DeepSeek gjorde noe strukturelt viktig for kvantitativ analyse: den kollapset kostnaden for resonnering i frontlinjeklasse til nesten null. Du kan nå kjøre tusenvis av analytiske gjennomganger — screening, tesegenerering, regnskapsanalyse — for det én lisens av gammel programvare koster per dag. Det flytter flaskehalsen til den eneste innsatsfaktoren som fortsatt betyr noe: data.
Billig resonnering over dårlige data produserer bare feil svar raskere. Stacken som fungerer, parer DeepSeeks økonomi med innsatsdata av institusjonell kvalitet.
Oppsettet
- Steg 1: Gratis Eulerpool API-nøkkel — 100 000 kall/måned, uten kort.
- Steg 2: Koble Eulerpool inn i agentrammeverket ditt som verktøy — via den innebygde MCP-serveren (250+ verktøy), som alle større rammeverk (LangChain, LlamaIndex, OpenAI-kompatibelt verktøykall) snakker direkte, eller rett mot REST-API-et.
- Steg 3: Kjør DeepSeek — hostet API eller selvhostede åpne vekter — med funksjonskall mot de verktøyene.
Selvhostere får en bonus: med åpne vekter og et data-API kjører hele analysepipelinen din under din kontroll — ingen terminallisens, ingen per-bruker-lisensiering, ingen data som forlater infrastrukturen din utover API-kall.
Hvorfor Eulerpool er datalaget for denne stacken
- Deterministiske skjemaer. Typet JSON med konsistent feltsemantikk på tvers av over 50 000 globale selskaper — egenskapen som gjør LLM-analyse i bulk pålitelig i stedet for støyete.
- Dybde der kvantarbeidet skjer: full regnskapshistorikk (som rapportert og standardisert), estimater med revisjoner, innsidehandler, short-interesse, segmenter — pluss makro (FRED, ECB, IMF, Verdensbanken) for regimekontekst.
- Gjennomstrømningsprising som matcher DeepSeeks: 99 dollar/måned for 1 000 000 kall, 499 dollar/måned for 10 millioner — datakostnader som skalerer som inferenskostnadene dine, ikke som en Bloomberg-kontrakt.
- Latens under 10 ms, slik at screeningkjøringer med tusen kall fullføres på minutter.
Hva team kjører på denne stacken
- Nattlige screens: DeepSeek evaluerer hver eneste kvartalsrapport levert den dagen mot kvalitetskriteriene dine.
- Stresstesting av teser: generer det sterkeste bear-caset for hver porteføljeposisjon fra segment- og estimatdata.
- Systematiske sammendrag: kvartalsvise regnskapsendringer for et univers på 500 navn, hvert kvartal, automatisk.
Resonnering i frontlinjeklasse er nå en hyllevare. Institusjonelle data er fortrinnet. Start gratis.