AI
Naujus sukčiavimo būdus tampa sunkiau atpažinti dėl dirbtinio intelekto.
Bankai ir technologijų ekspertai įspėja apie didėjančią grėsmę dėl dirbtinio intelekto palaikomų sukčiavimo schemų.
Dirbtinis intelektas leidžia sukčiams lengviau išlikti nepastebėtiems
KI als Werkzeug für Betrüger
Įrankiai, tokie kaip ChatGPT, leidžia nusikaltėliams imituoti balsus ir tapatybes.
Anpassung an die neuen Bedrohungen
Sukčiavimo bandymai dažnai primena senas apgaules, tačiau naudojant dirbtinį intelektą sukčiai gali pasiekti didesnes grupes ir naudoti tikslesnę informaciją, kad įtikintų savo aukas. Pasak sukčiavimo prevencijos institucijų, šias naujas taktikas sunkiau atpažinti, nes jos apeina tradicinius indikatorius, tokius kaip kenksmingos nuorodos ir prasta gramatika. Šiais laikais nusikaltėliai klastoja tapatybės dokumentus ir naudoja kompiuteriu sukurtus veidus, kad pereitų tapatybės patikrinimus.
JPMorgan Chase naudoja didelius kalbų modelius tapatybės sukčiavimui kovoti. Carisma Ramsey Fields, JPMorgan Chase išorinės komunikacijos viceprezidentė, pabrėžia banko pastangas stiprinti klientų švietimą apie sukčiavimo pavojus.
Rekordverluste durch Betrug
Šių naujų sukčiavimo būdų poveikis yra didelis. Pasak Federalinės prekybos komisijos (FTC), 2023 metais žmonės pranešė apie rekordinio dydžio 10 milijardų dolerių nuostolius dėl sukčiavimo, tai yra padidėjimas lyginant su praėjusių metų 9 milijardais dolerių. Kadangi tik apie 5 % sukčiavimo aukų praneša apie savo nuostolius, tikroji suma galėtų būti arčiau 200 milijardų dolerių.
Beispiele für moderne Betrugsfälle
Joey Rosati, mažos kriptovaliutų įmonės savininkas, vos netapo sukčiavimo auka, kai apsimetėlis policininkas pareikalavo 4,500 dolerių pervedimo. Tik pakeliui į tariamą policijos nuovadą Rosati suprato apgaulę.
Deividas Wenyu gavo suklastotą darbo pasiūlymą iš teisėtos įmonės ir turėjo įsigyti įrangą prieš pervedant pinigus į jo sąskaitą. Tik kai buvo paprašytas sumokėti iš anksto, jis atpažino apgaulę.
Maßnahmen zur Betrugsprävention
Sukčiavimo valdymo ekspertai bankuose ir finansų įstaigose pabrėžia, kad nusikaltėliai dabar sumaniau naudoja AI finansiniams nusikaltimams nei bankai prevencijai. Finansų įstaigos imasi naujų priemonių ir pačios naudoja AI, siekdamos apsaugoti pinigus ir duomenis. Jos stebi prisijungimo elgesį, naudoja dviejų veiksnių autentifikaciją ir aptinka įtartiną veiklą pagal rašymo įpročius arba IP adresus.
„Jei tai yra sandoris, kuris jums gali pakenkti, patvirtinkite jį“, pataria O’Neill.
Fazit
Laikais, kai dirbtinio intelekto apgavystės tampa vis išradingesnės, labai svarbu išlikti budriems ir įtartinų veiklų atveju šiek tiek sustoti. Sukčiai dažnai pasinaudoja klaidinga skubumo ar painiavos jausmo sukūrimu, kad apgautų savo aukas. Kilus neaiškumams, visada reikėtų kreiptis dėl antrosios nuomonės, siekiant sumažinti apgavystės riziką.