Koks yra Lakala Payment Co turto grąžos rodiklis (ROA) šiais metais?
Lakala Payment Co metų grąža iš turto (ROA) yra 0,04 undefined.
Metais 2024 bendrojo turto grąža (ROA) iš Lakala Payment Co sudarė 0,04, tai yra −127,12% didesnė, lyginant su −0,14 ROA praėjusiais metais.
Lakala Payment Co kapitalo grąža (ROA) yra pagrindinis rodiklis, rodantis įmonės pelningumą atsižvelgiant į visą turtą. Ji skaičiuojama padalijant grynąjį pelną iš viso turto. Aukštesnė ROA reiškia efektyvesnį turto naudojimą siekiant pelno ir atspindi vadovybės efektyvumą bei finansinę sveikatą.
Lakala Payment Co ROA palyginimas metų-iš-metų suteikia įžvalgų apie operacinį efektyvumą ir tendencijas įmonės turto naudojimo srityje. Didėjanti ROA rodo pagerėjusią turto našumą ir pelningumą, o mažėjanti ROA gali būti operacinio ar finansinio iššūkių ženklas.
Investuotojai laiko Lakala Payment Co ROA esminiu kriterijumi įmonės pelningumo ir efektyvumo vertinimui. Didelė ROA reiškia, kad įmonė efektyviai naudoja savo turtą pelno gavimui, todėl tai gali būti potencialiai patraukli investicija.
Svyravimai Lakala Payment Co ROA gali būti susiję su pasikeitimais grynojo pelno, turto įsigijimo ar operacinio efektyvumo srityse. Šių svyravimų analizė padeda įvertinti finansinį našumą, vadovybės efektyvumą ir strateginę finansinę poziciją įmonėje.
Lakala Payment Co metų grąža iš turto (ROA) yra 0,04 undefined.
Lakala Payment Co ROA palyginti su praėjusiais metais −127,12%.
Didelis ROA yra naudingas Lakala Payment Co investuotojams, nes tai rodo, kad įmonė efektyviai naudoja savo turtą ir generuoja gerą pelną.
Mažas ROA gali būti nepalankus Lakala Payment Co investuotojams, nes tai rodo, kad įmonė neefektyviai naudoja savo turtą ir gali uždirbti mažesnį pelną.
ROA padidėjimas Lakala Payment Co gali būti indikatorius padidėjusio efektyvumo naudojant turtą ir didesnės pelningumo.
ROA sumažėjimas iki Lakala Payment Co gali būti rodiklis, kad pablogėjo efektyvumas naudojant turtą ir sumažėjo pelningumas.
Kai kurie veiksniai, galintys įtakoti Lakala Payment Co ROA, apima, be kita ko, apyvartą, operacines išlaidas, turtų struktūrą ir pramonės vidurkį.
Lakala Payment Co ROA yra svarbus investuotojams, nes tai yra rodiklis, atspindintis įmonės rentabilumą ir jos efektyvumą naudojant turtą. Tai suteikia investuotojams informaciją apie tai, kaip gerai įmonė panaudoja savo išteklius pelno gavimui.
Norint pagerinti ROA, Lakala Payment Co gali imtis tokių priemonių kaip išlaidų mažinimas, pardavimų didinimas, turto struktūros optimizavimas ir verslo diversifikavimas. Svarbu, kad įmonė atliktų išsamų savo finansinės padėties patikrinimą, siekiant nustatyti geriausias strategines priemones ROA gerinimui.
Per paskutinius 12 mėnesių Lakala Payment Co išmokėjo dividendą, kurios dydis siekė 1,00 CNY . Tai atitinka maždaug 4,48 % dividendų grąžą. Artimiausiems 12 mėnesiams Lakala Payment Co tikėtina išmokės dividendus, kurie sudarys 0 CNY.
Lakala Payment Co šiuo metu yra 4,48 % dydžio dividendų grąža.
Lakala Payment Co moka dividendus kas ketvirtį. Jie išmokami liepa, birželis, liepa, spalis mėnesiais.
Lakala Payment Co per paskutiniuosius 3 metus kiekvienais metais mokėjo dividendus.
Artimiausiems 12 mėnesiams tikimasi dividendų, kurių dydis yra 0 CNY. Tai atitinka 0 % dividendų grąžos procentą.
Lakala Payment Co priskiriamas sektoriui "Finansai".
Norėdamas gauti paskutinį Lakala Payment Co dividendą nuo 2024-09-06, kurio dydis yra 0,4 CNY, turėjai turėti akciją savo depozite prieš ex-dieną, kuri buvo 2024-09-06.
Paskutinės dividendų išmokėjimas įvyko 2024-09-06.
2023 metais Lakala Payment Co išmokėjo 0 CNY dividendų.
Lakala Payment Co dividendai yra mokami CNY.
Mūsų akcijų analizė Lakala Payment Co Apimtis akcijai apima svarbius finansinius rodiklius, tokius kaip apyvarta, pelnas, P/E santykis, P/S santykis, EBIT, taip pat informaciją apie dividendes. Be to, mes nagrinėjame aspektus, tokius kaip akcijos, rinkos kapitalizacija, skolos, nuosavas kapitalas ir įsipareigojimai Lakala Payment Co Apimtis. Jei ieškote išsamesnės informacijos šiais klausimais, mūsų poskyriuose galite rasti išsamias analizes: