Hochfrequenzhandel, auch als High-Frequency Trading (HFT) bekannt, bezieht sich auf eine Art von Handelsstrategie, bei der Computerprogramme automatisch große Mengen von Wertpapieren mit extrem hohen Geschwindigkeiten kaufen und verkaufen.

HFT ist eine Form des algorithmischen Handels, der auch als automatisierter Handel bezeichnet wird. Diese Art des Handels hat in den letzten Jahren aufgrund der rasanten Entwicklung und des Einsatzes von computerbasierten Handelsplattformen und fortschrittlichen Datenanalysetools enorm an Popularität gewonnen. HFT wird oft von Hedgefonds und anderen institutionellen Investoren verwendet, die schnelle Gewinne durch die Ausnutzung von geringfügigen Preisunterschieden auf den Finanzmärkten erzielen möchten. Beim HFT spielen die Geschwindigkeit und die Reaktionszeit eine entscheidende Rolle. Daher werden spezielle Netzwerke und Server verwendet, um sicherzustellen, dass die Handelsalgorithmen in Echtzeit ausgeführt werden können. Diese Systeme sind in der Lage, Informationen in Millisekunden zu verarbeiten, wodurch sie in der Lage sind, in kürzester Zeit Entscheidungen zu treffen und Trades auszuführen. Während HFT vielen institutionellen Investoren dabei geholfen hat, ihre Renditen zu steigern, gibt es auch einige Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen auf den Markt. Einige befürchten, dass HFT unvorhersehbare Marktreaktionen auslösen und die Stabilität des Marktes gefährden könnte. Eine weitere Kritik ist, dass HFT den kleinen Anlegern den Zugang zu den Finanzmärkten erschwert, da sie nicht über die gleichen Ressourcen wie institutionelle Investoren verfügen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass HFT eine Art von algorithmischem Handel ist, bei der Computerprogramme automatisch Wertpapiere kaufen und verkaufen. Dieser Hochgeschwindigkeitshandel kann schnelle Gewinne erzielen, aber auch Bedenken hinsichtlich der Marktstabilität und des Zugangs für kleine Anleger aufwerfen.