Nvidia ir Taivano puslaidininkių gamybos bendrovė (TSMC) susiduria su gamybos problemomis kurdamos naujos kartos pažangiausius dirbtinio intelekto lustus, kas gali kelti grėsmę šių metų pristatymams. Nvidios naujausi dizainai, pagrįsti nauju TSMC gamybos procesu, tam tikruose artėjančios "Blackwell" šeimos duomenų centro lustų modeliuose sukėlė komplikacijų, kaip praneša situaciją išmanantys asmenys.

Pirmadienį „Nvidia“ akcijos Niujorko biržos ankstyvojoje prekyboje bendro akcijų išpardavimo metu nukrito iki 15 procentų, tuo tarpu Taivano biržoje „TSMC“ krito 10 procentų. Iki 12 valandos Niujorko laiku „Nvidia“ nuosmukis sumažėjo iki 6 procentų.

Here is the translation of the heading to Lithuanian:

Microsoft, Google, Meta ir Amazon klientai, taip pat dirbtinio intelekto startuoliai, tokie kaip OpenAI, jau pasiruošė įsigyti naujausius Nvidia lustus, kad sukurtų kitą kartą savo dirbtinio intelekto sistemų. Didelės technologijų įmonės kas ketvirtį investuoja milijardus į dirbtinio intelekto infrastruktūrą ir paskelbė, kad artimiausiais mėnesiais ketina dar labiau padidinti kapitalo išlaidas. Kai kurie analitikai dabar prognozuoja, kad per ateinančius penkerius metus į duomenų centrus galėtų būti investuota iki 1 trilijono dolerių, kad palaikytų dirbtinį intelektą.

Ausų dėl KI bumo tvarumo Volstrite per pastarąsias savaites padidėjo. Nvidios rinkos vertė nuo birželio vidurio, kai įmonė trumpam tapo vertingiausia pasaulyje, sumažėjo apie 750 milijardų dolerių. Rizikos draudimo fondas „Elliott Management“ neseniai laiške investuotojams teigė, kad Nvidia ir kitos didelės technologijų akcijos yra pervertintos, o dirbtinis intelektas yra „pervertintas, o daugelis taikymų dar nėra pasirengę rinkai“.

Here's the translation of the heading into Lithuanian:

"Naujuosius lustus pristatydamas kovą, „Nvidia“ generalinis direktorius Jensen Huang teigė, kad „Blackwell“ bus dvigubai galingesnis mokant dirbtinio intelekto modelius nei jo pirmtakas „Hopper“. Gegužę Huang per ketvirtinę konferenciją su investuotojais ir analitikais sakė, kad „Nvidia“ šiemet tikisi daug „Blackwell“ pajamų, o praėjusią savaitę paskelbė, kad jau pradėta siųsti inžinerijos pavyzdžius.

Tačiau su gamybos procesu susipažinęs asmuo teigė, kad „Blackwell“ lusto perėjimo prie masinės gamybos metu kyla „sunkumų“. Šios problemos kyla dėl perjungiklio, sluoksnio, kuris sujungia įvairius lustus, reikalingus sudėtingoms AI programoms.

„Nvidia atsisakė komentuoti, tačiau patvirtino, kad „Blackwell“ pavyzdžiai jau pradėti ir gamyba vyksta pagal planą, kad 2024 metų antroje pusėje būtų padidinta gamyba. Esamų „Hopper“ lustų paklausa išlieka labai stipri“, – pridūrė Nvidia. „TSMC“ neatsakė į prašymą pakomentuoti.

Problemos išryškina milžiniškus techninius iššūkius integruojant naujausių dirbtinio intelekto lustų našumą ribotoje erdvėje ir gali dar labiau paaštrinti pajėgumų trūkumą pažangioje pakuotėje, paskutiniame lustų gamybos etape.

TSMC, didžiausias pasaulyje lustų gamintojas ir vienintelis „Nvidia“ gamybos partneris, praėjusiais metais susidūrė su sunkumais, greitai padidindamas pažangiausios gamybos technologijos pajėgumą, kad atitiktų AI lustų paklausą. Kai praėjusį mėnesį bendrovė paskelbė antrojo ketvirčio rezultatus, generalinis direktorius CC Wei sakė, kad bendrovė negalės subalansuoti pasiūlos ir paklausos iki šių metų pabaigos, kaip iš pradžių planuota. Dabar TSMC tikisi pasiekti šį tikslą „kažkada 2025 arba 2026 metais“, sakė Wei.

Markas Li, puslaidininkių analitikas iš Bernstein, sakė, kad Nvidia greičiausiai turės atlikti nedidelį dizaino pakeitimą, kad išspręstų problemą. „BNP Paribas“ analitikai teigė, kad tokių problemų sprendimas paprastai trunka nuo dviejų iki trijų mėnesių. Tačiau jie nesitiki, kad delsa paveiks „vidutinės ir ilgos trukmės istoriją Nvidia ar DI įsisavinimui“, nors tai galėtų būti teigiamos naujienos artimiausiam Nvidias konkurentui, AMD.

Analitikai iš „Citi“ savo pranešime klientams įvertino, kad atidėjimas gali sumažinti „Nvidia“ duomenų centrų pajamas per ketvirtį, kuris baigiasi sausį, iki 15 procentų, nors pardavimai vėlesniu laikotarpiu galėtų būti didesni.