Terminal Financial Data API

Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas

Užtikrinkite nuo 2 eurų

Analyse

Profilis

🇬🇧

Jungtinė Karalystė Gamintojų kainų indekso (PPI) įvesta metinė (YoY) reikšmė

Akcijos kaina

3,8 %

Pokytis +/-

-3,2 %

Pokytis %

-59,26 %

Dabartinė Gamintojų kainų indekso (PPI) įvesta metinė (YoY) reikšmė Jungtinė Karalystė yra 3,8 %. Gamintojų kainų indekso (PPI) įvesta metinė (YoY) reikšmė Jungtinė Karalystė sumažėjo iki 3,8 % 2023-04-01, po to kai ji buvo 7 % 2023-03-01. Nuo 1996-01-01 iki 2024-05-01, vidutinis BVP Jungtinė Karalystė buvo 3,13 %. Visų laikų aukščiausias lygis buvo pasiektas 2022-06-01 su 24,40 %, tuo tarpu žemiausia reikšmė buvo užfiksuota 2015-08-01 su −6,90 %.

Šaltinis: Office for National Statistics

Gamintojų kainų indekso (PPI) įvesta metinė (YoY) reikšmė ·

PPI Įvestis metinis pokytis

	PPI Įvestis metinis pokytis
1996-01-01	3,30 %
1996-02-01	2,60 %
1996-03-01	2,60 %
1996-04-01	2,70 %
1996-05-01	2,50 %
1996-06-01	1,80 %
1996-07-01	0,20 %
1999-06-01	0,20 %
1999-07-01	2,30 %
1999-08-01	2,80 %
1999-09-01	3,80 %
1999-10-01	4,20 %
1999-11-01	6,50 %
1999-12-01	8,00 %
2000-01-01	7,60 %
2000-02-01	8,80 %
2000-03-01	8,00 %
2000-04-01	5,50 %
2000-05-01	7,10 %
2000-06-01	8,10 %
2000-07-01	6,10 %
2000-08-01	6,00 %
2000-09-01	6,40 %
2000-10-01	6,10 %
2000-11-01	5,10 %
2000-12-01	2,70 %
2001-01-01	2,60 %
2001-02-01	2,20 %
2001-03-01	1,20 %
2001-04-01	2,50 %
2001-05-01	1,90 %
2001-06-01	0,80 %
2002-10-01	1,20 %
2002-11-01	0,50 %
2002-12-01	2,00 %
2003-01-01	3,00 %
2003-02-01	3,40 %
2003-03-01	2,80 %
2003-04-01	1,50 %
2003-05-01	1,30 %
2003-06-01	1,50 %
2003-07-01	1,70 %
2003-08-01	1,90 %
2003-09-01	1,20 %
2003-10-01	1,80 %
2003-11-01	2,90 %
2003-12-01	1,80 %
2004-01-01	0,60 %
2004-02-01	0,10 %
2004-03-01	1,00 %
2004-04-01	2,00 %
2004-05-01	3,50 %
2004-06-01	2,90 %
2004-07-01	3,60 %
2004-08-01	4,40 %
2004-09-01	5,80 %
2004-10-01	6,80 %
2004-11-01	5,80 %
2004-12-01	4,80 %
2005-01-01	6,90 %
2005-02-01	7,30 %
2005-03-01	7,20 %
2005-04-01	7,10 %
2005-05-01	6,10 %
2005-06-01	7,70 %
2005-07-01	8,10 %
2005-08-01	7,20 %
2005-09-01	5,60 %
2005-10-01	4,50 %
2005-11-01	6,50 %
2005-12-01	8,20 %
2006-01-01	7,40 %
2006-02-01	7,10 %
2006-03-01	6,70 %
2006-04-01	7,50 %
2006-05-01	7,00 %
2006-06-01	6,20 %
2006-07-01	6,00 %
2006-08-01	5,30 %
2006-09-01	5,30 %
2006-10-01	4,70 %
2006-11-01	3,90 %
2006-12-01	3,20 %
2007-01-01	1,40 %
2007-02-01	1,70 %
2007-03-01	2,30 %
2007-04-01	1,90 %
2007-05-01	2,40 %
2007-06-01	2,70 %
2007-07-01	2,40 %
2007-08-01	2,30 %
2007-09-01	4,10 %
2007-10-01	5,40 %
2007-11-01	6,40 %
2007-12-01	6,90 %
2008-01-01	9,30 %
2008-02-01	9,70 %
2008-03-01	10,20 %
2008-04-01	11,30 %
2008-05-01	12,80 %
2008-06-01	14,40 %
2008-07-01	14,40 %
2008-08-01	14,30 %
2008-09-01	14,10 %
2008-10-01	11,50 %
2008-11-01	9,30 %
2008-12-01	8,00 %
2009-01-01	7,10 %
2009-02-01	6,10 %
2009-03-01	5,40 %
2009-04-01	2,70 %
2009-05-01	1,50 %
2009-10-01	1,60 %
2009-11-01	2,50 %
2009-12-01	3,30 %
2010-01-01	2,90 %
2010-02-01	3,40 %
2010-03-01	5,10 %
2010-04-01	7,30 %
2010-05-01	6,70 %
2010-06-01	6,10 %
2010-07-01	6,80 %
2010-08-01	5,90 %
2010-09-01	6,50 %
2010-10-01	6,30 %
2010-11-01	6,70 %
2010-12-01	8,50 %
2011-01-01	10,10 %
2011-02-01	10,70 %
2011-03-01	10,80 %
2011-04-01	12,00 %
2011-05-01	11,30 %
2011-06-01	11,90 %
2011-07-01	12,20 %
2011-08-01	11,20 %
2011-09-01	12,00 %
2011-10-01	9,70 %
2011-11-01	9,10 %
2011-12-01	6,60 %
2012-01-01	4,60 %
2012-02-01	5,40 %
2012-03-01	3,90 %
2012-04-01	0,90 %
2013-01-01	0,50 %
2013-02-01	0,50 %
2013-06-01	1,40 %
2013-07-01	2,40 %
2013-08-01	0,80 %
2013-09-01	0,40 %
2016-07-01	2,10 %
2016-08-01	4,00 %
2016-09-01	4,20 %
2016-10-01	6,70 %
2016-11-01	7,40 %
2016-12-01	8,80 %
2017-01-01	10,30 %
2017-02-01	10,30 %
2017-03-01	9,50 %
2017-04-01	9,00 %
2017-05-01	7,80 %
2017-06-01	7,00 %
2017-07-01	5,50 %
2017-08-01	6,00 %
2017-09-01	6,00 %
2017-10-01	4,30 %
2017-11-01	5,30 %
2017-12-01	4,50 %
2018-01-01	3,80 %
2018-02-01	3,40 %
2018-03-01	3,60 %
2018-04-01	3,90 %
2018-05-01	5,60 %
2018-06-01	6,00 %
2018-07-01	5,90 %
2018-08-01	5,60 %
2018-09-01	6,00 %
2018-10-01	5,80 %
2018-11-01	3,80 %
2018-12-01	3,00 %
2019-01-01	2,40 %
2019-02-01	2,80 %
2019-03-01	2,40 %
2019-04-01	2,90 %
2019-05-01	1,40 %
2019-06-01	0,80 %
2019-07-01	1,20 %
2019-08-01	0,50 %
2020-12-01	0,80 %
2021-01-01	1,90 %
2021-02-01	3,20 %
2021-03-01	6,30 %
2021-04-01	9,70 %
2021-05-01	10,20 %
2021-06-01	9,60 %
2021-07-01	10,50 %
2021-08-01	11,30 %
2021-09-01	12,30 %
2021-10-01	13,90 %
2021-11-01	15,40 %
2021-12-01	14,00 %
2022-01-01	14,70 %
2022-02-01	15,50 %
2022-03-01	19,30 %
2022-04-01	21,30 %
2022-05-01	22,80 %
2022-06-01	24,40 %
2022-07-01	22,70 %
2022-08-01	21,30 %
2022-09-01	21,20 %
2022-10-01	20,00 %
2022-11-01	17,60 %
2022-12-01	16,10 %
2023-01-01	14,60 %
2023-02-01	12,20 %
2023-03-01	7,00 %
2023-04-01	3,80 %

Gamintojų kainų indekso (PPI) įvesta metinė (YoY) reikšmė Istorija

Data	Vertė
2023-04-01	3,8 %
2023-03-01	7 %
2023-02-01	12,2 %
2023-01-01	14,6 %
2022-12-01	16,1 %
2022-11-01	17,6 %
2022-10-01	20 %
2022-09-01	21,2 %
2022-08-01	21,3 %
2022-07-01	22,7 %
2022-06-01	24,4 %
2022-05-01	22,8 %
2022-04-01	21,3 %
2022-03-01	19,3 %
2022-02-01	15,5 %
2022-01-01	14,7 %
2021-12-01	14 %
2021-11-01	15,4 %
2021-10-01	13,9 %
2021-09-01	12,3 %
2021-08-01	11,3 %
2021-07-01	10,5 %
2021-06-01	9,6 %
2021-05-01	10,2 %
2021-04-01	9,7 %
2021-03-01	6,3 %
2021-02-01	3,2 %
2021-01-01	1,9 %
2020-12-01	0,8 %
2019-08-01	0,5 %
2019-07-01	1,2 %
2019-06-01	0,8 %
2019-05-01	1,4 %
2019-04-01	2,9 %
2019-03-01	2,4 %
2019-02-01	2,8 %
2019-01-01	2,4 %
2018-12-01	3 %
2018-11-01	3,8 %
2018-10-01	5,8 %
2018-09-01	6 %
2018-08-01	5,6 %
2018-07-01	5,9 %
2018-06-01	6 %
2018-05-01	5,6 %
2018-04-01	3,9 %
2018-03-01	3,6 %
2018-02-01	3,4 %
2018-01-01	3,8 %
2017-12-01	4,5 %
2017-11-01	5,3 %
2017-10-01	4,3 %
2017-09-01	6 %
2017-08-01	6 %
2017-07-01	5,5 %
2017-06-01	7 %
2017-05-01	7,8 %
2017-04-01	9 %
2017-03-01	9,5 %
2017-02-01	10,3 %
2017-01-01	10,3 %
2016-12-01	8,8 %
2016-11-01	7,4 %
2016-10-01	6,7 %
2016-09-01	4,2 %
2016-08-01	4 %
2016-07-01	2,1 %
2013-09-01	0,4 %
2013-08-01	0,8 %
2013-07-01	2,4 %
2013-06-01	1,4 %
2013-02-01	0,5 %
2013-01-01	0,5 %
2012-04-01	0,9 %
2012-03-01	3,9 %
2012-02-01	5,4 %
2012-01-01	4,6 %
2011-12-01	6,6 %
2011-11-01	9,1 %
2011-10-01	9,7 %
2011-09-01	12 %
2011-08-01	11,2 %
2011-07-01	12,2 %
2011-06-01	11,9 %
2011-05-01	11,3 %
2011-04-01	12 %
2011-03-01	10,8 %
2011-02-01	10,7 %
2011-01-01	10,1 %
2010-12-01	8,5 %
2010-11-01	6,7 %
2010-10-01	6,3 %
2010-09-01	6,5 %
2010-08-01	5,9 %
2010-07-01	6,8 %
2010-06-01	6,1 %
2010-05-01	6,7 %
2010-04-01	7,3 %
2010-03-01	5,1 %
2010-02-01	3,4 %
2010-01-01	2,9 %
2009-12-01	3,3 %
2009-11-01	2,5 %
2009-10-01	1,6 %
2009-05-01	1,5 %
2009-04-01	2,7 %
2009-03-01	5,4 %
2009-02-01	6,1 %
2009-01-01	7,1 %
2008-12-01	8 %
2008-11-01	9,3 %
2008-10-01	11,5 %
2008-09-01	14,1 %
2008-08-01	14,3 %
2008-07-01	14,4 %
2008-06-01	14,4 %
2008-05-01	12,8 %
2008-04-01	11,3 %
2008-03-01	10,2 %
2008-02-01	9,7 %
2008-01-01	9,3 %
2007-12-01	6,9 %
2007-11-01	6,4 %
2007-10-01	5,4 %
2007-09-01	4,1 %
2007-08-01	2,3 %
2007-07-01	2,4 %
2007-06-01	2,7 %
2007-05-01	2,4 %
2007-04-01	1,9 %
2007-03-01	2,3 %
2007-02-01	1,7 %
2007-01-01	1,4 %
2006-12-01	3,2 %
2006-11-01	3,9 %
2006-10-01	4,7 %
2006-09-01	5,3 %
2006-08-01	5,3 %
2006-07-01	6 %
2006-06-01	6,2 %
2006-05-01	7 %
2006-04-01	7,5 %
2006-03-01	6,7 %
2006-02-01	7,1 %
2006-01-01	7,4 %
2005-12-01	8,2 %
2005-11-01	6,5 %
2005-10-01	4,5 %
2005-09-01	5,6 %
2005-08-01	7,2 %
2005-07-01	8,1 %
2005-06-01	7,7 %
2005-05-01	6,1 %
2005-04-01	7,1 %
2005-03-01	7,2 %
2005-02-01	7,3 %
2005-01-01	6,9 %
2004-12-01	4,8 %
2004-11-01	5,8 %
2004-10-01	6,8 %
2004-09-01	5,8 %
2004-08-01	4,4 %
2004-07-01	3,6 %
2004-06-01	2,9 %
2004-05-01	3,5 %
2004-04-01	2 %
2004-03-01	1 %
2004-02-01	0,1 %
2004-01-01	0,6 %
2003-12-01	1,8 %
2003-11-01	2,9 %
2003-10-01	1,8 %
2003-09-01	1,2 %
2003-08-01	1,9 %
2003-07-01	1,7 %
2003-06-01	1,5 %
2003-05-01	1,3 %
2003-04-01	1,5 %
2003-03-01	2,8 %
2003-02-01	3,4 %
2003-01-01	3 %
2002-12-01	2 %
2002-11-01	0,5 %
2002-10-01	1,2 %
2001-06-01	0,8 %
2001-05-01	1,9 %
2001-04-01	2,5 %
2001-03-01	1,2 %
2001-02-01	2,2 %
2001-01-01	2,6 %
2000-12-01	2,7 %
2000-11-01	5,1 %
2000-10-01	6,1 %
2000-09-01	6,4 %
2000-08-01	6 %
2000-07-01	6,1 %
2000-06-01	8,1 %
2000-05-01	7,1 %
2000-04-01	5,5 %
2000-03-01	8 %
2000-02-01	8,8 %
2000-01-01	7,6 %
1999-12-01	8 %
1999-11-01	6,5 %
1999-10-01	4,2 %
1999-09-01	3,8 %
1999-08-01	2,8 %
1999-07-01	2,3 %
1999-06-01	0,2 %
1996-07-01	0,2 %
1996-06-01	1,8 %
1996-05-01	2,5 %
1996-04-01	2,7 %
1996-03-01	2,6 %
1996-02-01	2,6 %
1996-01-01	3,3 %

...

Panašūs makroekonominiai rodikliai Gamintojų kainų indekso (PPI) įvesta metinė (YoY) reikšmė

Pavadinimas	Šiuo metu	Ankstesnis	Dažnis
🇬🇧 Branduolinė infliacijos norma	3,6 %	3,3 %	Mėnesinis
🇬🇧 Branduolinės gamybos kainos YoY	1,3 %	1 %	Mėnesinis
🇬🇧 Branduolinės infliacijos mėnesio pokytis (MoM)	0,1 %	0,2 %	Mėnesinis
🇬🇧 Branduolinių gamintojų kainos MoM	0 %	0 %	Mėnesinis
🇬🇧 BVP defliatorius	110 points	109,3 points	Ketvirtis
🇬🇧 CPI Transport	136 points	135 points	Mėnesinis
🇬🇧 Energijos infliacija	−16,2 %	−13,2 %	Mėnesinis
🇬🇧 Gamintojų kainos	136,2 points	136,7 points	Mėnesinis
🇬🇧 Gamintojų kainų infliacija MėnMėn	−0,3 %	0 %	Mėnesinis
🇬🇧 Gamintojų kainų pokytis	0,2 %	0,8 %	Mėnesinis
🇬🇧 Inflacijos lūkesčiai	2,7 %	2,6 %	Mėnesinis
🇬🇧 Inflacijos norma	2 %	2,3 %	Mėnesinis
🇬🇧 Infliacijos norma MoM	0 %	0,3 %	Mėnesinis
🇬🇧 Įvesties gamintojų kainos	145,9 points	147,3 points	Mėnesinis
🇬🇧 Maisto produktų infliacija	1,9 %	1,3 %	Mėnesinis
🇬🇧 Mažmeninės prekybos kainų indeksas	3 %	3,3 %	Mėnesinis
🇬🇧 Nuomos infliacija	7,2 %	7,2 %	Mėnesinis
🇬🇧 Pagrindinės vartotojų kainos	131,6 points	131,5 points	Mėnesinis
🇬🇧 Pagrindinių gamintojų kainos	135,8 points	135,5 points	Mėnesinis
🇬🇧 Paslaugų infliacija	5,2 %	5,7 %	Mėnesinis
🇬🇧 PPI Įvestis	−0,5 %	−0,3 %	Mėnesinis
🇬🇧 Vartotojų kainų indeksas (VPI)	134,3 points	133,8 points	Mėnesinis
🇬🇧 Vartotojų kainų indeksas būstui ir komunalinėms paslaugoms	136,6 points	136,4 points	Mėnesinis

Įeigos kainų indeksas matuoja JK gamintojų perkamų medžiagų ir kuro kainas perdirbimui. Jis apima tiek importuotas, tiek vietinėje rinkoje gautas medžiagas ir kurą. Šis indeksas neapsiriboja tik galutiniame produkte naudojamomis medžiagomis, bet apima ir kasdienėms verslo veikloms reikalingus išteklius, tokius kaip kuras.

Kas yra Gamintojų kainų indekso (PPI) įvesta metinė (YoY) reikšmė

PPI Input YoY, dar žinomas kaip Gamybos kainų indeksas, apibrėžia gamybos sąnaudas gamybos sektoriuje per tam tikrą laikotarpį, lyginant su tuo pačiu laikotarpiu praėjusiais metais. Ši statistika yra svarbi makroekonominio rodiklio dalis, kuri atspindi kainų pokyčius, susijusius su pramonės įmonių įgyjamomis žaliavomis ir kitais gamybos veiksniai. Eulerpool svetainėje, mes didžiuojamės galėdami pateikti išsamiais ir tikslių makroekonominių duomenų analizę, įskaitant PPI Input YoY rodiklius. PPI Input YoY turi esminį poveikį ekonomikai, nes tai rodo pramonės veiklos sąlygas ir galimą infliacijos spaudimą. Kai PPI Input YoY rodiklis auga, tai gali reikšti, kad pramonės įmonės patiria didesnes sąnaudas dėl žaliavų ar gamybos veiksnių kainų padidėjimo. Tai gali paskatinti bendras gaminių kainas, kas dažnai lemia infliacijos lygį šalyje. Todėl šis indeksas yra labai svarbus analizuojant bendrą ekonomikos būklę ir planuojant įmonių veiklą. Lietuvoje, kaip ir daugelyje šalių, PPI Input YoY rodiklis yra reguliariai skaičiuojamas ir skelbiamas statistikos departamentų. Šie duomenys yra naudojami verslininkų, ekonomistų ir politikų, siekiant suprasti ekonomikos tendencijas ir priimti strateginius sprendimus. Viena iš esminių priežasčių, kodėl PPI Input YoY yra toks svarbus, yra jo gebėjimas numatyti galimus infliacijos pokyčius. Jei gamybos sąnaudos auga, tikėtina, kad gamintojai šias sąnaudas perduos galutiniams vartotojams, didindami produktų kainas. Tai savo ruožtu gali lemti infliacijos kilimą. Todėl centriniai bankai ir kitos ekonominės institucijos kruopščiai stebi PPI Input YoY rodiklį, kad galėtų laiku reaguoti į galimus infliacijos pokyčius. Pavyzdžiui, Lietuvos bankas gali analizuoti PPI Input YoY duomenis, siekdamas nustatyti, ar reikia keisti palūkanų normas. Jei PPI Input YoY rodiklis rodo didelį gamybos sąnaudų augimą, bankas gali apsvarstyti galimybę padidinti palūkanų normas, kad sumažintų paklausą ir pristabdytų infliacijos kilimą. Tokiu būdu PPI Input YoY duomenys padeda formuoti pinigų politiką šalyje. Be to, PPI Input YoY yra ne tik svarbus infliacijos analizei, bet taip pat padeda verslams planuoti savo veiklą. Pavyzdžiui, jei PPI Input YoY rodiklis rodo augimą, pramonės įmonės gali numatyti savo gamybos sąnaudų didėjimą ateityje. Tai leidžia verslams planuoti savo biudžetus, kainodaros strategijas ir investicijas. Todėl šis rodiklis yra esminė priemonė verslo planavimui. Svarbu paminėti, kad PPI Input YoY gali skirtis priklausomai nuo sektoriaus. Pavyzdžiui, statybos sektoriaus PPI Input YoY gali skirtis nuo žemės ūkio ar technologijų sektoriaus PPI Input YoY. Todėl išsamus skirtingų sektorių duomenų analizė leidžia geriau suprasti specifinių sektorių tendencijas ir iššūkius. Eulerpool svetainėje, mes siekiame pateikti ne tik bendrą PPI Input YoY rodiklį, bet ir detalesnę analizę pagal sektorius, kad mūsų vartotojai galėtų priimti informuotus sprendimus. Technologiniai pasikeitimai ir globalizacija taip pat veikia PPI Input YoY rodiklį. Globalių tiekimo grandinių sutrikimai, valiutų svyravimai ar naujų technologijų diegimas gali turėti įtakos gamybos sąnaudoms. Todėl rinkti ir analizuoti šiuos duomenis yra esminė dalis suprantant makroekonomikos dinamiką. PPI Input YoY rodiklis gali padėti identifikuoti tokias tendencijas ir prognozuoti jų poveikį ekonomikai. Be to, analizuojant PPI Input YoY rodiklį, svarbu atsižvelgti į istorinius duomenis. Ilgalaikiai PPI Input YoY rodiklio pokyčiai gali suteikti vertingos informacijos apie ekonomikos ciklus ir padėti prognozuoti būsimus pokyčius. Pavyzdžiui, jeigu ilgą laiką PPI Input YoY rodiklis didėja, tai gali rodyti tvirtėjančią ekonomikos būklę, tačiau taip pat gali signalizuoti apie būsimą infliacijos spaudimą. Analizuojant istorinius duomenis, galima geriau suprasti dabartinius pokyčius ir planuoti ateities veiksmus. Apibendrinant, PPI Input YoY yra esminis makroekonomikos rodiklis, kuris turi plačią taikymo sritį tiek verslo planavime, tiek ekonominėje politikoje. Eulerpool siekiame pateikti išsamius, detalius ir tikslius duomenis, kurie padėtų mūsų vartotojams priimti informuotus sprendimus. Mūsų platformoje rasite ne tik bendrą PPI Input YoY rodiklį, bet ir detalią analizę pagal sektorius, istorinius duomenis ir įvairius kitus statistinius rodiklius. Toks požiūris leidžia geriau suprasti ekonomikos dinamiką ir pasiruošti būsimoms iššūkiams. Turėdami prieigą prie tokių duomenų, galite efektyviau valdyti savo verslą ar formuoti ekonomikos politiką, siekiant ilgalaikio augimo ir stabilumo.

Šalis

Jungtinė Karalystė

Kontinentas

Europa

Aukščiausia vertė

24,40

Žemiausia vertė

−6,90

Vidutinė vertė

3,13

Kiti makroekonominiai rodikliai Jungtinė Karalystė

BIP

Būstas

Energija

Kainos

Pinigai

Prekyba

Sveikata

Vartotojas

Vyriausybė