Automatic Data Processing

Automatic Data Processing Pendapatan

Omzet dari Automatic Data Processing (ADP) pada 11 Okt 2026 adalah 21,95 miliar USD. Tahun sebelumnya, Omzet adalah 20,56 miliar USD — perubahan sebesar 6,74% (lebih tinggi).

Pendapatan

21,95 miliarUSD

YoY

6,74%

Terakhir Diperbarui:

Pada tahun 2026, Automatic Data Processing mencapai pendapatan sebesar 21,95 miliar USD, perbedaan sebesar 6,74% dibandingkan dengan pendapatan 20,56 miliar USD di tahun sebelumnya.

Pendapatan tumbuh 5,6% per tahun selama 19 tahun terakhir menjadi 21,95 miliar USD.

Sejarah Automatic Data Processing Pendapatan

  • 3 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

Pendapatan
Tanggal
Pendapatan
1 Jan 2022
16,50 miliar USD
1 Jan 2023
18,01 miliar USD
1 Jan 2024
19,20 miliar USD
1 Jan 2025
20,56 miliar USD
1 Jan 2026
21,95 miliar USD
1 Jan 2027 (e)
23,21 miliar USD
1 Jan 2028 (e)
24,54 miliar USD
1 Jan 2029 (e)
25,88 miliar USD
Sejarah Automatic Data Processing Pendapatan
TAHUNPendapatanYoY
est25,88 miliarUSD+5,45%
est24,54 miliarUSD+5,72%
est23,21 miliarUSD+5,77%
21,95 miliarUSD+6,74%
20,56 miliarUSD+7,07%
19,20 miliarUSD+6,61%
18,01 miliarUSD+9,18%
16,50 miliarUSD+9,95%
15,01 miliarUSD+2,85%
14,59 miliarUSD+2,92%
14,18 miliarUSD+6,36%
13,33 miliarUSD+7,66%
12,38 miliarUSD+6,10%
11,67 miliarUSD+6,67%
10,94 miliarUSD-10,39%
12,21 miliarUSD+7,93%
11,31 miliarUSD+6,05%
10,67 miliarUSD+7,95%
9,88 miliarUSD+10,66%
8,93 miliarUSD+0,68%
8,87 miliarUSD+1,03%
8,78 miliarUSD+12,52%
7,80 miliarUSD—
Akses data ini lewat Eulerpool API

Automatic Data Processing Pendapatan

Pendapatan Automatic Data Processing, EBIT, Laba Bersih

  • 3 tahun

  • 5 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

Pendapatan
EBIT
Laba Bersih
Detail
Tanggal
Pendapatan
EBIT
Laba Bersih
1 Jan 2022
16,50 miliar USD
3,80 miliar USD
2,95 miliar USD
1 Jan 2023
18,01 miliar USD
4,51 miliar USD
3,41 miliar USD
1 Jan 2024
19,20 miliar USD
4,94 miliar USD
3,75 miliar USD
1 Jan 2025
20,56 miliar USD
5,41 miliar USD
4,08 miliar USD
1 Jan 2026
21,95 miliar USD
4,17 miliar USD
4,41 miliar USD
1 Jan 2027 (e)
23,21 miliar USD
6,74 miliar USD
5,01 miliar USD
1 Jan 2028 (e)
24,54 miliar USD
7,37 miliar USD
5,47 miliar USD
1 Jan 2029 (e)
25,88 miliar USD
7,74 miliar USD
5,96 miliar USD

Automatic Data Processing Margin

Margin saham Automatic Data Processing

Analisis margin Automatic Data Processing menampilkan margin kotor, margin EBIT, serta margin laba dari Automatic Data Processing. Margin EBIT (EBIT/penjualan) menunjukkan persentase penjualan yang tersisa sebagai laba operasional. Margin laba menunjukkan persentase penjualan yang tersisa untuk Automatic Data Processing.
  • 3 tahun

  • 5 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

Margin kotor
Margin EBIT
Margin laba
Detail
Tanggal
Margin kotor
Margin EBIT
Margin laba
1 Jan 2022
46,86 %
23,05 %
17,87 %
1 Jan 2023
48,89 %
25,02 %
18,94 %
1 Jan 2024
49,94 %
25,74 %
19,54 %
1 Jan 2025
50,84 %
26,32 %
19,84 %
1 Jan 2026
48,19 %
18,98 %
20,11 %
1 Jan 2027 (e)
48,19 %
29,02 %
21,59 %
1 Jan 2028 (e)
48,19 %
30,02 %
22,30 %
1 Jan 2029 (e)
48,19 %
29,90 %
23,02 %

Automatic Data Processing Analisis saham

Apa yang dilakukan Automatic Data Processing? Automatic Data Processing Inc. (ADP) adalah perusahaan Amerika Serikat yang mengkhususkan diri dalam penyediaan solusi manajemen untuk sumber daya manusia, penggajian, perpajakan, dan kepatuhan regulasi, serta layanan lainnya. Perusahaan ini didirikan pada tahun 1949 oleh Henry Taub di New Jersey. Awalnya, ADP memulai operasinya dengan menyediakan jasa pemrosesan penggajian untuk usaha kecil. Pada tahun 1960-an, ADP dikenal atas peran utamanya dalam pemrosesan data bagi pemerintah dan militer Amerika Serikat. Dengan pengenalan komputer mainframe, ADP mulai mengotomatisasi model bisnis dan prosesnya, sekaligus memperluas jangkauan layanannya kepada pelanggan di seluruh dunia. Seiring berjalannya waktu, ADP telah mengembangkan portofolio layanan dan produknya untuk menyesuaikan diri dengan tuntutan tenaga kerja yang terus berubah. Perusahaan ini telah memperoleh reputasi unggul di industri solusi manajemen sumber daya manusia berkat teknologi inovatif dan fokusnya terhadap kepuasan pelanggan. ADP beroperasi dalam tiga segmen bisnis utama: Employer Services, Professional Employer Organization, dan Dealer Services. Employer Services menyediakan solusi komprehensif untuk penggajian, administrasi pajak dan kepatuhan, sumber daya manusia, serta manajemen kinerja dan talenta. ADP menawarkan berbagai macam alat dan sistem untuk mendukung departemen SDM klien dan mengoptimalkan operasional mereka. Alat-alat tersebut mencakup pelacakan waktu, perhitungan hak karyawan, pelaporan kepatuhan, pendaftaran karyawan, pembayaran insentif, dan lainnya. Professional Employer Organization (PEO) menawarkan outsourcing proses bisnis (BPO) untuk departemen SDM. Melalui pengalihan administrasi SDM, perusahaan dapat menekan biaya dan memfokuskan diri pada peluang pengembangan bisnis baru. ADP menyediakan solusi outsourcing untuk manajemen personel, penggajian, kepatuhan, serta tantangan SDM lainnya. Pelanggan dapat memanfaatkan manfaat outsourcing sambil tetap mempertahankan kendali atas karyawan mereka. Divisi Dealer Services menawarkan solusi manajemen otomotif untuk dealer kendaraan bermotor. ADP mendukung industri otomotif dalam bidang pembiayaan, asuransi, manajemen penjualan, akuntansi, dan manajemen personel. Divisi ini menangani solusi ADP untuk ritel otomotif dan produsen kendaraan. Salah satu lini produk utama ADP adalah layanan penggajian untuk usaha kecil dan menengah. Sistem penggajian ADP memungkinkan pemrosesan penggajian yang akurat bagi karyawan, termasuk penghitungan pajak dan potongan gaji, serta layanan lainnya. Sistem ini juga mengintegrasikan solusi sederhana untuk pelacakan waktu dan layanan mandiri karyawan. Lini produk penting lainnya adalah ADP Compliance Solutions. Solusi ini memungkinkan perusahaan menghasilkan laporan kepatuhan dan memastikan pemenuhan hukum ketenagakerjaan serta regulasi terkait. Solusi kepatuhan ADP didasarkan pada pengetahuan ekstensifnya dalam bidang seperti perpajakan, hukum ketenagakerjaan, perlindungan data, dan area lain yang memerlukan kepatuhan regulasi. Melalui merger dan akuisisi dalam beberapa tahun terakhir, ADP telah memperluas portofolio layanannya dan menekankan integrasi teknologi inovatif ke dalam proses bisnisnya. Secara keseluruhan, ADP merupakan perusahaan terkemuka di bidang solusi manajemen sumber daya manusia dan penggajian. Dengan pengalaman puluhan tahun dalam melayani pelanggan di seluruh dunia, ADP berupaya menyesuaikan diri dengan tuntutan tenaga kerja yang terus berubah melalui perluasan lini produk dan layanan, serta investasi dalam teknologi canggih untuk memberikan solusi terbaik kepada pelanggannya. Automatic Data Processing adalah salah satu perusahaan paling populer di Eulerpool.

Pendapatan secara detail

Pemahaman tentang Pendapatan dari Automatic Data Processing

Angka penjualan dari Automatic Data Processing berasal dari total pendapatan yang dihasilkan dalam suatu periode tertentu dari penjualan barang atau penyediaan layanan. Angka-angka ini adalah cerminan langsung dari kemampuan perusahaan untuk mengonversi produk atau jasa menjadi pendapatan dan menunjukkan permintaan serta kehadiran pasar.

Perbandingan Tahun ke Tahun

Analisis angka penjualan tahunan dari Automatic Data Processing memberikan wawasan mengenai pertumbuhan dan stabilitas perusahaan. Peningkatan dalam angka penjualan menunjukkan peningkatan permintaan atas penawarannya, pemasaran yang efisien, atau ekspansi ke pasar baru. Namun, penurunan bisa menunjukkan jenuhnya pasar, persaingan yang meningkat, atau strategi yang kurang efektif.

Dampak terhadap Investasi

Investor seringkali memperhatikan data penjualan dari Automatic Data Processing untuk menilai kesehatan keuangan dan prospek pertumbuhan. Pertumbuhan penjualan yang konsisten dapat menjadi indikator yang menjanjikan untuk profitabilitas perusahaan dan potensi pengembalian modal, yang mempengaruhi harga saham dan kepercayaan investor.

Interpretasi Fluktuasi Penjualan

Peningkatan dalam angka penjualan dari Automatic Data Processing menunjukkan pertumbuhan pasar, inovasi, atau pemasaran yang efektif dan seringkali mengarah pada peningkatan harga saham. Namun, penurunan bisa menunjukkan adanya tantangan yang memerlukan penyesuaian strategis untuk meningkatkan pangsa pasar dan profitabilitas.

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang saham Automatic Data Processing

Omzet Automatic Data Processing adalah 21,95 miliar USD pada tahun 2026.

Omzet dari Automatic Data Processing berubah dari 20,56 miliar USD menjadi 21,95 miliar USD, mewakili perubahan 6,74%. Nilainya lebih tinggi daripada tahun sebelumnya.

Di Eulerpool Anda dapat menemukan perkembangan historis lengkap Omzet Automatic Data Processing sejak 2006 – dengan nilai tahunan, bagan, dan analisis detail.

Pendapatan adalah total nilai dari semua barang yang terjual dalam satu periode. Jadi, jumlah produk terjual dikalikan dengan harga jual dari setiap produk. Dalam pendapatan, belum ada pengurangan biaya (biaya bahan, tenaga kerja, dll.), sedangkan dalam hasil bersih hanya pengurangan yang berkaitan dengan penjualan seperti diskon dan sebagainya.

USD Omzet adalah faktor kunci bagi investor. Perubahan metrik ini dapat menunjukkan fundamental yang membaik atau memburuk, secara langsung memengaruhi harga saham. Di Eulerpool, Anda dapat melacak Automatic Data Processing Omzet secara historis dan real-time.

Pendapatan dalam Penilaian sebuah Saham

Pendapatan adalah kunci keuangan penting yang digunakan dalam penilaian saham. Ini adalah ukuran aktivitas ekonomi perusahaan dan dapat berfungsi sebagai indikator untuk kesuksesan perusahaan. Pendapatan dianggap sebagai salah satu faktor terpenting dalam penilaian saham. Selain itu, pendapatan juga dapat digunakan untuk menghitung metrik keuangan lainnya seperti laba per saham dan rasio harga terhadap laba.

Sejarah dan Penggunaan Pendapatan

Pendapatan telah lama dianggap sebagai salah satu indikator keuangan yang paling penting. Pada abad ke-19, pendapatan merupakan salah satu indikator keuangan pertama yang digunakan untuk mengukur aktivitas ekonomi perusahaan. Sejak itu, pendapatan secara rutin digunakan untuk menilai perusahaan.

Pendapatan biasanya dihitung sebagai persentase dari ekuitas perusahaan. Ini juga dapat digunakan untuk menentukan profitabilitas total perusahaan. Ada banyak jenis pendapatan yang dapat digunakan untuk mengukur aktivitas ekonomi suatu perusahaan, seperti pendapatan kotor, pendapatan bersih, dan pendapatan dari bisnis internasional.

Pendapatan juga dapat digunakan untuk menilai saham. Sebagai contoh, pendapatan perusahaan dapat digunakan untuk menilai kesuksesan perusahaan tersebut. Jika sebuah perusahaan memiliki pendapatan yang tinggi, ini berarti bahwa perusahaan tersebut adalah perusahaan yang menguntungkan karena ada permintaan yang tinggi terhadap produk atau layanannya.

Perhitungan dan Penerapan Pendapatan

Untuk menghitung omzet perusahaan, pendapatan perusahaan harus dikurangi dengan pengeluarannya. Pendapatan bisa berasal dari berbagai sumber, seperti penjualan, royalti, layanan, dan lainnya. Pengeluaran bisa terdiri dari biaya produksi, pengadaan, penyimpanan, penjualan, dan administrasi.

Pendapatan dapat digunakan untuk menghitung berbagai rasio keuangan. Misalnya, pendapatan dapat digunakan untuk menghitung Price to Earnings Ratio (PER) suatu perusahaan. Ini adalah ukuran dari profitabilitas sebuah perusahaan yang dihitung dari rasio harga saham terhadap laba per saham.

Pendapatan juga dapat digunakan untuk menghitung Laba per Saham (GPA) sebuah perusahaan. Ini adalah ukuran dari keuntungan perusahaan per saham. GPA dihitung dari rasio laba terhadap jumlah saham yang dikeluarkan.

Penggunaan Pendapatan oleh Investor

Investor menggunakan pendapatan untuk menilai saham, karena pendapatan merupakan indikator keberhasilan sebuah perusahaan. Misalnya, seorang investor dapat membandingkan pendapatan suatu perusahaan untuk melihat seberapa sukses perusahaan tersebut. Seorang investor juga dapat menggunakan pendapatan perusahaan untuk menghitung rasio harga-keuntungan (Price-Earnings Ratio) dan laba per saham.

Sebagai contoh: Seorang investor melihat sebuah perusahaan yang memiliki pendapatan sebesar 25 juta Euro. Dia membandingkan pendapatan ini dengan pendapatan pesaingnya, yang memiliki pendapatan sebesar 35 juta Euro. Investor tersebut kemudian dapat melihat bahwa perusahaan dengan pendapatan 25 juta Euro kurang berhasil dibandingkan dengan perusahaan yang memiliki pendapatan 35 juta Euro.

Kelebihan dan Kekurangan dari Pendapatan

Pendapatan merupakan alat yang sangat berguna untuk menilai saham, karena ini merupakan ukuran dari aktivitas ekonomi sebuah perusahaan. Pendapatan juga bisa digunakan untuk menghitung rasio keuangan lainnya seperti rasio harga terhadap pendapatan (PER) dan laba per saham.

Namun, kerugian adalah bahwa penjualan sendiri bukan indikator yang cukup informatif untuk keberhasilan suatu perusahaan. Penting untuk melihat penjualan dibandingkan dengan rasio keuangan lainnya seperti laba per saham dan rasio harga-ke-laba untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang perusahaan.

Akses data ini lewat Eulerpool API

Laporan Laba Rugi — Automatic Data Processing

Semua Metrik Kunci — Automatic Data Processing