Microsoft ha rilasciato la prossima versione del suo modello leggero di intelligenza artificiale, Phi-3 Mini. Questo modello, il primo di una serie di modelli più piccoli, comprende 3,8 miliardi di parametri ed è quindi ottimizzato appositamente per l'uso su dispositivi personali come smartphone e laptop. A confronto con modelli di linguaggio più grandi come GPT-4, Phi-3 Mini è addestrato su un insieme di dati più ridotto ed è disponibile da subito su piattaforme come Azure, Hugging Face e Ollama.

Eric Boyd, Vicepresidente Corporate della piattaforma Microsoft Azure AI, spiega che Phi-3 Mini è simile in potenza a modelli linguistici più grandi come GPT-3.5, ma in un formato più compatto. La minor dimensione comporta costi operativi ridotti e prestazioni migliorate sui dispositivi finali.

Microsoft prevede inoltre di introdurre ulteriori modelli di questa serie, tra cui il Phi-3 Small con 7 miliardi di parametri e il Phi-3 Medium con 14 miliardi di parametri. Lo sviluppo di questi modelli fa parte di una strategia aziendale che si concentra su modelli di intelligenza artificiale più efficienti e rispettosi delle risorse, progettati specificamente per compiti meno complessi come la sintesi di documenti o l’assistenza alla programmazione.

I metodi di addestramento per Phi-3 sono ispirati ad approcci pedagogici. Gli sviluppatori hanno utilizzato un curriculum basato su testi semplificati, simili alle storie che vengono lette ai bambini. Questo metodo aiuta il modello a comprendere concetti fondamentali e strutture più rapidamente. Secondo Boyd, l'addestramento è stato supportato da "libri per bambini" creati da un altro LLM per formare sistematicamente Phi-3.

Nonostante la capacità di migliorare compiti complessi come la programmazione e il ragionamento logico, Phi-3 Mini non può raggiungere l'ampiezza di conoscenza di modelli più grandi come GPT-4. Tuttavia, rappresenta un'alternativa conveniente e potente per molte aziende che utilizzano set di dati più piccoli e specifici.

Con quest'ultima evoluzione, Microsoft continua a puntare su innovazioni nel settore dell'intelligenza artificiale, con un focus su applicabilità pratica ed efficienza. Ciò sottolinea l'ambizione di Microsoft di rimanere leader nello sviluppo di soluzioni AI potenti e accessibili.