Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news
Užtikrinkite nuo 2 eurų 
Jungtinės Valstijos Mažmeninė prekyba, išskyrus automobilius
Akcijos kaina
Dabartinė Mažmeninė prekyba, išskyrus automobilius vertė Jungtinės Valstijos yra 0,1 %. Mažmeninė prekyba, išskyrus automobilius Jungtinės Valstijos sumažėjo iki 0,1 % 2024-05-01, kai ankstesnė vertė buvo 0,1 % 2024-04-01. Nuo 1992-02-01 iki 2024-06-01, vidutinis BVP Jungtinės Valstijos buvo 0,39 %. Istoriškai aukščiausias lygis buvo pasiektas 2020-05-01 su 12,80 %, o žemiausias lygis buvo užfiksuotas 2020-04-01 su −14,70 %.
Mažmeninė prekyba, išskyrus automobilius ·
Max
| Mažmeninės prekybos apyvarta be automobilių | |
|---|---|
| 1992-04-01 | 0,40 % |
| 1992-05-01 | 0,20 % |
| 1992-07-01 | 0,60 % |
| 1992-08-01 | 0,90 % |
| 1992-09-01 | 0,20 % |
| 1992-10-01 | 0,90 % |
| 1992-11-01 | 0,30 % |
| 1992-12-01 | 1,30 % |
| 1993-01-01 | 0,50 % |
| 1993-04-01 | 1,40 % |
| 1993-05-01 | 0,90 % |
| 1993-07-01 | 0,90 % |
| 1993-09-01 | 1,00 % |
| 1993-10-01 | 0,30 % |
| 1993-11-01 | 0,50 % |
| 1993-12-01 | 0,70 % |
| 1994-02-01 | 1,30 % |
| 1994-03-01 | 1,90 % |
| 1994-05-01 | 0,20 % |
| 1994-06-01 | 1,20 % |
| 1994-07-01 | 0,50 % |
| 1994-08-01 | 1,10 % |
| 1994-09-01 | 0,30 % |
| 1994-10-01 | 0,70 % |
| 1994-12-01 | 0,80 % |
| 1995-01-01 | 0,40 % |
| 1995-03-01 | 0,70 % |
| 1995-04-01 | 0,30 % |
| 1995-05-01 | 0,80 % |
| 1995-06-01 | 0,40 % |
| 1995-07-01 | 0,20 % |
| 1995-08-01 | 0,40 % |
| 1995-09-01 | 0,70 % |
| 1995-11-01 | 1,20 % |
| 1995-12-01 | 0,90 % |
| 1996-02-01 | 0,90 % |
| 1996-03-01 | 1,10 % |
| 1996-04-01 | 1,00 % |
| 1996-05-01 | 0,60 % |
| 1996-06-01 | 0,10 % |
| 1996-08-01 | 0,30 % |
| 1996-09-01 | 0,70 % |
| 1996-10-01 | 0,90 % |
| 1996-11-01 | 0,40 % |
| 1996-12-01 | 0,50 % |
| 1997-01-01 | 0,20 % |
| 1997-02-01 | 0,80 % |
| 1997-03-01 | 0,60 % |
| 1997-06-01 | 0,70 % |
| 1997-07-01 | 0,80 % |
| 1997-08-01 | 0,20 % |
| 1997-09-01 | 0,70 % |
| 1997-11-01 | 0,10 % |
| 1997-12-01 | 0,20 % |
| 1998-01-01 | 0,40 % |
| 1998-02-01 | 0,40 % |
| 1998-03-01 | 0,10 % |
| 1998-04-01 | 0,90 % |
| 1998-05-01 | 0,40 % |
| 1998-06-01 | 0,30 % |
| 1998-07-01 | 0,80 % |
| 1998-08-01 | 0,20 % |
| 1998-10-01 | 1,00 % |
| 1998-11-01 | 0,70 % |
| 1998-12-01 | 0,90 % |
| 1999-01-01 | 0,10 % |
| 1999-02-01 | 1,00 % |
| 1999-03-01 | 0,40 % |
| 1999-04-01 | 0,70 % |
| 1999-05-01 | 0,60 % |
| 1999-06-01 | 0,20 % |
| 1999-07-01 | 0,50 % |
| 1999-08-01 | 0,80 % |
| 1999-09-01 | 0,80 % |
| 1999-10-01 | 0,60 % |
| 1999-11-01 | 0,70 % |
| 1999-12-01 | 2,60 % |
| 2000-02-01 | 1,30 % |
| 2000-03-01 | 1,90 % |
| 2000-05-01 | 0,20 % |
| 2000-06-01 | 0,60 % |
| 2000-07-01 | 0,30 % |
| 2000-08-01 | 0,10 % |
| 2000-09-01 | 1,50 % |
| 2000-11-01 | 0,30 % |
| 2000-12-01 | 0,40 % |
| 2001-01-01 | 0,30 % |
| 2001-04-01 | 1,50 % |
| 2001-05-01 | 0,30 % |
| 2001-08-01 | 0,80 % |
| 2001-10-01 | 0,90 % |
| 2001-11-01 | 0,30 % |
| 2001-12-01 | 0,40 % |
| 2002-01-01 | 0,20 % |
| 2002-02-01 | 0,50 % |
| 2002-03-01 | 0,40 % |
| 2002-04-01 | 1,30 % |
| 2002-06-01 | 0,10 % |
| 2002-07-01 | 0,20 % |
| 2002-10-01 | 0,80 % |
| 2002-11-01 | 0,70 % |
| 2002-12-01 | 0,30 % |
| 2003-01-01 | 0,60 % |
| 2003-03-01 | 1,40 % |
| 2003-05-01 | 0,30 % |
| 2003-06-01 | 1,10 % |
| 2003-07-01 | 1,00 % |
| 2003-08-01 | 1,40 % |
| 2003-10-01 | 0,10 % |
| 2003-11-01 | 0,80 % |
| 2003-12-01 | 0,20 % |
| 2004-01-01 | 1,10 % |
| 2004-02-01 | 0,10 % |
| 2004-03-01 | 1,90 % |
| 2004-05-01 | 1,10 % |
| 2004-07-01 | 0,50 % |
| 2004-08-01 | 0,10 % |
| 2004-09-01 | 0,90 % |
| 2004-10-01 | 1,20 % |
| 2004-11-01 | 0,60 % |
| 2004-12-01 | 0,80 % |
| 2005-02-01 | 1,00 % |
| 2005-03-01 | 0,10 % |
| 2005-04-01 | 1,30 % |
| 2005-06-01 | 1,20 % |
| 2005-07-01 | 0,20 % |
| 2005-08-01 | 1,70 % |
| 2005-09-01 | 1,40 % |
| 2005-10-01 | 1,10 % |
| 2006-01-01 | 2,40 % |
| 2006-03-01 | 0,20 % |
| 2006-04-01 | 0,50 % |
| 2006-07-01 | 0,20 % |
| 2006-08-01 | 0,90 % |
| 2006-11-01 | 0,10 % |
| 2006-12-01 | 1,80 % |
| 2007-03-01 | 1,20 % |
| 2007-05-01 | 1,30 % |
| 2007-07-01 | 0,50 % |
| 2007-09-01 | 0,30 % |
| 2007-10-01 | 0,70 % |
| 2007-11-01 | 1,80 % |
| 2008-01-01 | 0,10 % |
| 2008-03-01 | 0,40 % |
| 2008-04-01 | 0,50 % |
| 2008-05-01 | 1,40 % |
| 2008-06-01 | 0,80 % |
| 2008-07-01 | 0,40 % |
| 2009-01-01 | 1,10 % |
| 2009-02-01 | 0,10 % |
| 2009-04-01 | 0,40 % |
| 2009-05-01 | 0,90 % |
| 2009-06-01 | 1,10 % |
| 2009-08-01 | 0,60 % |
| 2009-09-01 | 0,20 % |
| 2009-10-01 | 0,10 % |
| 2009-11-01 | 0,60 % |
| 2009-12-01 | 0,70 % |
| 2010-02-01 | 0,60 % |
| 2010-03-01 | 0,80 % |
| 2010-04-01 | 0,80 % |
| 2010-08-01 | 0,60 % |
| 2010-09-01 | 0,80 % |
| 2010-10-01 | 0,80 % |
| 2010-11-01 | 1,00 % |
| 2010-12-01 | 0,70 % |
| 2011-01-01 | 0,60 % |
| 2011-02-01 | 0,70 % |
| 2011-03-01 | 1,00 % |
| 2011-04-01 | 0,90 % |
| 2011-05-01 | 0,20 % |
| 2011-06-01 | 0,70 % |
| 2011-08-01 | 0,50 % |
| 2011-09-01 | 0,30 % |
| 2011-10-01 | 0,40 % |
| 2011-11-01 | 0,30 % |
| 2012-01-01 | 1,20 % |
| 2012-02-01 | 1,20 % |
| 2012-03-01 | 0,40 % |
| 2012-07-01 | 0,30 % |
| 2012-08-01 | 1,20 % |
| 2012-09-01 | 0,60 % |
| 2012-10-01 | 0,10 % |
| 2012-11-01 | 0,30 % |
| 2012-12-01 | 0,10 % |
| 2013-01-01 | 0,80 % |
| 2013-02-01 | 1,10 % |
| 2013-05-01 | 0,30 % |
| 2013-07-01 | 0,70 % |
| 2013-09-01 | 0,40 % |
| 2013-10-01 | 0,10 % |
| 2013-11-01 | 0,30 % |
| 2013-12-01 | 0,80 % |
| 2014-02-01 | 1,00 % |
| 2014-03-01 | 0,40 % |
| 2014-04-01 | 0,90 % |
| 2014-05-01 | 0,20 % |
| 2014-06-01 | 0,30 % |
| 2014-07-01 | 0,10 % |
| 2014-08-01 | 0,70 % |
| 2014-10-01 | 0,30 % |
| 2015-02-01 | 0,20 % |
| 2015-03-01 | 0,80 % |
| 2015-04-01 | 0,10 % |
| 2015-05-01 | 0,70 % |
| 2015-06-01 | 0,10 % |
| 2015-07-01 | 0,90 % |
| 2015-11-01 | 0,20 % |
| 2015-12-01 | 0,60 % |
| 2016-02-01 | 0,60 % |
| 2016-03-01 | 0,10 % |
| 2016-04-01 | 0,40 % |
| 2016-05-01 | 0,40 % |
| 2016-06-01 | 1,20 % |
| 2016-09-01 | 0,60 % |
| 2016-10-01 | 0,40 % |
| 2016-11-01 | 0,10 % |
| 2016-12-01 | 0,80 % |
| 2017-01-01 | 1,40 % |
| 2017-02-01 | 0,10 % |
| 2017-03-01 | 0,30 % |
| 2017-04-01 | 0,30 % |
| 2017-06-01 | 0,30 % |
| 2017-08-01 | 0,80 % |
| 2017-09-01 | 1,50 % |
| 2017-11-01 | 1,60 % |
| 2017-12-01 | 0,70 % |
| 2018-02-01 | 0,80 % |
| 2018-04-01 | 0,40 % |
| 2018-05-01 | 1,40 % |
| 2018-07-01 | 0,60 % |
| 2018-08-01 | 0,10 % |
| 2018-10-01 | 1,20 % |
| 2018-11-01 | 0,20 % |
| 2019-01-01 | 1,60 % |
| 2019-03-01 | 1,30 % |
| 2019-04-01 | 0,60 % |
| 2019-05-01 | 0,40 % |
| 2019-06-01 | 0,30 % |
| 2019-07-01 | 0,90 % |
| 2019-08-01 | 0,20 % |
| 2019-10-01 | 0,40 % |
| 2019-11-01 | 0,10 % |
| 2019-12-01 | 0,90 % |
| 2020-01-01 | 0,50 % |
| 2020-05-01 | 12,80 % |
| 2020-06-01 | 8,70 % |
| 2020-07-01 | 2,10 % |
| 2020-08-01 | 0,90 % |
| 2020-09-01 | 1,60 % |
| 2020-12-01 | 0,60 % |
| 2021-01-01 | 4,20 % |
| 2021-03-01 | 9,20 % |
| 2021-04-01 | 0,60 % |
| 2021-06-01 | 2,10 % |
| 2021-08-01 | 1,50 % |
| 2021-09-01 | 0,50 % |
| 2021-10-01 | 1,60 % |
| 2021-11-01 | 0,90 % |
| 2022-01-01 | 0,80 % |
| 2022-02-01 | 1,10 % |
| 2022-03-01 | 2,80 % |
| 2022-04-01 | 1,30 % |
| 2022-05-01 | 0,60 % |
| 2022-06-01 | 0,80 % |
| 2022-08-01 | 0,10 % |
| 2022-10-01 | 1,10 % |
| 2023-01-01 | 2,90 % |
| 2023-04-01 | 0,50 % |
| 2023-05-01 | 0,40 % |
| 2023-07-01 | 0,60 % |
| 2023-08-01 | 0,80 % |
| 2023-09-01 | 0,80 % |
| 2023-12-01 | 0,30 % |
| 2024-02-01 | 0,30 % |
| 2024-03-01 | 0,60 % |
| 2024-04-01 | 0,10 % |
| 2024-05-01 | 0,10 % |
Mažmeninė prekyba, išskyrus automobilius Istorija
| Data | Vertė |
|---|---|
| 2024-05-01 | 0,1 % |
| 2024-04-01 | 0,1 % |
| 2024-03-01 | 0,6 % |
| 2024-02-01 | 0,3 % |
| 2023-12-01 | 0,3 % |
| 2023-09-01 | 0,8 % |
| 2023-08-01 | 0,8 % |
| 2023-07-01 | 0,6 % |
| 2023-05-01 | 0,4 % |
| 2023-04-01 | 0,5 % |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Mažmeninė prekyba, išskyrus automobilius
| Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
|---|---|---|---|
🇺🇸 Asmeninės išlaidos | 0,2 % | 0,1 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Asmeninės pajamos | 0,2 % | 0,3 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Asmeninės santaupos | 3,6 % | 3,6 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Automobilių paskolų skolų likutis | 1,616 Trillion USD | 1,607 Trillion USD | Ketvirtis |
🇺🇸 Banko kredito palūkanų norma | 8,5 % | 8,5 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Bendroji skolų suma | 17,7 USD Trillion | 17,503 USD Trillion | Ketvirtis |
🇺🇸 Dabartinės ekonominės sąlygos Michigane | 65,9 points | 69,6 points | Mėnesinis |
🇺🇸 Degalų kainos | 0,89 USD/Liter | 0,92 USD/Liter | Mėnesinis |
🇺🇸 Ekonomikos optimizmo indeksas | 44,2 points | 40,5 points | Mėnesinis |
🇺🇸 Filialų pardavimai | 2,332 mlrd. USD | 2,317 mlrd. USD | Mėnesinis |
🇺🇸 Hipotekiniai įsipareigojimai | 12,52 Trillion USD | 12,44 Trillion USD | Ketvirtis |
🇺🇸 Kreditinės kortelės kredito likutis | 1,115 Trillion USD | 1,129 Trillion USD | Ketvirtis |
🇺🇸 Kredito kortelių sąskaitos | 596,58 mln. | 594,75 mln. | Ketvirtis |
🇺🇸 Mažmeninės prekybos apyvarta be dujų ir automobilių MoM | 0,2 % | 0,4 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Mažmeninės prekybos apyvarta MoM | 0,1 % | −0,2 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Mažmeninės prekybos apyvarta YoY | 2,1 % | 2,9 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Mičigano vartotojų lūkesčiai | 69,6 points | 68,8 points | Mėnesinis |
🇺🇸 Namų ūkių skola prie BVP | 72,9 % of GDP | 73,4 % of GDP | Ketvirtis |
🇺🇸 Naudotų automobilių kainos MoM | 1,2 % | 2,8 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Naudotų automobilių kainos YoY | −12,1 % | −14 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Prieinamos asmeninės pajamos | 20,977 Bio. USD | 20,922 Bio. USD | Mėnesinis |
🇺🇸 Privataus sektoriaus kreditas | 12,465 Bio. USD | 12,441 Bio. USD | Mėnesinis |
🇺🇸 Redbook indeksas | 5,8 % | 5,3 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Studijų paskolų skola | 1,6 Trillion USD | 1,601 Trillion USD | Ketvirtis |
🇺🇸 Vartojimo paskolos | 6,4 mlrd. USD | 6,27 mlrd. USD | Mėnesinis |
🇺🇸 Vartotojų išlaidos | 15,967 Bio. USD | 15,857 Bio. USD | Ketvirtis |
🇺🇸 Vartotojų pasitikėjimas | 68,2 points | 69,1 points | Mėnesinis |
JAV mažmeninių pardavimų ataskaita be automobilių apima mažmeninių prekių ir paslaugų pardavimų, išskyrus automobilių sektorių, mėnesio laikotarpio agreguotą matą.
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamos
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivija
- 🇧🇷Brazilija
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimanų salos
- 🇨🇱Čilė
- 🇨🇴Kolumbija
- 🇨🇷Kosta Rika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikos Respublika
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Gvatemala
- 🇬🇾Gajana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Meksika
- 🇳🇮Nikaragva
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paragvajus
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rikas
- 🇸🇷Surinamas
- 🇹🇹Trinidadas ir Tobagas
- 🇺🇾Urugvajus
- 🇻🇪Venesuela
- 🇦🇬Antigva ir Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Kas yra Mažmeninė prekyba, išskyrus automobilius
„Retail Sales Ex Autos“ – tai rodiklis, apibūdinantis mažmeninės prekybos apimtis atmetus lengvųjų automobilių pardavimus. Šis svarbus makroekonominis indikatorius suteikia vertingą informaciją apie vartotojų išlaidas įvairioms prekėms ir paslaugoms, išskyrus transporto priemones. Tokia analizė leidžia geriau suprasti vartotojų elgesį bei tendencijas Lietuvoje ir padeda daryti daugiau informuotų sprendimų tiek politikos formavime, tiek verslo planavime. Eulerpool tinklalapyje mes teikiame išsamius ir patikimus duomenis apie „Retail Sales Ex Autos“ Lietuvoje bei įvairius kitus makroekonominius rodiklius, suteikdami galimybę atlikti gilesnę rinkos analizę. Mažmeniniai pardavimai yra pagrindinis ekonomikos sveikatos barometras. Jie tiesiogiai veikia ekonominį augimą, nes vartotojų išlaidos sudaro didelę dalį bendrojo vidaus produkto (BVP). Tačiau bendrieji mažmeniniai pardavimai gali būti iškreipti dėl didelio ir dažnai kintančio automobilių pardavimų segmento. Todėl „Retail Sales Ex Autos“ rodiklis pasižymi tuo, kad atmeta lengvųjų automobilių pardavimų duomenis, leisdamas tyrinėtojams ir ekonomistams analizuoti kitų sričių mažmeninių pardavimų dinamiką. Šis indikatoriaus duomenys yra ypatingai svarbūs siekiant suprasti vartojimo elgseną apsipirkimo, drabužių, maisto produktų ir kitų reikmenų sektoriuose. Lietuvoje mažmeninių pardavimų be automobilių analizė gali atskleisti daug įdomių faktų apie ekonomikos būklę. Pavyzdžiui, stiprus „Retail Sales Ex Autos“ augimas gali rodyti, kad vartotojai yra optimistiški dėl ekonomikos perspektyvų, o tai dažnai sukelia didesnę ekonominę veiklą ir padidėjusią gamybą. Šių duomenų mažėjimas, priešingai, gali signalizuoti apie vartotojų nepasitikėjimą ir taupymą, kas savo ruožtu gali reikšti mažėjančią gamybą ir galimą ekonomikos lėtėjimą. Eulerpool tinklalapyje apdorojami „Retail Sales Ex Autos“ duomenys padeda sekti ir analizuoti vartotojų tendencijas. Duomenų reikšmė gali skirtis priklausomai nuo sezono, todėl svarbu aiškiai suprasti sezoninius svyravimus bei jų priežastis. Pavyzdžiui, šventiniai laikotarpiai, tokie kaip Kalėdos, dažnai sukelia didžiulį prekybos aktyvumo šuolį, o sausio ir vasario mėnesiais prasideda sezoninis kritimas. Tokia sezoninė analizė padeda verslininkams ir politikams racionaliau vertinti duomenis, atmetant sezoninius veiksnius. Be to, ekonomikos ciklo fazės taip pat turi didelę įtaką mažmeniniams pardavimams be automobilių. Ekonomikos augimo metu vartotojai yra linkę didinti vartojimo išlaidas, kaip ir atvirkščiai, ekonomikos nuosmukio metu vartojimo išlaidos linkusios mažėti. „Retail Sales Ex Autos“ indikatorius suteikia galimybę stebėti šiuos cikliškus pokyčius ir nustatyti jų poveikį ekonomikai. Eulerpool platforma orientuota į tai, kad vartotojams pateiktų patogius ir patikimus rodiklius, kuriuos galima lyginti su kitomis šalimis ar regionais. Lietuva, būdama ES narė ir turinti atvirą ekonomiką, daro tiesioginę ir netiesioginę sąveiką su kitų šalių ekonomikomis. Todėl „Retail Sales Ex Autos“ rodiklio kontekste galima lyginti Lietuvos dažnius pokyčius su kitų Europos šalių mažmeniniais pardavimais, siekiant pažvelgti į platesnį ekonomikos sveikatos vaizdą. Svarbu pabrėžti, kad „Retail Sales Ex Autos“ duomenys taip pat gali būti naudojami tam tikrų ekonominių politikos priemonių efektyvumui vertinti. Pavyzdžiui, fiskalinės politikos priemonės, skirtos skatinti vartojimą, gali atsispindėti padidėjusiuose mažmeninių pardavimų rodikliuose be automobilių. Tuo tarpu monetarinės politikos priemonės, tokios kaip palūkanų normų pokyčiai, taip pat gali turėti tiesioginį poveikį vartojimo išlaidoms ir tuo pačiu šiam rodikliui. Eulerpool teikiami duomenys sudaro tvirtą pagrindą analizuoti įvairius ekonominius aspektus ir priimti labiau pagrįstus sprendimus. Nesvarbu, ar esate verslo vadovas, politikos formuotojas, tyrėjas ar investuotojas, „Retail Sales Ex Autos“ duomenis galima panaudoti tiek trumpalaikių, tiek ilgalaikių strategijų kūrimui. Detalūs rodikliai kartu su interpretaciniais komentarais padeda suprasti ne tik dabartinę ekonomikos būklę, bet ir numatyti būsimas tendencijas. Apibendrinant galima teigti, kad „Retail Sales Ex Autos“ yra itin svarbus rodiklis, kuris padeda aiškiai suprasti vartotojų išlaidas ir elgseną įvairiuose sektoriuose, išskyrus automobilinį sektorių. Eulerpool komanda siekia suteikti patikimus ir išsamius duomenis, kurie padės suprasti Lietuvos ekonomikos dinamiką ir priimti tinkamus sprendimus tiek pokyčių metu, tiek stabilioje ekonominėje aplinkoje.