemen, identificatie-vriend-of-vijand-producten, avionicsystemen, laser- en elektro-optische systemen, ruimtevaartsystemen, voedingssystemen, maritieme systemen, communicatieproducten, gimbal- en actuatorcontrollerproducten, lanceer- en vuurbeheersystemen, high-speed processors, digitale IF-processors en golfvormgeneratoren, consoles en navigatiesystemen. Daarnaast biedt het software- en applicatieproducten, evenals hardwareontwerp, productontwikkeling, FPGA-, software-, microgolf- en mechanisch productontwerp, productie en andere diensten. Het bedrijf bedient de defensie- en lucht- en ruimtevaartindustrie, met als doelgroep klanten binnen de inheemse defensiesector. De inkomstenstromen van het bedrijf omvatten de verkoop van COTS-kaarten, ATE- en testsystemen, en gespecialiseerde hardware zoals radarsubsystemen, producten voor elektronische oorlogsvoering en navigatiesystemen. Deze producten worden verkocht aan defensie- en lucht- en ruimtevaartfabrikanten en overheidsdefensieagentschappen. Het bedrijf genereert ook inkomsten uit ingenieursdiensten zoals hardwareontwerp, FPGA-ontwikkeling en microgolfproductontwerp, die zijn afgestemd op de specifieke behoeften van defensieklienten. Data Patterns (India) Ltd. bedient de defensie- en lucht- en ruimtevaartsector, met een focus op de ontwikkeling van inheemse defensieproducten. Data Patterns (India) Ltd. richt zich op de defensie- en lucht- en ruimtevaartsector en biedt zowel hardware als ingenieursdiensten. Zijn producten worden gebruikt in robuuste toepassingen en platformen voor automatische testapparatuur, die essentieel zijn voor defensie- en lucht- en ruimtevaartsystemen. De belangrijkste klanten van het bedrijf omvatten defensieproducenten en overheidsdefensieagentschappen die oplossingen willen die in eigen land zijn ontwikkeld. De inkomsten van het bedrijf komen voort uit de verkoop van gespecialiseerde elektronica-producten en ingenieursdiensten die zijn toegespitst op de defensie-industrie. Data Patterns (India) is een van de meest populaire bedrijven op Eulerpool.

Schuld in detail

Inzicht in de schuldstructuur van Data Patterns (India)

De totale schuld van Data Patterns (India) verwijst naar de cumulatieve financiële verplichtingen die het bedrijf heeft tegenover externe partijen. Dit kan zowel kort- als langlopende leningen, obligaties, kredieten en andere financiële instrumenten omvatten. Het beoordelen van de schuld van een bedrijf is cruciaal voor de evaluatie van zijn financiële gezondheid, risicoprofiel en het vermogen om de bedrijfsvoering en uitbreiding te financieren.

Jaar-op-jaar vergelijking

Analyse van de schuldstructuur van Data Patterns (India) door de jaren heen biedt inzicht in de financiële strategie en stabiliteit van het bedrijf. Een verlaging van de schuld kan duiden op financiële kracht en operationele efficiëntie, terwijl een toename kan wijzen op groei-investeringen of mogelijke financiële uitdagingen.

Impact op investeringen

Beleggers letten goed op de schuld van Data Patterns (India), omdat het een invloed kan hebben op het risico- en rendementsprofiel van het bedrijf. Overmatige schuld kan leiden tot financiële druk, terwijl een gematigde en goed beheerde schuld een katalysator kan zijn voor groei en uitbreiding. Dit maakt het een kritisch aspect van beleggingsevaluaties.

Interpretatie van schuldschommelingen

Veranderingen in de schuldniveaus van Data Patterns (India) kunnen teruggevoerd worden op verschillende operationele en strategische factoren. Een toename van de schuld kan gericht zijn op het financieren van uitbreidingsprojecten of het verhogen van de operationele capaciteit, terwijl een afname kan duiden op winstnemingen of een aanpak om financieel risico en hefboomeffect te minimaliseren.

Veelgestelde vragen over het aandeel Data Patterns (India)

Schuld van Data Patterns (India) bedraagt 52,70 Miljoen INR in 2026.

Schuld van Data Patterns (India) is veranderd van 61,70 Miljoen INR naar 52,70 Miljoen INR, wat een verandering van -14,59% vertegenwoordigt. De waarde is lager dan het vorige jaar.

Op Eulerpool vindt u de volledige historische ontwikkeling van Schuld Data Patterns (India) sinds 2006 – met jaarlijkse waarden, grafieken en gedetailleerde analyse.

INR van Schuld is een belangrijke factor voor beleggers. Veranderingen in deze maatstaf kunnen sterke signalen geven voor toekomstige koersontwikkelingen.

Deze data ophalen via de Eulerpool API

100.000 requests/maand gratis · geen creditcard

Balans — Data Patterns (India)

Alle kengetallen — Data Patterns (India)