Brutto fast kapitaldannelse Thailand

Siste Brutto fast kapitaldannelse-tall for Thailand

Kurs

679,32 Mrd. THB

Endring +/-

-79,59 Mrd. THB

Prosentvis endring

-10,49 %

Gjennomsnitt

528,79 Mrd. THB

All-time high

758,91 Mrd. THB

1.3.2026

All-time low

250,20 Mrd. THB

1.3.1999

Den nåværende verdien av Brutto fast kapitaldannelse i Thailand er 679,32 Mrd. THB. Brutto fast kapitaldannelse i Thailand sank til 679,32 Mrd. THB den 1.6.2026, etter at det var 758,91 Mrd. THB den 1.3.2026. Fra 1.3.1993 til 1.6.2026 var gjennomsnittlig BNP i Thailand 528,79 Mrd. THB. Toppverdien ble nådd den 1.3.2026 med 758,91 Mrd. THB, mens den laveste verdien ble registrert den 1.3.1999 med 250,20 Mrd. THB.

Kilde: Nesdb, Thailand

Brutto fast kapitaldannelse i Thailand falt 2. 1.6.2026 fra 758,91 Mrd. THB den 1.3.2026 til 679,32 Mrd. THB. Brutto fast kapitaldannelse i Thailand var i gjennomsnitt 528,79 Mrd. THB fra 1.3.1993 til 1.6.2026, nådde en all-time høyde på 758,91 Mrd. THB den 1.3.2026, og en rekordlav på 250,20 Mrd. THB den 1.3.1999.

Brutto fast kapitaldannelse

Brutto fast kapitaldannelse

  • 3 år

  • 5 år

  • 10 år

  • 25 år

  • Maks

Bruttoinvesteringer
Dato
Bruttoinvesteringer
9. jan. 2024
698,60 Mrd. THB
12. jan. 2024
696,46 Mrd. THB
3. jan. 2025
690,48 Mrd. THB
6. jan. 2025
622,70 Mrd. THB
9. jan. 2025
708,04 Mrd. THB
12. jan. 2025
752,54 Mrd. THB
3. jan. 2026
758,91 Mrd. THB
6. jan. 2026
679,32 Mrd. THB

Hent disse dataene via Eulerpool API

100 000 kall/mnd gratis · ingen kredittkort

Brutto fast kapitaldannelse Historie

Brutto fast kapitaldannelse — Historie
DatoVerdi
679,32 Mrd. THB
758,91 Mrd. THB
752,54 Mrd. THB
708,04 Mrd. THB
622,7 Mrd. THB
690,48 Mrd. THB
696,46 Mrd. THB
698,6 Mrd. THB
588,59 Mrd. THB
660,29 Mrd. THB
...

Lignende makroindikatorer til Brutto fast kapitaldannelse

Hva er Brutto fast kapitaldannelse?

Gross Fixed Capital Formation (GFCF), eller bruttoinvesteringer i faste realkapital, er en av de mest betydningsfulle indikatorene innenfor makroøkonomi. Her hos Eulerpool, hvor vi fokuserer på å presentere grundig og pålitelig makroøkonomisk data, er det avgjørende å belyse hvorfor denne indikatoren er så viktig for økonomisk analyse og hvordan den kan brukes til å evaluere økonomiens helse og vekstpotensial. Gross Fixed Capital Formation refererer til nettoinvesteringene i fysiske eiendeler som bygninger, anlegg, maskiner og utstyr i en økonomi over en viss tidsperiode. Dette er investeringer som forventes å komme næringslivet til gode over en lengre periode, og ikke bare i løpet av inneværende regnskapsår. Når en bedrift kjøper nytt utstyr eller når det offentlige investerer i infrastruktur, bidrar dette til landets GFCF. Ved å analysere trender og nivåer av bruttoinvesteringer i faste realkapital, kan vi få en dypere forståelse av hvorvidt økonomien er i vekst, stagnering eller nedgang. En høy GFCF-andel indikerer vanligvis at bedrifter øker innsatsen i å oppgradere sin produksjonskapasitet, noe som igjen kan føre til høyere produktivitet og økonomisk vekst. På den andre siden kan en lav eller fallende GFCF indikere at næringslivet er forsiktige med investeringer, noe som ofte skjer i perioder med økonomisk usikkerhet eller svake utsikter for økonomisk vekst. Bruttoinvesteringer i faste realkapital inkluderer investeringer i både offentlige og private sektorer, og omfatter alt fra infrastrukturprosjekter som veier og broer til private investeringer i nye fabrikker og maskiner. På makronivå gir GFCF en god pekepinn på den totale økonomiske aktiviteten og helsen til økonomien. Store, vedvarende investeringer kan være et tegn på at økonomien er på vei mot en sterk fremtidig vekst, mens manglende investeringer kan varsle kommende tilbakeslag. En grundig forståelse av GFCF krever imidlertid en analyse av både kvantitative og kvalitative aspekter av investeringene. For eksempel, mens en stor økning i investeringer kan virke positivt på papiret, kan den langsiktige effekten variere avhengig av kvaliteten på investeringene. Investeringer i innovative teknologier og fremtidsrettet infrastruktur er vanligvis mer verdifulle for fremtidig vekst enn investeringer i utdaterte eller ineffektive prosjekter. GFCF-data er også en essensiell komponent i nasjonalregnskapet, som utgjør en stor del av bruttonasjonalproduktet (BNP). Økonomer og analytikere bruker ofte GFCF som en ledende indikator for fremtidig økonomisk ytelse. En økning i GFCF kan indikere forventninger om økt produksjon og økonomisk aktivitet i fremtiden, mens en reduksjon kan varsle økonomisk usikkerhet og redusert vekst. Det er derfor viktig å følge med på utviklingen av GFCF for å forstå den bredere økonomiske konteksten. En annen kritisk dimensjon ved å forstå GFCF er dens rolle i internasjonal sammenheng. Ved å sammenligne GFCF-andelen i en nasjon med tilsvarende data fra andre land, kan vi evaluere en økonomis konkurranseevne og evne til å tiltrekke seg utenlandske investeringer. En høy GFCF-rate i et gitt land kan indikere at det er et attraktivt sted for investorer, noe som kan bidra til økt kapitaltilstrømning og økonomisk vekst. Regjeringens politikk spiller også en betydelig rolle i å determinere nivået av GFCF. Skattestruktur, rentenivå og offentlige investeringer i infrastruktur er bare noen av faktorene som kan påvirke investeringsklimaet i en nasjon. For eksempel kan gunstige skatteinsentiver og lavere rente stimulere til økt privat investering, mens store offentlige infrastrukturprosjekter kan øke den totale GFCF. Her hos Eulerpool tilbyr vi en omfattende database som dekker GFCF-data for ulike land og regioner. Ved å bruke vår brukervennlige plattform kan analytikere, forskere og beslutningstakere få tilgang til detaljerte og oppdaterte data som kan hjelpe dem å ta informerte beslutninger. Vår plattform lar brukere analysere trender over tid, sammenligne data på tvers av land og sektorer, og få innsikt i underliggende økonomiske forhold. For å maksimere nytten av GFCF-data, er det viktig med en grundig og kontinuerlig analyse. Økonomiske forhold endrer seg raskt, og investeringstrender kan være påvirket av en rekke faktorer inkludert teknologiske fremskritt, endringer i forbrukerpreferanser, globale markedsforhold og geopolitiske hendelser. Ved å holde seg oppdatert med pålitelige og nøyaktige GFCF-data, kan bedrifter og investorer bedre forstå risikoer og muligheter, og slik ta strategiske beslutninger som er bedre tilpasset den dynamiske økonomiske virkeligheten. Avslutningsvis er Gross Fixed Capital Formation en integrert og essensiell del av makroøkonomisk analyse. En korrekt forståelse av denne indikatoren kan gi verdifulle innsikter i økonomisk helse og fremtidig vekstpotensial. Hos Eulerpool er vi dedikert til å tilby de beste og mest detaljrike dataene for å hjelpe våre brukere med å navigere i det komplekse landskapet av økonomisk analyse. Enten du er en økonom, en politisk beslutningstaker, en forsker eller en forretningsleder, gir våre GFCF-data det nødvendige grunnlaget for å forstå og forutsi fremtidige økonomiske trender og ta velinformerte beslutninger.

Brutto fast kapitaldannelse Thailand — FAQ

Hva er dagens Brutto fast kapitaldannelse i Thailand?

Dagens Brutto fast kapitaldannelse i Thailand er 679,32 Mrd. THB per 1.6.2026.

Hvordan har Brutto fast kapitaldannelse i Thailand endret seg nylig?

Brutto fast kapitaldannelse i Thailand falt fra 758,91 Mrd. THB (1.3.2026) til 679,32 Mrd. THB (1.6.2026).

Hva er all-time high for Brutto fast kapitaldannelse i Thailand?

All-time high for Brutto fast kapitaldannelse i Thailand var 758,91 Mrd. THB den 1.3.2026.

Hva er all-time low for Brutto fast kapitaldannelse i Thailand?

All-time low for Brutto fast kapitaldannelse i Thailand var 250,20 Mrd. THB den 1.3.1999.

Hva er det historiske gjennomsnittet for Brutto fast kapitaldannelse i Thailand?

Det historiske gjennomsnittet for Brutto fast kapitaldannelse i Thailand er 528,79 Mrd. THB fra 1.3.1993 til 1.6.2026.

Hvor kommer Brutto fast kapitaldannelse-data for Thailand fra?

Brutto fast kapitaldannelse-data for Thailand kommer fra Nesdb, Thailand og publiseres på Eulerpool.

Flere verktøy og analyser

Gratis verktøy og markedsdata fra Eulerpool.