Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Kinija Gamintojų kainų pokytis
Akcijos kaina
Dabartinė Gamintojų kainų pokytis vertė Kinija yra 2,3 %. Gamintojų kainų pokytis Kinija sumažėjo iki 2,3 % 2022-08-01, po to kai buvo 4,2 % 2022-07-01. Nuo 1993-01-01 iki 2024-05-01, vidutinis BVP Kinija buvo 2,78 %. Visų laikų aukščiausia vertė buvo pasiekta 1993-05-01 su 26,00 %, o žemiausia vertė buvo užfiksuota 2009-07-01 su −8,20 %.
Gamintojų kainų pokytis ·
Max
Gamintojų kainų pokytis | |
---|---|
1993-01-01 | 17,90 % |
1993-02-01 | 18,20 % |
1993-03-01 | 21,30 % |
1993-04-01 | 22,30 % |
1993-05-01 | 26,00 % |
1993-06-01 | 25,30 % |
1993-07-01 | 25,70 % |
1993-08-01 | 25,90 % |
1993-09-01 | 24,60 % |
1993-10-01 | 24,10 % |
1993-11-01 | 22,50 % |
1993-12-01 | 22,00 % |
1994-01-01 | 18,60 % |
1994-02-01 | 16,50 % |
1994-03-01 | 17,90 % |
1994-04-01 | 19,60 % |
1994-05-01 | 20,20 % |
1994-06-01 | 19,10 % |
1994-07-01 | 20,10 % |
1994-08-01 | 18,10 % |
1994-09-01 | 18,50 % |
1994-10-01 | 18,20 % |
1994-11-01 | 19,90 % |
1994-12-01 | 19,90 % |
1995-01-01 | 20,70 % |
1995-02-01 | 20,20 % |
1995-03-01 | 19,50 % |
1995-04-01 | 17,10 % |
1995-05-01 | 13,90 % |
1995-06-01 | 13,80 % |
1995-07-01 | 13,50 % |
1995-08-01 | 12,90 % |
1995-09-01 | 12,90 % |
1995-10-01 | 12,50 % |
1995-11-01 | 11,10 % |
1995-12-01 | 8,80 % |
1996-01-01 | 8,40 % |
1996-02-01 | 7,10 % |
1996-03-01 | 4,30 % |
1996-04-01 | 3,00 % |
1996-05-01 | 2,70 % |
1996-06-01 | 2,30 % |
1996-07-01 | 1,70 % |
1996-08-01 | 1,50 % |
1996-09-01 | 0,80 % |
1996-10-01 | 0,30 % |
1996-12-01 | 0,40 % |
1997-01-01 | 0,10 % |
1997-02-01 | 0,40 % |
1997-03-01 | 0,50 % |
1997-04-01 | 0,10 % |
1997-05-01 | 0,10 % |
2000-02-01 | 1,00 % |
2000-03-01 | 1,90 % |
2000-04-01 | 2,60 % |
2000-05-01 | 2,50 % |
2000-06-01 | 3,00 % |
2000-07-01 | 4,50 % |
2000-08-01 | 3,90 % |
2000-09-01 | 3,70 % |
2000-10-01 | 3,60 % |
2000-11-01 | 3,50 % |
2000-12-01 | 2,80 % |
2001-01-01 | 1,40 % |
2001-02-01 | 0,90 % |
2001-03-01 | 0,20 % |
2002-12-01 | 0,40 % |
2003-01-01 | 2,40 % |
2003-02-01 | 3,90 % |
2003-03-01 | 4,60 % |
2003-04-01 | 3,60 % |
2003-05-01 | 2,00 % |
2003-06-01 | 1,30 % |
2003-07-01 | 1,40 % |
2003-08-01 | 1,40 % |
2003-09-01 | 1,40 % |
2003-10-01 | 1,20 % |
2003-11-01 | 1,90 % |
2003-12-01 | 3,00 % |
2004-01-01 | 3,50 % |
2004-02-01 | 3,50 % |
2004-03-01 | 3,90 % |
2004-04-01 | 5,00 % |
2004-05-01 | 5,70 % |
2004-06-01 | 6,40 % |
2004-07-01 | 6,40 % |
2004-08-01 | 6,80 % |
2004-09-01 | 7,90 % |
2004-10-01 | 8,40 % |
2004-11-01 | 8,10 % |
2004-12-01 | 7,10 % |
2005-01-01 | 5,80 % |
2005-02-01 | 5,40 % |
2005-03-01 | 5,60 % |
2005-04-01 | 5,80 % |
2005-05-01 | 5,90 % |
2005-06-01 | 5,20 % |
2005-07-01 | 5,20 % |
2005-08-01 | 5,30 % |
2005-09-01 | 4,50 % |
2005-10-01 | 4,00 % |
2005-11-01 | 3,20 % |
2005-12-01 | 3,20 % |
2006-01-01 | 3,10 % |
2006-02-01 | 3,00 % |
2006-03-01 | 2,50 % |
2006-04-01 | 1,90 % |
2006-05-01 | 2,40 % |
2006-06-01 | 3,50 % |
2006-07-01 | 3,60 % |
2006-08-01 | 3,40 % |
2006-09-01 | 3,50 % |
2006-10-01 | 2,90 % |
2006-11-01 | 2,80 % |
2006-12-01 | 3,10 % |
2007-01-01 | 3,30 % |
2007-02-01 | 2,60 % |
2007-03-01 | 2,70 % |
2007-04-01 | 2,90 % |
2007-05-01 | 2,80 % |
2007-06-01 | 2,50 % |
2007-07-01 | 2,40 % |
2007-08-01 | 2,60 % |
2007-09-01 | 2,70 % |
2007-10-01 | 3,20 % |
2007-11-01 | 4,60 % |
2007-12-01 | 5,40 % |
2008-01-01 | 6,10 % |
2008-02-01 | 6,60 % |
2008-03-01 | 8,00 % |
2008-04-01 | 8,10 % |
2008-05-01 | 8,20 % |
2008-06-01 | 8,80 % |
2008-07-01 | 10,00 % |
2008-08-01 | 10,10 % |
2008-09-01 | 9,10 % |
2008-10-01 | 6,60 % |
2008-11-01 | 2,00 % |
2009-12-01 | 1,70 % |
2010-01-01 | 4,30 % |
2010-02-01 | 5,40 % |
2010-03-01 | 5,90 % |
2010-04-01 | 6,80 % |
2010-05-01 | 7,10 % |
2010-06-01 | 6,40 % |
2010-07-01 | 4,80 % |
2010-08-01 | 4,30 % |
2010-09-01 | 4,30 % |
2010-10-01 | 5,00 % |
2010-11-01 | 6,10 % |
2010-12-01 | 5,90 % |
2011-01-01 | 6,60 % |
2011-02-01 | 7,20 % |
2011-03-01 | 7,30 % |
2011-04-01 | 6,80 % |
2011-05-01 | 6,80 % |
2011-06-01 | 7,10 % |
2011-07-01 | 7,50 % |
2011-08-01 | 7,30 % |
2011-09-01 | 6,50 % |
2011-10-01 | 5,00 % |
2011-11-01 | 2,70 % |
2011-12-01 | 1,70 % |
2012-01-01 | 0,70 % |
2016-09-01 | 0,10 % |
2016-10-01 | 1,20 % |
2016-11-01 | 3,30 % |
2016-12-01 | 5,50 % |
2017-01-01 | 6,90 % |
2017-02-01 | 7,80 % |
2017-03-01 | 7,60 % |
2017-04-01 | 6,40 % |
2017-05-01 | 5,50 % |
2017-06-01 | 5,50 % |
2017-07-01 | 5,50 % |
2017-08-01 | 6,30 % |
2017-09-01 | 6,90 % |
2017-10-01 | 6,90 % |
2017-11-01 | 5,80 % |
2017-12-01 | 4,90 % |
2018-01-01 | 4,30 % |
2018-02-01 | 3,70 % |
2018-03-01 | 3,10 % |
2018-04-01 | 3,40 % |
2018-05-01 | 4,10 % |
2018-06-01 | 4,70 % |
2018-07-01 | 4,60 % |
2018-08-01 | 4,10 % |
2018-09-01 | 3,60 % |
2018-10-01 | 3,30 % |
2018-11-01 | 2,70 % |
2018-12-01 | 0,90 % |
2019-01-01 | 0,10 % |
2019-02-01 | 0,10 % |
2019-03-01 | 0,40 % |
2019-04-01 | 0,90 % |
2019-05-01 | 0,60 % |
2020-01-01 | 0,10 % |
2021-01-01 | 0,30 % |
2021-02-01 | 1,70 % |
2021-03-01 | 4,40 % |
2021-04-01 | 6,80 % |
2021-05-01 | 9,00 % |
2021-06-01 | 8,80 % |
2021-07-01 | 9,00 % |
2021-08-01 | 9,50 % |
2021-09-01 | 10,70 % |
2021-10-01 | 13,50 % |
2021-11-01 | 12,90 % |
2021-12-01 | 10,30 % |
2022-01-01 | 9,10 % |
2022-02-01 | 8,80 % |
2022-03-01 | 8,30 % |
2022-04-01 | 8,00 % |
2022-05-01 | 6,40 % |
2022-06-01 | 6,10 % |
2022-07-01 | 4,20 % |
2022-08-01 | 2,30 % |
Gamintojų kainų pokytis Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2022-08-01 | 2,3 % |
2022-07-01 | 4,2 % |
2022-06-01 | 6,1 % |
2022-05-01 | 6,4 % |
2022-04-01 | 8 % |
2022-03-01 | 8,3 % |
2022-02-01 | 8,8 % |
2022-01-01 | 9,1 % |
2021-12-01 | 10,3 % |
2021-11-01 | 12,9 % |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Gamintojų kainų pokytis
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇨🇳 Branduolinė infliacijos norma | 0,2 % | 0,1 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Branduolinės infliacijos mėnesio pokytis (MoM) | 0,3 % | −0,1 % | Mėnesinis |
🇨🇳 BVP defliatorius | 736,699 points | 723,774 points | Kasmetinis |
🇨🇳 Eksporto kainos | 95,1 points | 93,7 points | Mėnesinis |
🇨🇳 Gamintojų kainos | 107,5 points | 107,3 points | Mėnesinis |
🇨🇳 Gamintojų kainų infliacija MėnMėn | −0,1 % | −0,7 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Importo kainos | 102,7 points | 102,4 points | Mėnesinis |
🇨🇳 Inflacijos norma | 0,3 % | 0,3 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Infliacijos norma MoM | −0,3 % | 0 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Maisto produktų infliacija | 0 % | −2,1 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Nuomos infliacija | −0,3 % | −0,1 % | Mėnesinis |
🇨🇳 Pagrindinės vartotojų kainos | 100,3 points | 100,1 points | Mėnesinis |
🇨🇳 Vartotojų kainų indeksas (VPI) | 102,9 points | 103 points | Mėnesinis |
Kinijoje gamintojų kainų pokyčiai matuoja vidutinį metinį prekių ir paslaugų, kuriuos gamintojai ir gamintojai parduoda didmeninės prekybos rinkoje tam tikru laikotarpiu, kainų pokytį.
Makroseiten für andere Länder in Azija
- 🇮🇳Indija
- 🇮🇩Indonezija
- 🇯🇵Japonija
- 🇸🇦Saudo Arabija
- 🇸🇬Singapūras
- 🇰🇷Pietų Korėja
- 🇹🇷Turkija
- 🇦🇫Afganistanas
- 🇦🇲Armėnija
- 🇦🇿Azerbaidžanas
- 🇧🇭Bahreinas
- 🇧🇩Bangladešas
- 🇧🇹Butanas
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodža
- 🇹🇱Rytų Timoras
- 🇬🇪Gruzija
- 🇭🇰Honkongas
- 🇮🇷Iranas
- 🇮🇶Irakas
- 🇮🇱Izraelis
- 🇯🇴Jordanija
- 🇰🇿Kazachstan
- 🇰🇼Kuveitas
- 🇰🇬Kirgizija
- 🇱🇦Akcijos
- 🇱🇧Libanas
- 🇲🇴Makao
- 🇲🇾Malizija
- 🇲🇻Maldyvai
- 🇲🇳Mongolija
- 🇲🇲Mianmaras
- 🇳🇵Nepalas
- 🇰🇵Šiaurės Korėja
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistanas
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipinai
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Šri Lanka
- 🇸🇾Sirija
- 🇹🇼Taivanas
- 🇹🇯Tadžikistanas
- 🇹🇭Tailandas
- 🇹🇲Turkmėnistanas
- 🇦🇪Jungtiniai Arabų Emyratai
- 🇺🇿Uzbekistanas
- 🇻🇳Vietnamas
- 🇾🇪Jemenas
Kas yra Gamintojų kainų pokytis
Producerių kainų pokyčiai yra svarbus makroekonomikos rodiklis, turintis didelę reikšmę tiek verslui, tiek ekonomikos tyrinėtojams. Tai rodiklis, atspindintis gamintojų prekių ir paslaugų kainų pokyčius per tam tikrą laikotarpį, dažniausiai mėnesį arba metus. Šis rodiklis dažnai naudojamas analizuojant infliacijos spaudimą, ekonomikos veiklą ir verslo sąlygas šalies viduje. Eulerpool svetainėje teikiame išsamią informaciją apie įvairius makroekonominius rodiklius, įskaitant ir gamintojo kainų pokytį, siekdami pateikti išsamią ir patikimą informaciją mūsų naudotojams. Gamybinių kainų indeksas (PPI) dažnai naudojamas kaip pagrindinis rodiklis, siekiant išmatuoti gamintojų parduodamų prekių kainų pokyčius, prieš joms pasiekiant vartotojus. Šis rodiklis atspindi kainų pokyčius gamybos grandinės lygyje, o tai gali turėti didelės įtakos bendram infliacijos lygiui šalyje. Kai gamintojų kainos kyla, dažnai didėja ir galutinių produktų kainos vartotojams, todėl PPI laikomas ankstyvuoju infliacijos indikatoriumi. Analizuojant gamintojų kainų pokyčius Lietuvoje, svarbu atkreipti dėmesį į kelis pagrindinius veiksnius, kurie gali turėti įtakos PPI rodikliui. Pirmiausia, tai žaliavų kainos. Jei žaliavų kainos kyla, tai gali lemti ir galutinių prekių kainų padidėjimą, nes gamintojai turi padengti didesnes gamybos sąnaudas. Pavyzdžiui, naftos kainos svyravimai gali smarkiai paveikti transporto ir gamybos sąnaudas, o tai savo ruožtu daro įtaką bendroms gamintojo kainoms. Antras svarbus veiksnys yra darbo sąnaudos. Darbo užmokesčio pokyčiai gali tiesiogiai paveikti gamybos sąnaudas, o tai lemia kainodaros strategijas ir galutinių produktų kainų pokyčius. Kai darbo jėgos sąnaudos auga, gamintojai gali priversti didinti savo kainas, kad kompensuotų padidėjusias sąnaudas. Trečias veiksnys yra energijos kainos. Energetinės sąnaudos sudaro reikšmingą gamybos išlaidų dalį daugelyje sektorių. Energijos kainų svyravimai gali tiesiogiai paveikti gamybos išlaidas ir todėl PPI rodiklį. Be šių veiksnių, yra ir kitų elementų, kurie gali daryti įtaką gamintojų kainų pokyčiams, pavyzdžiui, technologijų pažanga, rinkos konkurencija, vyriausybės politika, mokesčių struktūra ir tarptautinės prekybos sąlygos. Technologijų pažanga gali mažinti gamybos sąnaudas ir taip įtakoti kainų mažėjimą, o rinkos konkurencija ir vyriausybės reguliavimas gali apriboti kainų didinimą. Eulerpool svetainėje pateikiame išsamią informaciją apie gamintojų kainų pokyčius Lietuvoje, siekdami padėti mūsų naudotojams geriau suprasti šį svarbų makroekonominį rodiklį. Mes renkame ir analizuojame duomenis iš įvairių šaltinių, tokių kaip Lietuvos statistikos departamentas, Europos Sąjungos statistikos agentūra Eurostatas, pasaulinės ekonomikos organizacijos, siekdami pateikti patikimą ir aktualią informaciją. Vienas iš pagrindinių PPI rodiklio naudojimo būdų yra ekonominės veiklos prognozavimas. Analizuodami gamintojų kainų pokyčius, ekonomistai gali daryti prielaidas apie būsimą infliacijos tendenciją ir ekonomikos būklę. Be to, verslo atstovai ir investuotojai naudoja šį rodiklį planuodami savo finansinę veiklą, investicijas ir kainodaros strategijas. Kalbant apie praktinį PPI didėjimo arba mažėjimo poveikį, svarbu pabrėžti, kad kainų pokyčiai gali turėti plačią įtaką visiems ekonomikos sektoriams. Pavyzdžiui, jei statybinių medžiagų kainos didėja, gali padidėti ir nekilnojamojo turto kainos, o tai gali turėti įtakos būsto rinkai ir statybos sektoriui. Panašiai, jei maisto produktų kainos kyla, tai gali paveikti vartojimą ir asmeninių išlaidų struktūrą. Tarptautinės prekybos kontekste, PPI pokyčiai taip pat gali turėti reikšmingą poveikį šalies eksportui ir importui. Augančios gamintojų kainos gali padidinti eksporto prekių kainas, todėl jos tampa mažiau konkuruojančios tarptautinėse rinkose. Tuo pačiu metu, didelės gamybos sąnaudos gali lemti importuojamų prekių kainų mažėjimą, nes vietos gamintojai mažina kainas, siekdami išlikti konkurencingi. Lietuvos kontekste, gamintojų kainų pokyčiai gali būti įtakoti tiek vietinės, tiek pasaulinės ekonomikos tendencijų. Pavyzdžiui, pasaulinės žaliavų kainų svyravimai turi tiesioginį poveikį Lietuvos gamintojams, kurie priklauso nuo importuojamų žaliavų. Be to, vietiniai ekonominiai veiksniai, tokie kaip mokesčių politika, darbo rinka ir energetikos sektorius, taip pat daro įtaką gamintojų kainoms. Apibendrinant, gamintojų kainų pokyčiai yra svarbus makroekonominis rodiklis, atspindintis daugybę ekonominių veiksnių ir tendencijų. Jo analizė yra būtina tiek verslo, tiek ekonomikos tyrinėtojams, siekiant suprasti infliacijos tendencijas, ekonomikos būklę ir verslo sąlygas. Eulerpool svetainėje siekiame pateikti išsamią ir patikimą informaciją apie gamintojų kainų pokyčius, kad mūsų naudotojai galėtų priimti informuotus sprendimus, remdamiesi aktualesniais ir tikslesniais duomenimis.