AMD schließt Leistungsrückstand zu Nvidia im AI-Markt can be translated to Italian as: "AMD colma il divario di prestazioni con Nvidia nel mercato dell'AI

AMD schließt die Leistungslücke zu Nvidia im AI-Markt durch die Einführung neuer Chips und strategische Akquisitionen, während das Unternehmen seine Position als führender Anbieter von AI-Infrastruktur weiter ausbaut.

11/10/2024, 17:33
Eulerpool News 11 ott 2024, 17:33

AMD macht deutliche Fortschritte im Wettlauf mit Nvidia und schließt die Leistungslücke im Bereich künstlicher Intelligenz (KI). Der US-Chiphersteller kündigte am Donnerstag die Einführung seines neuen MI325X-Chips an, der im vierten Quartal dieses Jahres an Kunden ausgeliefert werden soll. „Industry-leading“ performt der MI325X im Vergleich zu Nvidias aktuellen H200 AI-Chips, erklärte CEO Lisa Su während der Bekanntgabe.

Translation:
AMD fa notevoli progressi nella corsa con Nvidia e colma il divario di prestazioni nel campo dell'intelligenza artificiale (AI). Il produttore di chip statunitense ha annunciato giovedì il lancio del suo nuovo chip MI325X, che sarà consegnato ai clienti nel quarto trimestre di quest'anno. Il MI325X offre prestazioni "leader nel settore" rispetto agli attuali chip AI H200 di Nvidia, ha dichiarato il CEO Lisa Su durante l'annuncio.

Questa evoluzione segna un passo significativo per AMD, che sotto la guida di Lisa Su è passata da una situazione quasi fallimentare di un decennio fa a diventare il principale concorrente di Nvidia nel mercato dell'infrastruttura AI. Con il prossimo chip MI350, che dovrebbe essere lanciato nella seconda metà del 2025, AMD continua la competizione diretta con il sistema Blackwell di Nvidia.

Nonostante i notevoli progressi, AMD rimane ancora dietro Nvidia. Per l'anno 2024, AMD prevede un fatturato di 4,5 miliardi di dollari nel settore dei chip AI, mentre Nvidia nello stesso periodo ha già registrato 26,3 miliardi di dollari. Tuttavia, Su si mostra ottimista: "La domanda di infrastrutture AI continuerà a crescere. Il mercato totale indirizzabile per i chip AI dovrebbe salire a 400 miliardi di dollari entro il 2027.

Oltre ai nuovi chip, AMD ha presentato anche nuove tecnologie di rete e aggiornamenti per il suo toolkit software ROCm. Questi sviluppi fanno parte della strategia per fornire un'infrastruttura completa end-to-end per i data center. "Stiamo lavorando per fornire grandi cluster di chip nei server per allenare in modo efficiente i modelli linguistici più grandi", ha sottolineato Su.

AMD persegue una strategia aggressiva di investimenti e acquisizioni per rafforzare la sua posizione di mercato. La recente acquisizione annunciata di ZT Systems per 4,9 miliardi di dollari dovrebbe supportare la produzione di server per i grandi cloud AI. Questa acquisizione consente ad AMD di espandere ulteriormente le sue capacità nel segmento in rapida crescita e ad alto margine dell'infrastruttura AI.

Nonostante questi sviluppi positivi, AMD deve affrontare sfide significative. La concorrenza da parte di hyperscaler come Microsoft, Google e Amazon, che sviluppano chip AI propri, oltre al dominio di mercato di Nvidia, richiede innovazioni e investimenti continui. "I nostri nuovi metodi di AI sono significativamente più potenti dei modelli scientifici tradizionali. Sono entusiasta delle possibilità che la progettazione di proteine offre ora per migliorare il mondo in salute, medicina e tecnologia", ha affermato Su.

Le azioni di AMD hanno reagito positivamente agli annunci e hanno chiuso le contrattazioni a 171 dollari, conferendo all'azienda una capitalizzazione di mercato di circa 275 miliardi di dollari, quasi il triplo di Intel. Su vede l'IA come il principale motore per la prossima fase di crescita di AMD e punta a conquistare gli stessi clienti di Nvidia. "Le persone sono aperte a diverse architetture e cercano la soluzione migliore per i loro carichi di lavoro", ha spiegato.

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