Endringer i varelager Kina

Siste Endringer i varelager-tall for Kina

Kurs

1,54 T CNY

Endring +/-

+418,27 Mrd. CNY

Prosentvis endring

+37,40 %

Gjennomsnitt

329,25 Mrd. CNY

All-time high

1,56 T CNY

1.1.2021

All-time low

300,00 M CNY

1.1.1962

Den nåværende verdien av Endringer i varelager i Kina er 1,54 T CNY. Endringer i varelager i Kina økte til 1,54 T CNY den 1.1.2025, etter det var 1,12 T CNY den 1.1.2024. Fra 1.1.1952 til 1.1.2025, var gjennomsnittlig BNP i Kina 329,25 Mrd. CNY. Tidenes høyeste verdi ble nådd den 1.1.2021 med 1,56 T CNY, mens den laveste verdien ble registrert den 1.1.1962 med 300,00 M CNY.

Kilde: National Bureau of Statistics of China

Endringer i varelager i Kina steg 2. 1.1.2025 fra 1,12 T CNY den 1.1.2024 til 1,54 T CNY. Endringer i varelager i Kina var i gjennomsnitt 329,25 Mrd. CNY fra 1.1.1952 til 1.1.2025, nådde en all-time høyde på 1,56 T CNY den 1.1.2021, og en rekordlav på 300,00 M CNY den 1.1.1962.

Endringer i varelager

Endringer i varelager

  • 3 år

  • 5 år

  • 10 år

  • 25 år

  • Maks

Endringer i beholdningsnivåer
Dato
Endringer i beholdningsnivåer
1. jan. 2018
873,73 Mrd. CNY
1. jan. 2019
421,66 Mrd. CNY
1. jan. 2020
748,17 Mrd. CNY
1. jan. 2021
1,56 T CNY
1. jan. 2022
1,39 T CNY
1. jan. 2023
874,00 Mrd. CNY
1. jan. 2024
1,12 T CNY
1. jan. 2025
1,54 T CNY

Hent disse dataene via Eulerpool API

100 000 kall/mnd gratis · ingen kredittkort

Endringer i varelager Historie

Endringer i varelager — Historie
DatoVerdi
1,54 T CNY
1,12 T CNY
874 Mrd. CNY
1,39 T CNY
1,56 T CNY
748,17 Mrd. CNY
421,66 Mrd. CNY
873,73 Mrd. CNY
958,6 Mrd. CNY
805,37 Mrd. CNY
...

Lignende makroindikatorer til Endringer i varelager

Bedriftsfortjeneste

Månedlig

Nåværende
5,27 T CNY
Forrige
4,58 T CNY

Bilproduksjon

Månedlig

Nåværende
2,99 M Units
Forrige
2,68 M Units

Composite PMI

Månedlig

Nåværende
52,4 points
Forrige
52,1 points

Fertigings-PMI

Månedlig

Nåværende
52,1 points
Forrige
51,5 points

Forretningsbetingelserindeks

Månedlig

Nåværende
49,5 points
Forrige
48,3 points

Forretningsklima

Månedlig

Nåværende
50,1 points
Forrige
49,8 points

Gruveproduksjon

Månedlig

Nåværende
1,3 %
Forrige
−1,4 %

Industriell produksjon

Månedlig

Nåværende
5,5 %
Forrige
5,2 %

Industriell produksjon måned-over-måned

Månedlig

Nåværende
0,61 %
Forrige
0,54 %

Kapasitetsutnyttelse

Kvartal

Nåværende
73,1 %
Forrige
73 %

Kjøretøyregistreringer

Månedlig

Nåværende
1,62 M Units
Forrige
1,54 M Units

Ledende økonomisk indikator

Månedlig

Nåværende
148,2 points
Forrige
148,3 points

NBS generell PMI

Månedlig

Nåværende
50,7 points
Forrige
49,5 points

Nye bestillinger

Månedlig

Nåværende
50,5 points
Forrige
50,6 points

PMI tjenesteytende sektor

Månedlig

Nåværende
50,2 %
Forrige
49 %

Produksjonsproduksjon

Månedlig

Nåværende
6 %
Forrige
6,1 %

Registrering av elektriske kjøretøy

Månedlig

Nåværende
1,82 M Units
Forrige
1,64 M Units

Sammensatt ledende indikator

Månedlig

Nåværende
97,41 points
Forrige
97,64 points

Sementproduksjon

Månedlig

Nåværende
144,01 M Tonnes
Forrige
129,08 M Tonnes

Stålproduksjon

Månedlig

Nåværende
74,6 M Tonnes
Forrige
76,9 M Tonnes

Strømproduksjon

Månedlig

Nåværende
829 400 Gigawatt-hour
Forrige
943 800 Gigawatt-hour

Tjeneste-PMI

Månedlig

Nåværende
51,6 points
Forrige
51,4 points

Totalt kjøretøysalg

Månedlig

Nåværende
2,96 M Units
Forrige
2,71 M Units

Endringer i varelager

I Kina er endringer i varelager ofte en ledende indikator for den generelle økonomiske utviklingen.

Hva er Endringer i varelager?

Endringer i lagre (innventarer) spiller en betydelig rolle i makroøkonomien, og forståelsen av deres påvirkning er avgjørende for økonomiske analyser og beslutningstaking. Eulerpool er en ledende nettside for visning av makroøkonomiske data, og vi setter stor pris på presisjon og dybde i våre analyser. I denne artikkelen vil vi gå nøye gjennom konseptet med endringer i lagre, dets betydning, de underliggende mekanismene, og effekten på økonomien. Endringer i lagre refererer til variasjonen i mengden varer som bedrifter og organisasjoner holder tilbake over en viss periode. Dette kan inkludere råvarer, halvfabrikata og ferdigvarer som er klare for salg, men som ennå ikke er solgt. I makroøkonomisk forstand ser vi på endringer i lagre som en del av nasjonalregnskapet, spesielt når vi beregner bruttonasjonalproduktet (BNP). Lagrene er avgjørende fordi de kan indikere fremtidige produksjonsplaner og etterspørsel. Når bedrifter øker sine lagre, betyr det ofte at de forbereder seg på en økning i etterspørselen. Dette kan være et resultat av forventet økonomisk vekst eller positive markedsutsikter. På den andre siden, om bedrifter reduserer lagrene, kan det være et tegn på forventet nedgang i etterspørselen eller en strategi for å redusere kostnader ved å ha for mye kapital bundet opp i lagerbeholdninger. I økonomien bidrar endringer i lagre til investeringskomponenten av BNP. Når lagrene øker, anses dette som en investering som bidrar til økonomisk vekst. Dersom lagrene reduseres, trekker dette ned investeringene og således BNP. Derfor kan analysen av endringer i lagre gi økonomer og analytikere verdifull innsikt i fremtidige produksjonstrender og mulige økonomiske sykluser. I tillegg til å påvirke investeringene, kan lagre også virke som en demper eller akselerator for økonomiske svingninger. I perioder med sterk etterspørsel kan bedrifter velge å holde større lagre for å møte kundebehov uten forsinkelser. Dette kan føre til en midlertidig overoppheting i økonomisk aktivitet. I motsatt tilfelle kan bedrifter redusere sine lagre kraftig i perioder med svak etterspørsel for å redusere kostnadene. Dette kan forsterke økonomiske nedgangstider ved å redusere produksjonen ytterligere. For å forstå hvordan endringer i lagre kan påvirke økonomien, må man vurdere flere faktorer. Blant disse er lagerholdingskostnader, renter, skatter, etterspørselsprognoser, og risikofaktorer som kan påvirke salgsvolumet fremover. Lagerholdingskostnader inkluderer alle kostnader knyttet til å vedlikeholde lagre, som lagringsutgifter, forsikringer, og potensielle tap fra utdaterte produkter. Høyere lagerholdingskostnader kan gjøre det mindre attraktivt for bedrifter å opprettholde store lagre. Renter er en annen viktig faktor; når rentene er lave, kan finansieringen av lagrene være billigere, noe som kan motivere bedrifter til å øke sine lagre. Derimot, når renter stiger, blir det dyrere å holde store lagre, og bedrifter kan redusere lagerbeholdningene for å unngå høye finansieringskostnader. Skatter kan også spille en rolle; i noen tilfeller kan det være skattemessige fordeler ved å holde eller redusere lagre, avhengig av landets skatteregler. Prognoser for etterspørsel er kanskje den viktigste faktoren som påvirker endringer i lagre. Selskapene baserer ofte sine lagerbeslutninger på forventninger om fremtidig etterspørsel etter deres produkter. Dersom bedriftene forventer sterk etterspørsel, vil de trolig øke lagrene for å møte denne etterspørselen. Motsatt, ved forventninger om svak etterspørsel, kan bedrifter redusere lagrene for å unngå overproduksjon og overskudd av varer. Usikkerhet og risiko spiller også en betydelig rolle. I usikre tider, som økonomiske kriser eller politisk uro, kan bedrifter velge å holde større lagre som en forsikring mot potensielle forsyningsforstyrrelser. Dette kan sees under pandemier eller naturkatastrofer hvor forsyningskjeder blir påvirket, og bedrifter må sikre at de har nok varer til å fortsette driften. Likeledes, under stabile og forutsigbare forhold, kan bedrifter føle seg mer komfortable med å redusere lagrene og optimalisere driften. Analyser av endringer i lagre gir viktig innsikt for økonomiske politikkutviklere også. Sentralbanker og regjeringer vurderer lagerdata som en del av deres økonomiske overvåkning og beslutningstaking. Ved å forstå lagerbevegelsene kan myndighetene bedre forutsi økonomiske svingninger og tilpasse sine penge- og finanspolitiske tiltak for å jevne ut økonomiske sykluser. For eksempel, hvis data viser en vedvarende nedgang i lagre, kan det indikere svekkelse i økonomisk aktivitet og lede til stimulerende tiltak som rentekutt eller økt offentlig forbruk. På Eulerpool legger vi stor vekt på å tilby nøyaktige og oppdaterte makroøkonomiske data, inkludert endringer i lagre. Denne informasjonen hjelper våre brukere, som inkluderer økonomer, analytikere, forskere, og beslutningstakere, med å forstå de underliggende trendene og faktorene som påvirker økonomien. Ved å analysere endringer i lagre sammen med andre makroøkonomiske indikatorer, kan man få et helhetlig bilde av økonomiens tilstand og fremtidsutsikter. Avslutningsvis er endringer i lagre en sentral komponent i makroøkonomiske analyser som gir verdifull innsikt i produksjon, etterspørsel, og økonomiske sykluser. Hos Eulerpool er vi dedikert til å levere presise og omfattende data som hjelper våre brukere med å forstå og navigere i komplekse økonomiske landskap. Gjennom grundige analyser og oppdaterte data gir vi verktøyene som trengs for informerte økonomiske beslutninger. Enten du er en forsker, beslutningstaker, eller økonomisk analytiker, kan en dyp forståelse av endringer i lagre bidra til bedre økonomiske strategier og prognoser.

Endringer i varelager Kina — FAQ

Hva er dagens Endringer i varelager i Kina?

Dagens Endringer i varelager i Kina er 1,54 T CNY per 1.1.2025.

Hvordan har Endringer i varelager i Kina endret seg nylig?

Endringer i varelager i Kina steg fra 1,12 T CNY (1.1.2024) til 1,54 T CNY (1.1.2025).

Hva er all-time high for Endringer i varelager i Kina?

All-time high for Endringer i varelager i Kina var 1,56 T CNY den 1.1.2021.

Hva er all-time low for Endringer i varelager i Kina?

All-time low for Endringer i varelager i Kina var 300,00 M CNY den 1.1.1962.

Hva er det historiske gjennomsnittet for Endringer i varelager i Kina?

Det historiske gjennomsnittet for Endringer i varelager i Kina er 329,25 Mrd. CNY fra 1.1.1952 til 1.1.2025.

Hvor kommer Endringer i varelager-data for Kina fra?

Endringer i varelager-data for Kina kommer fra National Bureau of Statistics of China og publiseres på Eulerpool.

Flere verktøy og analyser

Gratis verktøy og markedsdata fra Eulerpool.