Padaryk geriausias savo gyvenimo investicijas
Užtikrinkite nuo 2 eurų Bahamos Privataus sektoriaus kreditas
Akcijos kaina
Dabartinė Privataus sektoriaus kreditas vertė Bahamos yra 5,481 mlrd. BSD. Privataus sektoriaus kreditas Bahamos padidėjo iki 5,481 mlrd. BSD 2024-07-01, kai prieš tai buvo 5,448 mlrd. BSD 2024-06-01. Nuo 1992-12-01 iki 2024-08-01 vidutinis BVP Bahamos buvo 5,68 mlrd. BSD. Visų laikų aukščiausia vertė buvo pasiekta 2012-04-01 su 6,69 mlrd. BSD, o žemiausia vertė buvo užregistruota 1992-12-01 su 1,58 mlrd. BSD.
Privataus sektoriaus kreditas ·
Max
Privataus sektoriaus kreditas | |
---|---|
1992-12-01 | 1,58 mlrd. BSD |
1993-12-01 | 1,67 mlrd. BSD |
1994-12-01 | 1,86 mlrd. BSD |
1995-12-01 | 2,06 mlrd. BSD |
1996-12-01 | 2,26 mlrd. BSD |
1997-12-01 | 2,55 mlrd. BSD |
1998-12-01 | 5,68 mlrd. BSD |
1999-12-01 | 5,68 mlrd. BSD |
2000-12-01 | 5,68 mlrd. BSD |
2001-03-01 | 3,70 mlrd. BSD |
2001-06-01 | 3,75 mlrd. BSD |
2001-09-01 | 3,87 mlrd. BSD |
2001-12-01 | 5,68 mlrd. BSD |
2002-01-01 | 3,93 mlrd. BSD |
2002-02-01 | 3,94 mlrd. BSD |
2002-03-01 | 3,94 mlrd. BSD |
2002-04-01 | 3,94 mlrd. BSD |
2002-05-01 | 3,94 mlrd. BSD |
2002-06-01 | 3,96 mlrd. BSD |
2002-07-01 | 3,96 mlrd. BSD |
2002-08-01 | 3,99 mlrd. BSD |
2002-09-01 | 4,00 mlrd. BSD |
2002-10-01 | 4,02 mlrd. BSD |
2002-11-01 | 4,05 mlrd. BSD |
2002-12-01 | 4,07 mlrd. BSD |
2003-01-01 | 4,06 mlrd. BSD |
2003-02-01 | 4,06 mlrd. BSD |
2003-03-01 | 4,03 mlrd. BSD |
2003-04-01 | 4,03 mlrd. BSD |
2003-05-01 | 3,94 mlrd. BSD |
2003-06-01 | 3,99 mlrd. BSD |
2003-07-01 | 3,99 mlrd. BSD |
2003-08-01 | 4,03 mlrd. BSD |
2003-09-01 | 4,05 mlrd. BSD |
2003-10-01 | 4,09 mlrd. BSD |
2003-11-01 | 4,10 mlrd. BSD |
2003-12-01 | 5,68 mlrd. BSD |
2004-07-01 | 4,26 mlrd. BSD |
2004-08-01 | 4,29 mlrd. BSD |
2004-09-01 | 4,27 mlrd. BSD |
2004-10-01 | 4,29 mlrd. BSD |
2004-11-01 | 4,32 mlrd. BSD |
2004-12-01 | 4,32 mlrd. BSD |
2005-01-01 | 4,37 mlrd. BSD |
2005-02-01 | 4,36 mlrd. BSD |
2005-03-01 | 4,36 mlrd. BSD |
2005-04-01 | 4,42 mlrd. BSD |
2005-05-01 | 4,63 mlrd. BSD |
2005-06-01 | 4,61 mlrd. BSD |
2005-07-01 | 4,62 mlrd. BSD |
2005-08-01 | 4,70 mlrd. BSD |
2005-09-01 | 4,74 mlrd. BSD |
2005-10-01 | 4,81 mlrd. BSD |
2005-11-01 | 4,89 mlrd. BSD |
2005-12-01 | 4,92 mlrd. BSD |
2006-01-01 | 4,97 mlrd. BSD |
2006-02-01 | 5,02 mlrd. BSD |
2006-03-01 | 5,68 mlrd. BSD |
2006-04-01 | 5,15 mlrd. BSD |
2006-05-01 | 5,21 mlrd. BSD |
2006-06-01 | 5,68 mlrd. BSD |
2006-07-01 | 5,32 mlrd. BSD |
2006-08-01 | 5,43 mlrd. BSD |
2006-09-01 | 5,68 mlrd. BSD |
2006-10-01 | 5,54 mlrd. BSD |
2006-11-01 | 5,60 mlrd. BSD |
2006-12-01 | 5,68 mlrd. BSD |
2007-01-01 | 5,68 mlrd. BSD |
2007-02-01 | 5,72 mlrd. BSD |
2007-03-01 | 5,76 mlrd. BSD |
2007-04-01 | 5,80 mlrd. BSD |
2007-05-01 | 5,85 mlrd. BSD |
2007-06-01 | 5,87 mlrd. BSD |
2007-07-01 | 5,92 mlrd. BSD |
2007-08-01 | 6,02 mlrd. BSD |
2007-09-01 | 6,07 mlrd. BSD |
2007-10-01 | 6,11 mlrd. BSD |
2007-11-01 | 6,15 mlrd. BSD |
2007-12-01 | 6,22 mlrd. BSD |
2008-01-01 | 6,25 mlrd. BSD |
2008-02-01 | 6,24 mlrd. BSD |
2008-03-01 | 6,25 mlrd. BSD |
2008-04-01 | 6,30 mlrd. BSD |
2008-05-01 | 6,33 mlrd. BSD |
2008-06-01 | 6,34 mlrd. BSD |
2008-07-01 | 6,33 mlrd. BSD |
2008-08-01 | 6,44 mlrd. BSD |
2008-09-01 | 6,45 mlrd. BSD |
2008-10-01 | 6,48 mlrd. BSD |
2008-11-01 | 6,51 mlrd. BSD |
2008-12-01 | 6,54 mlrd. BSD |
2009-01-01 | 6,51 mlrd. BSD |
2009-02-01 | 6,51 mlrd. BSD |
2009-03-01 | 6,48 mlrd. BSD |
2009-04-01 | 6,49 mlrd. BSD |
2009-05-01 | 6,51 mlrd. BSD |
2009-06-01 | 6,52 mlrd. BSD |
2009-07-01 | 6,56 mlrd. BSD |
2009-08-01 | 6,54 mlrd. BSD |
2009-09-01 | 6,56 mlrd. BSD |
2009-10-01 | 6,57 mlrd. BSD |
2009-11-01 | 6,58 mlrd. BSD |
2009-12-01 | 6,60 mlrd. BSD |
2010-01-01 | 6,62 mlrd. BSD |
2010-02-01 | 6,59 mlrd. BSD |
2010-03-01 | 6,55 mlrd. BSD |
2010-04-01 | 6,55 mlrd. BSD |
2010-05-01 | 6,51 mlrd. BSD |
2010-06-01 | 6,53 mlrd. BSD |
2010-07-01 | 6,53 mlrd. BSD |
2010-08-01 | 6,57 mlrd. BSD |
2010-09-01 | 6,58 mlrd. BSD |
2010-10-01 | 6,55 mlrd. BSD |
2010-11-01 | 6,56 mlrd. BSD |
2010-12-01 | 6,57 mlrd. BSD |
2011-01-01 | 6,59 mlrd. BSD |
2011-02-01 | 6,49 mlrd. BSD |
2011-03-01 | 6,49 mlrd. BSD |
2011-04-01 | 6,52 mlrd. BSD |
2011-05-01 | 6,51 mlrd. BSD |
2011-06-01 | 6,50 mlrd. BSD |
2011-07-01 | 6,50 mlrd. BSD |
2011-08-01 | 6,51 mlrd. BSD |
2011-09-01 | 6,60 mlrd. BSD |
2011-10-01 | 6,61 mlrd. BSD |
2011-11-01 | 6,64 mlrd. BSD |
2011-12-01 | 6,65 mlrd. BSD |
2012-01-01 | 6,65 mlrd. BSD |
2012-02-01 | 6,66 mlrd. BSD |
2012-03-01 | 6,67 mlrd. BSD |
2012-04-01 | 6,69 mlrd. BSD |
2012-05-01 | 6,66 mlrd. BSD |
2012-06-01 | 6,66 mlrd. BSD |
2012-07-01 | 6,65 mlrd. BSD |
2012-08-01 | 6,66 mlrd. BSD |
2012-09-01 | 6,66 mlrd. BSD |
2012-10-01 | 6,64 mlrd. BSD |
2012-11-01 | 6,64 mlrd. BSD |
2012-12-01 | 6,63 mlrd. BSD |
2013-01-01 | 6,59 mlrd. BSD |
2013-02-01 | 6,54 mlrd. BSD |
2013-03-01 | 6,54 mlrd. BSD |
2013-04-01 | 6,54 mlrd. BSD |
2013-05-01 | 6,54 mlrd. BSD |
2013-06-01 | 6,52 mlrd. BSD |
2013-07-01 | 6,54 mlrd. BSD |
2013-08-01 | 6,53 mlrd. BSD |
2013-09-01 | 6,53 mlrd. BSD |
2013-10-01 | 6,51 mlrd. BSD |
2013-11-01 | 6,53 mlrd. BSD |
2013-12-01 | 6,55 mlrd. BSD |
2014-01-01 | 6,53 mlrd. BSD |
2014-02-01 | 6,53 mlrd. BSD |
2014-03-01 | 6,52 mlrd. BSD |
2014-04-01 | 6,49 mlrd. BSD |
2014-05-01 | 6,49 mlrd. BSD |
2014-06-01 | 6,49 mlrd. BSD |
2014-07-01 | 6,50 mlrd. BSD |
2014-08-01 | 6,53 mlrd. BSD |
2014-09-01 | 6,52 mlrd. BSD |
2014-10-01 | 6,47 mlrd. BSD |
2014-11-01 | 6,38 mlrd. BSD |
2014-12-01 | 6,35 mlrd. BSD |
2015-01-01 | 6,34 mlrd. BSD |
2015-02-01 | 6,32 mlrd. BSD |
2015-03-01 | 6,29 mlrd. BSD |
2015-04-01 | 6,28 mlrd. BSD |
2015-05-01 | 6,28 mlrd. BSD |
2015-06-01 | 6,29 mlrd. BSD |
2015-07-01 | 6,28 mlrd. BSD |
2015-08-01 | 6,29 mlrd. BSD |
2015-09-01 | 6,30 mlrd. BSD |
2015-10-01 | 6,30 mlrd. BSD |
2015-11-01 | 6,29 mlrd. BSD |
2015-12-01 | 6,28 mlrd. BSD |
2016-01-01 | 6,27 mlrd. BSD |
2016-02-01 | 6,26 mlrd. BSD |
2016-03-01 | 6,25 mlrd. BSD |
2016-04-01 | 6,23 mlrd. BSD |
2016-05-01 | 6,20 mlrd. BSD |
2016-06-01 | 6,19 mlrd. BSD |
2016-07-01 | 6,19 mlrd. BSD |
2016-08-01 | 6,20 mlrd. BSD |
2016-09-01 | 6,22 mlrd. BSD |
2016-10-01 | 6,19 mlrd. BSD |
2016-11-01 | 6,22 mlrd. BSD |
2016-12-01 | 6,15 mlrd. BSD |
2017-01-01 | 6,14 mlrd. BSD |
2017-02-01 | 6,15 mlrd. BSD |
2017-03-01 | 6,15 mlrd. BSD |
2017-04-01 | 6,14 mlrd. BSD |
2017-05-01 | 6,13 mlrd. BSD |
2017-06-01 | 6,13 mlrd. BSD |
2017-07-01 | 6,14 mlrd. BSD |
2017-08-01 | 6,15 mlrd. BSD |
2017-09-01 | 6,02 mlrd. BSD |
2017-10-01 | 5,99 mlrd. BSD |
2017-11-01 | 5,97 mlrd. BSD |
2017-12-01 | 5,98 mlrd. BSD |
2018-01-01 | 5,99 mlrd. BSD |
2018-02-01 | 5,97 mlrd. BSD |
2018-03-01 | 5,96 mlrd. BSD |
2018-04-01 | 5,96 mlrd. BSD |
2018-05-01 | 5,94 mlrd. BSD |
2018-06-01 | 5,92 mlrd. BSD |
2018-07-01 | 5,91 mlrd. BSD |
2018-08-01 | 5,89 mlrd. BSD |
2018-09-01 | 5,88 mlrd. BSD |
2018-10-01 | 5,88 mlrd. BSD |
2018-11-01 | 5,89 mlrd. BSD |
2018-12-01 | 5,89 mlrd. BSD |
2019-01-01 | 5,85 mlrd. BSD |
2019-02-01 | 5,83 mlrd. BSD |
2019-03-01 | 5,81 mlrd. BSD |
2019-04-01 | 5,82 mlrd. BSD |
2019-05-01 | 5,81 mlrd. BSD |
2019-06-01 | 5,81 mlrd. BSD |
2019-07-01 | 5,81 mlrd. BSD |
2019-08-01 | 5,83 mlrd. BSD |
2019-09-01 | 5,84 mlrd. BSD |
2019-10-01 | 5,85 mlrd. BSD |
2019-11-01 | 5,85 mlrd. BSD |
2019-12-01 | 5,85 mlrd. BSD |
2020-01-01 | 5,76 mlrd. BSD |
2020-02-01 | 5,75 mlrd. BSD |
2020-03-01 | 5,78 mlrd. BSD |
2020-04-01 | 5,80 mlrd. BSD |
2020-05-01 | 5,79 mlrd. BSD |
2020-06-01 | 5,78 mlrd. BSD |
2020-07-01 | 5,78 mlrd. BSD |
2020-08-01 | 5,77 mlrd. BSD |
2020-09-01 | 5,77 mlrd. BSD |
2020-10-01 | 5,74 mlrd. BSD |
2020-11-01 | 5,74 mlrd. BSD |
2020-12-01 | 5,71 mlrd. BSD |
2021-01-01 | 5,71 mlrd. BSD |
2021-02-01 | 5,72 mlrd. BSD |
2021-03-01 | 5,73 mlrd. BSD |
2021-04-01 | 5,72 mlrd. BSD |
2021-05-01 | 5,70 mlrd. BSD |
2021-06-01 | 5,68 mlrd. BSD |
2021-07-01 | 5,67 mlrd. BSD |
2021-08-01 | 5,64 mlrd. BSD |
2021-09-01 | 5,66 mlrd. BSD |
2021-10-01 | 5,62 mlrd. BSD |
2021-11-01 | 5,58 mlrd. BSD |
2021-12-01 | 5,59 mlrd. BSD |
2022-01-01 | 5,58 mlrd. BSD |
2022-02-01 | 5,56 mlrd. BSD |
2022-03-01 | 5,54 mlrd. BSD |
2022-04-01 | 5,69 mlrd. BSD |
2022-05-01 | 5,57 mlrd. BSD |
2022-06-01 | 5,56 mlrd. BSD |
2022-07-01 | 5,52 mlrd. BSD |
2022-08-01 | 5,58 mlrd. BSD |
2022-09-01 | 5,33 mlrd. BSD |
2022-10-01 | 5,32 mlrd. BSD |
2022-11-01 | 5,31 mlrd. BSD |
2022-12-01 | 5,33 mlrd. BSD |
2023-01-01 | 5,35 mlrd. BSD |
2023-02-01 | 5,35 mlrd. BSD |
2023-03-01 | 5,33 mlrd. BSD |
2023-04-01 | 5,33 mlrd. BSD |
2023-05-01 | 5,35 mlrd. BSD |
2023-06-01 | 5,36 mlrd. BSD |
2023-07-01 | 5,35 mlrd. BSD |
2023-08-01 | 5,36 mlrd. BSD |
2023-09-01 | 5,37 mlrd. BSD |
2023-10-01 | 5,37 mlrd. BSD |
2023-11-01 | 5,38 mlrd. BSD |
2023-12-01 | 5,38 mlrd. BSD |
2024-01-01 | 5,38 mlrd. BSD |
2024-02-01 | 5,38 mlrd. BSD |
2024-03-01 | 5,42 mlrd. BSD |
2024-04-01 | 5,42 mlrd. BSD |
2024-05-01 | 5,43 mlrd. BSD |
2024-06-01 | 5,45 mlrd. BSD |
2024-07-01 | 5,48 mlrd. BSD |
Privataus sektoriaus kreditas Istorija
Data | Vertė |
---|---|
2024-07-01 | 5,481 mlrd. BSD |
2024-06-01 | 5,448 mlrd. BSD |
2024-05-01 | 5,432 mlrd. BSD |
2024-04-01 | 5,42 mlrd. BSD |
2024-03-01 | 5,417 mlrd. BSD |
2024-02-01 | 5,383 mlrd. BSD |
2024-01-01 | 5,384 mlrd. BSD |
2023-12-01 | 5,383 mlrd. BSD |
2023-11-01 | 5,377 mlrd. BSD |
2023-10-01 | 5,373 mlrd. BSD |
Panašūs makroekonominiai rodikliai Privataus sektoriaus kreditas
Pavadinimas | Šiuo metu | Ankstesnis | Dažnis |
---|---|---|---|
🇧🇸 Banko kredito palūkanų norma | 10,23 % | 11,12 % | Mėnesinis |
Makroseiten für andere Länder in Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivija
- 🇧🇷Brazilija
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kaimanų salos
- 🇨🇱Čilė
- 🇨🇴Kolumbija
- 🇨🇷Kosta Rika
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Dominikos Respublika
- 🇪🇨Ecuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Gvatemala
- 🇬🇾Gajana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Meksika
- 🇳🇮Nikaragva
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paragvajus
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rikas
- 🇸🇷Surinamas
- 🇹🇹Trinidadas ir Tobagas
- 🇺🇸Jungtinės Valstijos
- 🇺🇾Urugvajus
- 🇻🇪Venesuela
- 🇦🇬Antigva ir Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Kas yra Privataus sektoriaus kreditas
Privatus sektoriaus kreditas yra esminė makroekonomikos sritis, kuri analizuoja privačių firmų ir namų ūkių gebėjimą skolintis ir grąžinti skolas. Lietuvoje šis rodiklis tampa vis svarbesnis, vertinant ekonomikos augimą, finansinį stabilumą ir bendrą ekonomikos sveikatą. Eulerpool, kaip profesionali platforma, teikianti makroekonominius duomenis, siekia pateikti išsamią ir detalią informaciją apie privatų sektoriaus kreditavimą Lietuvos kontekste. Pirmiausia, svarbu suprasti, kas yra privatus sektoriaus kreditas. Tai finansiniai ištekliai, kuriuos verslo įmonės ir privatiems asmenims suteikia bankai ir kitos finansinės institucijos. Privatus sektoriaus kreditas apima visas skolos formas, įskaitant paskolas, kredito linijas, hipotekas ir kitas skolines prievoles. Lietuvos ekonomikoje tai apima ir vietines bei tarptautines paskolas, kurios įtakoja bendrą skolinimosi aplinką šalyje. Privatus sektoriaus kreditas yra kritiškai svarbus ekonomikos augimui. Kai verslo įmonės gali lengvai gauti kreditą, jie gali investuoti į plėtrą, įsigyti naujų technologijų, didinti gamybos pajėgumus ir kurti darbo vietas. Namų ūkiai, savo ruožtu, gali įsigyti gyvenamąsias patalpas, automobilius ir kitus didelius pirkinius, kurie skatina vartojimą ir ekonomikos augimą. Eulerpool platformos pateikiama informacija leidžia įmonėms, investuotojams ir mokslininkams tiksliai sekti šį rodiklį ir priimti pagrįstus sprendimus. Lietuvoje privatus sektoriaus kreditas nuolat kinta, ir tam yra keletas priežasčių. Visų pirma, Lietuvos centrinis bankas reguliuoja pinigų pasiūlą ir palūkanų normas, kurios tiesiogiai įtakoja skolinimosi sąlygas. Kai palūkanų normos yra žemos, skolinimasis tampa pigesnis, ir atvirkščiai. Eulerpool pateikia duomenis apie įvairius makroekonominius rodiklius, įskaitant centrinio banko politiką, kas padeda analizuoti šių ekonominių sprendimų poveikį privačiam sektoriaus kreditavimui. Be to, Lietuvos ekonomikos būklė taip pat įtakoja skolinimosi galimybes. Kai ekonomika auga, bankai linkę būti atlaidesni skolinimuose, nes tiki, kad skolininkai galės grąžinti paskolas. Priešingai, ekonomikos nuosmukio metu bankai tampa atsargūs ir mažina paskolų kiekį, siekdami sumažinti riziką. Eulerpool duomenys apie BVP dinamiką, nedarbo lygį, infliaciją ir kitus ekonomikos rodiklius leidžia giliau suprasti šiuos procesus ir jų poveikį privatiems sektoriaus kredito rodikliams. Svarbus aspektas analizuojant privatus sektoriaus kreditą Lietuvoje yra kredito rizikos vertinimas. Bankai ir finansinės institucijos nuolat vertina skolininkų gebėjimą grąžinti paskolas. Tam naudojami įvairūs rodikliai, tokie kaip skolos ir pajamų santykis, kredito istorija, praeities įsipareigojimų vykdymas ir kt. Eulerpool platforma suteikia galimybę analizuoti šiuos rodiklius ir pastebėti tendencijas, kurios gali rodyti kredito rizikos didėjimą ar mažėjimą. Tarptautiniai veiksniai taip pat įtakoja privatus sektoriaus kreditavimą Lietuvoje. Euro zonos pinigų politika, pasaulinis ekonomikos augimas, valiutų kursai - visa tai turi tiesioginę įtaką Lietuvos skolinimosi aplinkai. Eulerpool pateikia ne tik nacionalinius, bet ir tarptautinius makroekonominius duomenis, leidžiančius aiškiai matyti šių veiksnių sąveiką ir jų poveikį vietiniam privačiam sektoriui. Be ekonominių rodiklių, ne mažiau svarbu atkreipti dėmesį į teisinę aplinką ir reguliavimą, kuris veikia kredito rinkas. Lietuvoje yra griežtos kredito rinkos reguliavimo taisyklės, kuriomis siekiama apsaugoti skolininkų interesus ir užtikrinti finansinį stabilumą. Eulerpool platformoje pateikiami duomenys apie įstatymus, reglamentuojančius kredito sutartis, vartotojų teises, bankų priežiūrą ir kt., kas leidžia geriau suprasti teisinį kontekstą ir jo įtaką privačiam sektoriui. Nepaisant visų išvardintų veiksnių, privatus sektoriaus kreditas Lietuvoje taip pat yra stipriai priklausomas nuo demografinių tendencijų. Gyventojų skaičiaus augimas arba mažėjimas, gyventojų amžiaus struktūra, migracija - visi šie veiksniai turi įtakos kreditų paklausai. Pvz., jaunimo, pradėsiančio gyvenimą, visada reikės būsto, automobilio paskolų, o vyresnio amžiaus žmonės gali mažiau skolintis. Eulerpool pateikiami demografiniai duomenys leidžia sekti šias tendencijas ir geriau numatyti kreditų paklausą. Galiausiai, reikia pabrėžti, kad technologijų pažanga taip pat daro įtaką privatus sektoriaus kreditavimui. Naujos finansinės technologijos (FinTech), kredito platformos internete, mobiliosios bankininkystės paslaugos - visa tai keičia, kaip žmonės ir verslas skolinasi ir tvarko savo finansus. Eulerpool platforma stengiasi įtraukti naujausius duomenis apie technologines inovacijas finansų sektoriuje ir jų poveikį kreditų rinkoms. Privatus sektoriaus kreditas yra sudėtinga ir daugiasluoksnė makroekonomikos sritis, turinti didelę reikšmę tiek Lietuvos, tiek pasaulinei ekonomikai. Eulerpool, kaip patikima ir profesionali platforma, suteikia visapusišką informaciją ir analizę, leidžiančią geriau suprasti šį sudėtingą procesą ir jo poveikį ekonomikos stabilumui ir augimui. Tikslūs ir išsamūs duomenys apie privati sektoriaus kreditą padeda įmonėms, investuotojams ir politikos formuotojams priimti pagrįstus ir informuotus sprendimus, kurie prisideda prie tvaraus ekonomikos vystymosi.