Automatic Data Processing Saham

Automatic Data Processing Pendapatan

Omzet dari Automatic Data Processing (ADP) pada 9 Agu 2026 adalah 20,56 miliar USD. Tahun sebelumnya, Omzet adalah 19,20 miliar USD — perubahan sebesar 7,07% (lebih tinggi).

Pendapatan

20,56 miliarUSD

YoY

7,07%

Terakhir Diperbarui:

Pada tahun 2026, Automatic Data Processing mencapai pendapatan sebesar 20,56 miliar USD, perbedaan sebesar 7,07% dibandingkan dengan pendapatan 19,20 miliar USD di tahun sebelumnya.

Revenue has compounded at 6,0% per year over the past 19 years to 20,56 miliar USD.

Sejarah Automatic Data Processing Pendapatan

  • 3 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

PENDAPATAN (miliar USD)
MARGIN KOTOR (%)
Date
PENDAPATAN (miliar USD)
MARGIN KOTOR (%)
1 Jan 2022
1.650,00 base
4.686,00 base
1 Jan 2023
1.801,00 base
4.889,00 base
1 Jan 2024
1.920,00 base
4.994,00 base
1 Jan 2025
2.056,00 base
5.084,00 base
1 Jan 2026 (e)
2.191,00 base
4.770,00 base
1 Jan 2027 (e)
2.318,00 base
4.508,00 base
1 Jan 2028 (e)
2.455,00 base
4.258,00 base
1 Jan 2029 (e)
2.610,00 base
4.005,00 base
TAHUNPENDAPATAN (miliar USD)MARGIN KOTOR (%)
2029 est 26,1040,05
2028 est 24,5542,58
2027 est 23,1845,08
2026 est 21,9147,70
2025 20,5650,84
2024 19,2049,94
2023 18,0148,89
2022 16,5046,86
2021 15,0146,48
2020 14,5945,96
2019 14,1846,70
2018 13,3345,39
2017 12,3845,62
2016 11,6745,89
2015 10,9446,03
2014 12,2146,05
2013 11,3146,42
2012 10,6746,52
2011 9,8847,17
2010 8,9343,66
2009 8,8750,26
2008 8,7851,75
2007 7,8052,81
2006 6,8452,94
Access this data via the Eulerpool API
Get Free API Key

Automatic Data Processing Pendapatan

Pendapatan Automatic Data Processing, EBIT, Laba Bersih

  • 3 tahun

  • 5 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

Pendapatan
EBIT
Laba Bersih
Details
Date
Pendapatan
EBIT
Laba Bersih
1 Jan 2022
16,50 miliar USD
3,80 miliar USD
2,95 miliar USD
1 Jan 2023
18,01 miliar USD
4,51 miliar USD
3,41 miliar USD
1 Jan 2024
19,20 miliar USD
4,94 miliar USD
3,75 miliar USD
1 Jan 2025
20,56 miliar USD
5,41 miliar USD
4,08 miliar USD
1 Jan 2026 (e)
21,91 miliar USD
7,56 miliar USD
4,53 miliar USD
1 Jan 2027 (e)
23,18 miliar USD
8,00 miliar USD
4,99 miliar USD
1 Jan 2028 (e)
24,55 miliar USD
8,47 miliar USD
5,46 miliar USD
1 Jan 2029 (e)
26,10 miliar USD
9,00 miliar USD
5,84 miliar USD

Automatic Data Processing Margin

Margin saham Automatic Data Processing

Analisis margin Automatic Data Processing menampilkan margin kotor, margin EBIT, serta margin laba dari Automatic Data Processing. Margin EBIT (EBIT/penjualan) menunjukkan persentase penjualan yang tersisa sebagai laba operasional. Margin laba menunjukkan persentase penjualan yang tersisa untuk Automatic Data Processing.

  • 3 tahun

  • 5 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

Margin kotor
Margin EBIT
Margin laba
Details
Date
Margin kotor
Margin EBIT
Margin laba
1 Jan 2022
46,86 %
23,05 %
17,87 %
1 Jan 2023
48,89 %
25,02 %
18,94 %
1 Jan 2024
49,94 %
25,74 %
19,54 %
1 Jan 2025
50,84 %
26,32 %
19,84 %
1 Jan 2026 (e)
50,84 %
34,49 %
20,65 %
1 Jan 2027 (e)
50,84 %
34,49 %
21,51 %
1 Jan 2028 (e)
50,84 %
34,49 %
22,24 %
1 Jan 2029 (e)
50,84 %
34,49 %
22,39 %

Automatic Data Processing Analisis saham

Apa yang dilakukan Automatic Data Processing? Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing adalah salah satu perusahaan paling populer di Eulerpool.

Pendapatan secara detail

Pemahaman tentang Pendapatan dari Automatic Data Processing

Angka penjualan dari Automatic Data Processing berasal dari total pendapatan yang dihasilkan dalam suatu periode tertentu dari penjualan barang atau penyediaan layanan. Angka-angka ini adalah cerminan langsung dari kemampuan perusahaan untuk mengonversi produk atau jasa menjadi pendapatan dan menunjukkan permintaan serta kehadiran pasar.

Perbandingan Tahun ke Tahun

Analisis angka penjualan tahunan dari Automatic Data Processing memberikan wawasan mengenai pertumbuhan dan stabilitas perusahaan. Peningkatan dalam angka penjualan menunjukkan peningkatan permintaan atas penawarannya, pemasaran yang efisien, atau ekspansi ke pasar baru. Namun, penurunan bisa menunjukkan jenuhnya pasar, persaingan yang meningkat, atau strategi yang kurang efektif.

Dampak terhadap Investasi

Investor seringkali memperhatikan data penjualan dari Automatic Data Processing untuk menilai kesehatan keuangan dan prospek pertumbuhan. Pertumbuhan penjualan yang konsisten dapat menjadi indikator yang menjanjikan untuk profitabilitas perusahaan dan potensi pengembalian modal, yang mempengaruhi harga saham dan kepercayaan investor.

Interpretasi Fluktuasi Penjualan

Peningkatan dalam angka penjualan dari Automatic Data Processing menunjukkan pertumbuhan pasar, inovasi, atau pemasaran yang efektif dan seringkali mengarah pada peningkatan harga saham. Namun, penurunan bisa menunjukkan adanya tantangan yang memerlukan penyesuaian strategis untuk meningkatkan pangsa pasar dan profitabilitas.

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang saham Automatic Data Processing

Omzet Automatic Data Processing adalah 20,56 miliar USD pada tahun 2026.

Omzet dari Automatic Data Processing berubah dari 19,20 miliar USD menjadi 20,56 miliar USD, mewakili perubahan 7,07%. Nilainya lebih tinggi daripada tahun sebelumnya.

Di Eulerpool Anda dapat menemukan perkembangan historis lengkap Omzet Automatic Data Processing sejak 2006 – dengan nilai tahunan, bagan, dan analisis detail.

Pendapatan adalah total nilai dari semua barang yang terjual dalam satu periode. Jadi, jumlah produk terjual dikalikan dengan harga jual dari setiap produk. Dalam pendapatan, belum ada pengurangan biaya (biaya bahan, tenaga kerja, dll.), sedangkan dalam hasil bersih hanya pengurangan yang berkaitan dengan penjualan seperti diskon dan sebagainya.

USD Omzet adalah faktor kunci bagi investor. Perubahan metrik ini dapat menunjukkan fundamental yang membaik atau memburuk, secara langsung memengaruhi harga saham. Di Eulerpool, Anda dapat melacak Automatic Data Processing Omzet secara historis dan real-time.

Pendapatan dalam Penilaian sebuah Saham

Pendapatan adalah kunci keuangan penting yang digunakan dalam penilaian saham. Ini adalah ukuran aktivitas ekonomi perusahaan dan dapat berfungsi sebagai indikator untuk kesuksesan perusahaan. Pendapatan dianggap sebagai salah satu faktor terpenting dalam penilaian saham. Selain itu, pendapatan juga dapat digunakan untuk menghitung metrik keuangan lainnya seperti laba per saham dan rasio harga terhadap laba.

Sejarah dan Penggunaan Pendapatan

Pendapatan telah lama dianggap sebagai salah satu indikator keuangan yang paling penting. Pada abad ke-19, pendapatan merupakan salah satu indikator keuangan pertama yang digunakan untuk mengukur aktivitas ekonomi perusahaan. Sejak itu, pendapatan secara rutin digunakan untuk menilai perusahaan.

Pendapatan biasanya dihitung sebagai persentase dari ekuitas perusahaan. Ini juga dapat digunakan untuk menentukan profitabilitas total perusahaan. Ada banyak jenis pendapatan yang dapat digunakan untuk mengukur aktivitas ekonomi suatu perusahaan, seperti pendapatan kotor, pendapatan bersih, dan pendapatan dari bisnis internasional.

Pendapatan juga dapat digunakan untuk menilai saham. Sebagai contoh, pendapatan perusahaan dapat digunakan untuk menilai kesuksesan perusahaan tersebut. Jika sebuah perusahaan memiliki pendapatan yang tinggi, ini berarti bahwa perusahaan tersebut adalah perusahaan yang menguntungkan karena ada permintaan yang tinggi terhadap produk atau layanannya.

Perhitungan dan Penerapan Pendapatan

Untuk menghitung omzet perusahaan, pendapatan perusahaan harus dikurangi dengan pengeluarannya. Pendapatan bisa berasal dari berbagai sumber, seperti penjualan, royalti, layanan, dan lainnya. Pengeluaran bisa terdiri dari biaya produksi, pengadaan, penyimpanan, penjualan, dan administrasi.

Pendapatan dapat digunakan untuk menghitung berbagai rasio keuangan. Misalnya, pendapatan dapat digunakan untuk menghitung Price to Earnings Ratio (PER) suatu perusahaan. Ini adalah ukuran dari profitabilitas sebuah perusahaan yang dihitung dari rasio harga saham terhadap laba per saham.

Pendapatan juga dapat digunakan untuk menghitung Laba per Saham (GPA) sebuah perusahaan. Ini adalah ukuran dari keuntungan perusahaan per saham. GPA dihitung dari rasio laba terhadap jumlah saham yang dikeluarkan.

Penggunaan Pendapatan oleh Investor

Investor menggunakan pendapatan untuk menilai saham, karena pendapatan merupakan indikator keberhasilan sebuah perusahaan. Misalnya, seorang investor dapat membandingkan pendapatan suatu perusahaan untuk melihat seberapa sukses perusahaan tersebut. Seorang investor juga dapat menggunakan pendapatan perusahaan untuk menghitung rasio harga-keuntungan (Price-Earnings Ratio) dan laba per saham.

Sebagai contoh: Seorang investor melihat sebuah perusahaan yang memiliki pendapatan sebesar 25 juta Euro. Dia membandingkan pendapatan ini dengan pendapatan pesaingnya, yang memiliki pendapatan sebesar 35 juta Euro. Investor tersebut kemudian dapat melihat bahwa perusahaan dengan pendapatan 25 juta Euro kurang berhasil dibandingkan dengan perusahaan yang memiliki pendapatan 35 juta Euro.

Kelebihan dan Kekurangan dari Pendapatan

Pendapatan merupakan alat yang sangat berguna untuk menilai saham, karena ini merupakan ukuran dari aktivitas ekonomi sebuah perusahaan. Pendapatan juga bisa digunakan untuk menghitung rasio keuangan lainnya seperti rasio harga terhadap pendapatan (PER) dan laba per saham.

Namun, kerugian adalah bahwa penjualan sendiri bukan indikator yang cukup informatif untuk keberhasilan suatu perusahaan. Penting untuk melihat penjualan dibandingkan dengan rasio keuangan lainnya seperti laba per saham dan rasio harga-ke-laba untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang perusahaan.

Access this data via the Eulerpool API
Get Free API Key

Laporan Laba Rugi — Automatic Data Processing

PendapatanLaba KotorEBITEBITDAKeuntunganEPSBiaya Barang TerjualBiaya Riset & PengembanganBiaya Penjualan, Umum & AdministrasiBiaya OperasionalBeban BungaLaba Sebelum PajakBeban PajakDepresiasi & AmortisasiPendapatan per SahamEBIT per SahamEPS TerencerkanEBITDA per SahamPendapatan/Beban Lainnya

Semua Metrik Kunci — Automatic Data Processing