Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Kinija Paskolos privačiam sektoriui
Akcijos kaina
Dabartinė Paskolos privačiam sektoriui vertė Kinija yra 4,87 Bio. CNY. Paskolos privačiam sektoriui Kinija padidėjo iki 4,87 Bio. CNY 2024-03-01, po to kai buvo 1,521 Bio. CNY 2024-02-01. Nuo 2002-01-01 iki 2024-05-01, vidutinis BVP Kinija buvo 1,39 Bio. CNY. Aukščiausia visų laikų vertė buvo pasiekta 2024-01-01 su 6,54 Bio. CNY, tuo tarpu žemiausia vertė buvo užfiksuota 2005-10-01 su −97,40 mlrd. CNY.
Paskolos privačiam sektoriui ·
Max
Paskolos privačiam sektoriui | |
---|---|
2002-02-01 | 28,90 mlrd. CNY |
2002-03-01 | 313,60 mlrd. CNY |
2002-04-01 | 115,10 mlrd. CNY |
2002-05-01 | 177,40 mlrd. CNY |
2002-06-01 | 262,10 mlrd. CNY |
2002-07-01 | 81,30 mlrd. CNY |
2002-08-01 | 158,50 mlrd. CNY |
2002-09-01 | 350,70 mlrd. CNY |
2002-10-01 | 79,50 mlrd. CNY |
2002-11-01 | 180,50 mlrd. CNY |
2002-12-01 | 310,90 mlrd. CNY |
2003-01-01 | 338,60 mlrd. CNY |
2003-02-01 | 99,80 mlrd. CNY |
2003-03-01 | 404,10 mlrd. CNY |
2003-04-01 | 262,20 mlrd. CNY |
2003-05-01 | 297,10 mlrd. CNY |
2003-06-01 | 584,20 mlrd. CNY |
2003-07-01 | 134,40 mlrd. CNY |
2003-08-01 | 332,10 mlrd. CNY |
2003-09-01 | 404,00 mlrd. CNY |
2003-10-01 | 121,80 mlrd. CNY |
2003-11-01 | 183,20 mlrd. CNY |
2003-12-01 | 249,80 mlrd. CNY |
2004-01-01 | 211,40 mlrd. CNY |
2004-02-01 | 43,80 mlrd. CNY |
2004-03-01 | 655,70 mlrd. CNY |
2004-04-01 | 273,10 mlrd. CNY |
2004-05-01 | 244,30 mlrd. CNY |
2004-06-01 | 322,90 mlrd. CNY |
2004-07-01 | 59,00 mlrd. CNY |
2004-08-01 | 150,10 mlrd. CNY |
2004-09-01 | 298,10 mlrd. CNY |
2004-10-01 | 48,30 mlrd. CNY |
2004-11-01 | 197,70 mlrd. CNY |
2004-12-01 | 358,60 mlrd. CNY |
2005-01-01 | 362,00 mlrd. CNY |
2005-02-01 | 82,40 mlrd. CNY |
2005-03-01 | 418,90 mlrd. CNY |
2005-04-01 | 199,90 mlrd. CNY |
2005-05-01 | 196,80 mlrd. CNY |
2005-06-01 | 472,30 mlrd. CNY |
2005-07-01 | 62,90 mlrd. CNY |
2005-08-01 | 209,70 mlrd. CNY |
2005-09-01 | 604,10 mlrd. CNY |
2005-11-01 | 236,80 mlrd. CNY |
2005-12-01 | 252,40 mlrd. CNY |
2006-01-01 | 632,30 mlrd. CNY |
2006-02-01 | 173,70 mlrd. CNY |
2006-03-01 | 747,20 mlrd. CNY |
2006-04-01 | 332,50 mlrd. CNY |
2006-05-01 | 378,50 mlrd. CNY |
2006-06-01 | 384,30 mlrd. CNY |
2006-07-01 | 225,40 mlrd. CNY |
2006-08-01 | 336,20 mlrd. CNY |
2006-09-01 | 307,70 mlrd. CNY |
2006-10-01 | 89,40 mlrd. CNY |
2006-11-01 | 278,80 mlrd. CNY |
2006-12-01 | 383,70 mlrd. CNY |
2007-01-01 | 690,80 mlrd. CNY |
2007-02-01 | 308,30 mlrd. CNY |
2007-03-01 | 631,10 mlrd. CNY |
2007-04-01 | 610,30 mlrd. CNY |
2007-05-01 | 382,40 mlrd. CNY |
2007-06-01 | 704,20 mlrd. CNY |
2007-07-01 | 310,00 mlrd. CNY |
2007-08-01 | 696,10 mlrd. CNY |
2007-09-01 | 529,00 mlrd. CNY |
2007-10-01 | 368,80 mlrd. CNY |
2007-11-01 | 307,30 mlrd. CNY |
2007-12-01 | 428,10 mlrd. CNY |
2008-01-01 | 1,09 Bio. CNY |
2008-02-01 | 473,10 mlrd. CNY |
2008-03-01 | 639,10 mlrd. CNY |
2008-04-01 | 707,60 mlrd. CNY |
2008-05-01 | 567,80 mlrd. CNY |
2008-06-01 | 597,60 mlrd. CNY |
2008-07-01 | 489,00 mlrd. CNY |
2008-08-01 | 457,50 mlrd. CNY |
2008-09-01 | 565,90 mlrd. CNY |
2008-10-01 | 128,80 mlrd. CNY |
2008-11-01 | 451,70 mlrd. CNY |
2008-12-01 | 816,40 mlrd. CNY |
2009-01-01 | 1,40 Bio. CNY |
2009-02-01 | 1,11 Bio. CNY |
2009-03-01 | 2,20 Bio. CNY |
2009-04-01 | 545,20 mlrd. CNY |
2009-05-01 | 1,50 Bio. CNY |
2009-06-01 | 2,11 Bio. CNY |
2009-07-01 | 738,80 mlrd. CNY |
2009-08-01 | 765,00 mlrd. CNY |
2009-09-01 | 1,19 Bio. CNY |
2009-10-01 | 598,50 mlrd. CNY |
2009-11-01 | 950,10 mlrd. CNY |
2009-12-01 | 810,00 mlrd. CNY |
2010-01-01 | 2,06 Bio. CNY |
2010-02-01 | 1,09 Bio. CNY |
2010-03-01 | 1,38 Bio. CNY |
2010-04-01 | 1,49 Bio. CNY |
2010-05-01 | 1,08 Bio. CNY |
2010-06-01 | 1,02 Bio. CNY |
2010-07-01 | 720,20 mlrd. CNY |
2010-08-01 | 1,06 Bio. CNY |
2010-09-01 | 1,12 Bio. CNY |
2010-10-01 | 860,80 mlrd. CNY |
2010-11-01 | 1,06 Bio. CNY |
2010-12-01 | 1,08 Bio. CNY |
2011-01-01 | 1,76 Bio. CNY |
2011-02-01 | 646,80 mlrd. CNY |
2011-03-01 | 1,82 Bio. CNY |
2011-04-01 | 1,37 Bio. CNY |
2011-05-01 | 1,09 Bio. CNY |
2011-06-01 | 1,09 Bio. CNY |
2011-07-01 | 539,30 mlrd. CNY |
2011-08-01 | 1,07 Bio. CNY |
2011-09-01 | 427,90 mlrd. CNY |
2011-10-01 | 790,80 mlrd. CNY |
2011-11-01 | 958,10 mlrd. CNY |
2011-12-01 | 1,27 Bio. CNY |
2012-01-01 | 975,40 mlrd. CNY |
2012-02-01 | 1,04 Bio. CNY |
2012-03-01 | 1,87 Bio. CNY |
2012-04-01 | 963,70 mlrd. CNY |
2012-05-01 | 1,14 Bio. CNY |
2012-06-01 | 1,78 Bio. CNY |
2012-07-01 | 1,05 Bio. CNY |
2012-08-01 | 1,25 Bio. CNY |
2012-09-01 | 1,65 Bio. CNY |
2012-10-01 | 1,29 Bio. CNY |
2012-11-01 | 1,12 Bio. CNY |
2012-12-01 | 1,63 Bio. CNY |
2013-01-01 | 2,54 Bio. CNY |
2013-02-01 | 1,07 Bio. CNY |
2013-03-01 | 2,55 Bio. CNY |
2013-04-01 | 1,76 Bio. CNY |
2013-05-01 | 1,19 Bio. CNY |
2013-06-01 | 1,04 Bio. CNY |
2013-07-01 | 819,10 mlrd. CNY |
2013-08-01 | 1,58 Bio. CNY |
2013-09-01 | 1,41 Bio. CNY |
2013-10-01 | 864,00 mlrd. CNY |
2013-11-01 | 1,23 Bio. CNY |
2013-12-01 | 1,23 Bio. CNY |
2014-01-01 | 2,60 Bio. CNY |
2014-02-01 | 937,00 mlrd. CNY |
2014-03-01 | 2,09 Bio. CNY |
2014-04-01 | 1,53 Bio. CNY |
2014-05-01 | 1,40 Bio. CNY |
2014-06-01 | 1,97 Bio. CNY |
2014-07-01 | 273,70 mlrd. CNY |
2014-08-01 | 957,70 mlrd. CNY |
2014-09-01 | 1,14 Bio. CNY |
2014-10-01 | 680,70 mlrd. CNY |
2014-11-01 | 1,15 Bio. CNY |
2014-12-01 | 1,69 Bio. CNY |
2015-01-01 | 2,05 Bio. CNY |
2015-02-01 | 1,36 Bio. CNY |
2015-03-01 | 1,24 Bio. CNY |
2015-04-01 | 1,06 Bio. CNY |
2015-05-01 | 1,24 Bio. CNY |
2015-06-01 | 1,84 Bio. CNY |
2015-07-01 | 751,10 mlrd. CNY |
2015-08-01 | 1,11 Bio. CNY |
2015-09-01 | 1,36 Bio. CNY |
2015-10-01 | 559,30 mlrd. CNY |
2015-11-01 | 1,03 Bio. CNY |
2015-12-01 | 1,81 Bio. CNY |
2016-01-01 | 3,48 Bio. CNY |
2016-02-01 | 831,20 mlrd. CNY |
2016-03-01 | 2,39 Bio. CNY |
2016-04-01 | 780,90 mlrd. CNY |
2016-05-01 | 677,00 mlrd. CNY |
2016-06-01 | 1,65 Bio. CNY |
2016-07-01 | 479,10 mlrd. CNY |
2016-08-01 | 1,46 Bio. CNY |
2016-09-01 | 1,71 Bio. CNY |
2016-10-01 | 886,50 mlrd. CNY |
2016-11-01 | 1,83 Bio. CNY |
2016-12-01 | 1,63 Bio. CNY |
2017-01-01 | 3,77 Bio. CNY |
2017-02-01 | 1,11 Bio. CNY |
2017-03-01 | 2,55 Bio. CNY |
2017-04-01 | 1,96 Bio. CNY |
2017-05-01 | 1,78 Bio. CNY |
2017-06-01 | 2,59 Bio. CNY |
2017-07-01 | 2,12 Bio. CNY |
2017-08-01 | 2,05 Bio. CNY |
2017-09-01 | 2,54 Bio. CNY |
2017-10-01 | 1,59 Bio. CNY |
2017-11-01 | 2,30 Bio. CNY |
2017-12-01 | 1,81 Bio. CNY |
2018-01-01 | 3,14 Bio. CNY |
2018-02-01 | 1,21 Bio. CNY |
2018-03-01 | 1,71 Bio. CNY |
2018-04-01 | 2,22 Bio. CNY |
2018-05-01 | 1,12 Bio. CNY |
2018-06-01 | 2,04 Bio. CNY |
2018-07-01 | 1,84 Bio. CNY |
2018-08-01 | 2,41 Bio. CNY |
2018-09-01 | 2,31 Bio. CNY |
2018-10-01 | 953,80 mlrd. CNY |
2018-11-01 | 1,61 Bio. CNY |
2018-12-01 | 1,93 Bio. CNY |
2019-01-01 | 4,68 Bio. CNY |
2019-02-01 | 966,50 mlrd. CNY |
2019-03-01 | 2,96 Bio. CNY |
2019-04-01 | 1,67 Bio. CNY |
2019-05-01 | 1,71 Bio. CNY |
2019-06-01 | 2,62 Bio. CNY |
2019-07-01 | 1,29 Bio. CNY |
2019-08-01 | 2,20 Bio. CNY |
2019-09-01 | 2,51 Bio. CNY |
2019-10-01 | 868,00 mlrd. CNY |
2019-11-01 | 1,99 Bio. CNY |
2019-12-01 | 2,20 Bio. CNY |
2020-01-01 | 5,05 Bio. CNY |
2020-02-01 | 873,70 mlrd. CNY |
2020-03-01 | 5,18 Bio. CNY |
2020-04-01 | 3,10 Bio. CNY |
2020-05-01 | 3,19 Bio. CNY |
2020-06-01 | 3,47 Bio. CNY |
2020-07-01 | 1,69 Bio. CNY |
2020-08-01 | 3,59 Bio. CNY |
2020-09-01 | 3,47 Bio. CNY |
2020-10-01 | 1,39 Bio. CNY |
2020-11-01 | 2,14 Bio. CNY |
2020-12-01 | 1,72 Bio. CNY |
2021-01-01 | 5,19 Bio. CNY |
2021-02-01 | 1,72 Bio. CNY |
2021-03-01 | 3,38 Bio. CNY |
2021-04-01 | 1,86 Bio. CNY |
2021-05-01 | 1,95 Bio. CNY |
2021-06-01 | 3,70 Bio. CNY |
2021-07-01 | 1,08 Bio. CNY |
2021-08-01 | 2,99 Bio. CNY |
2021-09-01 | 2,90 Bio. CNY |
2021-10-01 | 1,62 Bio. CNY |
2021-11-01 | 2,60 Bio. CNY |
2021-12-01 | 2,37 Bio. CNY |
2022-01-01 | 6,18 Bio. CNY |
2022-02-01 | 1,22 Bio. CNY |
2022-03-01 | 4,66 Bio. CNY |
2022-04-01 | 932,70 mlrd. CNY |
2022-05-01 | 2,84 Bio. CNY |
2022-06-01 | 5,19 Bio. CNY |
2022-07-01 | 778,50 mlrd. CNY |
2022-08-01 | 2,47 Bio. CNY |
2022-09-01 | 3,54 Bio. CNY |
2022-10-01 | 913,40 mlrd. CNY |
2022-11-01 | 1,98 Bio. CNY |
2022-12-01 | 1,31 Bio. CNY |
2023-01-01 | 6,00 Bio. CNY |
2023-02-01 | 3,16 Bio. CNY |
2023-03-01 | 5,39 Bio. CNY |
2023-04-01 | 1,22 Bio. CNY |
2023-05-01 | 1,56 Bio. CNY |
2023-06-01 | 4,23 Bio. CNY |
2023-07-01 | 536,60 mlrd. CNY |
2023-08-01 | 3,13 Bio. CNY |
2023-09-01 | 4,13 Bio. CNY |
2023-10-01 | 1,84 Bio. CNY |
2023-11-01 | 2,46 Bio. CNY |
2023-12-01 | 1,93 Bio. CNY |
2024-01-01 | 6,54 Bio. CNY |
2024-02-01 | 1,52 Bio. CNY |
2024-03-01 | 4,87 Bio. CNY |
Paskolos privačiam sektoriui Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2024-03-01 | 4,87 Bio. CNY |
2024-02-01 | 1,521 Bio. CNY |
2024-01-01 | 6,536 Bio. CNY |
2023-12-01 | 1,933 Bio. CNY |
2023-11-01 | 2,455 Bio. CNY |
2023-10-01 | 1,844 Bio. CNY |
2023-09-01 | 4,133 Bio. CNY |
2023-08-01 | 3,128 Bio. CNY |
2023-07-01 | 536,6 mlrd. CNY |
2023-06-01 | 4,227 Bio. CNY |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Paskolos privačiam sektoriui
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇨🇳 1 metų MLF tarifas | 2,5 % | 2,5 % | Mėnesinis |
🇨🇳 14 dienų atvirkštinio repurchase agreement (repo) palūkanų norma | 1,95 % | 1,95 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Atvirkštinio repo norma | 1,8 % | 1,8 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Bankų balansas | 580 mlrd. CNY | 500 mlrd. CNY | Mėnesinis |
🇨🇳 Bankų kreditai | 252,274 Bio. CNY | 251,868 Bio. CNY | Mėnesinis |
🇨🇳 Centrinio banko balansas | 45,371 Bio. CNY | 44,736 Bio. CNY | Mėnesinis |
🇨🇳 Indėlių palūkanų norma | 0,35 % | 0,35 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Investicijos į ilgalaikį turtą | 4 % | 4,2 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Kredito palūkanų norma 5 metams | 3,95 % | 3,95 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Kreditų augimas | 9,3 % | 9,6 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Likvidumo injekcijos per atvirkštinio repo operacijas | 2 mlrd. CNY | 2 mlrd. CNY | frequency_daily |
🇨🇳 Likvidumo injekcijos per MLF | 125 mlrd. CNY | 100 mlrd. CNY | Mėnesinis |
🇨🇳 Palūkanų norma | 3,45 % | 3,45 % | frequency_daily |
🇨🇳 Pinigų bazė M0 | 117,063 Bio. CNY | 117,311 Bio. CNY | Mėnesinis |
🇨🇳 Pinigų masė M1 | 65,09 Bio. CNY | 63,336 Bio. CNY | Mėnesinis |
🇨🇳 Pinigų masė M2 | 305,016 Bio. CNY | 301,851 Bio. CNY | Mėnesinis |
🇨🇳 Pinigų rezervo koeficientas | 9,5 % | 9,5 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Tarpbankinis tarifas | 1,718 % | 1,725 % | frequency_daily |
🇨🇳 Valiutų rezervai | 3,232 Bio. USD | 3,201 Bio. USD | Mėnesinis |
Kinijoje paskolos privačiam sektoriui reiškia bendrą visuomenės finansavimą, tai yra finansinės sistemos suteiktą finansavimo apimtį tikrajai ekonomikai (vietos nefinansinėms įmonėms ir namų ūkiams) per tam tikrą laikotarpį. Bendras visuomenės finansavimas yra platus kredito ir likvidumo ekonomikoje matas, nes jis apima nebalansinius finansavimo būdus, tokius kaip pirminiai vieši siūlymai, paskolos iš pasitikėjimo bendrovių ir obligacijų pardavimas.
Makroseiten für andere Länder in Azija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japonija
- 🇸🇦Saudo Arabija
- 🇸🇬Singapūras
- 🇰🇷Pietų Korėja
- 🇹🇷Turkija
- 🇦🇫Afganistanas
- 🇦🇲Armėnija
- 🇦🇿Azerbaidžanas
- 🇧🇭Bahreinas
- 🇧🇩Bangladešas
- 🇧🇹Butanas
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Rytų Timoras
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkongas
- 🇮🇷Iranas
- 🇮🇶Irakas
- 🇮🇱Izraelis
- 🇯🇴Jordanija
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuveitas
- 🇰🇬Kirgizija
- 🇱🇦Akcijos
- 🇱🇧Libanas
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malizija
- 🇲🇻Maldyvai
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mianmaras
- 🇳🇵Nepalas
- 🇰🇵Šiaurės Korėja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistanas
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipinai
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Taivanas
- 🇹🇯Tadžikistanas
- 🇹🇭Tailandas
- 🇹🇲Turkmėnistanas
- 🇦🇪Jungtiniai Arabų Emyratai
- 🇺🇿Uzbekistanas
- 🇻🇳Vietnamas
- 🇾🇪Jemenas
Kas yra Paskolos privačiam sektoriui
Loans to Private Sector yra svarbi makroekonomikos kategorija, kurią atidžiai stebi ekonomistai, investuotojai ir politikos formuotojai visame pasaulyje. Ši kategorija apima paskolas, suteiktas komercinių bankų ir finansinių institucijų privatiems asmenims ir įmonėms, išskyrus viešojo sektoriaus ir valdžios institucijų paskolas. Eulerpool svetainėje pateikiame išsamias duomenų rinkinys apie šią kritiškai svarbią ekonominę sritį, kad mūsų vartotojai galėtų priimti labiau pagrįstus sprendimus. Pirma, išsamiau nagrinėkime gerokai finansiškai bei ekonomine prasme reikšmingą reiškinį - paskolas privatiems sektoriams. Privatus sektorius paprastai apima visus ekonominius subjektus, kurie nėra valstybės valdžios dalis, tokius kaip namų ūkiai ir įmonės. Paskolos, skirtos šiam sektoriui, apima įvairius kredito produktus, įskaitant hipotekas, vartojimo paskolas, verslo paskolas ir kitas formas. Šių paskolų teikimas ir gavimas yra svarbūs rodikliai, rodantys ekonomikos aktyvumą, stabilumą ir augimo galimybes. Įdomu pastebėti, kad įvairių rūšių paskolos turi specifinius poveikius ekonomikai. Pavyzdžiui, bankų teikiamos hipotekinės paskolos dažnai skatina nekilnojamojo turto rinką ir maitinasi į statybos pramonę. Tuo pačiu metu vartojimo paskolos gali skatinti mažmeninės prekybos augimą ir bendrą vartotojų pasitikėjimą. Kita vertus, verslo paskolos leidžia įmonėms investuoti į išplėtimą, technologijų pažangą ir inovacijas, kurios vėliau gali tapti visos šalies ekonomikos raidą varančiu varikliu. Eulerpool duomenų rinkiniuose išsamiai pateikiama informacija apie kiekvieną iš šių paskolų rūšių, todėl mūsų vartotojai gali detaliai analizuoti rinkos tendencijas ir įvertinti galimus ekonominius padarinius. Ekonominė politika yra kita sritis, kurioje paskolos privačiam sektoriui vaidina svarbų vaidmenį. Centriniai bankai dažnai remiasi šiuo rodikliu, siekdami įvertinti kreditavimo sąlygas ir nustatyti tinkamą pinigų politikos kursą. Pavyzdžiui, jei paskolų privačiam sektoriui apimtis sparčiai auga, tai gali reikšti, kad ekonomika pradeda "perkaisti" ir gali kilti infliacijos rizika. Tokiu atveju centrinis bankas gali nuspręsti padidinti palūkanų normas, siekdamas apsunkinti skolinimą ir taip sumažinti per didelį ekonomikos augimą. Eulerpool pateikiami duomenys leidžia analizuoti šias tendencijas ir padaryti pagrįstas išvadas apie būsimus pinigų politikos pokyčius. Tuo pačiu metu paskolos privačiam sektoriui taip pat gali būti svarbus rodiklis vertinant finansinio sektoriaus sveikatą. Aukštas paskolų skaičius gali rodyti didelį pasitikėjimą bankais ir finansinėmis įstaigomis, nes tiek įmonės, tiek privatūs asmenys mano, kad jie galės sumokėti savo skolas. Tačiau, jei paskolos privačiam sektoriui pradedamos neatlygintinai teikti, tai gali reikšti padidintą riziką finansiniame sektoriuje, kuris gali sukelti bankų krizę ar kitokią finansinę destabilizaciją. Eulerpool svetainėje mūsų profesionalūs analitikai pateiks objektyvią ir išsamią informaciją, kuri padės vartotojams teisingai įvertinti finansinio sektoriaus rizikas. Be to, verta paminėti, kad paskolos privačiam sektoriui gali skirtis priklausomai nuo šalies ekonominės struktūros ir finansinės sistemos. Lietuvoje, kur smulkus ir vidutinis verslas sudaro didelę dalį ekonomikos, paskolos šiam sektoriui yra gyvybiškai svarbios. Eulerpool teikiamoje platformoje jūs galite palyginti šios kategorijos duomenis ne tik Lietuvoje, bet ir kitose šalyse, taip suteikiant galimybę atlikti išsamią tarptautinę analizę ir įgyti vertingų įžvalgų. Makroekonominiai duomenys apie paskolas privačiam sektoriui taip pat yra naudingos įrankiai investuotojams. Jie padeda įvertinti šalies ekonomikos būklę ir nustatyti investavimo galimybes bei rizikas. Pavyzdžiui, sparčiai augantis paskolų kiekis gali rodyti didėjančią ekonominę veiklą ir potencialias investavimo galimybes tam tikruose sektoriuose. Kartu tai taip pat gali signalizuoti apie būsimą perkaitymo riziką ir būtinybę būti atsargiems investuojant. Eulerpool duomenys padeda investuotojams atlikti išsamias ekonomines analizes ir kurti efektyvias investavimo strategijas, nuolat stebint įvairių rodiklių pokyčius. Galiausiai, Eulerpool makroekonomikos platforma ne tik pateikia aktualius duomenis apie paskolas privačiam sektoriui, bet ir siūlo įvairias interaktyvias analitines priemones. Mūsų vartotojai gali lengvai pasirinkti skirtingus laikotarpius, palyginti duomenis tarp skirtingų metų ar mėnesių, analizuoti šią statistiką atsižvelgdami į kitas makroekonomines sąlygas bei stebėjimo tendencijas. Tokiu būdu jie gali giliau suprasti ir numatyti kreditavimo pokyčius bei jų poveikį ekonomikai. Apibendrinant galima teigti, kad Loans to Private Sector yra labai svarbi makroekonomikos kategorija tiek vietiniu, tiek globaliu mastu. Eulerpool makroekonomikos duomenų bazė suteikia galimybę išsamiai analizuoti šios kategorijos duomenis, palengvindama profesionalų sprendimų priėmimą, investicijų vertinimą ir ekonomikos prognozavimą. Naudodamiesi mūsų platforma, galite būti tikri, kad turite prieigą prie objektyviausių ir naujausių duomenų, kurie padės jums pasiekti savo tikslus ekonomikos srityje.