Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų 
Bolivija Pinigų pasiūla M2
Akcijos kaina
Dabartinė Pinigų pasiūla M2 vertė Bolivija yra 150,626 mlrd. BOB. Pinigų pasiūla M2 Bolivija padidėjo iki 150,626 mlrd. BOB 2024-03-01, po to, kai 149,902 mlrd. BOB buvo 2024-02-01. Nuo 1998-01-01 iki 2024-04-01 vidutinė BVP Bolivija buvo 55,52 mlrd. BOB. Aukščiausia visų laikų reikšmė buvo pasiekta 2023-12-01 su 151,41 mlrd. BOB, o mažiausia vertė buvo užfiksuota 1999-08-01 su 2,89 mlrd. BOB.
Pinigų pasiūla M2 ·
Max
| Pinigų masė M2 | |
|---|---|
| 1998-01-01 | 3,19 mlrd. BOB |
| 1998-02-01 | 3,23 mlrd. BOB |
| 1998-03-01 | 3,01 mlrd. BOB |
| 1998-04-01 | 3,13 mlrd. BOB |
| 1998-05-01 | 3,11 mlrd. BOB |
| 1998-06-01 | 3,18 mlrd. BOB |
| 1998-07-01 | 3,26 mlrd. BOB |
| 1998-08-01 | 3,35 mlrd. BOB |
| 1998-09-01 | 3,28 mlrd. BOB |
| 1998-10-01 | 3,42 mlrd. BOB |
| 1998-11-01 | 3,35 mlrd. BOB |
| 1998-12-01 | 3,59 mlrd. BOB |
| 1999-01-01 | 3,20 mlrd. BOB |
| 1999-02-01 | 3,19 mlrd. BOB |
| 1999-03-01 | 3,14 mlrd. BOB |
| 1999-04-01 | 3,13 mlrd. BOB |
| 1999-05-01 | 3,08 mlrd. BOB |
| 1999-06-01 | 2,99 mlrd. BOB |
| 1999-07-01 | 3,01 mlrd. BOB |
| 1999-08-01 | 2,89 mlrd. BOB |
| 1999-09-01 | 2,94 mlrd. BOB |
| 1999-10-01 | 3,02 mlrd. BOB |
| 1999-11-01 | 2,98 mlrd. BOB |
| 1999-12-01 | 3,48 mlrd. BOB |
| 2000-01-01 | 3,08 mlrd. BOB |
| 2000-02-01 | 3,01 mlrd. BOB |
| 2000-03-01 | 2,98 mlrd. BOB |
| 2000-04-01 | 3,06 mlrd. BOB |
| 2000-05-01 | 3,04 mlrd. BOB |
| 2000-06-01 | 2,95 mlrd. BOB |
| 2000-07-01 | 3,06 mlrd. BOB |
| 2000-08-01 | 2,97 mlrd. BOB |
| 2000-09-01 | 3,06 mlrd. BOB |
| 2000-10-01 | 2,95 mlrd. BOB |
| 2000-11-01 | 2,93 mlrd. BOB |
| 2000-12-01 | 3,62 mlrd. BOB |
| 2001-01-01 | 3,14 mlrd. BOB |
| 2001-02-01 | 3,38 mlrd. BOB |
| 2001-03-01 | 3,19 mlrd. BOB |
| 2001-04-01 | 3,11 mlrd. BOB |
| 2001-05-01 | 3,08 mlrd. BOB |
| 2001-06-01 | 3,17 mlrd. BOB |
| 2001-07-01 | 3,26 mlrd. BOB |
| 2001-08-01 | 3,31 mlrd. BOB |
| 2001-09-01 | 3,22 mlrd. BOB |
| 2001-10-01 | 3,30 mlrd. BOB |
| 2001-11-01 | 3,28 mlrd. BOB |
| 2001-12-01 | 4,15 mlrd. BOB |
| 2002-01-01 | 3,40 mlrd. BOB |
| 2002-02-01 | 3,40 mlrd. BOB |
| 2002-03-01 | 3,26 mlrd. BOB |
| 2002-04-01 | 3,20 mlrd. BOB |
| 2002-05-01 | 3,34 mlrd. BOB |
| 2002-06-01 | 3,43 mlrd. BOB |
| 2002-07-01 | 3,31 mlrd. BOB |
| 2002-08-01 | 3,43 mlrd. BOB |
| 2002-09-01 | 3,49 mlrd. BOB |
| 2002-10-01 | 3,36 mlrd. BOB |
| 2002-11-01 | 3,50 mlrd. BOB |
| 2002-12-01 | 4,29 mlrd. BOB |
| 2003-01-01 | 3,75 mlrd. BOB |
| 2003-02-01 | 3,76 mlrd. BOB |
| 2003-03-01 | 3,61 mlrd. BOB |
| 2003-04-01 | 3,65 mlrd. BOB |
| 2003-05-01 | 3,79 mlrd. BOB |
| 2003-06-01 | 3,94 mlrd. BOB |
| 2003-07-01 | 4,07 mlrd. BOB |
| 2003-08-01 | 4,06 mlrd. BOB |
| 2003-09-01 | 4,09 mlrd. BOB |
| 2003-10-01 | 4,27 mlrd. BOB |
| 2003-11-01 | 4,33 mlrd. BOB |
| 2003-12-01 | 5,05 mlrd. BOB |
| 2004-01-01 | 4,33 mlrd. BOB |
| 2004-02-01 | 4,41 mlrd. BOB |
| 2004-03-01 | 4,13 mlrd. BOB |
| 2004-04-01 | 4,26 mlrd. BOB |
| 2004-05-01 | 4,30 mlrd. BOB |
| 2004-06-01 | 4,67 mlrd. BOB |
| 2004-07-01 | 4,99 mlrd. BOB |
| 2004-08-01 | 5,06 mlrd. BOB |
| 2004-09-01 | 5,20 mlrd. BOB |
| 2004-10-01 | 5,31 mlrd. BOB |
| 2004-11-01 | 5,36 mlrd. BOB |
| 2004-12-01 | 6,39 mlrd. BOB |
| 2005-01-01 | 5,75 mlrd. BOB |
| 2005-02-01 | 5,69 mlrd. BOB |
| 2005-03-01 | 5,57 mlrd. BOB |
| 2005-04-01 | 5,92 mlrd. BOB |
| 2005-05-01 | 5,99 mlrd. BOB |
| 2005-06-01 | 6,15 mlrd. BOB |
| 2005-07-01 | 6,49 mlrd. BOB |
| 2005-08-01 | 6,92 mlrd. BOB |
| 2005-09-01 | 7,27 mlrd. BOB |
| 2005-10-01 | 7,89 mlrd. BOB |
| 2005-11-01 | 8,47 mlrd. BOB |
| 2005-12-01 | 9,36 mlrd. BOB |
| 2006-01-01 | 8,86 mlrd. BOB |
| 2006-02-01 | 8,76 mlrd. BOB |
| 2006-03-01 | 8,76 mlrd. BOB |
| 2006-04-01 | 9,08 mlrd. BOB |
| 2006-05-01 | 9,60 mlrd. BOB |
| 2006-06-01 | 10,18 mlrd. BOB |
| 2006-07-01 | 10,67 mlrd. BOB |
| 2006-08-01 | 10,87 mlrd. BOB |
| 2006-09-01 | 11,22 mlrd. BOB |
| 2006-10-01 | 11,33 mlrd. BOB |
| 2006-11-01 | 12,20 mlrd. BOB |
| 2006-12-01 | 14,16 mlrd. BOB |
| 2007-01-01 | 13,67 mlrd. BOB |
| 2007-02-01 | 13,89 mlrd. BOB |
| 2007-03-01 | 14,25 mlrd. BOB |
| 2007-04-01 | 14,50 mlrd. BOB |
| 2007-05-01 | 15,21 mlrd. BOB |
| 2007-06-01 | 15,97 mlrd. BOB |
| 2007-07-01 | 16,72 mlrd. BOB |
| 2007-08-01 | 18,49 mlrd. BOB |
| 2007-09-01 | 19,39 mlrd. BOB |
| 2007-10-01 | 20,07 mlrd. BOB |
| 2007-11-01 | 21,12 mlrd. BOB |
| 2007-12-01 | 24,06 mlrd. BOB |
| 2008-01-01 | 24,00 mlrd. BOB |
| 2008-02-01 | 25,12 mlrd. BOB |
| 2008-03-01 | 25,53 mlrd. BOB |
| 2008-04-01 | 27,04 mlrd. BOB |
| 2008-05-01 | 28,75 mlrd. BOB |
| 2008-06-01 | 29,88 mlrd. BOB |
| 2008-07-01 | 31,39 mlrd. BOB |
| 2008-08-01 | 32,36 mlrd. BOB |
| 2008-09-01 | 32,81 mlrd. BOB |
| 2008-10-01 | 31,59 mlrd. BOB |
| 2008-11-01 | 30,82 mlrd. BOB |
| 2008-12-01 | 32,67 mlrd. BOB |
| 2009-01-01 | 31,42 mlrd. BOB |
| 2009-02-01 | 30,90 mlrd. BOB |
| 2009-03-01 | 29,86 mlrd. BOB |
| 2009-04-01 | 29,58 mlrd. BOB |
| 2009-05-01 | 29,31 mlrd. BOB |
| 2009-06-01 | 30,67 mlrd. BOB |
| 2009-07-01 | 30,78 mlrd. BOB |
| 2009-08-01 | 31,08 mlrd. BOB |
| 2009-09-01 | 32,57 mlrd. BOB |
| 2009-10-01 | 33,52 mlrd. BOB |
| 2009-11-01 | 33,94 mlrd. BOB |
| 2009-12-01 | 36,65 mlrd. BOB |
| 2010-01-01 | 36,74 mlrd. BOB |
| 2010-02-01 | 36,72 mlrd. BOB |
| 2010-03-01 | 36,41 mlrd. BOB |
| 2010-04-01 | 35,76 mlrd. BOB |
| 2010-05-01 | 37,01 mlrd. BOB |
| 2010-06-01 | 36,73 mlrd. BOB |
| 2010-07-01 | 36,89 mlrd. BOB |
| 2010-08-01 | 37,00 mlrd. BOB |
| 2010-09-01 | 37,21 mlrd. BOB |
| 2010-10-01 | 38,00 mlrd. BOB |
| 2010-11-01 | 39,61 mlrd. BOB |
| 2010-12-01 | 45,86 mlrd. BOB |
| 2011-01-01 | 44,49 mlrd. BOB |
| 2011-02-01 | 44,82 mlrd. BOB |
| 2011-03-01 | 45,09 mlrd. BOB |
| 2011-04-01 | 44,29 mlrd. BOB |
| 2011-05-01 | 44,63 mlrd. BOB |
| 2011-06-01 | 46,70 mlrd. BOB |
| 2011-07-01 | 46,65 mlrd. BOB |
| 2011-08-01 | 48,35 mlrd. BOB |
| 2011-09-01 | 49,28 mlrd. BOB |
| 2011-10-01 | 49,80 mlrd. BOB |
| 2011-11-01 | 51,24 mlrd. BOB |
| 2011-12-01 | 55,35 mlrd. BOB |
| 2012-01-01 | 53,77 mlrd. BOB |
| 2012-02-01 | 53,72 mlrd. BOB |
| 2012-03-01 | 54,42 mlrd. BOB |
| 2012-04-01 | 54,22 mlrd. BOB |
| 2012-05-01 | 54,87 mlrd. BOB |
| 2012-06-01 | 56,47 mlrd. BOB |
| 2012-07-01 | 55,83 mlrd. BOB |
| 2012-08-01 | 56,81 mlrd. BOB |
| 2012-09-01 | 57,44 mlrd. BOB |
| 2012-10-01 | 58,05 mlrd. BOB |
| 2012-11-01 | 59,79 mlrd. BOB |
| 2012-12-01 | 66,55 mlrd. BOB |
| 2013-01-01 | 63,93 mlrd. BOB |
| 2013-02-01 | 63,62 mlrd. BOB |
| 2013-03-01 | 63,36 mlrd. BOB |
| 2013-04-01 | 62,78 mlrd. BOB |
| 2013-05-01 | 62,73 mlrd. BOB |
| 2013-06-01 | 65,23 mlrd. BOB |
| 2013-07-01 | 65,45 mlrd. BOB |
| 2013-08-01 | 66,30 mlrd. BOB |
| 2013-09-01 | 66,75 mlrd. BOB |
| 2013-10-01 | 68,67 mlrd. BOB |
| 2013-11-01 | 69,25 mlrd. BOB |
| 2013-12-01 | 78,37 mlrd. BOB |
| 2014-01-01 | 75,77 mlrd. BOB |
| 2014-02-01 | 74,95 mlrd. BOB |
| 2014-03-01 | 75,15 mlrd. BOB |
| 2014-04-01 | 75,86 mlrd. BOB |
| 2014-05-01 | 75,68 mlrd. BOB |
| 2014-06-01 | 76,95 mlrd. BOB |
| 2014-07-01 | 75,84 mlrd. BOB |
| 2014-08-01 | 76,33 mlrd. BOB |
| 2014-09-01 | 79,09 mlrd. BOB |
| 2014-10-01 | 80,51 mlrd. BOB |
| 2014-11-01 | 82,47 mlrd. BOB |
| 2014-12-01 | 91,78 mlrd. BOB |
| 2015-01-01 | 87,98 mlrd. BOB |
| 2015-02-01 | 86,53 mlrd. BOB |
| 2015-03-01 | 85,27 mlrd. BOB |
| 2015-04-01 | 84,94 mlrd. BOB |
| 2015-05-01 | 86,43 mlrd. BOB |
| 2015-06-01 | 88,75 mlrd. BOB |
| 2015-07-01 | 86,53 mlrd. BOB |
| 2015-08-01 | 88,27 mlrd. BOB |
| 2015-09-01 | 90,37 mlrd. BOB |
| 2015-10-01 | 92,36 mlrd. BOB |
| 2015-11-01 | 94,85 mlrd. BOB |
| 2015-12-01 | 106,77 mlrd. BOB |
| 2016-01-01 | 100,35 mlrd. BOB |
| 2016-02-01 | 99,52 mlrd. BOB |
| 2016-03-01 | 98,34 mlrd. BOB |
| 2016-04-01 | 98,92 mlrd. BOB |
| 2016-05-01 | 99,81 mlrd. BOB |
| 2016-06-01 | 99,08 mlrd. BOB |
| 2016-07-01 | 97,83 mlrd. BOB |
| 2016-08-01 | 97,63 mlrd. BOB |
| 2016-09-01 | 97,73 mlrd. BOB |
| 2016-10-01 | 98,61 mlrd. BOB |
| 2016-11-01 | 97,84 mlrd. BOB |
| 2016-12-01 | 102,63 mlrd. BOB |
| 2017-01-01 | 99,32 mlrd. BOB |
| 2017-02-01 | 98,75 mlrd. BOB |
| 2017-03-01 | 97,96 mlrd. BOB |
| 2017-04-01 | 95,71 mlrd. BOB |
| 2017-05-01 | 95,98 mlrd. BOB |
| 2017-06-01 | 97,57 mlrd. BOB |
| 2017-07-01 | 96,82 mlrd. BOB |
| 2017-08-01 | 98,06 mlrd. BOB |
| 2017-09-01 | 100,81 mlrd. BOB |
| 2017-10-01 | 102,52 mlrd. BOB |
| 2017-11-01 | 103,84 mlrd. BOB |
| 2017-12-01 | 111,02 mlrd. BOB |
| 2018-01-01 | 107,08 mlrd. BOB |
| 2018-02-01 | 105,78 mlrd. BOB |
| 2018-03-01 | 106,63 mlrd. BOB |
| 2018-04-01 | 104,25 mlrd. BOB |
| 2018-05-01 | 106,55 mlrd. BOB |
| 2018-06-01 | 108,95 mlrd. BOB |
| 2018-07-01 | 107,01 mlrd. BOB |
| 2018-08-01 | 109,03 mlrd. BOB |
| 2018-09-01 | 108,62 mlrd. BOB |
| 2018-10-01 | 110,22 mlrd. BOB |
| 2018-11-01 | 109,24 mlrd. BOB |
| 2018-12-01 | 117,05 mlrd. BOB |
| 2019-01-01 | 112,91 mlrd. BOB |
| 2019-02-01 | 111,94 mlrd. BOB |
| 2019-03-01 | 111,86 mlrd. BOB |
| 2019-04-01 | 108,94 mlrd. BOB |
| 2019-05-01 | 110,53 mlrd. BOB |
| 2019-06-01 | 111,52 mlrd. BOB |
| 2019-07-01 | 111,17 mlrd. BOB |
| 2019-08-01 | 111,57 mlrd. BOB |
| 2019-09-01 | 111,23 mlrd. BOB |
| 2019-10-01 | 107,95 mlrd. BOB |
| 2019-11-01 | 103,06 mlrd. BOB |
| 2019-12-01 | 108,24 mlrd. BOB |
| 2020-01-01 | 104,15 mlrd. BOB |
| 2020-02-01 | 103,89 mlrd. BOB |
| 2020-03-01 | 104,75 mlrd. BOB |
| 2020-04-01 | 111,34 mlrd. BOB |
| 2020-05-01 | 115,00 mlrd. BOB |
| 2020-06-01 | 115,01 mlrd. BOB |
| 2020-07-01 | 114,48 mlrd. BOB |
| 2020-08-01 | 116,01 mlrd. BOB |
| 2020-09-01 | 115,76 mlrd. BOB |
| 2020-10-01 | 113,90 mlrd. BOB |
| 2020-11-01 | 113,62 mlrd. BOB |
| 2020-12-01 | 123,51 mlrd. BOB |
| 2021-01-01 | 120,17 mlrd. BOB |
| 2021-02-01 | 118,03 mlrd. BOB |
| 2021-03-01 | 116,70 mlrd. BOB |
| 2021-04-01 | 116,60 mlrd. BOB |
| 2021-05-01 | 117,00 mlrd. BOB |
| 2021-06-01 | 117,84 mlrd. BOB |
| 2021-07-01 | 118,57 mlrd. BOB |
| 2021-08-01 | 120,51 mlrd. BOB |
| 2021-09-01 | 123,36 mlrd. BOB |
| 2021-10-01 | 123,34 mlrd. BOB |
| 2021-11-01 | 124,85 mlrd. BOB |
| 2021-12-01 | 131,65 mlrd. BOB |
| 2022-01-01 | 127,92 mlrd. BOB |
| 2022-02-01 | 127,70 mlrd. BOB |
| 2022-03-01 | 128,14 mlrd. BOB |
| 2022-04-01 | 127,37 mlrd. BOB |
| 2022-05-01 | 126,03 mlrd. BOB |
| 2022-06-01 | 127,37 mlrd. BOB |
| 2022-07-01 | 126,06 mlrd. BOB |
| 2022-08-01 | 127,49 mlrd. BOB |
| 2022-09-01 | 127,85 mlrd. BOB |
| 2022-10-01 | 127,85 mlrd. BOB |
| 2022-11-01 | 129,41 mlrd. BOB |
| 2022-12-01 | 136,90 mlrd. BOB |
| 2023-01-01 | 132,18 mlrd. BOB |
| 2023-02-01 | 130,85 mlrd. BOB |
| 2023-03-01 | 129,66 mlrd. BOB |
| 2023-04-01 | 128,88 mlrd. BOB |
| 2023-05-01 | 133,24 mlrd. BOB |
| 2023-06-01 | 134,64 mlrd. BOB |
| 2023-07-01 | 134,92 mlrd. BOB |
| 2023-08-01 | 135,83 mlrd. BOB |
| 2023-09-01 | 135,73 mlrd. BOB |
| 2023-10-01 | 137,59 mlrd. BOB |
| 2023-11-01 | 140,09 mlrd. BOB |
| 2023-12-01 | 151,41 mlrd. BOB |
| 2024-01-01 | 150,18 mlrd. BOB |
| 2024-02-01 | 149,90 mlrd. BOB |
| 2024-03-01 | 150,63 mlrd. BOB |
Pinigų pasiūla M2 Istorija
| Data | Vertė |
|---|---|
| 2024-03-01 | 150,626 mlrd. BOB |
| 2024-02-01 | 149,902 mlrd. BOB |
| 2024-01-01 | 150,182 mlrd. BOB |
| 2023-12-01 | 151,406 mlrd. BOB |
| 2023-11-01 | 140,086 mlrd. BOB |
| 2023-10-01 | 137,588 mlrd. BOB |
| 2023-09-01 | 135,726 mlrd. BOB |
| 2023-08-01 | 135,832 mlrd. BOB |
| 2023-07-01 | 134,92 mlrd. BOB |
| 2023-06-01 | 134,645 mlrd. BOB |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Pinigų pasiūla M2
| Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
|---|---|---|---|
🇧🇴 Indėlių palūkanų norma | 3,18 % | 3,21 % | Kasmetinis |
🇧🇴 Palūkanų norma | 3,82 % | 3,65 % | frequency_daily |
🇧🇴 Paskolos privačiam sektoriui | 189,721 mlrd. BOB | 189,562 mlrd. BOB | Mėnesinis |
🇧🇴 Pinigų masė M1 | 95,653 mlrd. BOB | 93,043 mlrd. BOB | Mėnesinis |
🇧🇴 Pinigų masė M3 | 262,383 mlrd. BOB | 258,886 mlrd. BOB | Mėnesinis |
🇧🇴 Valiutų rezervai | 139,3 mln. USD | 154,1 mln. USD | Mėnesinis |
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamos
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇷Brazilija
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimanų salos
- 🇨🇱Čilė
- 🇨🇴Kolumbija
- 🇨🇷Kosta Rika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikos Respublika
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Gvatemala
- 🇬🇾Gajana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Meksika
- 🇳🇮Nikaragva
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paragvajus
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rikas
- 🇸🇷Surinamas
- 🇹🇹Trinidadas ir Tobagas
- 🇺🇸Jungtinės Valstijos
- 🇺🇾Urugvajus
- 🇻🇪Venesuela
- 🇦🇬Antigva ir Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Kas yra Pinigų pasiūla M2
Pinigu pasiūla M2 (angl. money supply M2) yra vienas iš svarbiausių makroekonominių rodiklių, naudojamų ekonomikos sveikatai vertinti ir pinigų politikos analizei. Ši kategorija apima banknotus ir monetas, kurie yra apyvartoje, bankų indėlius iki pareikalavimo, mažų terminų indėlius bei pinigų rinkos vertybinius popierius. M2 rodiklis yra platesnis nei pinigų pasiūla M1, kuri apima tik labai likvidžias pinigų formas. M2 rodiklis padeda suprasti vidutinio likvidumo pinigų kiekį ekonomikoje, kas yra svarbu vertinant bendrą pinigų kiekį ir su pinigų politika susijusius sprendimus. "Eulerpool" svetainėje teikiame išsamias ir profesionalias pinigų pasiūlos duomenų apžvalgas, kurios yra labai reikalingos ekonomistams, analitikams ir investuotojams. Pinigu pasiūlos M2 analizė leidžia geriau suprasti ekonomiką ir jos galimas tendencijas. Įvairių šaltinių surinkti duomenys pateikiami aiškiai ir suprantamai, siekiant užtikrinti, kad vartotojai galėtų priimti pagrįstus ir informuotus sprendimus. Lietuvos ekonomikai M2 pinigų pasiūla yra ypatingai svarbi, nes ji padeda vertinti šalies finansų stabilumą bei pinigų politikos efektyvumą. Tai yra vienas iš centrinių bankų naudojamų rodiklių, padedančių nustatyti palūkanų normų politiką, likvidumo priemones bei kitus ekonominius svertus. Lietuvos bankas, kaip šalies centrinis bankas, nuolat stebi pinigų pasiūlą M2 ir, remdamasis šiais duomenimis, priima sprendimus dėl pinigų politikos. Pinigu pasiūlos M2 augimo tempas gali turėti tiesioginių pasekmių šalies infliacijai. Jei pinigų pasiūla auga greičiau nei prekių ir paslaugų pasiūla, tai gali sukelti infliacijos spaudimą, didėjant prekių ir paslaugų kainoms. Tuo tarpu lėtesnis M2 augimo tempas gali signalizuoti apie mažėjančią ekonomikos aktyvumą ir galimą defliaciją. Todėl pinigu pasiūlos M2 rodiklis yra ypač svarbus vertinant ekonomikos būklę ir infliacijos riziką. Vartotojai, analizuodami mūsų pateiktus M2 pinigų pasiūlos duomenis, gali gauti išsamų vaizdą apie šalies pinigų pasiūlos tendencijas ir jų įtaką bendrai ekonomikai. Verčiau analizuoti duomenis per ilgalaikę perspektyvą, nes tai padeda labiau pabrėžti struktūricas tendencijas ir sušvelninti trumpalaikės kintamumo poveikį. Eulerpool platformoje pateikiami išsamūs istoriniai duomenys bei naujausi rodikliai, kad vartotojai galėtų atlikti nuodugnią analizę. Be to, pinigu pasiūlos M2 duomenis dažnai analizuoja finansų rinkų dalyviai. Investuotojai gali naudoti šiuos duomenis savo sprendimams pagrįsti, ypač kai kalbama apie investavimą į obligacijas ar kitas finansines priemones, kurios yra jautrios palūkanų normų pokyčiams. Pavyzdžiui, didėjanti pinigų pasiūla gali sukelti sumažėjusias palūkanų normas, kas tampa naudingu investuojant į obligacijas. Pinigu pasiūlos M2 duomenis taip pat gali naudoti verslo įmonės, siekdamos planuoti savo finansinius reikalus. Pavyzdžiui, jei yra prognozuojamas pinigų pasiūlos augimas ir atitinkamas palūkanų normų mažėjimas, tai gali įtakoti įmonių sprendimus dėl investicijų, skolų ir kapitalo valdymo. Eulerpool platformoje mūsų profesionalų komanda stengiasi užtikrinti tikslius, patikimus ir laiku pateikiamus pinigu pasiūlos M2 duomenis. Mūsų tikslas yra suteikti ekonomistams, finansų analitikams, investicijų vadovams ir kitiems specialistams visą reikalingą informaciją, kuri padėtų priimti geriausius sprendimus. Duomenys pateikiami aiškiu ir paprastu formatu, todėl nesunku atlikti lyginamąją analizę ir vertinti ekonomikos bei finansų rinkos būklę. Apibendrinant, pinigu pasiūla M2 yra neatsiejama makroekonomikos analizės dalis, kuri padeda suprasti šalies finansinę būklę, prognozuoti infliacijos tendencijas ir vertinti centrinio banko priimtų sprendimų efektyvumą. Eulerpool teikia išsamius ir profesionalius M2 pinigų pasiūlos duomenis, kurie yra vertingi kiekvienam, besidominčiam ekonomika ar finansais. Naudodamiesi mūsų platforma, vartotojai gali gauti išsamų ir patikimą ekonomikos analizės įrankį, kuris padės priimti informuotus ir pagrįstus sprendimus.