Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Jungtinės Valstijos Populiacija
Akcijos kaina
Dabartinė Populiacija vertė Jungtinės Valstijos yra 334,13 mln. . Populiacija Jungtinės Valstijos padidėjo iki 334,13 mln. 2022-01-01, po to, kai 2021-01-01 buvo 332,68 mln. . Nuo 1924-01-01 iki 2023-01-01, vidutinis BVP Jungtinės Valstijos buvo 215,84 mln. . Aukščiausias taškas buvo pasiektas 2023-01-01 su 335,89 mln. , o žemiausia vertė buvo užfiksuota 1924-01-01 su 114,11 mln. .
Populiacija ·
Max
populiacija | |
---|---|
1924-01-01 | 114,11 mln. |
1925-01-01 | 115,83 mln. |
1926-01-01 | 117,40 mln. |
1927-01-01 | 119,04 mln. |
1928-01-01 | 120,51 mln. |
1929-01-01 | 121,77 mln. |
1930-01-01 | 123,08 mln. |
1931-01-01 | 124,04 mln. |
1932-01-01 | 124,84 mln. |
1933-01-01 | 125,58 mln. |
1934-01-01 | 126,37 mln. |
1935-01-01 | 127,25 mln. |
1936-01-01 | 128,05 mln. |
1937-01-01 | 128,82 mln. |
1938-01-01 | 129,82 mln. |
1939-01-01 | 130,88 mln. |
1940-01-01 | 132,12 mln. |
1941-01-01 | 133,40 mln. |
1942-01-01 | 134,86 mln. |
1943-01-01 | 136,74 mln. |
1944-01-01 | 138,40 mln. |
1945-01-01 | 139,93 mln. |
1946-01-01 | 141,39 mln. |
1947-01-01 | 144,13 mln. |
1948-01-01 | 146,63 mln. |
1949-01-01 | 149,19 mln. |
1950-01-01 | 152,27 mln. |
1951-01-01 | 154,88 mln. |
1952-01-01 | 157,55 mln. |
1953-01-01 | 160,18 mln. |
1954-01-01 | 163,03 mln. |
1955-01-01 | 165,93 mln. |
1956-01-01 | 168,90 mln. |
1957-01-01 | 171,98 mln. |
1958-01-01 | 174,88 mln. |
1959-01-01 | 177,83 mln. |
1960-01-01 | 180,67 mln. |
1961-01-01 | 183,69 mln. |
1962-01-01 | 186,54 mln. |
1963-01-01 | 189,24 mln. |
1964-01-01 | 191,89 mln. |
1965-01-01 | 194,30 mln. |
1966-01-01 | 196,56 mln. |
1967-01-01 | 198,71 mln. |
1968-01-01 | 200,71 mln. |
1969-01-01 | 202,68 mln. |
1970-01-01 | 205,05 mln. |
1971-01-01 | 207,66 mln. |
1972-01-01 | 209,90 mln. |
1973-01-01 | 211,91 mln. |
1974-01-01 | 213,85 mln. |
1975-01-01 | 215,97 mln. |
1976-01-01 | 218,04 mln. |
1977-01-01 | 220,24 mln. |
1978-01-01 | 222,59 mln. |
1979-01-01 | 225,06 mln. |
1980-01-01 | 227,23 mln. |
1981-01-01 | 229,47 mln. |
1982-01-01 | 231,66 mln. |
1983-01-01 | 233,79 mln. |
1984-01-01 | 235,83 mln. |
1985-01-01 | 237,92 mln. |
1986-01-01 | 240,13 mln. |
1987-01-01 | 242,29 mln. |
1988-01-01 | 244,50 mln. |
1989-01-01 | 246,82 mln. |
1990-01-01 | 249,62 mln. |
1991-01-01 | 252,98 mln. |
1992-01-01 | 256,51 mln. |
1993-01-01 | 259,92 mln. |
1994-01-01 | 263,13 mln. |
1995-01-01 | 266,28 mln. |
1996-01-01 | 269,39 mln. |
1997-01-01 | 272,66 mln. |
1998-01-01 | 275,85 mln. |
1999-01-01 | 279,04 mln. |
2000-01-01 | 282,17 mln. |
2001-01-01 | 285,08 mln. |
2002-01-01 | 287,80 mln. |
2003-01-01 | 290,33 mln. |
2004-01-01 | 293,05 mln. |
2005-01-01 | 295,56 mln. |
2006-01-01 | 298,36 mln. |
2007-01-01 | 301,23 mln. |
2008-01-01 | 304,09 mln. |
2009-01-01 | 306,77 mln. |
2010-01-01 | 309,33 mln. |
2011-01-01 | 311,58 mln. |
2012-01-01 | 313,87 mln. |
2013-01-01 | 316,06 mln. |
2014-01-01 | 318,39 mln. |
2015-01-01 | 320,74 mln. |
2016-01-01 | 323,07 mln. |
2017-01-01 | 325,12 mln. |
2018-01-01 | 326,84 mln. |
2019-01-01 | 328,33 mln. |
2020-01-01 | 331,79 mln. |
2021-01-01 | 332,68 mln. |
2022-01-01 | 334,13 mln. |
Populiacija Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2022-01-01 | 334,13 mln. |
2021-01-01 | 332,68 mln. |
2020-01-01 | 331,79 mln. |
2019-01-01 | 328,33 mln. |
2018-01-01 | 326,84 mln. |
2017-01-01 | 325,12 mln. |
2016-01-01 | 323,07 mln. |
2015-01-01 | 320,74 mln. |
2014-01-01 | 318,39 mln. |
2013-01-01 | 316,06 mln. |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Populiacija
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇺🇸 ADP užimtumo pokytis | 152 000 | 188 000 | Mėnesinis |
🇺🇸 Atleidimai ir atsistatydinimai | 1,498 mln. | 1,678 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Atlyginimai | 29,99 USD/Hour | 29,85 USD/Hour | Mėnesinis |
🇺🇸 Atlyginimų augimas | 5,6 % | 5,3 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Atsisakymo rodiklis | 2,2 % | 2,2 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Challenger darbo vietų mažinimai | 57 727 Persons | 55 597 Persons | Mėnesinis |
🇺🇸 Dalinio darbo laiko | 28,004 mln. | 27,718 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Darbo pasitraukimai | 3,459 mln. | 3,452 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Darbo pasiūlymai | 8,14 mln. | 7,919 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Darbo pasiūlymai | 8,167 mln. | 7,239 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Darbo sąnaudos | 121,983 points | 121,397 points | Ketvirtis |
🇺🇸 Gamybos darbo užmokestis | 22 000 | −48 000 | Mėnesinis |
🇺🇸 Gamybos darbo užmokestis | 28,3 USD/Hour | 28,18 USD/Hour | Mėnesinis |
🇺🇸 Įdarbintieji | 161,141 mln. | 161,496 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Ilgalaikio nedarbo lygis | 0,8 % | 0,74 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Įsigijimo norma | 62,5 % | 62,6 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Jaunimo nedarbo lygis | 9,4 % | 9,5 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Minimalūs atlyginimai | 7,25 USD/Hour | 7,25 USD/Hour | Kasmetinis |
🇺🇸 Moterų pensijos amžius | 66,67 Years | 66,5 Years | Kasmetinis |
🇺🇸 Nedarbingi asmenys | 7,145 mln. | 6,984 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Nedarbo išmokų keturių savaičių vidurkis | 240 750 | 238 250 | frequency_weekly |
🇺🇸 Nedarbo lygis | 4,2 % | 4,1 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Nežemės ūkio darbo užmokesčio lapai. | 272 000 | 165 000 | Mėnesinis |
🇺🇸 Pirmosios prašymų dėl nedarbo išmokų teikimo | 242 000 | 224 000 | frequency_weekly |
🇺🇸 Pranešimai apie samdymo planus | 4 236 Persons | 9 802 Persons | Mėnesinis |
🇺🇸 Produktyvumas | 111,909 points | 111,827 points | Ketvirtis |
🇺🇸 Tęstiniai nedarbo išmokų reikalavimai | 1,875 mln. | 1,869 mln. | frequency_weekly |
🇺🇸 U6 nedarbo lygis | 7,4 % | 7,4 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Užimtumas ne žemės ūkio sektoriuje privačiai | 229 000 | 158 000 | Mėnesinis |
🇺🇸 Užimtumo išlaidų indeksas | 1,2 % | 0,9 % | Ketvirtis |
🇺🇸 Užimtumo išlaidų indeksas: Atlyginimai | 1,1 % | 1,1 % | Ketvirtis |
🇺🇸 Užimtumo išlaidų indekso nauda. | 1,1 % | 0,7 % | Ketvirtis |
🇺🇸 Užimtumo rodiklis | 60,1 % | 60,2 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Valstybinių atlyginimų ir algų apskaita | 43 000 | 7 000 | Mėnesinis |
🇺🇸 Vidutinės savaitinės darbo valandos | 34,3 Hours | 34,3 Hours | Mėnesinis |
🇺🇸 Vidutinis valandinis uždarbis | 0,4 % | 0,2 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Vidutinis valandinis uždarbis, metinis pokytis | 4,1 % | 4 % | Mėnesinis |
🇺🇸 Vieneto darbo sąnaudos ketv. | 0,8 % | −1,1 % | Ketvirtis |
🇺🇸 Viso etato darbas | 133,385 mln. | 133,496 mln. | Mėnesinis |
🇺🇸 Vyriškosios pensijos amžius | 66,67 Years | 66,5 Years | Kasmetinis |
🇺🇸 Žemės ūkio išskyrus produktyvumas QoQ | 2,2 % | 2,1 % | Ketvirtis |
Jungtinių Amerikos Valstijų gyventojai sudaro 4,52 procento visos pasaulio populiacijos, o tai reiškia, kad maždaug vienas iš 22 žmonių planetoje yra Jungtinių Amerikos Valstijų gyventojas.
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamos
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivija
- 🇧🇷Brazilija
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimanų salos
- 🇨🇱Čilė
- 🇨🇴Kolumbija
- 🇨🇷Kosta Rika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikos Respublika
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Gvatemala
- 🇬🇾Gajana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Meksika
- 🇳🇮Nikaragva
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paragvajus
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rikas
- 🇸🇷Surinamas
- 🇹🇹Trinidadas ir Tobagas
- 🇺🇾Urugvajus
- 🇻🇪Venesuela
- 🇦🇬Antigva ir Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Kas yra Populiacija
Makroekonomikos kategorija "Populiacija" Eulerpool tinklalapyje – gilus ir išsamus požiūris į vieną svarbiausių ekonominių rodiklių šiuolaikinėje makroekonomikoje. Populiacija, kaip pagrindinis demografinis rodiklis, suteikia vertingų įžvalgų apie šalies ekonominę būklę, potencialią darbo rinką ir ilgalaikes ekonomines tendencijas. Lietuvai, kaip mažai šaliai su sparčiai besikeičiančiomis demografinėmis tendencijomis, populiacijos analizė yra itin svarbi. Lietuvos populiacijos dinamika per paskutinius dešimtmečius pasižymi įvairialypėmis tendencijomis. XX a. pabaigoje, po nepriklausomybės atkūrimo, populiacijos skaičius augo, tačiau nuo XXI a. pradžios demografinė situacija ėmė keistis. Spartus emigracijos mąstų didėjimas, mažėjantis gimstamumas ir senėjanti visuomenė – šie veiksniai stipriai veikia Lietuvos ekonominę ir socialinę aplinką. Populiacijos analizė Eulerpool platformoje pateikia įvairius statistinius duomenis ir rodiklius, kurie padeda suprasti ir prognozuoti demografines tendencijas bei jų poveikį ekonomikai. Kategorijoje "Populiacija" rasite duomenis apie gimstamumo ir mirtingumo rodiklius, natūralaus prieaugio dinamiką, migracijos tendencijas, amžiaus struktūrą, miestų ir kaimiškųjų vietovių populiacijos pasiskirstymą, taip pat daug kitų svarbių rodiklių. Populiacijos dydis ir sudėtis daro tiesioginę įtaką darbo jėgai. Daugiau gyventojų reiškia didesnį potencialų darbuotojų skaičių, tačiau svarbi ne tik absoliuti populiacijos skaičiaus reikšmė, bet ir jos struktūra. Jaunesnė populiacija gali turėti daugiau produktyvios darbo jėgos, tuo tarpu senstantis gyventojų kontingentas dažniau reikalauja didesnių socialinių išmokų ir sveikatos priežiūros sąnaudų, o tai gali sudaryti papildomą naštą biudžetui. Migracija yra dar vienas esminis veiksnys, kuris veikia populiacijos skaičių ir sudėtį. Lietuva, kaip ir daugelis kitų Vidurio ir Rytų Europos šalių, susidūrė su dideliais emigracijos mastais po įstojimo į Europos Sąjungą. Emigracija dažnai yra susijusi su ekonominėmis galimybėmis: geresnės darbo vietos, aukštesnis atlygis ir geresnės gyvenimo sąlygos užsienyje skatina emigruoti jaunus, ekonomiškai aktyvius gyventojus, sukeliančius "smegenų nutekėjimą" ir mažėjantį gimstamumą šalyje. Gimstamumas ir mirtingumas taip pat yra svarbūs demografiniai rodikliai, lemiantys natūralų populiacijos prieaugį arba mažėjimą. Lietuvoje, kaip ir daugelyje kitų išsivysčiusių šalių, gimstamumo rodikliai yra gana maži, kas prisideda prie natūralaus gyventojų skaičiaus mažėjimo. Tuo pačiu metu, gyvenimo trukmės didėjimas ir pagerėjusi sveikatos priežiūra lemia ilgesnį gyvenimo laiką, didindami vyresnio amžiaus žmonių skaičių visuomenėje. Amžiaus struktūra yra itin svarbus rodiklis, padedantis suprasti populiacijos ekonominį potencialą. Darbingo amžiaus gyventojų skaičius tiesiogiai veikia šalies ekonominį augimą, socialinės apsaugos ir pensijų sistemų tvarumą. Jaunų, darbingo amžiaus žmonių mažėjimas ir vyresnio amžiaus žmonių didėjimas gali sukelti ekonomikos augimo sulėtėjimą ir kelti iššūkių viešųjų paslaugų finansavimui. Regioniniai gyventojų pasiskirstymo skirtumai taip pat yra svarbūs analizės objektai. Lietuvoje pastebimi dideli skirtumai tarp miestų ir kaimiškųjų vietovių. Miestuose gyventojų skaičius paprastai yra didesnis, o kaimiškosios vietovės dažnai kenčia nuo gyventojų mažėjimo ir senėjimo. Tokie skirtumai gali turėti įtakos infrastruktūros plėtrai, viešųjų paslaugų teikimui ir regioninei ekonomikai. Populiacijos tendencijos taip pat gali įtakoti švietimo ir sveikatos priežiūros sistemų poreikius. Jaunų žmonių skaičiaus mažėjimas gali sukelti mažesnį švietimo įstaigų poreikį ir didesnę orientaciją į suaugusiųjų švietimą. Tuo tarpu vyresnio amžiaus žmonių skaičiaus augimas reikalauja didesnių investicijų į sveikatos priežiūros paslaugas ir socialinę apsaugą. Eulerpool platformoje pateikiami populiacijos duomenys leidžia atlikti išsamias demografines analizes ir prognozes. Mokslinė, pagrįsta ir tiksli informacija yra būtina, norint suprasti ilgalaikes demografines tendencijas ir jų poveikį ekonomikai. Eulerpool siekia suteikti vartotojams aukščiausios kokybės duomenis ir įrankius, skirtus demografinių rodiklių analizei ir vertinimui. Galiausiai, populiacijos duomenys yra esminiai formuojant viešąją politiką ir sprendžiant strateginius klausimus, susijusius su ekonominiu augimu, darbo rinka, socialine apsauga ir regionine plėtra. Tikslus ir nuolatinis populiacijos rodiklių stebėjimas yra būtinas valdžios institucijoms, verslui ir visuomenei, norint priimti pagrįstus sprendimus ir užtikrinti tvarią ekonominę plėtrą. Eulerpool komanda nuolat atnaujina ir praturtina platformoje pateikiamus duomenis, siekdama užtikrinti jų aktualumą ir tikslumą. Mūsų tikslas – tapti patikimu ir svarbiu informacijos šaltiniu visiems, besidomintiems Lietuvos populiacijos ir ekonomikos tendencijomis. Apibendrinant, Eulerpool platformoje pateikiama informacija apie populiaciją yra būtinas įrankis, skirtas analizuoti ir suprasti demografinius procesus, jų priežastis ir pasekmes ekonomikai. Eulerpool siekia prisidėti prie geresnio ekonominio planavimo ir valdymo, teikdama patikimus ir moksliniais metodais pagrįstus duomenis apie Lietuvos populiaciją ir jos dinamiką.