Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Jungtinės Valstijos Naudotų automobilių kainos metų per metus (YoY)
Akcijos kaina
Dabartinė Naudotų automobilių kainos metų per metus (YoY) vertė Jungtinės Valstijos yra 12,5 %. Naudotų automobilių kainos metų per metus (YoY) Jungtinės Valstijos padidėjo iki 12,5 % 2022-07-01, po to kai buvo 9,7 % 2022-06-01. Nuo 1998-01-01 iki 2024-05-01 vidutinis BVP Jungtinės Valstijos buvo 3,15 %. Rekordiškai aukšta vertė buvo pasiekta 2021-04-01 su 54,30 %, o žemiausia vertė buvo užfiksuota 2022-12-01 su −14,90 %.
Naudotų automobilių kainos metų per metus (YoY) ·
Max
Naudotų automobilių kainos YoY | |
---|---|
1998-01-01 | 0,60 % |
1998-02-01 | 0,50 % |
1998-03-01 | 1,10 % |
1998-04-01 | 3,20 % |
1998-05-01 | 2,10 % |
1998-06-01 | 3,10 % |
1998-07-01 | 5,60 % |
1998-08-01 | 4,00 % |
1998-09-01 | 6,40 % |
1998-10-01 | 6,40 % |
1998-11-01 | 8,30 % |
1998-12-01 | 8,30 % |
1999-01-01 | 8,20 % |
1999-02-01 | 7,90 % |
1999-03-01 | 6,40 % |
1999-04-01 | 5,50 % |
1999-05-01 | 6,30 % |
1999-06-01 | 6,40 % |
1999-07-01 | 4,10 % |
1999-08-01 | 4,60 % |
1999-09-01 | 3,30 % |
1999-10-01 | 2,30 % |
1999-11-01 | 1,50 % |
1999-12-01 | 1,30 % |
2000-01-01 | 0,30 % |
2000-02-01 | 0,60 % |
2000-03-01 | 2,20 % |
2000-04-01 | 1,00 % |
2000-05-01 | 1,10 % |
2000-06-01 | 1,40 % |
2000-07-01 | 1,10 % |
2000-08-01 | 0,80 % |
2000-09-01 | 1,20 % |
2000-10-01 | 1,50 % |
2000-11-01 | 1,60 % |
2000-12-01 | 1,80 % |
2001-01-01 | 2,50 % |
2001-02-01 | 2,20 % |
2001-03-01 | 0,90 % |
2001-04-01 | 0,90 % |
2001-05-01 | 0,20 % |
2002-02-01 | 1,00 % |
2002-03-01 | 0,60 % |
2002-04-01 | 0,50 % |
2002-05-01 | 0,40 % |
2003-08-01 | 1,10 % |
2003-09-01 | 2,70 % |
2003-10-01 | 4,70 % |
2003-11-01 | 3,90 % |
2003-12-01 | 2,80 % |
2004-01-01 | 3,20 % |
2004-02-01 | 4,70 % |
2004-03-01 | 7,60 % |
2004-04-01 | 8,20 % |
2004-05-01 | 7,40 % |
2004-06-01 | 4,70 % |
2004-07-01 | 3,70 % |
2004-08-01 | 2,40 % |
2004-09-01 | 1,50 % |
2004-10-01 | 0,70 % |
2004-11-01 | 1,30 % |
2004-12-01 | 2,90 % |
2005-01-01 | 4,50 % |
2005-02-01 | 5,20 % |
2005-03-01 | 5,10 % |
2005-04-01 | 4,50 % |
2005-05-01 | 3,60 % |
2005-06-01 | 3,40 % |
2005-07-01 | 2,30 % |
2005-08-01 | 2,50 % |
2005-09-01 | 3,70 % |
2005-10-01 | 4,60 % |
2005-11-01 | 5,70 % |
2005-12-01 | 6,20 % |
2006-01-01 | 5,30 % |
2006-02-01 | 3,30 % |
2006-03-01 | 1,60 % |
2006-04-01 | 0,80 % |
2006-05-01 | 0,70 % |
2006-06-01 | 1,50 % |
2006-07-01 | 2,10 % |
2006-08-01 | 2,20 % |
2006-09-01 | 0,70 % |
2006-10-01 | 0,30 % |
2006-11-01 | 0,10 % |
2007-02-01 | 0,60 % |
2007-03-01 | 2,30 % |
2007-04-01 | 3,20 % |
2007-05-01 | 4,40 % |
2007-06-01 | 3,80 % |
2007-07-01 | 4,10 % |
2007-08-01 | 4,50 % |
2007-09-01 | 5,30 % |
2007-10-01 | 3,50 % |
2007-11-01 | 1,00 % |
2009-04-01 | 1,80 % |
2009-05-01 | 6,30 % |
2009-06-01 | 12,10 % |
2009-07-01 | 12,50 % |
2009-08-01 | 11,80 % |
2009-09-01 | 14,20 % |
2009-10-01 | 20,30 % |
2009-11-01 | 27,00 % |
2009-12-01 | 26,70 % |
2010-01-01 | 21,10 % |
2010-02-01 | 15,80 % |
2010-03-01 | 16,70 % |
2010-04-01 | 15,80 % |
2010-05-01 | 13,50 % |
2010-06-01 | 8,00 % |
2010-07-01 | 5,00 % |
2010-08-01 | 3,60 % |
2010-09-01 | 0,50 % |
2010-10-01 | 2,20 % |
2010-11-01 | 4,60 % |
2010-12-01 | 5,80 % |
2011-01-01 | 6,00 % |
2011-02-01 | 5,40 % |
2011-03-01 | 3,40 % |
2011-04-01 | 3,10 % |
2011-05-01 | 2,10 % |
2011-06-01 | 2,50 % |
2011-07-01 | 2,60 % |
2011-08-01 | 1,80 % |
2011-09-01 | 1,60 % |
2013-07-01 | 0,60 % |
2013-08-01 | 2,00 % |
2013-09-01 | 1,90 % |
2013-10-01 | 0,10 % |
2014-02-01 | 0,80 % |
2014-03-01 | 3,50 % |
2014-04-01 | 5,30 % |
2014-05-01 | 5,20 % |
2014-06-01 | 3,70 % |
2014-07-01 | 1,50 % |
2014-11-01 | 1,20 % |
2014-12-01 | 2,30 % |
2015-01-01 | 3,00 % |
2015-02-01 | 1,90 % |
2015-03-01 | 0,40 % |
2015-07-01 | 1,30 % |
2015-08-01 | 2,20 % |
2015-09-01 | 2,80 % |
2015-10-01 | 3,00 % |
2015-11-01 | 1,50 % |
2015-12-01 | 1,50 % |
2016-05-01 | 0,50 % |
2016-06-01 | 1,90 % |
2016-07-01 | 2,30 % |
2016-08-01 | 2,10 % |
2016-09-01 | 1,70 % |
2016-10-01 | 0,60 % |
2017-02-01 | 1,20 % |
2017-03-01 | 1,30 % |
2017-04-01 | 1,60 % |
2017-05-01 | 2,80 % |
2017-06-01 | 2,50 % |
2017-07-01 | 2,60 % |
2017-08-01 | 3,40 % |
2017-09-01 | 6,30 % |
2017-10-01 | 8,10 % |
2017-11-01 | 7,80 % |
2017-12-01 | 5,60 % |
2018-01-01 | 4,90 % |
2018-02-01 | 5,10 % |
2018-03-01 | 5,40 % |
2018-04-01 | 6,30 % |
2018-05-01 | 4,90 % |
2018-06-01 | 4,30 % |
2018-07-01 | 5,10 % |
2018-08-01 | 6,40 % |
2018-09-01 | 3,70 % |
2018-10-01 | 3,40 % |
2018-11-01 | 3,30 % |
2018-12-01 | 4,30 % |
2019-01-01 | 3,30 % |
2019-02-01 | 3,20 % |
2019-03-01 | 4,00 % |
2019-04-01 | 4,50 % |
2019-05-01 | 4,00 % |
2019-06-01 | 4,10 % |
2019-07-01 | 2,60 % |
2019-08-01 | 1,20 % |
2019-12-01 | 2,50 % |
2020-01-01 | 4,60 % |
2020-02-01 | 6,20 % |
2020-03-01 | 4,40 % |
2020-06-01 | 6,30 % |
2020-07-01 | 12,50 % |
2020-08-01 | 15,80 % |
2020-09-01 | 15,20 % |
2020-10-01 | 15,40 % |
2020-11-01 | 16,60 % |
2020-12-01 | 14,20 % |
2021-01-01 | 15,10 % |
2021-02-01 | 17,90 % |
2021-03-01 | 26,20 % |
2021-04-01 | 54,30 % |
2021-05-01 | 48,20 % |
2021-06-01 | 34,30 % |
2021-07-01 | 23,60 % |
2021-08-01 | 18,80 % |
2021-09-01 | 27,10 % |
2021-10-01 | 38,10 % |
2021-11-01 | 43,50 % |
2021-12-01 | 46,60 % |
2022-01-01 | 44,90 % |
2022-02-01 | 36,70 % |
2022-03-01 | 24,80 % |
2022-04-01 | 14,00 % |
2022-05-01 | 9,70 % |
2022-06-01 | 9,70 % |
2022-07-01 | 12,50 % |
Naudotų automobilių kainos metų per metus (YoY) Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2022-07-01 | 12,5 % |
2022-06-01 | 9,7 % |
2022-05-01 | 9,7 % |
2022-04-01 | 14 % |
2022-03-01 | 24,8 % |
2022-02-01 | 36,7 % |
2022-01-01 | 44,9 % |
2021-12-01 | 46,6 % |
2021-11-01 | 43,5 % |
2021-10-01 | 38,1 % |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Naudotų automobilių kainos metų per metus (YoY)
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇺🇸 Asmeninės išlaidos | 0,2 % | 0,1 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Asmeninės pajamos | 0,6 % | 0,3 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Asmeninės santaupos | 3,6 % | 3,6 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Automobilių paskolų skolų likutis | 1,616 Trillion USD | 1,607 Trillion USD | Ketvirtis |
🇺🇸 Banko kredito palūkanų norma | 7,75 % | 8 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Bendroji skolų suma | 17,7 USD Trillion | 17,503 USD Trillion | Ketvirtis |
🇺🇸 Dabartinės ekonominės sąlygos Michigane | 65,9 points | 69,6 points | Mėnesinis |
🇺🇸 Degalų kainos | 0,81 USD/Liter | 0,83 USD/Liter | Mėnesinis |
🇺🇸 Ekonomikos optimizmo indeksas | 44,2 points | 40,5 points | Mėnesinis |
🇺🇸 Filialų pardavimai | 2,332 mlrd. USD | 2,317 mlrd. USD | Mėnesinis |
🇺🇸 Hipotekiniai įsipareigojimai | 12,59 Trillion USD | 12,52 Trillion USD | Ketvirtis |
🇺🇸 Kreditinės kortelės kredito likutis | 1,115 Trillion USD | 1,129 Trillion USD | Ketvirtis |
🇺🇸 Kredito kortelių sąskaitos | 596,58 mln. | 594,75 mln. | Ketvirtis |
🇺🇸 Mažmeninės prekybos apyvarta be automobilių | 0,4 % | 0,1 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Mažmeninės prekybos apyvarta be dujų ir automobilių MoM | 0,2 % | 0,2 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Mažmeninės prekybos apyvarta MoM | 0,1 % | −0,2 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Mažmeninės prekybos apyvarta YoY | 3,8 % | 2,9 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Mičigano vartotojų lūkesčiai | 69,6 points | 68,8 points | Mėnesinis |
🇺🇸 Namų ūkių skola prie BVP | 72,9 % of GDP | 73,4 % of GDP | Ketvirtis |
🇺🇸 Naudotų automobilių kainos MoM | 1,3 % | −0,1 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Prieinamos asmeninės pajamos | 21,856 Bio. USD | 21,798 Bio. USD | Mėnesinis |
🇺🇸 Privataus sektoriaus kreditas | 12,548 Bio. USD | 12,52 Bio. USD | Mėnesinis |
🇺🇸 Redbook indeksas | 5,8 % | 5,3 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Studijų paskolų skola | 1,6 Trillion USD | 1,601 Trillion USD | Ketvirtis |
🇺🇸 Vartojimo paskolos | 6,4 mlrd. USD | 6,27 mlrd. USD | Mėnesinis |
🇺🇸 Vartotojų išlaidos | 16,106 Bio. USD | 15,967 Bio. USD | Ketvirtis |
🇺🇸 Vartotojų pasitikėjimas | 68,2 points | 69,1 points | Mėnesinis |
Manheimo naudotų transporto priemonių vertės indeksas yra JAV naudotų transporto priemonių kainų matas, apimantis vieną iš 20 rinkos klasių (t. y. neįtraukiant sunkvežimių, motociklų ir pan.). Manheimas taiko statistinę analizę savo duomenų bazei, kurią sudaro daugiau nei 5 milijonai naudotų transporto priemonių sandorių kasmet. Atsižvelgimas į ridą atliktas remiantis paprastos linijinės regresijos metodika, kurioje nagrinėjama kaina ir rida kiekvienai rinkos klasei, remiantis duomenimis už einamąjį mėnesį. Indeksas yra svertinis pagal 24 mėnesių slenkančią vidutinę praeities pardavimų kiekvienoje rinkos klasėje.
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamos
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivija
- 🇧🇷Brazilija
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimanų salos
- 🇨🇱Čilė
- 🇨🇴Kolumbija
- 🇨🇷Kosta Rika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikos Respublika
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Gvatemala
- 🇬🇾Gajana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Meksika
- 🇳🇮Nikaragva
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paragvajus
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rikas
- 🇸🇷Surinamas
- 🇹🇹Trinidadas ir Tobagas
- 🇺🇾Urugvajus
- 🇻🇪Venesuela
- 🇦🇬Antigva ir Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Kas yra Naudotų automobilių kainos metų per metus (YoY)
„Naudotų automobilių kainos metai metams“ kategorija mūsų interneto svetainėje „eulerpool“ yra viena iš svarbiausių makroekonominių rodiklių sričių, kuri teikia vertingą informaciją apie šio rinkos sektoriaus dinamiką Lietuvoje. Mūsų tikslas yra suteikti lankytojams visapusišką supratimą apie tai, kaip keičiasi naudotų automobilių kainos per metus (YoY - Year over Year), kokie veiksniai daro įtaką šiems pokyčiams, bei kokias makroekonomines išvadas galima padaryti, stebint šiuos duomenis. Visų pirma, verta pažymėti, kad naudotų automobilių kainos yra itin jautrios ekonominei situacijai šalyje. Kai ekonomika yra stipri, vartotojų pasitikėjimas didėja, o tai skatintų pirkimo apimčių augimą. Priešingai, ekonominių nuosmukių metu žmonės linkę atsisakyti didelių pirkimų, tokių kaip automobiliai, todėl naudotų automobilių paklausa mažėja, o kainos atitinkamai krinta. Metai po metų analizuojant naudotų automobilių kainas, galima pamatyti aiškius ekonominių tendencijų atspindžius, kurie praverčia tiems, kas ieško patikimų makroekonominių rodiklių. „Naudotų automobilių kainos metai metams“ rodikliai taip pat gali rodyti demografinės struktūros pokyčius šalyje. Šis indikatorių rinkinys gali atskleisti, kaip keičiasi įvairių amžiaus grupių automobilio pirkimo įpročiai. Pavyzdžiui, jaunesni vairuotojai dažniau perka pigesnius, naudotus automobilius, tuo tarpu vyresni, ekonomiškai saugūs asmenys, gali skirti daugiau pinigų naujiems automobiliams. Metų analizei ši informacija leidžia suprasti, kaip keičiasi vartotojų elgsena ir kokie veiksniai turi įtakos jų pirkimo sprendimams. Vienas svarbiausių veiksnių, darančių įtaką naudotų automobilių kainoms, yra infliacijos lygis. Aukšta infliacija mažina gyventojų perkamąją galią, o tai tiesiogiai veikia prekių ir paslaugų rinkas, įskaitant ir naudotų automobilių rinką. Jei infliacija didėja greičiau nei nominaliosios pajamos, žmonės tiesiog negali sau leisti tokių didelių išlaidų kaip automobilio pirkimas. Tokiu atveju rinkoje sumažėja paklausa, o tai lemia kainų mažėjimą. Priešingai, kai infliacija yra kontroliuojama, vartotojų pasitikėjimas stiprėja, didėja vartojimas ir naudojamų automobilių kainos kyla. Tačiau neigiamos infliacijos pavyzdys, įvardijamas kaip defliacija, taip pat turi savo pasekmes. Nors iš pradžių atrodo, kad mažėjančios kainos yra naudingos, iš tikro tai gali reikšti ekonomines problemas, tokias kaip sumažėjęs vartojimas ir gamybos apimčių mažėjimas. Tai gali lemti didesnę konkurenciją tarp pardavėjų, kurie yra priversti mažinti kainas, kad pritrauktų pirkėjus. Naudotų automobilių kainų metai metams pokyčiai taip pat yra susiję su pasiūlos ir paklausos dėsningumais. Kai rinkoje yra per daug naudotų automobilių, ypač jei šalyje vyksta automobilių upgreido banga dėl, tarkime, naujų vyriausybinių politikos paskatų pirkti naujus, ekologiškesnius automobilius, tai gali dėl perprodukcijos ir pernelyg didelės pasiūlos sumažinti kainas. Per didelė pasiūla ne tik lemia kainų mažėjimą, bet taip pat gali daryti spaudimą automobilių prekiautojams, kurie priversti ieškoti alternatyvių būdų, kad išlaikytų verslą pelningą. Svarbiausias aspektas, kurį reikia atkreipti dėmesį analizuojant naudotų automobilių kainas, yra finansavimo sąlygos ir palūkanų normos. Pigūs ir lengvai prieinami auto paskolų fondai gali žymiai padidinti naudotų automobilių pardavimus, nes leidžia žmonėms įsigyti automobilį net jei jie neturi visa suma reikiamų lėšų. Žemos palūkanų normos skatina vartotojus skolintis ir išlaidauti, o tai didina naudotų automobilių kainas. Tačiau, kai palūkanų normos kyla, paskolų įmokos didėja, mažėja paskolų paklausa ir tai reflektuojasi naudotų automobilių rinkose per mažėjantį pardavimą ir kainų kritimą. Verta paminėti ir technologinius faktorius, veikiančius naudotų automobilių kainų tendencijas. Šiuolaikiniai automobiliai tampa vis patikimesni ir ilgaamžiškesni. Tai reiškia, kad net naudoti automobiliai gali būti puikios būklės, o tai daro įtaką jų vertinimui rinkoje. Pavyzdžiui, elektromobilių populiarėjimas ir jų vis ilgesnės eksploatacinės savybės gali stipriai paveikti naudotų automobilių rinką, kadangi senesni, vidaus degimo variklių automobiliai gali būti mažiau paklausūs. Galų gale, svarbi informacija apie naudotų automobilių kainų YoY rodiklius padeda profesionalams analizuoti rinkos tendencijas. Mūsų svetainėje „eulerpool“ pateikiame ne tik statistinius duomenis, bet ir išsamius analizės įrankius, kurie leidžia identifikuoti tendencijas ir prognozuoti galimus kainų svyravimus ateityje. Metų per metus duomenys apie naudotų automobilių kainas yra nepakeičiamas šaltinis tiems, kurie siekia suprasti makroekonominius procesus ir priimti informuotus verslo ar investicinius sprendimus.