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🇺🇸

Stati Uniti Scorte all'ingrosso

Quotazione

0,2 %
Variazione +/-
+0 %
Variazione %
+0 %

Il valore attuale delle Scorte all'ingrosso in Stati Uniti è 0,2 %. Le Scorte all'ingrosso in Stati Uniti sono diminuite a 0,2 % il 01/04/2024, dopo essere state 0,2 % il 01/02/2024. Dal 01/02/1992 al 01/05/2024, il PIL medio in Stati Uniti è stato 0,41 %. Il record storico è stato raggiunto il 01/02/2022 con 2,80 %, mentre il valore più basso è stato registrato il 01/03/2009 con -1,90 %.

Fonte: U.S. Census Bureau

Scorte all'ingrosso

  • 3 anni

  • 5 anni

  • 10 anni

  • 25 anni

  • Max

Scorte di magazzino all'ingrosso

Scorte all'ingrosso Storia

DataValore
01/04/20240,2 %
01/02/20240,2 %
01/12/20230,5 %
01/11/20220,6 %
01/10/20220,6 %
01/09/20220,3 %
01/08/20221,3 %
01/07/20220,6 %
01/06/20221,6 %
01/05/20222,2 %
1
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4
5
...
29

Indicatori macroeconomici simili a Scorte all'ingrosso

NomeAttualePrecedenteFrequenza
🇺🇸
Attività commerciale ISM nel settore dei servizi non manifatturieri
53,3 points54,5 pointsMensile
🇺🇸
Chicago PMI
46,1 points45,3 pointsMensile
🇺🇸
Clima degli affari della Fed di Philadelphia
15,8 points15,4 pointsMensile
🇺🇸
Clima di affari
48,5 points48,7 pointsMensile
🇺🇸
Consegne della produzione ISM
52,6 points49,8 pointsMensile
🇺🇸
Costi di magazzino LMI
63,6 points65,2 pointsMensile
🇺🇸
Fallimenti
20.316 Companies18.926 CompaniesTrimestre
🇺🇸
Immatricolazioni di veicoli
279.8 261.3 Mensile
🇺🇸
Indicatore anticipato
101,2 points101,7 pointsMensile
🇺🇸
Indicatore anticipato composito
99,969 points99,991 pointsMensile
🇺🇸
Indice CAPEX Philly Fed
12,1 points20,1 pointsMensile
🇺🇸
Indice CFNAI delle vendite, degli ordini e delle scorte
-0,02 %-0,01 %Mensile
🇺🇸
Indice CFNAI per il consumo personale e l'abitazione
-0,02 points-0,02 pointsMensile
🇺🇸
Indice Composito della Fed di Kansas
-8 points-2 pointsMensile
🇺🇸
Indice dei Prezzi di Produzione della Fed di Dallas
21,5 points20,4 pointsMensile
🇺🇸
Indice dei prezzi pagati dalla Fed di Kansas
19 points18 pointsMensile
🇺🇸
Indice dei prezzi pagati NY Empire State
23,2 points23,4 pointsMensile
🇺🇸
Indice dei ricavi dei servizi della Fed di Dallas
7,7 points1,9 pointsMensile
🇺🇸
Indice dei servizi della Fed di Dallas
-4,1 points-12,1 pointsMensile
🇺🇸
Indice dei Servizi della Fed di Richmond
-1 points-11 pointsMensile
🇺🇸
Indice dell’occupazione della Fed di Kansas
-7 points-12 pointsMensile
🇺🇸
Indice dell'Occupazione dello Stato di NY Empire
-8,7 points-6,4 pointsMensile
🇺🇸
Indice dell'occupazione manifatturiera della Fed di Dallas
-2,9 points-5,3 pointsMensile
🇺🇸
Indice della Fed di Dallas sulla produzione
2,8 points-3 pointsMensile
🇺🇸
Indice delle Nuove Ordinazioni della Fed di Kansas
-13 points-6 pointsMensile
🇺🇸
Indice delle nuove ordinazioni dello Stato di New York (NY Empire State Manufacturing Index)
-1 points-16,5 pointsMensile
🇺🇸
Indice di consegna della Fed di Kansas
-1 points-18 pointsMensile
🇺🇸
Indice di corrispondenza
143,15 points142,9 pointsMensile
🇺🇸
Indice di occupazione CFNAI
0 points-0,05 pointsMensile
🇺🇸
Indice di ottimismo commerciale NFIB
90,5 points89,7 pointsMensile
🇺🇸
Indice di produzione CFNAI
-0,28 %-0,02 %Mensile
🇺🇸
Indice di produzione della Fed di Philadelphia
1,3 points4,5 pointsMensile
🇺🇸
Indice di produzione manifatturiera della Fed di Dallas
0,7 points-2,8 pointsMensile
🇺🇸
Indice di Riordini della Fed di Dallas
-1,3 points-2,2 pointsMensile
🇺🇸
Indice futuro del manager logistico LMI
66,1 points65,5 pointsMensile
🇺🇸
Indice ISM degli ordini in sospeso nel settore manifatturiero
43,6 points41,7 pointsMensile
🇺🇸
Indice manifatturiero della Fed di Dallas
-15,1 points-19,4 pointsMensile
🇺🇸
Indice manifatturiero della Fed di Kansas
-11 points-1 pointsMensile
🇺🇸
Indice Manifatturiero della Fed di Richmond
-10 points0 pointsMensile
🇺🇸
Indice manifatturiero dello Stato di New York (NY Empire State Manufacturing Index)
-6 points-15,6 pointsMensile
🇺🇸
Indice nazionale dell'attività della Fed di Chicago
0,18 points-0,26 pointsMensile
🇺🇸
Inventari aziendali
0,5 %0,3 %Mensile
🇺🇸
ISM Ordini Nuovi del Settore Non-Manifatturiero
54,1 points52,2 pointsMensile
🇺🇸
ISM Prezzi dei Servizi Non-Manifatturieri
58,1 points59,2 pointsMensile
🇺🇸
LMI-Logistikmanager-Index
56,5 points55,3 pointsMensile
🇺🇸
NY Empire State Indice delle consegne
3,3 points-1,2 pointsMensile
🇺🇸
Occupazione ISM nel Settore Non-Manifatturiero
47,1 points45,9 pointsMensile
🇺🇸
Occupazione nel settore manifatturiero ISM
49,3 points51,1 pointsMensile
🇺🇸
Ordini di beni durevoli
0 %9,8 %Mensile
🇺🇸
Ordini di beni durevoli esclusi i beni di difesa
-0,2 %-0,5 %Mensile
🇺🇸
Ordini di beni durevoli escluso il trasporto.
0,5 %-0,1 %Mensile
🇺🇸
Ordini di beni strumentali esclusi difesa e aerei
1 %-0,9 %Mensile
🇺🇸
Ordini di fabbrica
5 %-3,3 %Mensile
🇺🇸
Ordini di fabbrica esclusi i trasporti
0,7 %0,4 %Mensile
🇺🇸
Ordini di produzione ISM
49,3 points45,4 pointsMensile
🇺🇸
Ordini nuovi
592,14 miliardi USD563,972 miliardi USDMensile
🇺🇸
Ordini nuovi della Fed di Philadelphia
-2,2 points-7,9 pointsMensile
🇺🇸
Philly Fed Occupazione
-2,5 points-7,9 pointsMensile
🇺🇸
Philly Fed prezzi pagati
22,5 points18,7 pointsMensile
🇺🇸
PMI composito.
54,4 points54,6 pointsMensile
🇺🇸
PMI dei servizi
55,1 points54,8 pointsMensile
🇺🇸
PMI del settore dei servizi non manifatturieri
53,8 points49,4 pointsMensile
🇺🇸
PMI manifatturiero
51,6 points51,3 pointsMensile
🇺🇸
Prezzi del magazzino LMI
64,5 points64,9 pointsMensile
🇺🇸
Prezzi di produzione ISM
52,1 points57 pointsMensile
🇺🇸
Prezzi di trasporto LMI
61 points57,8 pointsMensile
🇺🇸
Produzione automobilistica
11,18 Mio. Units11,73 Mio. UnitsMensile
🇺🇸
Produzione di acciaio
7 Mio. Tonnes6,9 Mio. TonnesMensile
🇺🇸
Produzione industriale
0,4 %-0,7 %Mensile
🇺🇸
Produzione Industriale MoM
0,9 %0 %Mensile
🇺🇸
Produzione Manifatturiera
0,2 %-0,7 %Mensile
🇺🇸
Produzione manifatturiera ISM
45,9 points48,5 pointsMensile
🇺🇸
Produzione manifatturiera MoM
0,9 %-0,4 %Mensile
🇺🇸
Produzione mineraria
0,1 %-1,1 %Mensile
🇺🇸
Profitti aziendali
2,727 Bio. USD2,803 Bio. USDTrimestre
🇺🇸
Scorte di grano
702 Mio. Bushels1,087 miliardi BushelsTrimestre
🇺🇸
Scorte di grano di soia
969 Mio. Bushels1,845 miliardi BushelsTrimestre
🇺🇸
Scorte di grano mais
4,993 miliardi Bushels8,347 miliardi BushelsTrimestre
🇺🇸
Scorte di inventario al dettaglio esclusi gli autoveicoli
0,4 %0,5 %Mensile
🇺🇸
Scorte di magazzino del settore manifatturiero ISM
50,3 points44,5 pointsMensile
🇺🇸
Spedizioni manifatturiere della Fed di Richmond
-9 points13 pointsMensile
🇺🇸
Tasso di utilizzo della capacità
78,7 %78,2 %Mensile
🇺🇸
Variazioni delle scorte
71,7 miliardi USD17,7 miliardi USDTrimestre
🇺🇸
Vendite totali di veicoli
15,13 Mio. 15,82 Mio. Mensile

Le Rimanenze all'Ingrosso rappresentano lo stock di beni invenduti detenuti dai grossisti. Le scorte sono una componente chiave delle variazioni del prodotto interno lordo. Un'elevata quantità di rimanenze indica un rallentamento economico negli Stati Uniti, mentre un valore basso suggerisce una crescita più forte.

Cos'è Scorte all'ingrosso

Certamente! Ecco una descrizione ottimizzata per SEO della categoria macroeconomica "Scorte all'ingrosso" in italiano, destinata a una piattaforma professionale come Eulerpool. --- Le scorte all'ingrosso rappresentano una parte fondamentale del panorama macroeconomico. In un'epoca caratterizzata da velocità e dinamismo nei mercati globali, la comprensione e il monitoraggio delle scorte all'ingrosso forniscono informazioni cruciali per economisti, analisti finanziari, imprenditori e decisori politici. Eulerpool, la nostra piattaforma professionale per la visualizzazione dei dati macroeconomici, si impegna a offrire un'analisi dettagliata e tempestiva di questo indicatore chiave. Le scorte all'ingrosso indicano la quantità di beni e materiali che i distributori e i rivenditori tengono in magazzino per la vendita futura. Questi dati sono frequentemente monitorati per valutare la salute economica e per prevedere andamenti futuri della domanda e dell'offerta. Un incremento delle scorte può suggerire un rallentamento della domanda dei consumatori, mentre una riduzione può indicare un aumento delle vendite e, potenzialmente, un futuro rialzo nei prezzi. Ogni settore economico è influenzato in modo diverso dalle variazioni nelle scorte all'ingrosso. Ad esempio, nel settore automobilistico, le variazioni delle scorte possono indicare cambiamenti nella produzione o nelle vendite di veicoli. Nel settore tech, le scorte di componenti elettronici possono riflettere la velocità di innovazione tecnologica e le dinamiche della domanda dei consumatori. Le valutazioni delle scorte all'ingrosso quindi non solo considerano la quantità totale in inventario, ma anche il settore specifico e la categoria di prodotti coinvolti. Eulerpool si distingue per la sua capacità di presentare questi dati in maniera chiara e accessibile, servendosi di sofisticati strumenti di visualizzazione che permettono agli utenti di tracciare le tendenze storiche, effettuare confronti anno su anno e analizzare le previsioni future. Un'analisi dettagliata delle scorte all'ingrosso consente agli utenti di identificare potenziali squilibri tra domanda e offerta, analizzare il ciclo economico e prendere decisioni strategiche informate. Un altro aspetto fondamentale dell'analisi delle scorte all'ingrosso è il loro impatto sul Prodotto Interno Lordo (PIL). Le scorte non vendute rappresentano una componente chiave dell'investimento delle aziende, essendo incluse nel calcolo del PIL. Pertanto, fluttuazioni significative nelle scorte possono avere un effetto diretto sulla crescita economica complessiva. Per esempio, un accumulo di scorte non vendute potrebbe indicare una produzione eccessiva rispetto alla domanda, influenzando la crescita del PIL in modo negativo. Oltre a influenzare il PIL, le scorte all'ingrosso sono strettamente legate agli investimenti delle imprese. Un aumento delle scorte potrebbe riflettere una crescita negli ordini futuri, mentre una diminuzione potrebbe suggerire una contrazione economica. Analisti e investitori utilizzano questi dati per formulare strategie di investimento a breve e lungo termine, tenendo presente il contesto economico globale e locale. La rilevanza delle scorte all'ingrosso si estende anche alla gestione della catena di approvvigionamento. Le imprese analizzano i livelli di inventario per ottimizzare la loro produzione, ridurre i costi di stoccaggio e migliorare l'efficienza operativa. Le strategie di gestione delle scorte, come il Just-In-Time (JIT), mirano a minimizzare le scorte all'ingrosso per aumentare la reattività e ridurre i costi, senza compromettere la capacità di soddisfare la domanda dei clienti. Su Eulerpool, questi dati sono costantemente aggiornati e presentati in un contesto economico più ampio. Forniamo non solo le cifre grezze, ma anche l'analisi di tendenze e previsioni basate su modelli econometrici avanzati. Questo approccio consente agli utenti di avere una visione olistica delle dinamiche di mercato. Inoltre, l'integrazione con altri indicatori macroeconomici, come i dati sulla produzione industriale e gli indici di fiducia dei consumatori, rende l'analisi delle scorte all'ingrosso ancora più robusta e informativa. Infine, è importante sottolineare che le scorte all'ingrosso possono essere influenzate anche da fattori esterni come le politiche commerciali, le tariffe doganali e le tensioni geopolitiche. Le recenti tensioni commerciali globali e la pandemia di COVID-19 hanno dimostrato come tali fattori possano causare fluttuazioni significative nelle scorte, creando incertezze e volatilià nei mercati. Su Eulerpool, consideriamo tali fattori esterni nei nostri modelli predittivi per offrire un quadro più realistico e accurato della situazione economica. In conclusione, le scorte all'ingrosso sono un indicatore cruciale per comprendere la dinamica economica e prendere decisioni informate. La nostra piattaforma, Eulerpool, fornisce una visione completa e dettagliata di questi dati, offrendo agli utenti strumenti avanzati per l'analisi e la previsione. La nostra missione è supportare gli utenti con informazioni di alta qualità per navigare nel complesso mondo dell'economia globale. --- Speriamo che questa descrizione sia utile e rispetti le esigenze di SEO della vostra piattaforma Eulerpool.