Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Jungtinės Valstijos Bendras būsto inventorius
Akcijos kaina
Dabartinė Bendras būsto inventorius vertė Jungtinės Valstijos yra 1,37 mln. . Bendras būsto inventorius Jungtinės Valstijos padidėjo iki 1,37 mln. 2024-08-01, po to kai buvo sumažėjusi iki 1,34 mln. 2024-07-01. Nuo 1982-06-01 iki 2024-09-01, vidutinis BVP Jungtinės Valstijos buvo 2,25 mln. . Aukščiausia visų laikų vertė buvo pasiekta 2007-07-01 su 4,04 mln. , o žemiausia vertė buvo užfiksuota 2022-01-01 su 860 000,00 .
Bendras būsto inventorius ·
Max
Bendras būstų fondas | |
---|---|
1982-06-01 | 1,95 mln. |
1982-07-01 | 1,93 mln. |
1982-08-01 | 2,12 mln. |
1982-09-01 | 2,19 mln. |
1982-10-01 | 2,29 mln. |
1982-11-01 | 2,20 mln. |
1982-12-01 | 1,91 mln. |
1983-01-01 | 2,30 mln. |
1983-02-01 | 2,48 mln. |
1983-03-01 | 2,45 mln. |
1983-04-01 | 2,35 mln. |
1983-05-01 | 2,42 mln. |
1983-06-01 | 2,42 mln. |
1983-07-01 | 2,30 mln. |
1983-08-01 | 2,45 mln. |
1983-09-01 | 2,44 mln. |
1983-10-01 | 2,49 mln. |
1983-11-01 | 2,31 mln. |
1983-12-01 | 1,96 mln. |
1984-01-01 | 2,20 mln. |
1984-02-01 | 2,44 mln. |
1984-03-01 | 2,75 mln. |
1984-04-01 | 2,71 mln. |
1984-05-01 | 2,71 mln. |
1984-06-01 | 2,66 mln. |
1984-07-01 | 2,64 mln. |
1984-08-01 | 2,50 mln. |
1984-09-01 | 2,52 mln. |
1984-10-01 | 2,55 mln. |
1984-11-01 | 2,42 mln. |
1984-12-01 | 2,26 mln. |
1985-01-01 | 2,51 mln. |
1985-02-01 | 2,52 mln. |
1985-03-01 | 2,80 mln. |
1985-04-01 | 2,78 mln. |
1985-05-01 | 2,72 mln. |
1985-06-01 | 2,91 mln. |
1985-07-01 | 2,77 mln. |
1985-08-01 | 2,70 mln. |
1985-09-01 | 2,58 mln. |
1985-10-01 | 2,57 mln. |
1985-11-01 | 2,51 mln. |
1985-12-01 | 2,20 mln. |
1986-01-01 | 2,65 mln. |
1986-02-01 | 2,74 mln. |
1986-03-01 | 2,80 mln. |
1986-04-01 | 3,04 mln. |
1986-05-01 | 2,86 mln. |
1986-06-01 | 2,69 mln. |
1986-07-01 | 2,53 mln. |
1986-08-01 | 2,67 mln. |
1986-09-01 | 2,45 mln. |
1986-10-01 | 2,47 mln. |
1986-11-01 | 2,57 mln. |
1986-12-01 | 1,97 mln. |
1987-01-01 | 2,38 mln. |
1987-02-01 | 2,57 mln. |
1987-03-01 | 2,62 mln. |
1987-04-01 | 2,62 mln. |
1987-05-01 | 2,52 mln. |
1987-06-01 | 2,39 mln. |
1987-07-01 | 2,33 mln. |
1987-08-01 | 2,40 mln. |
1987-09-01 | 2,37 mln. |
1987-10-01 | 2,57 mln. |
1987-11-01 | 2,49 mln. |
1987-12-01 | 2,16 mln. |
1988-01-01 | 2,33 mln. |
1988-02-01 | 2,64 mln. |
1988-03-01 | 2,69 mln. |
1988-04-01 | 2,78 mln. |
1988-05-01 | 2,85 mln. |
1988-06-01 | 2,68 mln. |
1988-07-01 | 2,52 mln. |
1988-08-01 | 2,54 mln. |
1988-09-01 | 2,43 mln. |
1988-10-01 | 2,40 mln. |
1988-11-01 | 2,60 mln. |
1988-12-01 | 2,16 mln. |
1989-01-01 | 2,36 mln. |
1989-02-01 | 2,48 mln. |
1989-03-01 | 2,43 mln. |
1989-04-01 | 2,51 mln. |
1989-05-01 | 2,55 mln. |
1989-06-01 | 2,32 mln. |
1989-07-01 | 2,30 mln. |
1989-08-01 | 2,32 mln. |
1989-09-01 | 2,29 mln. |
1989-10-01 | 2,29 mln. |
1989-11-01 | 2,21 mln. |
1989-12-01 | 1,87 mln. |
1990-01-01 | 2,22 mln. |
1990-02-01 | 2,18 mln. |
1990-03-01 | 2,30 mln. |
1990-04-01 | 2,43 mln. |
1990-05-01 | 2,55 mln. |
1990-06-01 | 2,50 mln. |
1990-07-01 | 2,48 mln. |
1990-08-01 | 2,58 mln. |
1990-09-01 | 2,55 mln. |
1990-10-01 | 2,46 mln. |
1990-11-01 | 2,31 mln. |
1990-12-01 | 2,13 mln. |
1991-01-01 | 2,21 mln. |
1991-02-01 | 2,25 mln. |
1991-03-01 | 2,30 mln. |
1991-04-01 | 2,40 mln. |
1991-05-01 | 2,47 mln. |
1991-06-01 | 2,40 mln. |
1991-07-01 | 2,49 mln. |
1991-08-01 | 2,49 mln. |
1991-09-01 | 2,51 mln. |
1991-10-01 | 2,39 mln. |
1991-11-01 | 2,34 mln. |
1991-12-01 | 2,20 mln. |
1992-01-01 | 2,38 mln. |
1992-02-01 | 2,42 mln. |
1992-03-01 | 2,40 mln. |
1992-04-01 | 2,43 mln. |
1992-05-01 | 2,47 mln. |
1992-06-01 | 2,47 mln. |
1992-07-01 | 2,38 mln. |
1992-08-01 | 2,37 mln. |
1992-09-01 | 2,31 mln. |
1992-10-01 | 2,39 mln. |
1992-11-01 | 2,21 mln. |
1992-12-01 | 1,96 mln. |
1993-01-01 | 2,01 mln. |
1993-02-01 | 2,09 mln. |
1993-03-01 | 2,08 mln. |
1993-04-01 | 2,14 mln. |
1993-05-01 | 2,16 mln. |
1993-06-01 | 2,02 mln. |
1993-07-01 | 2,06 mln. |
1993-08-01 | 2,10 mln. |
1993-09-01 | 1,96 mln. |
1993-10-01 | 1,97 mln. |
1993-11-01 | 1,89 mln. |
1993-12-01 | 1,67 mln. |
1994-01-01 | 1,68 mln. |
1994-02-01 | 1,71 mln. |
1994-03-01 | 1,77 mln. |
1994-04-01 | 1,88 mln. |
1994-05-01 | 1,88 mln. |
1994-06-01 | 1,77 mln. |
1994-07-01 | 1,84 mln. |
1994-08-01 | 1,91 mln. |
1994-09-01 | 1,71 mln. |
1994-10-01 | 1,75 mln. |
1994-11-01 | 1,66 mln. |
1994-12-01 | 1,51 mln. |
1995-01-01 | 1,64 mln. |
1995-02-01 | 1,70 mln. |
1995-03-01 | 1,75 mln. |
1995-04-01 | 1,85 mln. |
1995-05-01 | 1,84 mln. |
1995-06-01 | 1,81 mln. |
1995-07-01 | 1,89 mln. |
1995-08-01 | 1,96 mln. |
1995-09-01 | 1,90 mln. |
1995-10-01 | 1,92 mln. |
1995-11-01 | 1,91 mln. |
1995-12-01 | 1,73 mln. |
1996-01-01 | 1,88 mln. |
1996-02-01 | 1,99 mln. |
1996-03-01 | 2,10 mln. |
1996-04-01 | 2,08 mln. |
1996-05-01 | 2,16 mln. |
1996-06-01 | 2,08 mln. |
1996-07-01 | 2,16 mln. |
1996-08-01 | 2,30 mln. |
1996-09-01 | 2,19 mln. |
1996-10-01 | 2,20 mln. |
1996-11-01 | 2,20 mln. |
1996-12-01 | 1,91 mln. |
1997-01-01 | 2,06 mln. |
1997-02-01 | 2,14 mln. |
1997-03-01 | 2,13 mln. |
1997-04-01 | 2,34 mln. |
1997-05-01 | 2,40 mln. |
1997-06-01 | 2,19 mln. |
1997-07-01 | 2,46 mln. |
1997-08-01 | 2,24 mln. |
1997-09-01 | 2,25 mln. |
1997-10-01 | 2,30 mln. |
1997-11-01 | 2,08 mln. |
1997-12-01 | 1,86 mln. |
1998-01-01 | 2,44 mln. |
1998-02-01 | 2,39 mln. |
1998-03-01 | 2,36 mln. |
1998-04-01 | 2,30 mln. |
1998-05-01 | 2,33 mln. |
1998-06-01 | 2,36 mln. |
1998-07-01 | 2,33 mln. |
1998-08-01 | 2,27 mln. |
1998-09-01 | 2,20 mln. |
1998-10-01 | 2,21 mln. |
1998-11-01 | 2,18 mln. |
1998-12-01 | 1,91 mln. |
1999-01-01 | 2,21 mln. |
1999-02-01 | 2,14 mln. |
1999-03-01 | 2,13 mln. |
1999-04-01 | 2,18 mln. |
1999-05-01 | 2,18 mln. |
1999-06-01 | 2,14 mln. |
1999-07-01 | 2,03 mln. |
1999-08-01 | 2,07 mln. |
1999-09-01 | 1,99 mln. |
1999-10-01 | 2,06 mln. |
1999-11-01 | 1,91 mln. |
1999-12-01 | 1,71 mln. |
2000-01-01 | 1,85 mln. |
2000-02-01 | 2,01 mln. |
2000-03-01 | 1,79 mln. |
2000-04-01 | 2,01 mln. |
2000-05-01 | 1,94 mln. |
2000-06-01 | 2,03 mln. |
2000-07-01 | 1,96 mln. |
2000-08-01 | 2,02 mln. |
2000-09-01 | 1,96 mln. |
2000-10-01 | 1,95 mln. |
2000-11-01 | 1,89 mln. |
2000-12-01 | 1,87 mln. |
2001-01-01 | 1,78 mln. |
2001-02-01 | 1,96 mln. |
2001-03-01 | 2,00 mln. |
2001-04-01 | 2,12 mln. |
2001-05-01 | 2,02 mln. |
2001-06-01 | 2,11 mln. |
2001-07-01 | 2,00 mln. |
2001-08-01 | 2,22 mln. |
2001-09-01 | 2,18 mln. |
2001-10-01 | 2,01 mln. |
2001-11-01 | 2,18 mln. |
2001-12-01 | 1,89 mln. |
2002-01-01 | 2,08 mln. |
2002-02-01 | 2,25 mln. |
2002-03-01 | 2,17 mln. |
2002-04-01 | 2,32 mln. |
2002-05-01 | 2,19 mln. |
2002-06-01 | 2,23 mln. |
2002-07-01 | 2,08 mln. |
2002-08-01 | 2,24 mln. |
2002-09-01 | 2,23 mln. |
2002-10-01 | 2,30 mln. |
2002-11-01 | 2,36 mln. |
2002-12-01 | 2,14 mln. |
2003-01-01 | 2,29 mln. |
2003-02-01 | 2,38 mln. |
2003-03-01 | 2,30 mln. |
2003-04-01 | 2,49 mln. |
2003-05-01 | 2,37 mln. |
2003-06-01 | 2,46 mln. |
2003-07-01 | 2,37 mln. |
2003-08-01 | 2,47 mln. |
2003-09-01 | 2,34 mln. |
2003-10-01 | 2,41 mln. |
2003-11-01 | 2,51 mln. |
2003-12-01 | 2,27 mln. |
2004-01-01 | 2,24 mln. |
2004-02-01 | 2,39 mln. |
2004-03-01 | 2,45 mln. |
2004-04-01 | 2,39 mln. |
2004-05-01 | 2,42 mln. |
2004-06-01 | 2,35 mln. |
2004-07-01 | 2,44 mln. |
2004-08-01 | 2,50 mln. |
2004-09-01 | 2,35 mln. |
2004-10-01 | 2,47 mln. |
2004-11-01 | 2,53 mln. |
2004-12-01 | 2,24 mln. |
2005-01-01 | 2,15 mln. |
2005-02-01 | 2,33 mln. |
2005-03-01 | 2,30 mln. |
2005-04-01 | 2,47 mln. |
2005-05-01 | 2,56 mln. |
2005-06-01 | 2,68 mln. |
2005-07-01 | 2,76 mln. |
2005-08-01 | 2,84 mln. |
2005-09-01 | 2,77 mln. |
2005-10-01 | 2,87 mln. |
2005-11-01 | 2,92 mln. |
2005-12-01 | 2,85 mln. |
2006-01-01 | 2,88 mln. |
2006-02-01 | 2,99 mln. |
2006-03-01 | 3,20 mln. |
2006-04-01 | 3,42 mln. |
2006-05-01 | 3,59 mln. |
2006-06-01 | 3,74 mln. |
2006-07-01 | 3,86 mln. |
2006-08-01 | 3,84 mln. |
2006-09-01 | 3,78 mln. |
2006-10-01 | 3,86 mln. |
2006-11-01 | 3,81 mln. |
2006-12-01 | 3,45 mln. |
2007-01-01 | 3,15 mln. |
2007-02-01 | 3,38 mln. |
2007-03-01 | 3,38 mln. |
2007-04-01 | 3,75 mln. |
2007-05-01 | 3,91 mln. |
2007-06-01 | 3,87 mln. |
2007-07-01 | 4,04 mln. |
2007-08-01 | 3,89 mln. |
2007-09-01 | 3,89 mln. |
2007-10-01 | 3,91 mln. |
2007-11-01 | 3,70 mln. |
2007-12-01 | 3,52 mln. |
2008-01-01 | 3,49 mln. |
2008-02-01 | 3,38 mln. |
2008-03-01 | 3,41 mln. |
2008-04-01 | 3,81 mln. |
2008-05-01 | 3,73 mln. |
2008-06-01 | 3,77 mln. |
2008-07-01 | 3,82 mln. |
2008-08-01 | 3,61 mln. |
2008-09-01 | 3,61 mln. |
2008-10-01 | 3,56 mln. |
2008-11-01 | 3,47 mln. |
2008-12-01 | 3,13 mln. |
2009-01-01 | 3,03 mln. |
2009-02-01 | 3,20 mln. |
2009-03-01 | 3,09 mln. |
2009-04-01 | 3,33 mln. |
2009-05-01 | 3,22 mln. |
2009-06-01 | 3,22 mln. |
2009-07-01 | 3,38 mln. |
2009-08-01 | 3,30 mln. |
2009-09-01 | 3,12 mln. |
2009-10-01 | 2,97 mln. |
2009-11-01 | 2,95 mln. |
2009-12-01 | 2,74 mln. |
2010-01-01 | 2,75 mln. |
2010-02-01 | 3,00 mln. |
2010-03-01 | 3,09 mln. |
2010-04-01 | 3,42 mln. |
2010-05-01 | 3,31 mln. |
2010-06-01 | 3,31 mln. |
2010-07-01 | 3,41 mln. |
2010-08-01 | 3,52 mln. |
2010-09-01 | 3,41 mln. |
2010-10-01 | 3,29 mln. |
2010-11-01 | 3,15 mln. |
2010-12-01 | 3,02 mln. |
2011-01-01 | 2,91 mln. |
2011-02-01 | 3,01 mln. |
2011-03-01 | 3,03 mln. |
2011-04-01 | 3,20 mln. |
2011-05-01 | 3,13 mln. |
2011-06-01 | 3,16 mln. |
2011-07-01 | 3,15 mln. |
2011-08-01 | 3,02 mln. |
2011-09-01 | 2,90 mln. |
2011-10-01 | 2,74 mln. |
2011-11-01 | 2,62 mln. |
2011-12-01 | 2,32 mln. |
2012-01-01 | 2,33 mln. |
2012-02-01 | 2,40 mln. |
2012-03-01 | 2,32 mln. |
2012-04-01 | 2,50 mln. |
2012-05-01 | 2,47 mln. |
2012-06-01 | 2,37 mln. |
2012-07-01 | 2,40 mln. |
2012-08-01 | 2,40 mln. |
2012-09-01 | 2,17 mln. |
2012-10-01 | 2,11 mln. |
2012-11-01 | 1,99 mln. |
2012-12-01 | 1,83 mln. |
2013-01-01 | 1,77 mln. |
2013-02-01 | 1,90 mln. |
2013-03-01 | 1,93 mln. |
2013-04-01 | 2,15 mln. |
2013-05-01 | 2,15 mln. |
2013-06-01 | 2,16 mln. |
2013-07-01 | 2,24 mln. |
2013-08-01 | 2,21 mln. |
2013-09-01 | 2,17 mln. |
2013-10-01 | 2,11 mln. |
2013-11-01 | 2,05 mln. |
2013-12-01 | 1,86 mln. |
2014-01-01 | 1,88 mln. |
2014-02-01 | 1,90 mln. |
2014-03-01 | 1,96 mln. |
2014-04-01 | 2,23 mln. |
2014-05-01 | 2,25 mln. |
2014-06-01 | 2,29 mln. |
2014-07-01 | 2,35 mln. |
2014-08-01 | 2,33 mln. |
2014-09-01 | 2,28 mln. |
2014-10-01 | 2,24 mln. |
2014-11-01 | 2,08 mln. |
2014-12-01 | 1,86 mln. |
2015-01-01 | 1,86 mln. |
2015-02-01 | 1,90 mln. |
2015-03-01 | 2,01 mln. |
2015-04-01 | 2,22 mln. |
2015-05-01 | 2,28 mln. |
2015-06-01 | 2,25 mln. |
2015-07-01 | 2,26 mln. |
2015-08-01 | 2,27 mln. |
2015-09-01 | 2,19 mln. |
2015-10-01 | 2,11 mln. |
2015-11-01 | 2,04 mln. |
2015-12-01 | 1,76 mln. |
2016-01-01 | 1,82 mln. |
2016-02-01 | 1,87 mln. |
2016-03-01 | 1,96 mln. |
2016-04-01 | 2,12 mln. |
2016-05-01 | 2,14 mln. |
2016-06-01 | 2,11 mln. |
2016-07-01 | 2,11 mln. |
2016-08-01 | 2,01 mln. |
2016-09-01 | 2,03 mln. |
2016-10-01 | 2,01 mln. |
2016-11-01 | 1,85 mln. |
2016-12-01 | 1,65 mln. |
2017-01-01 | 1,68 mln. |
2017-02-01 | 1,73 mln. |
2017-03-01 | 1,80 mln. |
2017-04-01 | 1,92 mln. |
2017-05-01 | 1,97 mln. |
2017-06-01 | 1,94 mln. |
2017-07-01 | 1,92 mln. |
2017-08-01 | 1,87 mln. |
2017-09-01 | 1,86 mln. |
2017-10-01 | 1,80 mln. |
2017-11-01 | 1,67 mln. |
2017-12-01 | 1,46 mln. |
2018-01-01 | 1,52 mln. |
2018-02-01 | 1,58 mln. |
2018-03-01 | 1,64 mln. |
2018-04-01 | 1,80 mln. |
2018-05-01 | 1,87 mln. |
2018-06-01 | 1,93 mln. |
2018-07-01 | 1,92 mln. |
2018-08-01 | 1,91 mln. |
2018-09-01 | 1,88 mln. |
2018-10-01 | 1,85 mln. |
2018-11-01 | 1,74 mln. |
2018-12-01 | 1,53 mln. |
2019-01-01 | 1,59 mln. |
2019-02-01 | 1,63 mln. |
2019-03-01 | 1,67 mln. |
2019-04-01 | 1,83 mln. |
2019-05-01 | 1,91 mln. |
2019-06-01 | 1,92 mln. |
2019-07-01 | 1,90 mln. |
2019-08-01 | 1,83 mln. |
2019-09-01 | 1,82 mln. |
2019-10-01 | 1,77 mln. |
2019-11-01 | 1,64 mln. |
2019-12-01 | 1,39 mln. |
2020-01-01 | 1,40 mln. |
2020-02-01 | 1,46 mln. |
2020-03-01 | 1,49 mln. |
2020-04-01 | 1,46 mln. |
2020-05-01 | 1,55 mln. |
2020-06-01 | 1,54 mln. |
2020-07-01 | 1,50 mln. |
2020-08-01 | 1,49 mln. |
2020-09-01 | 1,46 mln. |
2020-10-01 | 1,42 mln. |
2020-11-01 | 1,28 mln. |
2020-12-01 | 1,06 mln. |
2021-01-01 | 1,03 mln. |
2021-02-01 | 1,03 mln. |
2021-03-01 | 1,05 mln. |
2021-04-01 | 1,15 mln. |
2021-05-01 | 1,21 mln. |
2021-06-01 | 1,23 mln. |
2021-07-01 | 1,31 mln. |
2021-08-01 | 1,28 mln. |
2021-09-01 | 1,26 mln. |
2021-10-01 | 1,23 mln. |
2021-11-01 | 1,11 mln. |
2021-12-01 | 880 000,00 |
2022-01-01 | 860 000,00 |
2022-02-01 | 870 000,00 |
2022-03-01 | 950 000,00 |
2022-04-01 | 1,03 mln. |
2022-05-01 | 1,15 mln. |
2022-06-01 | 1,26 mln. |
2022-07-01 | 1,31 mln. |
2022-08-01 | 1,28 mln. |
2022-09-01 | 1,25 mln. |
2022-10-01 | 1,22 mln. |
2022-11-01 | 1,14 mln. |
2022-12-01 | 960 000,00 |
2023-01-01 | 980 000,00 |
2023-02-01 | 970 000,00 |
2023-03-01 | 970 000,00 |
2023-04-01 | 1,04 mln. |
2023-05-01 | 1,08 mln. |
2023-06-01 | 1,07 mln. |
2023-07-01 | 1,11 mln. |
2023-08-01 | 1,10 mln. |
2023-09-01 | 1,13 mln. |
2023-10-01 | 1,15 mln. |
2023-11-01 | 1,13 mln. |
2023-12-01 | 990 000,00 |
2024-01-01 | 1,01 mln. |
2024-02-01 | 1,06 mln. |
2024-03-01 | 1,11 mln. |
2024-04-01 | 1,20 mln. |
2024-05-01 | 1,28 mln. |
2024-06-01 | 1,32 mln. |
2024-07-01 | 1,34 mln. |
2024-08-01 | 1,37 mln. |
Bendras būsto inventorius Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2024-08-01 | 1,37 mln. |
2024-07-01 | 1,34 mln. |
2024-06-01 | 1,32 mln. |
2024-05-01 | 1,28 mln. |
2024-04-01 | 1,2 mln. |
2024-03-01 | 1,11 mln. |
2024-02-01 | 1,06 mln. |
2024-01-01 | 1,01 mln. |
2023-12-01 | 990 000 |
2023-11-01 | 1,13 mln. |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Bendras būsto inventorius
Jungtinėse Amerikos Valstijose bendrasis būsto inventorius reiškia vienbučių ir butų skaičių, kurie yra parduodami.
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamos
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivija
- 🇧🇷Brazilija
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimanų salos
- 🇨🇱Čilė
- 🇨🇴Kolumbija
- 🇨🇷Kosta Rika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikos Respublika
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Gvatemala
- 🇬🇾Gajana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Meksika
- 🇳🇮Nikaragva
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paragvajus
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rikas
- 🇸🇷Surinamas
- 🇹🇹Trinidadas ir Tobagas
- 🇺🇾Urugvajus
- 🇻🇪Venesuela
- 🇦🇬Antigva ir Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Kas yra Bendras būsto inventorius
Bendra būsto inventoriaus analizė yra viena svarbiausių makroekonominių kategorijų, turinčių didelę įtaką tiek vietinei, tiek globalinei ekonomikai. Eulerpool yra profesionali platforma, kurioje pateikiami išsamūs makroekonominiai duomenys, ir šiame straipsnyje apžvelgsime bendrą būsto inventorių Lietuvoje. Tai ne tik suteiks jums gilų suvokimą apie šalies ekonomikos būklę, bet ir padės numatyti būsimus rinkos pokyčius. Bendras būsto inventorius apima visas turimas gyvenamąsias patalpas — tiek naujai pastatytas, tiek jau naudojamas gyvenamąsias patalpas. Šis rodiklis yra itin svarbus, nes būsto pasiūla ir paklausa tiesiogiai veikia nekilnojamojo turto rinkos kainas, statybų sektoriaus augimą ir plačiai ekonomikos sektorius. Būsto inventorius taip pat gali turėti įtakos tam tikriems makroekonominiams rodikliams, tokiems kaip infliacijos lygis, nes stipri nekilnojamojo turto rinka dažnai reiškia augančias vartotojų išlaidas ir didesnį finansinės rizikos lygį. Vienas iš pagrindinių rodiklių, susijusių su bendru būsto inventoriu, yra naujų statybų skaičius. Šis rodiklis rodo, kiek naujų būstų buvo pastatyta per tam tikrą laikotarpį. Lietuvoje naujų statybų skaičius dažnai kyląs ir leidžiasi priklausomai nuo ekonominių sąlygų, vyriausybės politikos ir finansavimo galimybių. Pavyzdžiui, ekonominio sukrėtimo laikotarpiu statybų tempai gali sumažėti, nes sumažėja tiek paklausa būsto rinkoje, tiek kredito prieinamumas projektų finansavimui. Tuo tarpu ekonomikos klestėjimo laikotarpiu galima tikėtis spartaus statybų augimo. Dar vienas svarbus aspektas yra būsto pardavimų ir nuomos rinkos analizė. Būsto pardavimai, t. y. nauji ir antriniai būsto sandoriai, gali parodyti, kaip aktyvi yra nekilnojamojo turto rinka. Esant didelei paklausai ir mažai pasiūlai, būsto kainos linkusios kilti, o tai gali turėti įtakos pirkėjų galimybėms įsigyti nekilnojamąjį turtą. Nuomos rinka taip pat yra svarbi, nes ji atspindi vartotojų pajėgumą mokėti už gyvenamąsias patalpas ir gali turėti įtakos bendram gyvenamosios vietos kainų lygmeniui. Galima išskirti keletą veiksnių, turinčių įtakos bendram būsto inventoriui Lietuvoje. Vienas iš jų yra demografiniai pokyčiai. Gyventojų skaičiaus augimas dažnai lemia didesnį būsto poreikį, o tai gali lemti spartesnį naujų statybų augimą. Kita vertus, gyventojų skaičiaus mažėjimas ar senėjimas gali sumažinti būsto paklausą ir sulėtinti nekilnojamojo turto rinkos augimą. Taip pat svarbu atkreipti dėmesį į vyriausybės politiką ir reguliavimą. Vyriausybės iniciatyvos, skatinančios būsto statybą, gali turėti teigiamą poveikį bendrai būsto inventoriaus augimui. Tai gali apimti subsidijų programas, mokesčių lengvatas statytojams ar specialias paskolas būsto pirkėjams. Priešingai, griežtesnės reguliavimo priemonės ar padidinti mokesčiai gali sulėtinti statybų tempą. Svarbus veiksnys yra ir finansavimo sąlygos. Žemos palūkanų normos ir palankios kredito sąlygos gali paskatinti daugiau žmonių įsigyti nekilnojamąjį turtą, o tai savo ruožtu didina paklausą ir skatina statybų augimą. Atvirkščiai, griežtesnės kredito sąlygos arba aukštos palūkanų normos gali sumažinti pirkėjų galimybes įsigyti būstą, tai lėtindami nekilnojamojo turto rinkos ir bendro būsto inventoriaus augimą. Be to, ekonominės sąlygos ir pasaulinės tendencijos taip pat gali turėti įtakos bendram būsto inventoriui. Ekonomikos augimo laikotarpiu vartotojai yra labiau linkę investuoti į nekilnojamąjį turtą, nes jie jaučiasi finansiškai stabilesni ir labiau pasitiki ateitimi. Kita vertus, ekonomikos nuosmukio laikotarpiais dažnai pasitaiko neapibrėžtumo ir finansinės nestabilumo, mažinantį būsto sandorių skaičių ir sulėtinantį naujų statybų projektus. Lietuvos nekilnojamojo turto rinka yra nuolat kintanti ir susilaukia didelio dėmesio tiek iš vietinių, tiek iš užsienio investuotojų. Todėl svarbu stebėti ir analizuoti bendrą būsto inventorių, siekiant geriau suprasti nekilnojamojo turto rinkos tendencijas ir prognozuoti būsimus pokyčius. Eulerpool siūlo išsamią ir patikimą informaciją, kuri gali padėti investuotojams, statytojams ir politikams priimti labiau informuotus sprendimus. Apibendrinant, bendras būsto inventorius yra esminis rodiklis, reflektuojantis šalies ekonominę būklę ir nekilnojamojo turto rinkos sveikatą. Analizuojant ir suprantant šį rodiklį, galima gauti vertingų įžvalgų apie būsto rinkos dinamika ir pasiruošti galimiems pokyčiams. Eulerpool yra patikimas informacijos šaltinis, padedantis sekti ir analizuoti makroekonominius rodiklius, įskaitant bendrą būsto inventorių, ir priimti geriausius sprendimus investuojant į nekilnojamąjį turtą. Eulerpool teikia išsamios makroekonominės analizės ir detalius statistikos duomenis, kurie padeda suprasti ne tik Lietuvos, bet ir pasaulio ekonomikos tendencijas. Mūsų platforma yra skirta profesionalams, ieškantiems tikslių ir patikimų duomenų, kad galėtų priimti geriausius investicinius sprendimus. Naudodamiesi Eulerpool, gausite išsamias ataskaitas ir neribotą prieigą prie plačios duomenų bazės, kas padės jums sekti rinkos pokyčius ir įvertinti nekilnojamojo turto rinkos būklę. Investuokite į žinias ir priimkite informuotus sprendimus su Eulerpool.