Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Uzbekistanas Atlyginimai
Akcijos kaina
Dabartinė Atlyginimai vertė Uzbekistanas yra 3,882 mln. UZS /Mėnuo. Atlyginimai Uzbekistanas padidėjo iki 3,882 mln. UZS /Mėnuo 2022-01-01, po to kai buvo 3,215 mln. UZS /Mėnuo 2021-01-01. Nuo 2011-01-01 iki 2023-01-01, vidutinis BVP Uzbekistanas buvo 2,10 mln. UZS /Mėnuo. Visų laikų aukščiausia vertė buvo pasiekta 2023-01-01 su 4,56 mln. UZS /Mėnuo, o žemiausia vertė užfiksuota 2011-01-01 su 921 300,00 UZS /Mėnuo.
Atlyginimai ·
Max
Atlyginimai | |
---|---|
2011-01-01 | 921 300,00 UZS /Month |
2012-01-01 | 1,06 mln. UZS /Month |
2013-01-01 | 1,20 mln. UZS /Month |
2014-01-01 | 1,37 mln. UZS /Month |
2015-01-01 | 1,55 mln. UZS /Month |
2016-01-01 | 1,29 mln. UZS /Month |
2017-01-01 | 1,45 mln. UZS /Month |
2018-01-01 | 1,82 mln. UZS /Month |
2019-01-01 | 2,32 mln. UZS /Month |
2020-01-01 | 2,67 mln. UZS /Month |
2021-01-01 | 3,21 mln. UZS /Month |
2022-01-01 | 3,88 mln. UZS /Month |
Atlyginimai Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2022-01-01 | 3,882 mln. UZS /Mėnuo |
2021-01-01 | 3,215 mln. UZS /Mėnuo |
2020-01-01 | 2,673 mln. UZS /Mėnuo |
2019-01-01 | 2,325 mln. UZS /Mėnuo |
2018-01-01 | 1,822 mln. UZS /Mėnuo |
2017-01-01 | 1,453 mln. UZS /Mėnuo |
2016-01-01 | 1,294 mln. UZS /Mėnuo |
2015-01-01 | 1,55 mln. UZS /Mėnuo |
2014-01-01 | 1,367 mln. UZS /Mėnuo |
2013-01-01 | 1,203 mln. UZS /Mėnuo |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Atlyginimai
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇺🇿 Įdarbintieji | 15,039 mln. | 13,539 mln. | Kasmetinis |
🇺🇿 Minimalūs atlyginimai | 980 000 UZS/Month | 920 000 UZS/Month | Kasmetinis |
🇺🇿 Moterų pensijos amžius | 55 Years | 55 Years | Kasmetinis |
🇺🇿 Nedarbingi asmenys | 1,333 mln. | 1,442 mln. | Kasmetinis |
🇺🇿 Nedarbo lygis | 6 % | 10,2 % | Kasmetinis |
🇺🇿 populiacija | 36,02 mln. | 35,27 mln. | Kasmetinis |
🇺🇿 Vyriškosios pensijos amžius | 60 Years | 60 Years | Kasmetinis |
Makroseiten für andere Länder in Azija
- 🇨🇳Kinija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japonija
- 🇸🇦Saudo Arabija
- 🇸🇬Singapūras
- 🇰🇷Pietų Korėja
- 🇹🇷Turkija
- 🇦🇫Afganistanas
- 🇦🇲Armėnija
- 🇦🇿Azerbaidžanas
- 🇧🇭Bahreinas
- 🇧🇩Bangladešas
- 🇧🇹Butanas
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Rytų Timoras
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkongas
- 🇮🇷Iranas
- 🇮🇶Irakas
- 🇮🇱Izraelis
- 🇯🇴Jordanija
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuveitas
- 🇰🇬Kirgizija
- 🇱🇦Akcijos
- 🇱🇧Libanas
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malizija
- 🇲🇻Maldyvai
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mianmaras
- 🇳🇵Nepalas
- 🇰🇵Šiaurės Korėja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistanas
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipinai
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Taivanas
- 🇹🇯Tadžikistanas
- 🇹🇭Tailandas
- 🇹🇲Turkmėnistanas
- 🇦🇪Jungtiniai Arabų Emyratai
- 🇻🇳Vietnamas
- 🇾🇪Jemenas
Kas yra Atlyginimai
`Wages` yra reikšminga makroekonomikos kategorija, kuri suteikia detalų supratimą apie darbo rinkos ir ekonomikos būklę. Eulerpool platformoje mes siekiame pateikti išsamius ir tikslus duomenis apie `Wages` kategorijos rodiklius, siekiant padėti ekonomistams, investuotojams ir kitoms suinteresuotoms šalims priimti informuotus sprendimus. `Wages`, arba atlyginimai, apima visas užmokesčio formas, kurias darbuotojai gauna už savo atliekamą darbą. Tai gali būti baziniai atlyginimai, priedai, premijos, viršvalandžių užmokestis ir kitos naudos, kurios nustatomos sutartimi arba darbdavio suteikiamos kaip papildomos kompensacijos. `Wages` yra viena iš svarbiausių ekonomikos dalių, nes jie tiesiogiai veikia vartotojų perkamąją galią ir, savo ruožtu, bendrą ekonomikos augimą. Lietuvoje, kaip ir daugelyje kitų šalių, `Wages` lygius įtakoja įvairūs veiksniai. Pirma, tai darbo jėgos pasiūla ir paklausa. Kai paklausa viršija pasiūlą, darbdaviai gali būti priversti didinti atlyginimus, siekdami pritraukti ir išlaikyti kvalifikuotus darbuotojus. Priešingai, kada pasiūla viršija paklausą, atlyginimai gali būti mažesni, nes darbuotojai konkuruoja dėl riboto skaičiaus darbo vietų. Antra, ekonominiai ciklai taip pat vaidina svarbų vaidmenį. Augimo laikotarpiu įmonės dažnai gali didinti atlyginimus ir samdyti daugiau darbuotojų, o recesijų metu atlyginimai gali būti stabilizuojami ar net mažinami. Be to, `Wages` struktūra ir lygiai labai skiriasi priklausomai nuo sektoriaus. Pavyzdžiui, technologijų ir finansų sektoriai gali siūlyti žymiai aukštesnius atlyginimus nei mažmeninės prekybos ar viešųjų paslaugų sektoriai. Tai priklauso nuo sektoriaus pelningumo, konkurencinės aplinkos ir darbo sudėtingumo. Vyriausybės politika taip pat turi didelį poveikį `Wages` lygiams. Minimalus atlyginimas yra vienas iš pagrindinių įrankių, naudojamų siekiant užtikrinti minimalų pragyvenimo lygį darbuotojams ir sumažinti skurdo lygį. Be to, mokesčių politika ir socialinės apsaugos sistemos gali tiesiogiai ir netiesiogiai įtakoti atlyginimų struktūrą ir lygius. Infliacija yra dar vienas svarbus veiksnys, darantis įtaką `Wages`. Augant kainoms, darbuotojai gali reikalauti didesnių atlyginimų, kad išlaikytų savo perkamąją galią. Darbo jėgos produktyvumo augimas taip pat gali skatinti atlyginimų didinimą. Efektyvesni ir produktyvesni darbuotojai dažnai gali tikėtis didesnių atlyginimų kaip kompensacijos už savo efektyvumą. Kolektyvinės sutartys ir profesinės sąjungos taip pat yra svarbūs žaidėjai, galintys daryti įtaką atlyginimų lygiams. Sutelkti darbuotojai gali derėtis dėl geresnių darbo sąlygų ir aukštesnių atlyginimų, todėl kolektyviniai susitarimai tampa svarbia `Wages` struktūros dalimi. Eulerpool platformoje mūsų tikslas yra pateikti ne tik dabartinius `Wages` duomenis, bet ir suteikti įžvalgas apie jų pokyčius ir tendencijas. Mūsų pateikiami duomenys apima istorinę informaciją, sektorių analizę ir prognozes, kurios gali padėti priimti gerai pagrįstus sprendimus. Mes naudojame pažangias analitikos priemones ir duomenų vizualizavimo metodus, kad vartotojai galėtų lengvai interpretuoti ir panaudoti `Wages` duomenis. Investuotojams `Wages` duomenys gali būti naudojami vertinant įmonių sąnaudų struktūrą ir konkurencingumą. Aukšti atlyginimai gali reikšti didesnes sąnaudas, kurios gali turėti įtakos pelningumui. Kita vertus, jie taip pat gali rodyti aukštą darbuotojų produktyvumą ir inovacijas, kas gali prisidėti prie ilgalaikio augimo. Vyriausybės ir politikos formuotojai gali naudoti `Wages` duomenis stebint darbo rinkos būklę ir formulavimą politikos, skirtos pagerinti darbo sąlygas ir sumažinti nelygybę. Ekonomistams `Wages` duomenys suteikia galimybę analizuoti ir prognozuoti ekonominius ciklus, įvertinti infliacijos spaudimą bei nustatyti darbo rinkos disbalansus. Be to, jie padeda suprasti ilgalaikes tendencijas, tokias kaip demografiniai pokyčiai ir technologijų pažanga, kurios gali turėti ilgalaikį poveikį `Wages` dinamikai. Galų gale, `Wages` yra kompleksinė ir daugiaveiksniai kategorija, reikalaujanti nuodugnios analizės ir supratimo. Eulerpool platformoje mes siekiame suteikti prieinamą ir naudingą informaciją visiems, kurie domisi šia svarbia makroekonomikos sritimi. Mūsų tikslas yra padėti jums gauti išsamų ir tikslų vaizdą apie `Wages` Lietuvoje ir jų poveikį visai ekonomikai.