Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas fair value · 20 million securities worldwide · 50 year history · 10 year estimates · leading business news
Užtikrinkite nuo 2 eurų 
Prancūzija Gamybos atlyginimai
Akcijos kaina
Dabartinė Gamybos atlyginimai reikšmė Prancūzija yra 2,864 mln. . Gamybos atlyginimai Prancūzija padidėjo iki 2,864 mln. 2023-12-01, po to kai buvo 2,857 mln. 2023-09-01. Nuo 1970-12-01 iki 2024-03-01, vidutinis BVP Prancūzija buvo 3,89 mln. . Visų laikų aukščiausias taškas buvo pasiektas 1974-06-01 su 5,47 mln. , tuo tarpu žemiausia reikšmė buvo užfiksuota 2017-09-01 su 2,76 mln. .
Šaltinis: INSEE, FranceGamybos atlyginimai ·
Max
| Gamybos darbo užmokestis | |
|---|---|
| 1970-12-01 | 5,15 mln. |
| 1971-03-01 | 5,16 mln. |
| 1971-06-01 | 5,19 mln. |
| 1971-09-01 | 5,23 mln. |
| 1971-12-01 | 5,23 mln. |
| 1972-03-01 | 5,24 mln. |
| 1972-06-01 | 5,26 mln. |
| 1972-09-01 | 5,29 mln. |
| 1972-12-01 | 5,32 mln. |
| 1973-03-01 | 5,37 mln. |
| 1973-06-01 | 5,39 mln. |
| 1973-09-01 | 5,42 mln. |
| 1973-12-01 | 5,45 mln. |
| 1974-03-01 | 5,46 mln. |
| 1974-06-01 | 5,47 mln. |
| 1974-09-01 | 5,46 mln. |
| 1974-12-01 | 5,41 mln. |
| 1975-03-01 | 5,36 mln. |
| 1975-06-01 | 5,31 mln. |
| 1975-09-01 | 5,26 mln. |
| 1975-12-01 | 5,25 mln. |
| 1976-03-01 | 5,27 mln. |
| 1976-06-01 | 5,29 mln. |
| 1976-09-01 | 5,30 mln. |
| 1976-12-01 | 5,29 mln. |
| 1977-03-01 | 5,28 mln. |
| 1977-06-01 | 5,26 mln. |
| 1977-09-01 | 5,25 mln. |
| 1977-12-01 | 5,25 mln. |
| 1978-03-01 | 5,22 mln. |
| 1978-06-01 | 5,19 mln. |
| 1978-09-01 | 5,16 mln. |
| 1978-12-01 | 5,14 mln. |
| 1979-03-01 | 5,12 mln. |
| 1979-06-01 | 5,11 mln. |
| 1979-09-01 | 5,11 mln. |
| 1979-12-01 | 5,10 mln. |
| 1980-03-01 | 5,10 mln. |
| 1980-06-01 | 5,08 mln. |
| 1980-09-01 | 5,04 mln. |
| 1980-12-01 | 4,99 mln. |
| 1981-03-01 | 4,95 mln. |
| 1981-06-01 | 4,89 mln. |
| 1981-09-01 | 4,85 mln. |
| 1981-12-01 | 4,84 mln. |
| 1982-03-01 | 4,83 mln. |
| 1982-06-01 | 4,84 mln. |
| 1982-09-01 | 4,82 mln. |
| 1982-12-01 | 4,80 mln. |
| 1983-03-01 | 4,76 mln. |
| 1983-06-01 | 4,73 mln. |
| 1983-09-01 | 4,71 mln. |
| 1983-12-01 | 4,67 mln. |
| 1984-03-01 | 4,64 mln. |
| 1984-06-01 | 4,60 mln. |
| 1984-09-01 | 4,57 mln. |
| 1984-12-01 | 4,53 mln. |
| 1985-03-01 | 4,49 mln. |
| 1985-06-01 | 4,46 mln. |
| 1985-09-01 | 4,43 mln. |
| 1985-12-01 | 4,42 mln. |
| 1986-03-01 | 4,40 mln. |
| 1986-06-01 | 4,38 mln. |
| 1986-09-01 | 4,35 mln. |
| 1986-12-01 | 4,32 mln. |
| 1987-03-01 | 4,29 mln. |
| 1987-06-01 | 4,27 mln. |
| 1987-09-01 | 4,24 mln. |
| 1987-12-01 | 4,22 mln. |
| 1988-03-01 | 4,21 mln. |
| 1988-06-01 | 4,21 mln. |
| 1988-09-01 | 4,21 mln. |
| 1988-12-01 | 4,21 mln. |
| 1989-03-01 | 4,22 mln. |
| 1989-06-01 | 4,24 mln. |
| 1989-09-01 | 4,26 mln. |
| 1989-12-01 | 4,26 mln. |
| 1990-03-01 | 4,27 mln. |
| 1990-06-01 | 4,28 mln. |
| 1990-09-01 | 4,27 mln. |
| 1990-12-01 | 4,26 mln. |
| 1991-03-01 | 4,23 mln. |
| 1991-06-01 | 4,20 mln. |
| 1991-09-01 | 4,17 mln. |
| 1991-12-01 | 4,14 mln. |
| 1992-03-01 | 4,11 mln. |
| 1992-06-01 | 4,07 mln. |
| 1992-09-01 | 4,03 mln. |
| 1992-12-01 | 3,97 mln. |
| 1993-03-01 | 3,92 mln. |
| 1993-06-01 | 3,86 mln. |
| 1993-09-01 | 3,82 mln. |
| 1993-12-01 | 3,79 mln. |
| 1994-03-01 | 3,76 mln. |
| 1994-06-01 | 3,76 mln. |
| 1994-09-01 | 3,75 mln. |
| 1994-12-01 | 3,75 mln. |
| 1995-03-01 | 3,76 mln. |
| 1995-06-01 | 3,77 mln. |
| 1995-09-01 | 3,77 mln. |
| 1995-12-01 | 3,76 mln. |
| 1996-03-01 | 3,74 mln. |
| 1996-06-01 | 3,72 mln. |
| 1996-09-01 | 3,71 mln. |
| 1996-12-01 | 3,69 mln. |
| 1997-03-01 | 3,69 mln. |
| 1997-06-01 | 3,69 mln. |
| 1997-09-01 | 3,68 mln. |
| 1997-12-01 | 3,68 mln. |
| 1998-03-01 | 3,69 mln. |
| 1998-06-01 | 3,70 mln. |
| 1998-09-01 | 3,71 mln. |
| 1998-12-01 | 3,69 mln. |
| 1999-03-01 | 3,68 mln. |
| 1999-06-01 | 3,67 mln. |
| 1999-09-01 | 3,67 mln. |
| 1999-12-01 | 3,68 mln. |
| 2000-03-01 | 3,68 mln. |
| 2000-06-01 | 3,70 mln. |
| 2000-09-01 | 3,73 mln. |
| 2000-12-01 | 3,75 mln. |
| 2001-03-01 | 3,76 mln. |
| 2001-06-01 | 3,75 mln. |
| 2001-09-01 | 3,75 mln. |
| 2001-12-01 | 3,73 mln. |
| 2002-03-01 | 3,71 mln. |
| 2002-06-01 | 3,69 mln. |
| 2002-09-01 | 3,67 mln. |
| 2002-12-01 | 3,65 mln. |
| 2003-03-01 | 3,63 mln. |
| 2003-06-01 | 3,61 mln. |
| 2003-09-01 | 3,58 mln. |
| 2003-12-01 | 3,56 mln. |
| 2004-03-01 | 3,53 mln. |
| 2004-06-01 | 3,50 mln. |
| 2004-09-01 | 3,48 mln. |
| 2004-12-01 | 3,46 mln. |
| 2005-03-01 | 3,44 mln. |
| 2005-06-01 | 3,42 mln. |
| 2005-09-01 | 3,40 mln. |
| 2005-12-01 | 3,38 mln. |
| 2006-03-01 | 3,36 mln. |
| 2006-06-01 | 3,35 mln. |
| 2006-09-01 | 3,34 mln. |
| 2006-12-01 | 3,32 mln. |
| 2007-03-01 | 3,31 mln. |
| 2007-06-01 | 3,30 mln. |
| 2007-09-01 | 3,28 mln. |
| 2007-12-01 | 3,27 mln. |
| 2008-03-01 | 3,26 mln. |
| 2008-06-01 | 3,24 mln. |
| 2008-09-01 | 3,22 mln. |
| 2008-12-01 | 3,20 mln. |
| 2009-03-01 | 3,15 mln. |
| 2009-06-01 | 3,10 mln. |
| 2009-09-01 | 3,06 mln. |
| 2009-12-01 | 3,03 mln. |
| 2010-03-01 | 2,99 mln. |
| 2010-06-01 | 2,97 mln. |
| 2010-09-01 | 2,95 mln. |
| 2010-12-01 | 2,94 mln. |
| 2011-03-01 | 2,94 mln. |
| 2011-06-01 | 2,94 mln. |
| 2011-09-01 | 2,93 mln. |
| 2011-12-01 | 2,93 mln. |
| 2012-03-01 | 2,92 mln. |
| 2012-06-01 | 2,91 mln. |
| 2012-09-01 | 2,91 mln. |
| 2012-12-01 | 2,90 mln. |
| 2013-03-01 | 2,89 mln. |
| 2013-06-01 | 2,87 mln. |
| 2013-09-01 | 2,87 mln. |
| 2013-12-01 | 2,86 mln. |
| 2014-03-01 | 2,85 mln. |
| 2014-06-01 | 2,85 mln. |
| 2014-09-01 | 2,83 mln. |
| 2014-12-01 | 2,82 mln. |
| 2015-03-01 | 2,82 mln. |
| 2015-06-01 | 2,81 mln. |
| 2015-09-01 | 2,80 mln. |
| 2015-12-01 | 2,79 mln. |
| 2016-03-01 | 2,78 mln. |
| 2016-06-01 | 2,77 mln. |
| 2016-09-01 | 2,77 mln. |
| 2016-12-01 | 2,77 mln. |
| 2017-03-01 | 2,77 mln. |
| 2017-06-01 | 2,77 mln. |
| 2017-09-01 | 2,76 mln. |
| 2017-12-01 | 2,77 mln. |
| 2018-03-01 | 2,77 mln. |
| 2018-06-01 | 2,77 mln. |
| 2018-09-01 | 2,77 mln. |
| 2018-12-01 | 2,78 mln. |
| 2019-03-01 | 2,79 mln. |
| 2019-06-01 | 2,79 mln. |
| 2019-09-01 | 2,80 mln. |
| 2019-12-01 | 2,80 mln. |
| 2020-03-01 | 2,79 mln. |
| 2020-06-01 | 2,77 mln. |
| 2020-09-01 | 2,77 mln. |
| 2020-12-01 | 2,77 mln. |
| 2021-03-01 | 2,78 mln. |
| 2021-06-01 | 2,78 mln. |
| 2021-09-01 | 2,80 mln. |
| 2021-12-01 | 2,80 mln. |
| 2022-03-01 | 2,81 mln. |
| 2022-06-01 | 2,82 mln. |
| 2022-09-01 | 2,83 mln. |
| 2022-12-01 | 2,84 mln. |
| 2023-03-01 | 2,84 mln. |
| 2023-06-01 | 2,85 mln. |
| 2023-09-01 | 2,86 mln. |
| 2023-12-01 | 2,86 mln. |
Gamybos atlyginimai Istorija
| Data | Vertė |
|---|---|
| 2023-12-01 | 2,864 mln. |
| 2023-09-01 | 2,857 mln. |
| 2023-06-01 | 2,849 mln. |
| 2023-03-01 | 2,844 mln. |
| 2022-12-01 | 2,837 mln. |
| 2022-09-01 | 2,831 mln. |
| 2022-06-01 | 2,819 mln. |
| 2022-03-01 | 2,81 mln. |
| 2021-12-01 | 2,804 mln. |
| 2021-09-01 | 2,795 mln. |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Gamybos atlyginimai
| Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
|---|---|---|---|
🇫🇷 Atlyginimai | 3 466 EUR/Month | 3 321 EUR/Month | Kasmetinis |
🇫🇷 Atlyginimų augimas | 3,3 % | 3,9 % | Ketvirtis |
🇫🇷 Dalinio darbo laiko | 4,768 mln. | 4,67 mln. | Ketvirtis |
🇫🇷 Darbo pasiūlymai | 309 900 | 305 000 | Mėnesinis |
🇫🇷 Darbo sąnaudos | 118,8 points | 118,1 points | Ketvirtis |
🇫🇷 Gamybos darbo užmokestis | 117,2 points | 116,9 points | Ketvirtis |
🇫🇷 Įdarbintieji | 30,455 mln. | 30,413 mln. | Ketvirtis |
🇫🇷 Ilgalaikio nedarbo lygis | 1,8 % | 1,8 % | Ketvirtis |
🇫🇷 Įsigijimo norma | 74,5 % | 74,1 % | Ketvirtis |
🇫🇷 Jaunimo nedarbo lygis | 17,8 % | 17,8 % | Mėnesinis |
🇫🇷 Minimalūs atlyginimai | 1 766,92 EUR/Month | 1 766,92 EUR/Month | Ketvirtis |
🇫🇷 Moterų pensijos amžius | 62,5 Years | 62,25 Years | Kasmetinis |
🇫🇷 Nedarbingi asmenys | 2,835 mln. | 2,816 mln. | Mėnesinis |
🇫🇷 Nedarbo lygis | 7,3 % | 7,5 % | Ketvirtis |
🇫🇷 Nežemės ūkio darbo užmokesčio lapai. | 27,149 mln. | 27,078 mln. | Ketvirtis |
🇫🇷 Pirmosios prašymų dėl nedarbo išmokų teikimo | 40 900 | −36 800 | Mėnesinis |
🇫🇷 populiacija | 68,14 mln. | 67,93 mln. | Kasmetinis |
🇫🇷 Produktyvumas | 99,047 points | 99,132 points | Ketvirtis |
🇫🇷 Užimtumas ne žemės ūkio sektoriuje privačiai | 21,163 mln. | 21,11 mln. | Ketvirtis |
🇫🇷 Užimtumo pokytis | 0,2 % | 0,1 % | Ketvirtis |
🇫🇷 Užimtumo rodiklis | 68,8 % | 68,5 % | Ketvirtis |
🇫🇷 Valstybinių atlyginimų ir algų apskaita | 5,986 mln. | 5,972 mln. | Ketvirtis |
🇫🇷 Vidutinės savaitinės darbo valandos | 31,3 Hours | 31,2 Hours | Ketvirtis |
🇫🇷 Viso etato darbas | 23,376 mln. | 23,291 mln. | Ketvirtis |
🇫🇷 Vyriškosios pensijos amžius | 62,25 Years | 62 Years | Kasmetinis |
Makroseiten für andere Länder in Europa
- 🇦🇱Albanija
- 🇦🇹Austrija
- 🇧🇾Baltarusija
- 🇧🇪Belgija
- 🇧🇦Bosnija ir Hercegovina
- 🇧🇬Bulgarija
- 🇭🇷Kroatija
- 🇨🇾Kipras
- 🇨🇿Čekijos Respublika
- 🇩🇰Danija
- 🇪🇪Estija
- 🇫🇴Farerų salos
- 🇫🇮Suomija
- 🇩🇪Vokietija
- 🇬🇷Graikija
- 🇭🇺Vengrija
- 🇮🇸Sala
- 🇮🇪Airija
- 🇮🇹Italija
- 🇽🇰Kosovas
- 🇱🇻Latvija
- 🇱🇮Lihtenšteinas
- 🇱🇹Lietuva
- 🇱🇺Liuksemburgas
- 🇲🇰Šiaurės Makedonija
- 🇲🇹Malta
- 🇲🇩Moldova
- 🇲🇨Monakas
- 🇲🇪Montenegro
- 🇳🇱Nyderlandai
- 🇳🇴Norvegija
- 🇵🇱Lenkija
- 🇵🇹Portugalija
- 🇷🇴Rumunija
- 🇷🇺Rusija
- 🇷🇸Serbija
- 🇸🇰Slovakija
- 🇸🇮Slovėnija
- 🇪🇸Ispanija
- 🇸🇪Švedija
- 🇨🇭Šveicarija
- 🇺🇦Ukraina
- 🇬🇧Jungtinė Karalystė
- 🇦🇩Andora
Kas yra Gamybos atlyginimai
„„Eulerpool“ yra profesionali svetainė, skirta makroekonominių duomenų rodymui, teikianti vertingas įžvalgas apie įvairius ekonominius rodiklius. Vienas iš svarbių rodiklių mūsų portale yra „Gamybos atlyginimai“, kuris yra esminis makroekonominės analizės elementas Lietuvoje. Ši skiltis ne tik padeda suprasti šalies ekonomikos būklę, bet ir suteikia naudingų duomenų investuotojams, įmonių vadovams ir politikos formuotojams. Gamybos sektorius yra vienas iš pagrindinių Lietuvos ekonomikos variklių. Todėl gamybos atlyginimų analizė yra būtina norint įvertinti šio sektoriaus sveikatą bei perspektyvas. Gamybos atlyginimai atspindi užmokesčio lygį gamybos pramonėje ir yra svarbus rodiklis, leidžiantis įvertinti darbo rinkos sąlygas, darbo sąnaudas bei produktyvumą šioje ūkio šakoje. Gamybos atlyginimų rodiklis yra svarbus ne tik Lietuvoje, bet ir tarptautiniu mastu lyginant šalies konkurencingumą. Aukštesni atlyginimai gali rodyti aukštesnį darbo jėgos kvalifikacijų lygį, tačiau taip pat ir didesnes produkcijos sąnaudas. Investuotojams ši informacija padeda suprasti, kokios yra darbo rinkos tendencijos ir ar šalis yra patraukli gamybos investicijoms. Visuomeninė politika taip pat smarkiai priklauso nuo šio rodiklio, nes jis padeda įvertinti ekonominę situaciją ir priimti atitinkamus ekonominius sprendimus dėl darbo rinkos reguliavimo, mokesčių politikos ir socialinės gerovės priemonių. Lietuvos gamybos sektoriaus atlyginimų tendencijos pastaraisiais metais rodo, kad šalis susiduria su įvairiais iššūkiais ir galimybėmis. Viena iš ryškiausių tendencijų - augantys atlyginimai, kurie gali būti susiję su darbo jėgos trūkumu ir didėjančia konkurencija dėl kvalifikuotų darbuotojų. Tai ypač aktualu tuose sektoriuose, kurie reikalauja specifinių įgūdžių bei techninių žinių. Be to, gamybos atlyginimai tiesiogiai veikia ir bendrą šalies ekonomikos būklę, nes didėjantys atlyginimai gali skatinti vartojimą ir gerinti gyventojų gyvenimo kokybę. Gamybos atlyginimų analizė taip pat gali atskleisti regioninius skirtumus Lietuvoje. Pavyzdžiui, atlyginimų lygis Vilniuje gali skirtis nuo atlyginimų lygio mažesniuose miestuose ar kaimo vietovėse. Šie skirtumai gali atsirasti dėl įvairių priežasčių, tokių kaip pramonės šakos koncentracija, infrastruktūros išvystymas ir vietinės darbo rinkos sąlygos. Analizuojant šiuos skirtumus, galima geriau suprasti, kaip ekonomiškai išsivystę yra skirtingi Lietuvos regionai ir kokios yra jų stiprybės bei silpnybės. Be to, gamybos atlyginimų rodikliai gali būti naudojami prognozuojant ateities ekonomines tendencijas. Pavyzdžiui, didėjantys atlyginimai gali reikšti, kad augantys darbo sąnaudos gali turėti įtakos infliacijai, o tai gali priversti centrinį banką keisti savo pinigų politiką. Taip pat svarbu stebėti, kaip atlyginimų pokyčiai veikia įmonių pelningumą, išlaidų struktūrą ir konkurencingumą. Jei atlyginimų augimas lenkia produktyvumo augimą, tai gali turėti neigiamos įtakos įmonių veiklos rezultatams ir išlaidų efektyvumui. „Eulerpool“ platformoje pateikiami gamybos atlyginimų duomenys yra kruopščiai surinkti iš patikimų šaltinių ir nuolatos atnaujinami. Mūsų analitikai atlieka išsamias analizes, siekdami pateikti jums pačius tiksliausius ir naujausius duomenis, kurie padės priimti pagrįstus verslo sprendimus. Be to, mūsų svetainėje rasite naudingų vizualizacijų, grafinių atvaizdų ir interaktyvių įrankių, kurie palengvins duomenų analizę ir interpretaciją. Apibendrinant, gamybos atlyginimai yra esminis makroekonominis rodiklis, rodantis tiek šalies ekonominės būklės tendencijas, tiek ir regioninius skirtumus darbo rinkoje. Šio rodiklio analizė padeda suprasti darbo rinkos dinamiką, prognozuoti ekonominius pokyčius ir priimti veiksmingus verslo bei politikos sprendimus. „Eulerpool“ siekia būti jūsų patikimu partneriu teikiant tiksliausius makroekonominius duomenis ir gilesnę analitinę įžvalgą. Aplankykite mūsų svetainę ir pradėkite tyrinėti Lietuvos gamybos atlyginimų dinamiką jau šiandien.“