Investor legendaris mengandalkan Eulerpool

Mulai dari 2 €

Automatic Data Processing Saham ADP

Harga saham

0
Hari ini +/-
-0
Hari ini %
-0 %

Automatic Data Processing Harga Saham

Loading chart...
Mingguan
Detail

Kurs

ⓘ

Tinjauan

Diagram kurs saham memberikan wawasan terperinci dan dinamis tentang kinerja saham Automatic Data Processing dan menampilkan harga yang teragregasi harian, mingguan atau bulanan. Pengguna dapat beralih antar kerangka waktu yang berbeda untuk menganalisis sejarah saham secara hati-hati dan mengambil keputusan investasi yang berbasis data.

Fungsi Intraday

Fungsi Intraday menyediakan data waktu nyata dan memungkinkan investor untuk melihat fluktuasi harga saham Automatic Data Processing selama hari perdagangan, agar dapat mengambil keputusan investasi yang tepat waktu dan strategis.

Total Return dan Perubahan Harga Relatif

Lihat total return dari saham Automatic Data Processing untuk menilai profitabilitasnya seiring waktu. Perubahan harga relatif, berdasarkan harga tersedia pertama dalam kerangka waktu yang dipilih, memberikan wawasan dalam kinerja saham dan membantu dalam mengevaluasi potensi investasinya.

Interpretasi dan Investasi

Gunakan data komprehensif yang disajikan dalam diagram kurs saham untuk menganalisis tren pasar, pergerakan harga, dan potensi return dari Automatic Data Processing. Ambil keputusan investasi yang berinformasi dengan membandingkan berbagai kerangka waktu dan mengevaluasi data intraday untuk manajemen portofolio yang dioptimalkan.

Automatic Data Processing Sejarah Kurs

TanggalAutomatic Data Processing Harga saham
18/9/20250 undefined
18/9/2025290,96 undefined
17/9/2025288,76 undefined
16/9/2025281,21 undefined
15/9/2025290,48 undefined
12/9/2025293,75 undefined
11/9/2025298,04 undefined
10/9/2025292,40 undefined
9/9/2025298,26 undefined
8/9/2025298,55 undefined
5/9/2025296,08 undefined
4/9/2025300,49 undefined
3/9/2025294,01 undefined
2/9/2025299,19 undefined
29/8/2025303,84 undefined
28/8/2025304,11 undefined
27/8/2025303,10 undefined
26/8/2025303,46 undefined
25/8/2025304,28 undefined
22/8/2025307,79 undefined
21/8/2025305,08 undefined
20/8/2025309,09 undefined

Automatic Data Processing Saham Pendapatan, EBIT, Laba

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Pendapatan
EBIT
Laba
Details
Rincian

Pendapatan, Laba & EBIT

ⓘ

Pemahaman Pendapatan, EBIT dan Penghasilan

Dapatkan wawasan mengenai Automatic Data Processing, gambaran komprehensif mengenai kinerja keuangan bisa diperoleh melalui analisis diagram pendapatan, EBIT, dan penghasilan. Pendapatan mewakili total penghasilan yang Automatic Data Processing peroleh dari bisnis utama dan menunjukkan kemampuan perusahaan untuk menarik dan mempertahankan pelanggan. EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) memberikan informasi mengenai keuntungan operasional perusahaan, bebas dari beban pajak dan bunga. Bagian penghasilan mencerminkan laba bersih dari Automatic Data Processing, ukuran utama untuk kesehatan finansial dan rentabilitasnya.

Analisis Tahunan dan Perbandingan

Lihat grafik batang tahunan untuk memahami kinerja tahunan dan pertumbuhan dari Automatic Data Processing. Bandingkan pendapatan, EBIT, dan penghasilan untuk menilai efisiensi dan rentabilitas perusahaan. EBIT yang lebih tinggi dibanding tahun sebelumnya menunjukkan peningkatan efisiensi operasional. Demikian juga, peningkatan penghasilan menunjukkan peningkatan rentabilitas keseluruhan. Analisis perbandingan dari tahun ke tahun membantu investor memahami lintasan pertumbuhan dan efisiensi operasional perusahaan.

Memanfaatkan Harapan Investasi

Nilai yang diharapkan untuk tahun-tahun mendatang memberikan wawasan kepada investor mengenai kinerja finansial yang diharapkan dari Automatic Data Processing. Analisis proyeksi ini bersama dengan data historis membantu dalam membuat keputusan investasi yang berdasar. Investor dapat mengestimasi potensi risiko dan hasil dan menyusun strategi investasi mereka sesuai untuk mengoptimalkan rentabilitas dan meminimalisir risiko.

Wawasan Investasi

Perbandingan antara pendapatan dan EBIT membantu dalam menilai efisiensi operasional dari Automatic Data Processing, sementara perbandingan antara pendapatan dan penghasilan mengungkapkan rentabilitas bersih setelah mempertimbangkan semua pengeluaran. Investor dapat memperoleh wawasan berharga dengan menganalisis parameter keuangan ini dengan cermat dan menetapkan dasar untuk keputusan investasi strategis untuk memanfaatkan potensi pertumbuhan dari Automatic Data Processing.

Automatic Data Processing Omzet, Laba, dan Histori EBIT

TanggalAutomatic Data Processing PendapatanAutomatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing Laba
2030e27,23 miliar undefined7,80 miliar undefined5,96 miliar undefined
2029e25,78 miliar undefined7,36 miliar undefined5,57 miliar undefined
2028e24,58 miliar undefined6,79 miliar undefined5,38 miliar undefined
2027e23,22 miliar undefined6,28 miliar undefined4,93 miliar undefined
2026e21,97 miliar undefined5,84 miliar undefined4,51 miliar undefined
202520,56 miliar undefined5,43 miliar undefined4,08 miliar undefined
202419,20 miliar undefined4,99 miliar undefined3,75 miliar undefined
202318,01 miliar undefined4,51 miliar undefined3,41 miliar undefined
202216,50 miliar undefined3,80 miliar undefined2,95 miliar undefined
202115,01 miliar undefined3,32 miliar undefined2,60 miliar undefined
202014,59 miliar undefined3,14 miliar undefined2,47 miliar undefined
201914,11 miliar undefined3,02 miliar undefined2,29 miliar undefined
201813,27 miliar undefined2,56 miliar undefined1,88 miliar undefined
201712,37 miliar undefined2,44 miliar undefined1,79 miliar undefined
201611,67 miliar undefined2,19 miliar undefined1,49 miliar undefined
201510,94 miliar undefined2,01 miliar undefined1,45 miliar undefined
201410,23 miliar undefined1,82 miliar undefined1,52 miliar undefined
20139,44 miliar undefined1,67 miliar undefined1,41 miliar undefined
201210,60 miliar undefined1,94 miliar undefined1,39 miliar undefined
20119,83 miliar undefined1,81 miliar undefined1,25 miliar undefined
20108,93 miliar undefined1,77 miliar undefined1,21 miliar undefined
20098,84 miliar undefined1,83 miliar undefined1,33 miliar undefined
20088,73 miliar undefined1,72 miliar undefined1,24 miliar undefined
20077,80 miliar undefined1,51 miliar undefined1,14 miliar undefined
20066,84 miliar undefined1,30 miliar undefined1,55 miliar undefined

Automatic Data Processing Saham Kennzahlen

  • Mudah

  • Diperluas

  • Laba/Rugi

  • Neraca

  • Cashflow

 
OMSET (miliar)
PERTUMBUHAN PENJUALAN (%)
MARGIN BRUTO (%)
PENDAPATAN KOTOR (miliar)
LABA BERSIH (miliar)
PERTUMBUHAN LABA (%)
DIV. ()
PERTUMBUHAN DIVIDEN (%)
JUMLAH SAHAM (Juta.)
DOKUMEN
19831984198519861987198819891990199119921993199419951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202420252026e2027e2028e2029e2030e
0,750,891,031,201,381,551,681,711,771,942,222,472,893,574,194,935,546,176,857,007,157,286,136,847,808,738,848,939,8310,609,4410,2310,9411,6712,3713,2714,1114,5915,0116,5018,0119,2020,5621,9723,2224,5825,7827,23
-18,0615,9716,7814,9511,928,262,213,339,5414,5911,0217,2223,2617,5817,4612,4911,3411,112,202,041,85-15,7711,4814,1211,961,201,0110,157,75-10,888,306,966,666,047,296,303,392,859,959,186,617,076,845,715,834,915,60
44,2242,6341,4241,7841,6941,7742,4644,8145,3446,1946,0245,9146,6644,8145,4143,7044,7346,3545,5046,8245,8443,5448,3847,2747,5946,6745,4343,6744,4841,4441,0941,0841,4241,5241,5941,7443,2842,2442,5742,8144,9145,6246,2143,2540,9138,6636,8534,89
0,330,380,430,500,580,650,710,770,800,901,021,131,351,601,902,152,482,863,123,283,283,172,973,233,714,084,023,904,374,393,884,204,534,845,155,546,116,166,397,068,098,769,5000000
0,070,080,090,110,130,170,190,210,230,260,290,330,390,450,520,610,700,840,921,101,020,941,061,551,141,241,331,211,251,391,411,521,451,491,791,882,292,472,602,953,413,754,084,514,935,385,575,96
-15,3816,0020,6925,7128,7910,0012,837,5812,7814,8411,9019,7615,2313,4418,0614,4720,6910,0019,05-7,45-8,1512,8347,30-26,778,527,85-9,083,5510,691,227,83-4,162,7519,775,4321,667,595,3513,4715,749,968,7210,529,419,063,517,11
-----------------------0,710,881,101,281,351,421,551,701,881,952,082,242,523,063,523,704,054,795,456,026,167,608,298,589,19
00000000000000000000000023,9425,0016,365,475,198,4510,3910,593,726,677,6912,5021,4315,035,119,4618,2713,7810,462,3323,389,083,507,11
555,00562,74572,46638,50661,18659,97593,79588,67559,74556,18565,31563,56570,22610,02620,12628,20636,89646,10645,99630,58605,92598,70590,00580,30557,90527,20505,80503,70498,30492,20487,10483,10475,80459,10450,30443,30437,60432,70428,10421,10415,70412,20408,7000000
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Detail

GuV

ⓘ

Pendapatan dan Pertumbuhan

Pendapatan Automatic Data Processing dan pertumbuhan pendapatan merupakan hal penting untuk pemahaman kesehatan finansial dan efisiensi operasional sebuah perusahaan. Peningkatan pendapatan yang konstan menunjukkan kemampuan perusahaan untuk memasarkan dan menjual produk atau jasanya secara efektif, sementara persentase pertumbuhan pendapatan memberikan gambaran tentang kecepatan pertumbuhan perusahaan dari tahun ke tahun.

Margin Bruto

Margin bruto adalah faktor penting yang menunjukkan persentase pendapatan yang melebihi biaya produksi. Margin bruto yang lebih tinggi menunjukkan efisiensi sebuah perusahaan dalam mengendalikan biaya produksinya serta menjanjikan potensi rentabilitas dan stabilitas finansial.

EBIT dan Margin EBIT

EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) dan margin EBIT memberikan wawasan mendalam tentang rentabilitas sebuah perusahaan, tanpa memperhitungkan dampak dari bunga dan pajak. Investor sering menilai metrik ini untuk mengevaluasi efisiensi operasional dan rentabilitas yang inheren dari perusahaan, terlepas dari struktur keuangannya dan lingkungan perpajakannya.

Pendapatan dan Pertumbuhan

Pendapatan bersih dan pertumbuhan yang diikuti sangat penting bagi investor yang ingin memahami rentabilitas sebuah perusahaan. Pertumbuhan pendapatan yang konstan menegaskan kemampuan perusahaan untuk meningkatkan rentabilitasnya dari waktu ke waktu dan mencerminkan efisiensi operasional, daya saing strategis, dan kesehatan finansial.

Saham yang Beredar

Saham yang beredar merujuk pada jumlah total saham yang dikeluarkan oleh perusahaan. Ini penting untuk menghitung metrik utama seperti laba per saham (EPS), yang sangat penting bagi investor untuk mengevaluasi rentabilitas perusahaan berdasarkan per saham dan menyediakan gambaran yang lebih terinci tentang kesehatan finansial dan penilaian.

Interpretasi Perbandingan Tahunan

Membandingkan data tahunan memungkinkan investor untuk mengidentifikasi tren, mengevaluasi pertumbuhan perusahaan, dan memprediksi kinerja potensial di masa depan. Menganalisis bagaimana metrik seperti pendapatan, pendapatan, dan margin berubah dari tahun ke tahun dapat memberikan wawasan berharga tentang efisiensi operasional, daya saing, dan kesehatan finansial perusahaan.

Ekspektasi dan Prakiraan

Investor sering membandingkan data finansial saat ini dan masa lalu dengan ekspektasi pasar. Perbandingan ini membantu dalam menilai apakah kinerja Automatic Data Processing sesuai ekspektasi, di bawah rata-rata atau di atas rata-rata dan menyediakan data krusial untuk keputusan investasi.

 
AKTIVA
CASHBESTAND (miliar)
PIUTANG (miliar)
S. PIUTANG (Juta.)
PERSEDIAAN (Juta.)
A. UMLAUFVERM. (miliar)
ASET LANCAR (miliar)
ASET TETAP (miliar)
LANGZ. INVEST. (miliar)
LANGF. FORDER. (Juta.)
IMAT. KEKAYAAN BERSIH (miliar)
GOODWILL (miliar)
S. ANLAGEVER. (miliar)
ASET TETAP (miliar)
TOTAL ASET (miliar)
PASSIVA
SAHAM POKOK (Juta.)
CADANGAN MODAL (miliar)
CADANGAN LABA (miliar)
S. MODAL SENDIRI (Juta.)
N. REAL. PERUB. HARGA/VAL. (Juta.)
MODAL SENDIRI (miliar)
KEWAJIBAN (Juta.)
CADANGAN (miliar)
S. KURZF. HUTANG (miliar)
UTANG JANGKA PENDEK (miliar)
LANGF. FREMDKAP. (miliar)
KURZF. FORD. (miliar)
LANGF. VERBIND. (miliar)
PAJAK TANGGUHAN (Juta.)
S. TERHUBUNG. (miliar)
LANGF. VERBIND. (miliar)
UTANG (miliar)
MODAL KESSELURUHAN (miliar)
1983198419851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025
                                                                                     
0,080,070,210,510,480,390,370,400,320,410,370,590,700,641,020,911,091,821,791,482,011,131,552,131,821,582,301,671,431,581,733,621,673,212,782,171,961,912,591,482,103,307,85
0,110,140,160,160,180,210,240,260,230,240,290,300,380,510,610,750,860,900,981,051,011,061,120,751,041,031,051,041,291,321,501,411,531,741,701,982,442,442,733,173,013,433,58
0000000000000000000000965,20000091,0076,4076,7091,0084,1017,400000000000
16,0026,7829,0229,6929,5729,5938,6135,7000000000000000000000000000000000000
0,010,040,060,070,060,060,080,040,080,080,110,100,140,310,180,220,240,340,320,300,660,571,232,6019,0016,1917,3619,5225,7922,3022,8922,3825,6034,5428,1727,6729,9427,2135,4350,1537,0638,8231,83
0,220,270,460,770,750,690,730,740,620,730,770,991,211,451,811,882,193,063,082,823,682,764,875,4821,8518,8120,7122,3228,5825,2726,2127,4928,8139,5032,6631,8234,3431,5640,7454,8042,1745,5443,25
0,310,370,390,360,350,420,430,400,370,360,360,400,420,470,520,590,580,600,610,600,610,640,640,700,720,740,730,670,720,710,730,670,670,690,780,790,761,201,151,101,081,061,03
000000,160,100,140,110,330,520,470,590,460,470,778,0911,0512,1512,5012,1513,8718,3517,820,070,080,090,100,100,090,310,050,030,010,010,010,260,010,020,120,1000
00000105,54127,43135,86125,55120,20134,63162,27189,86188,18176,77177,95213,41245,25224,96192,77180,35196,83186,90215,40226,50234,00162,60129,40128,70129,80138,70155,4032,2027,1028,0025,5023,8018,6011,509,108,507,304,40
0,070,090,120,130,200,220,210,200,260,560,580,610,220,320,250,370,320,250,200,500,670,740,580,530,690,640,580,540,720,690,640,490,500,530,620,891,071,221,211,331,341,341,60
0000000000000,480,931,061,291,221,381,411,381,982,202,191,982,352,432,382,383,073,063,041,881,791,681,742,242,322,312,342,302,342,353,27
0,050,050,050,050,140,060,070,080,080,080,080,080,080,020,100,170,230,270,220,290,570,720,810,770,740,810,700,710,920,871,191,321,271,231,343,073,102,853,303,403,924,074,21
0,430,510,560,540,690,970,950,960,941,441,671,721,992,392,583,3610,6513,7914,8115,4616,1618,3622,7522,014,804,934,654,555,655,546,054,574,304,174,527,037,557,608,038,268,808,8210,12
0,650,781,021,311,441,651,681,691,562,172,442,713,203,844,385,2412,8416,8517,8918,2819,8321,1227,6227,4926,6523,7325,3526,8634,2430,8232,2732,0633,1143,6737,1838,8541,8939,1748,7763,0750,9754,3653,37
                                                                                     
4,003,567,287,397,787,847,867,8615,7115,7115,7115,7131,4231,4331,4362,8662,8663,1463,8763,8763,8763,8763,9063,9063,9063,9063,9063,9063,9063,9063,9063,9063,9063,9063,9063,9063,9063,9063,9063,9063,9063,9063,90
0,150,160,170,190,300,300,290,300,300,300,300,330,350,420,480,480,420,400,550,330,210,0800,160,350,520,520,490,490,490,460,550,660,770,871,011,181,331,531,792,102,412,79
0,280,330,400,480,580,720,861,031,211,411,631,882,182,542,923,373,854,485,155,986,717,337,979,119,3810,0310,7211,2511,8012,4413,0213,6313,4614,0014,7316,5517,5018,4419,4520,7022,1223,6225,24
-5,00-8,01-8,93-5,10-0,310,76-0,221,4600000-14,26-75,79-101,62-135,47-229,43-232,96-118,31158,82-19,510,80-126,30-33,40276,20156,00-248,30-2,70-231,10-171,30-33,40-404,50-548,90-447,50-405,80-481,90-695,20-380,30-663,70-600,20-630,30-544,50
000000000000000000000000000457,80369,80461,30186,70211,60143,90333,8068,30-274,00224,60680,40390,90-1.330,00-1.705,60-1.178,00-338,90
0,420,490,570,670,881,031,171,341,521,731,952,222,572,983,363,814,204,715,546,267,147,458,039,219,7610,8911,4612,0212,7213,2213,5614,4213,9314,6215,2816,9518,4919,8221,0620,5621,9824,2827,21
39,0048,5545,8744,8228,8039,0141,5443,1528,4234,3165,5456,1565,9696,35110,27126,21130,46129,44156,32148,69173,99175,18192,70125,20125,90126,90130,30150,00153,30167,40156,50152,10194,50152,30149,70135,40125,50102,00141,10110,2096,80100,60169,10
0,070,100,110,150,160,160,190,200,210,270,310,350,390,590,720,830,951,041,031,041,611,481,511,011,111,151,181,221,491,661,811,791,791,861,942,222,482,542,882,973,284,314,06
0,000,020,070,060,080,110,130,100,080,060,040,080,080,050,060,050,140,100,150,230,220,111,161,5419,2316,0716,7218,6825,1421,4322,7720,0525,1333,8327,7228,0630,0226,4935,0852,0739,3940,6732,27
00000000000000,090,130,230,070,02000000000,7300002,1700000000004,77
0,000,010,020,020,020,030,020,030,000,010,000,000,010,010,000,01000000000000,000,00000000001,000,000,000,000,000,00
0,120,180,240,270,280,340,380,380,320,370,420,480,540,841,021,251,291,301,341,412,001,772,862,6720,4617,3418,7620,0526,7923,2524,7324,1727,1135,8529,8230,4132,6330,1338,0955,1642,7745,0841,28
0,060,070,160,310,210,240,260,080,050,330,350,370,390,400,400,190,150,130,110,090,080,080,080,070,040,050,040,040,030,020,010,010,012,012,002,002,001,002,992,992,992,993,97
26,0023,8421,3914,9720,1629,6838,7957,6966,9362,9374,9333,5518,84112,88102,75147,40138,24151,34207,93237,63320,80283,78238,70100,40127,70170,00254,10306,40373,50381,50234,40215,90172,10251,10163,10522,00659,90731,90482,9067,0073,6064,30163,60
0,020,040,040,050,060,060,050,040,070,110,110,130,150,170,200,217,2610,6911,5311,4212,0613,5718,6618,630,871,080,970,981,031,051,100,991,011,081,221,181,201,551,541,631,631,681,76
0,110,130,230,380,280,330,350,180,190,510,530,540,560,690,700,557,5510,9711,8511,7512,4613,9318,9718,801,041,311,271,331,441,451,351,221,193,343,393,703,863,295,014,684,694,745,90
0,230,310,460,650,570,670,730,570,510,870,941,021,101,521,721,808,8312,2713,1913,1614,4615,7021,8321,4821,5018,6520,0321,3828,2324,7026,0825,3928,3039,1933,2034,1136,4933,4143,1059,8447,4649,8247,18
0,650,791,031,321,451,701,901,912,032,602,893,243,674,505,085,6113,0316,9818,7319,4221,6123,1529,8630,6831,2629,5431,4933,4040,9537,9239,6339,8142,2353,8148,4851,0654,9853,2364,1680,4069,4474,1074,39
Rincian

Neraca

ⓘ

Memahami Neraca

Neraca dari Automatic Data Processing menyediakan gambaran finansial terperinci dan menampilkan aset, kewajiban, dan ekuitas pada titik waktu tertentu. Analisis komponen ini penting bagi investor untuk memahami kesehatan dan stabilitas finansial dari Automatic Data Processing.

Aset

Aset dari Automatic Data Processing mewakili segala sesuatu yang dimiliki atau dikendalikan oleh perusahaan yang memiliki nilai moneter. Aset ini dibagi menjadi aset lancar dan aset non-lancar dan memberikan pandangan mengenai likuiditas dan investasi jangka panjang perusahaan.

Kewajiban

Kewajiban adalah obligasi yang harus diselesaikan Automatic Data Processing di masa depan. Analisis rasio antara kewajiban dan aset memberi informasi tentang leverage finansial dan eksposur risiko perusahaan.

Ekuitas

Ekuitas merujuk pada sisa kepentingan atas aset dari Automatic Data Processing setelah dikurangi dengan kewajiban. Ini mencerminkan klaim pemilik atas aset dan pendapatan perusahaan.

Analisis Tahun Demi Tahun

Perbandingan angka neraca tahunan memungkinkan investor untuk mengidentifikasi tren, pola pertumbuhan, dan potensi risiko finansial serta membuat keputusan investasi yang terinformasi.

Interpretasi Data

Analisis terperinci atas aset, kewajiban, dan ekuitas dapat memberikan investor wawasan menyeluruh tentang kondisi finansial Automatic Data Processing dan membantu dalam mengevaluasi investasi dan penilaian risiko.

 
LABA BERSIH (miliar)
Penyusutan (Juta.)
PAJAK TANGGUHAN (Juta.)
PERUBAHAN MODAL KERJA (Juta.)
POS NON-TUNAI (miliar)
BUNGA YANG DIBAYAR (Juta.)
PAJAK YANG DIBAYAR (miliar)
ARUS KAS BERSIH DARI KEGIATAN OPERASIONAL (miliar)
KAPITALAUSGABEN (Juta.)
CASHFLOW DARI AKTIVITAS INVESTASI (miliar)
ARUS KAS DARI AKTIVITAS INVESTASI LAINNYA (miliar)
PENDAPATAN DAN PENGELUARAN BUNGA (Juta.)
PERUBAHAN BERSIH UTANG (miliar)
PERUBAHAN BERSIH EKUITAS (Juta.)
ARUS KAS AKTIVITAS KEUANGAN (miliar)
ARUS KAS DARI AKTIVITAS KEUANGAN LAINNYA (miliar)
DIVIDEN TOTAL YANG DIBAYARKAN (Juta.)
PERUBAHAN BERSIH DALAM ARUS KAS (miliar)
FREIER CASHFLOW (Juta.)
KOMPENSASI BERBASIS SAHAM (Juta.)
1987198819891990199119921993199419951996199719981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023
0,130,170,190,210,230,260,290,330,390,450,520,610,700,840,921,101,020,941,061,551,141,241,331,211,251,391,411,521,451,491,791,882,292,472,602,953,41
102,00105,00120,00113,00114,00116,00140,00148,00172,00201,00224,00247,00272,00284,00320,00279,00274,00277,00225,00246,00288,00318,00307,00309,00314,00319,00251,00266,00277,00288,00316,00377,00409,00480,00510,00515,00549,00
-3,009,009,0018,009,00-4,0012,00-3,00-11,0013,00-35,00-3,00-23,008,0029,008,00-15,00106,0010,00-5,0015,00-92,00-47,0096,00105,0036,0033,00-37,00-15,00041,00-152,009,0026,00-251,0036,00-80,00
-92,00-26,00-63,00-63,0054,0048,00-4,00-11,00-91,00-82,00-106,00-159,00-55,00-110,00111,0064,00114,00-181,0091,00-70,00-388,0094,00-260,00-117,00-166,0031,00-352,00-143,00-149,00-128,00-971,00-1.041,00-1.205,00-1.120,00-937,00-1.638,00-938,00
0,020,03-0,010,02-0,040,02-0,050,050,030,090,080,09-0,040,050,100,080,110,250,050,090,240,340,330,250,290,230,320,340,550,381,091,621,351,301,351,441,49
20,0020,0020,0014,008,006,004,004,004,008,0010,0012,0012,0010,0010,0018,0020,0013,0025,0067,0093,0082,0040,008,0000005,0037,0078,00100,00127,00104,0053,0074,00246,00
0,070,040,060,070,080,090,080,090,130,180,200,250,270,380,440,520,690,530,380,600,720,760,720,690,630,660,690,820,770,650,820,530,630,680,970,861,08
0,160,290,240,300,370,440,390,510,490,670,680,780,851,071,491,531,511,391,431,811,301,771,561,681,711,911,581,821,971,902,132,522,693,033,093,104,21
-157,00-193,00-191,00-100,00-108,00-111,00-112,00-135,00-156,00-274,00-193,00-298,00-240,00-233,00-282,00-255,00-278,00-333,00-244,00-374,00-322,00-276,00-253,00-226,00-277,00-249,00-235,00-303,00-335,00-386,00-470,00-470,00-566,00-616,00-505,00-553,00-571,00
-0,10-0,280,03-0,09-0,15-0,54-0,43-0,32-0,41-0,55-0,27-0,63-0,39-0,37-0,46-1,080,18-1,32-0,440,450,43-0,87-0,64-2,38-7,343,24-1,580,81-3,76-0,87-1,11-2,50-2,203,16-3,52-7,01-2,52
0,06-0,090,230,01-0,04-0,43-0,32-0,19-0,26-0,27-0,07-0,33-0,15-0,14-0,17-0,830,46-0,99-0,190,830,75-0,59-0,39-2,15-7,063,49-1,341,12-3,42-0,48-0,64-2,03-1,633,77-3,01-6,46-1,95
0000000000000000000000000000000000000
-0,01-0,01-0,02-0,02-0,030,27-0,01-0,0000,090,040,11-0,20-0,09-0,02-0,000-0,0000-0,000,010,72-0,73-0,01-0,00-0,022,17-2,182,00-0,00-0,01-0,00-0,000,980-0,00
-17,00-59,00-185,00-143,00-266,0048,00-9,00-51,0086,00-119,00-29,0040,0015,00-28,00-716,00-647,00-938,00-629,00-584,00-1.299,00-1.900,00-1.504,00-580,00-766,00-732,00-741,00-647,00-667,00-1.557,00-1.155,00-1.259,00-989,00-937,00-1.006,00-1.372,00-1.969,00-1.121,00
-0,03-0,07-0,22-0,20-0,330,26-0,08-0,13-0,00-0,13-0,12-0,00-0,36-0,33-0,99-0,93-1,13-0,77-0,75-1,35-1,88-1,790,470,095,34-4,950,15-2,361,558,75-8,28-1,66-0,21-5,896,4413,65-15,68
0,030,030,020,020,020,000,00000,02-0,00-0,0000000,090,170,180,350,480,250,962,266,77-3,471,62-2,986,218,86-6,020,402,03-3,418,4117,28-12,65
-29,00-35,00-39,00-46,00-50,00-57,00-67,00-76,00-89,00-112,00-129,00-152,00-181,00-212,00-248,00-276,00-284,00-308,00-344,00-393,00-461,00-548,00-629,00-673,00-692,00-739,00-805,00-883,00-927,00-943,00-995,00-1.063,00-1.293,00-1.470,00-1.575,00-1.659,00-1.903,00
0,03-0,060,050,01-0,110,16-0,120,060,0800,290,150,100,370,05-0,480,61-0,700,260,93-0,14-0,841,35-0,62-0,250,160,150,28-0,349,77-7,28-1,640,250,266,099,64-14,01
2,6097,8052,10195,30261,10326,40279,10373,90337,20399,70486,30485,40613,80836,801.208,101.276,301.226,501.052,201.189,401.438,50975,201.495,301.308,801.455,401.428,101.660,601.342,001.518,001.638,501.511,301.655,302.044,402.121,802.409,802.587,402.546,103.636,00
0000000000000000000000000000000000000

Automatic Data Processing Saham Marjin

Analisis margin Automatic Data Processing menunjukkan margin bruto, margin EBIT, serta margin laba dari Automatic Data Processing. Margin EBIT (EBIT/Pendapatan) menunjukkan berapa persentase dari pendapatan yang tersisa sebagai laba operasional. Margin laba menunjukkan berapa persen dari pendapatan Automatic Data Processing yang tersisa.

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Margin Kotor
Margin EBIT
Margin Laba
Details
Rincian

Margen

ⓘ

Pemahaman Margin Kotor

Margin kotor, yang dinyatakan dalam persentase, menunjukkan laba kotor dari pendapatan Automatic Data Processing. Persentase margin kotor yang lebih tinggi berarti bahwa Automatic Data Processing mempertahankan lebih banyak pendapatan setelah memperhitungkan biaya barang yang terjual. Investor menggunakan ukuran ini untuk menilai kesehatan finansial dan efisiensi operasional serta membandingkannya dengan pesaing dan rata-rata industri.

Analisis Margin EBIT

Margin EBIT mewakili laba dari Automatic Data Processing sebelum bunga dan pajak. Analisis margin EBIT selama berbagai tahun memberikan wawasan tentang profitabilitas operasional dan efisiensi, tanpa efek dari leverage keuangan dan struktur pajak. Margin EBIT yang tumbuh dari tahun ke tahun menandakan peningkatan kinerja operasional.

Wawasan Margin Penjualan

Margin penjualan menunjukkan total penjualan yang dihasilkan oleh Automatic Data Processing. Dengan membandingkan margin penjualan dari tahun ke tahun, investor dapat menilai pertumbuhan dan ekspansi pasar dari Automatic Data Processing. Penting untuk membandingkan margin penjualan dengan margin kotor dan EBIT untuk memahami lebih baik struktur biaya dan keuntungan.

Menginterpretasikan Harapan

Nilai yang diharapkan untuk margin kotor, EBIT, dan penjualan memberikan pandangan finansial ke depan dari Automatic Data Processing. Investor harus membandingkan harapan ini dengan data historis untuk memahami potensi pertumbuhan dan faktor risiko. Sangat penting untuk mempertimbangkan asumsi dan metode yang digunakan dalam meramalkan nilai-nilai yang diharapkan ini untuk membuat keputusan investasi yang terinformasi.

Analisis Komparatif

Membandingkan margin kotor, EBIT, dan penjualan, baik secara tahunan maupun selama beberapa tahun, memungkinkan investor untuk melakukan analisis komprehensif terhadap kesehatan finansial dan prospek pertumbuhan dari Automatic Data Processing. Menilai tren dan pola dalam margin-marginal ini membantu mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, dan potensi peluang investasi.

Automatic Data Processing Sejarah Margin

Automatic Data Processing Margin KotorAutomatic Data Processing Margin LabaAutomatic Data Processing Margin EBITAutomatic Data Processing Margin Laba
2030e46,20 %28,64 %21,91 %
2029e46,20 %28,54 %21,60 %
2028e46,20 %27,64 %21,89 %
2027e46,20 %27,04 %21,24 %
2026e46,20 %26,58 %20,52 %
202546,20 %26,42 %19,84 %
202445,62 %25,98 %19,54 %
202344,91 %25,02 %18,94 %
202242,81 %23,05 %17,87 %
202142,58 %22,16 %17,32 %
202042,24 %21,53 %16,91 %
201943,29 %21,43 %16,25 %
201841,74 %19,27 %14,20 %
201741,59 %19,75 %14,45 %
201641,52 %18,77 %12,79 %
201541,43 %18,41 %13,28 %
201441,08 %17,75 %14,82 %
201341,10 %17,66 %14,89 %
201241,45 %18,30 %13,10 %
201144,49 %18,41 %12,76 %
201043,66 %19,83 %13,57 %
200945,43 %20,65 %15,08 %
200846,68 %19,66 %14,15 %
200747,60 %19,31 %14,60 %
200647,28 %18,99 %22,73 %

Automatic Data Processing Saham Pendapatan, EBIT, Laba per Saham

Automatic Data Processing-Umsatz per saham mengindikasikan berapa banyak pendapatan yang Automatic Data Processing peroleh dalam satu periode untuk setiap saham. EBIT per saham menunjukkan berapa banyak dari laba operasional yang didistribusikan untuk setiap saham. Laba per saham menunjukkan berapa banyak dari keuntungan yang diperoleh untuk setiap saham.

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Pendapatan per Saham
EBIT per Saham
Laba per Saham
Details
Details

Pendapatan, EBIT dan Laba per Saham

ⓘ

Pendapatan per Saham

Pendapatan per saham mewakili total pendapatan yang dihasilkan oleh Automatic Data Processing, dibagi dengan jumlah saham yang beredar. Ini adalah metrik yang penting karena mencerminkan kemampuan perusahaan untuk menghasilkan pendapatan dan menunjukkan potensi untuk pertumbuhan dan ekspansi. Perbandingan tahunan pendapatan per saham memungkinkan investor untuk menganalisis konsistensi pendapatan suatu perusahaan dan memprediksi tren masa depan.

EBIT per Saham

EBIT per saham menunjukkan laba Automatic Data Processing sebelum bunga dan pajak, dan memberikan wawasan tentang rentabilitas operasional, tanpa mempertimbangkan efek dari struktur modal dan tingkat pajak. Ini dapat dibandingkan dengan pendapatan per saham untuk mengevaluasi efisiensi dalam mengubah penjualan menjadi laba. Peningkatan konstan EBIT per saham dari tahun ke tahun menekankan efisiensi operasional dan rentabilitas.

Pendapatan per Saham

Pendapatan per saham atau laba per saham (EPS) menunjukkan bagian laba dari Automatic Data Processing yang dialokasikan untuk setiap saham ekuitas. Ini sangat penting untuk mengevaluasi profitabilitas dan kesehatan keuangan. Dengan membandingkannya dengan pendapatan dan EBIT per saham, investor dapat melihat seberapa efektif sebuah perusahaan mengubah pendapatan dan laba operasi menjadi pendapatan bersih.

Nilai yang Diharapkan

Nilai-nilai yang diharapkan adalah proyeksi untuk pendapatan, EBIT, dan pendapatan per saham untuk tahun-tahun mendatang. Harapan-harapan ini, yang didasarkan pada data historis dan analisis pasar, membantu investor dalam merencanakan strategi investasi mereka, mengevaluasi kinerja masa depan dari Automatic Data Processing, dan memperkirakan harga saham masa depan. Namun, sangat penting untuk mempertimbangkan volatilitas pasar dan ketidakpastian yang dapat mempengaruhi proyeksi ini.

Automatic Data Processing Pendapatan, Laba, dan EBIT per Saham Sejarah

TanggalAutomatic Data Processing Pendapatan per SahamAutomatic Data Processing EBIT per SahamAutomatic Data Processing Laba per Saham
2030e66,62 undefined0 undefined14,59 undefined
2029e63,08 undefined0 undefined13,62 undefined
2028e60,13 undefined0 undefined13,16 undefined
2027e56,82 undefined0 undefined12,07 undefined
2026e53,75 undefined0 undefined11,03 undefined
202550,31 undefined13,29 undefined9,98 undefined
202446,59 undefined12,10 undefined9,10 undefined
202343,33 undefined10,84 undefined8,21 undefined
202239,18 undefined9,03 undefined7,00 undefined
202135,05 undefined7,77 undefined6,07 undefined
202033,72 undefined7,26 undefined5,70 undefined
201932,24 undefined6,91 undefined5,24 undefined
201829,94 undefined5,77 undefined4,25 undefined
201727,48 undefined5,43 undefined3,97 undefined
201625,41 undefined4,77 undefined3,25 undefined
201522,99 undefined4,23 undefined3,05 undefined
201421,17 undefined3,76 undefined3,14 undefined
201319,38 undefined3,42 undefined2,89 undefined
201221,53 undefined3,94 undefined2,82 undefined
201119,73 undefined3,63 undefined2,52 undefined
201017,72 undefined3,52 undefined2,41 undefined
200917,47 undefined3,61 undefined2,63 undefined
200816,57 undefined3,26 undefined2,34 undefined
200713,98 undefined2,70 undefined2,04 undefined
200611,78 undefined2,24 undefined2,68 undefined

Automatic Data Processing Saham dan Analisis Saham

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing adalah salah satu perusahaan yang paling populer di Eulerpool.com.

Automatic Data Processing Pendapatan Menurut Segmen

  • 3 Tahun

  • Max

Details
Rincian

Pendapatan per Segmen

ⓘ

Ikhtisar Pendapatan per Segmen

Diagram memvisualisasikan pendapatan dari berbagai segmen dan memberikan gambaran jelas mengenai distribusi pendapatan. Setiap segmen ditandai dengan jelas untuk memudahkan perbandingan pendapatan.

Interpretasi dan Penggunaan

Diagram memungkinkan identifikasi cepat segmen dengan pendapatan terbesar, yang berguna dalam pengambilan keputusan strategis. Ini mendukung analisis potensi pertumbuhan dan alokasi sumber daya yang target.

Strategi Investasi

Strategi investasi menetapkan bagaimana kapital diinvestasikan secara fokus ke berbagai kelas aset untuk memaksimalkan imbal hasil. Strategi ini didasarkan pada kesediaan mengambil risiko, tujuan investasi, dan rencana jangka panjang.

Automatic Data Processing Pendapatan Menurut Segmen

Segmente20222021202020192018201720162015201420132011
Revenues, other than interest on funds held for clients and PEO revenues10,51 miliar USD----------
PEO Revenues5,54 miliar USD4,81 miliar USD---------
Revenues, Other Than Interest on Funds Held For Clients and PEO Revenues-9,77 miliar USD---------
Interest on funds held for clients451,80 Juta. USD----------
Interest on Funds Held for Clients-422,40 Juta. USD---------

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • Max

Details
Rincian

Pendapatan per Segmen

ⓘ

Ikhtisar Pendapatan per Segmen

Diagram memvisualisasikan pendapatan dari berbagai segmen dan memberikan gambaran jelas mengenai distribusi pendapatan. Setiap segmen ditandai dengan jelas untuk memudahkan perbandingan pendapatan.

Interpretasi dan Penggunaan

Diagram memungkinkan identifikasi cepat segmen dengan pendapatan terbesar, yang berguna dalam pengambilan keputusan strategis. Ini mendukung analisis potensi pertumbuhan dan alokasi sumber daya yang target.

Strategi Investasi

Strategi investasi menetapkan bagaimana kapital diinvestasikan secara fokus ke berbagai kelas aset untuk memaksimalkan imbal hasil. Strategi ini didasarkan pada kesediaan mengambil risiko, tujuan investasi, dan rencana jangka panjang.

Automatic Data Processing Pendapatan Menurut Segmen

Segmente20222021202020192018201720162015201420132011
HCM7,17 miliar USD6,63 miliar USD6,54 miliar USD-5,70 Juta. USD-------
PEO zero-margin benefits pass-throughs3,51 miliar USD3,09 miliar USD---------
Global2,24 miliar USD2,17 miliar USD2,05 miliar USD--------
HRO, excluding PEO zero-margin benefits pass-throughs3,12 miliar USD2,69 miliar USD---------
PEO--2,91 miliar USD--------
HRO--2,54 miliar USD-4,60 Juta. USD-------
Interest on funds held for clients451,80 Juta. USD422,40 Juta. USD---------
client fund interest--545,20 Juta. USD--------

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Details
Rincian

Pendapatan per Segmen

ⓘ

Ikhtisar Pendapatan per Segmen

Diagram memvisualisasikan pendapatan dari berbagai segmen dan memberikan gambaran jelas mengenai distribusi pendapatan. Setiap segmen ditandai dengan jelas untuk memudahkan perbandingan pendapatan.

Interpretasi dan Penggunaan

Diagram memungkinkan identifikasi cepat segmen dengan pendapatan terbesar, yang berguna dalam pengambilan keputusan strategis. Ini mendukung analisis potensi pertumbuhan dan alokasi sumber daya yang target.

Strategi Investasi

Strategi investasi menetapkan bagaimana kapital diinvestasikan secara fokus ke berbagai kelas aset untuk memaksimalkan imbal hasil. Strategi ini didasarkan pada kesediaan mengambil risiko, tujuan investasi, dan rencana jangka panjang.

Automatic Data Processing Pendapatan Menurut Segmen

Segmente20222021202020192018201720162015201420132011
Employer Services10,97 miliar USD10,20 miliar USD--10,06 miliar USD9,54 miliar USD9,21 miliar USD8,90 miliar USD8,54 miliar USD7,91 miliar USD-
Employer Services Segment--10,09 miliar USD9,94 miliar USD-------
PEO Services----3,90 miliar USD3,48 miliar USD3,07 miliar USD2,65 miliar USD2,27 miliar USD1,97 miliar USD-
PEO5,55 miliar USD4,82 miliar USD---------
Professional Employee Organization Services Segment--4,51 miliar USD4,24 miliar USD------1,54 miliar USD
Dealer Services--------1,95 miliar USD1,81 miliar USD-
Foreign Exchange Reconciling Item----------179,50 Juta. USD
Foreign Exchange---------39,90 Juta. USD-
Other Reportable Segment----------12,90 Juta. USD
Cost Of Capital Charge-----------
Other Segments---8,30 Juta. USD-10,30 Juta. USD--10,60 Juta. USD-----
Other-15,10 Juta. USD-8,10 Juta. USD---9,40 Juta. USD-1,90 Juta. USD-12,40 Juta. USD-900.000,00 USD1,70 Juta. USD-
Client Fund Interest Reconciling Item-----------212,90 Juta. USD
Client Fund Interest----------432,40 Juta. USD-

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Details
Rincian

Pendapatan per Segmen

ⓘ

Ikhtisar Pendapatan per Segmen

Diagram memvisualisasikan pendapatan dari berbagai segmen dan memberikan gambaran jelas mengenai distribusi pendapatan. Setiap segmen ditandai dengan jelas untuk memudahkan perbandingan pendapatan.

Interpretasi dan Penggunaan

Diagram memungkinkan identifikasi cepat segmen dengan pendapatan terbesar, yang berguna dalam pengambilan keputusan strategis. Ini mendukung analisis potensi pertumbuhan dan alokasi sumber daya yang target.

Strategi Investasi

Strategi investasi menetapkan bagaimana kapital diinvestasikan secara fokus ke berbagai kelas aset untuk memaksimalkan imbal hasil. Strategi ini didasarkan pada kesediaan mengambil risiko, tujuan investasi, dan rencana jangka panjang.

Automatic Data Processing Pendapatan Menurut Segmen

Segmente20222021202020192018201720162015201420132011
Employer Services Segment----------6,86 miliar USD
Dealer Services Segment----------1,49 miliar USD

Automatic Data Processing Pendapatan Menurut Region

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Details
Details

Umsatz nach Segment

ⓘ

Übersicht über Umsatz nach Region

Diagram ini menunjukkan penjualan berdasarkan region dan menyediakan perbandingan yang jelas mengenai distribusi penjualan regional. Setiap region ditandai dengan jelas untuk mengilustrasikan perbedaannya.

Interpretasi dan Penggunaan

Diagram ini membantu dalam mengidentifikasi region dengan penjualan terkuat dan membuat keputusan yang terarah terkait ekspansi atau investasi regional. Ini mendukung analisis potensi pasar dan prioritas strategis.

Strategi Investasi

Strategi investasi berdasarkan region difokuskan pada alokasi kapital yang ditargetkan di berbagai pasar untuk mengoptimalkan peluang pertumbuhan regional. Strategi ini mempertimbangkan kondisi pasar dan faktor risiko regional.

Automatic Data Processing Pendapatan Menurut Segmen

TanggalCanadaCANADAEuropeOther CountriesOther Geographical PlacesUnited States
2024473,70 Juta. USD-1,45 miliar USD343,30 Juta. USD-16,93 miliar USD
2018-322,10 Juta. USD1,25 miliar USD271,40 Juta. USD-11,49 miliar USD
2017291,10 Juta. USD-1,09 miliar USD465,30 Juta. USD-10,54 miliar USD
2016284,10 Juta. USD-1,06 miliar USD-450,00 Juta. USD9,87 miliar USD
2015320,80 Juta. USD-1,09 miliar USD-429,30 Juta. USD9,10 miliar USD
2014437,90 Juta. USD-1,39 miliar USD-491,30 Juta. USD9,89 miliar USD
2013464,90 Juta. USD-1,28 miliar USD-451,20 Juta. USD9,11 miliar USD
2011428,20 Juta. USD-1,19 miliar USD330,40 Juta. USD-7,93 miliar USD
Eulerpool Premium

Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu

Mulai dari 2 €

Automatic Data Processing Penilaian menurut Fair Value

Detil

Fair Value

ⓘ

Pemahaman Fair Value

Fair Value suatu saham memberikan wawasan apakah saham saat ini undervalued atau overvalued. Ini dihitung berdasarkan laba, pendapatan, atau dividen dan menyajikan perspektif komprehensif dari nilai intrinsik saham tersebut.

Fair Value Berbasis Pendapatan

Ini dihitung dengan mengalikan laba per saham dengan rasio harga-keuntungan (P/E ratio) rata-rata tahun-tahun terpilih untuk tujuan pemulusan. Jika Fair Value lebih tinggi dari harga pasar saat ini, ini mengindikasikan bahwa saham tersebut undervalued.

Contoh 2022

Fair Value Laba 2022 = Laba per Saham 2022 / Rata-rata P/E 2019 - 2021 (pemulusan 3 tahun)

Fair Value Berbasis Pendapatan

Ini diperoleh dengan mengalikan pendapatan per saham dengan rasio harga-ke-pendapatan (P/S ratio) rata-rata tahun-tahun terpilih untuk pemulusan. Sebuah saham dianggap undervalued bila Fair Value lebih tinggi dari harga pasar berjalan.

Contoh 2022

Fair Value Pendapatan 2022 = Pendapatan per Saham 2022 / Rata-rata P/S 2019 - 2021 (pemulusan 3 tahun)

Fair Value Berbasis Dividen

Nilai ini ditentukan dengan membagi dividen per saham dengan yield dividen rata-rata tahun-tahun terpilih untuk pemulusan. Fair Value yang lebih tinggi dari harga pasar menunjukkan bahwa saham tersebut undervalued.

Contoh 2022

Fair Value Dividen 2022 = Dividen per Saham 2022 * Rata-rata Yield Dividen 2019 - 2021 (pemulusan 3 tahun)

Harapan dan Proyeksi

Harapan masa depan memberikan trajektori potensial bagi harga saham dan mendukung investor dalam pengambilan keputusan. Nilai-nilai yang diharapkan adalah angka-angka yang diproyeksikan dari Fair Value, dengan mempertimbangkan tren pertumbuhan atau penurunan laba, pendapatan, atau dividen.

Analisa Komparatif

Perbandingan Fair Value yang berdasarkan laba, pendapatan, dan dividen memberikan gambaran menyeluruh tentang kesehatan keuangan dari saham tersebut. Mengamati variasi tahunan dan per tahunan membantu dalam memahami konsistensi dan keandalan kinerja saham.

Automatic Data Processing Penilaian berdasarkan KGV, EBIT, dan KUV historis

Eulerpool Premium

Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu

Mulai dari 2 €

Automatic Data Processing Jumlah Saham

Jumlah saham pada Automatic Data Processing di tahun 2024 — Ini menunjukkan berapa banyak saham yang dibagi oleh 412,2 Juta.. Karena pemegang saham adalah pemilik sebuah perusahaan, setiap saham mewakili sebagian kecil dari kepemilikan perusahaan.

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Jumlah Saham
Details
Details

Pendapatan, EBIT dan Laba per Saham

ⓘ

Pendapatan per Saham

Pendapatan per saham mewakili total pendapatan yang dihasilkan oleh Automatic Data Processing, dibagi dengan jumlah saham yang beredar. Ini adalah metrik yang penting karena mencerminkan kemampuan perusahaan untuk menghasilkan pendapatan dan menunjukkan potensi untuk pertumbuhan dan ekspansi. Perbandingan tahunan pendapatan per saham memungkinkan investor untuk menganalisis konsistensi pendapatan suatu perusahaan dan memprediksi tren masa depan.

EBIT per Saham

EBIT per saham menunjukkan laba Automatic Data Processing sebelum bunga dan pajak, dan memberikan wawasan tentang rentabilitas operasional, tanpa mempertimbangkan efek dari struktur modal dan tingkat pajak. Ini dapat dibandingkan dengan pendapatan per saham untuk mengevaluasi efisiensi dalam mengubah penjualan menjadi laba. Peningkatan konstan EBIT per saham dari tahun ke tahun menekankan efisiensi operasional dan rentabilitas.

Pendapatan per Saham

Pendapatan per saham atau laba per saham (EPS) menunjukkan bagian laba dari Automatic Data Processing yang dialokasikan untuk setiap saham ekuitas. Ini sangat penting untuk mengevaluasi profitabilitas dan kesehatan keuangan. Dengan membandingkannya dengan pendapatan dan EBIT per saham, investor dapat melihat seberapa efektif sebuah perusahaan mengubah pendapatan dan laba operasi menjadi pendapatan bersih.

Nilai yang Diharapkan

Nilai-nilai yang diharapkan adalah proyeksi untuk pendapatan, EBIT, dan pendapatan per saham untuk tahun-tahun mendatang. Harapan-harapan ini, yang didasarkan pada data historis dan analisis pasar, membantu investor dalam merencanakan strategi investasi mereka, mengevaluasi kinerja masa depan dari Automatic Data Processing, dan memperkirakan harga saham masa depan. Namun, sangat penting untuk mempertimbangkan volatilitas pasar dan ketidakpastian yang dapat mempengaruhi proyeksi ini.

Automatic Data Processing Pemecahan Saham

Dalam sejarah Automatic Data Processing belum pernah terjadi pemecahan saham.

Automatic Data Processing Dividen Saham

Automatic Data Processing membayar dividen sebesar 5,45 undefined pada tahun 2024. Dividen berarti bahwa Automatic Data Processing mendistribusikan sebagian dari keuntungan kepada pemiliknya.

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Dividen
Dividen (Estimasi)
Details
Rincian

Dividen

ⓘ

Tinjauan atas Dividen

Grafik dividen tahunan untuk Automatic Data Processing memberikan gambaran komprehensif tentang dividen yang dibagikan kepada para pemegang saham setiap tahun. Analisis tren ini untuk memahami konsistensi dan pertumbuhan pembagian dividen dari tahun ke tahun.

Interpretasi dan Penggunaan

Tren yang konstan atau meningkat pada dividen bisa mengindikasikan rentabilitas dan kesehatan keuangan perusahaan. Investor dapat menggunakan data ini untuk mengidentifikasi potensi Automatic Data Processing untuk investasi jangka panjang dan penghasilan pendapatan melalui dividen.

Strategi Investasi

Pertimbangkan data dividen dalam menilai kinerja keseluruhan dari Automatic Data Processing. Analisis mendalam dengan mempertimbangkan aspek keuangan lainnya dapat membantu dalam pengambilan keputusan yang tepat untuk pertumbuhan kapital optimal dan penciptaan pendapatan.

Automatic Data Processing Sejarah Dividen

TanggalAutomatic Data Processing Dividen
2030e9,19 undefined
2029e8,58 undefined
2028e8,29 undefined
2027e7,60 undefined
2026e4,62 undefined
2026e1,54 undefined
20256,02 undefined
20245,45 undefined
20234,79 undefined
20224,05 undefined
20213,70 undefined
20203,52 undefined
20193,06 undefined
20182,52 undefined
20172,24 undefined
20162,08 undefined
20151,95 undefined
20141,88 undefined
20131,70 undefined
20121,55 undefined
20111,42 undefined
20101,35 undefined
20091,28 undefined
20081,10 undefined
20070,88 undefined
20060,71 undefined

Automatic Data Processing Rasio Pembayaran Dividen

Automatic Data Processing memiliki rasio pembayaran dividen sebesar 62,94% pada tahun 2024. Rasio pembayaran dividen menunjukkan berapa persen dari laba perusahaan yang Automatic Data Processing bagikan sebagai dividen.

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Rasio Pembayaran Dividen
Details
Detail

Ausschüttungsquote

ⓘ

Apa itu rasio pembagian dividen tahunan?

Rasio pembagian dividen tahunan untuk Automatic Data Processing menunjukkan persentase keuntungan yang dibagikan kepada pemegang saham sebagai dividen. Ini adalah indikator untuk kesehatan finansial dan stabilitas perusahaan serta menunjukkan berapa banyak keuntungan yang dikembalikan kepada investor dibandingkan dengan jumlah yang diinvestasikan kembali ke dalam perusahaan.

Cara Menginterpretasikan Data

Rasio pembagian dividen yang lebih rendah untuk Automatic Data Processing mungkin berarti bahwa perusahaan lebih banyak reinvestasi dalam pertumbuhannya, sementara rasio yang lebih tinggi menunjukkan bahwa lebih banyak keuntungan yang dibagikan sebagai dividen. Investor yang mencari pendapatan berkala mungkin lebih memilih perusahaan dengan rasio pembagian dividen yang lebih tinggi, sementara mereka yang mencari pertumbuhan mungkin lebih memilih perusahaan dengan rasio yang lebih rendah.

Penggunaan Data untuk Investasi

Evaluasi rasio pembagian dividen Automatic Data Processing bersama dengan metrik finansial dan indikator kinerja lainnya. Rasio pembagian dividen yang berkelanjutan, dikombinasikan dengan kesehatan finansial yang kuat, dapat menunjukkan dividen yang dapat diandalkan. Namun, rasio yang sangat tinggi dapat menunjukkan bahwa perusahaan tidak cukup reinvestasi dalam pertumbuhan masa depannya.

Automatic Data Processing Sejarah Rasio Pembagian Dividen

TanggalAutomatic Data Processing Rasio Pembayaran Dividen
2030e62,96 %
2029e62,98 %
2028e62,96 %
2027e62,95 %
2026e63,03 %
202562,88 %
202462,94 %
202363,28 %
202262,43 %
202163,10 %
202064,32 %
201962,60 %
201865,88 %
201758,94 %
201666,46 %
201565,57 %
201461,66 %
201361,98 %
201257,45 %
201159,00 %
201057,50 %
200950,76 %
200851,28 %
200748,04 %
200629,40 %
Eulerpool Premium

Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu

Mulai dari 2 €
Untuk Automatic Data Processing saat ini sayangnya tidak ada target harga dan proyeksi yang tersedia.

Automatic Data Processing Kejutan Laba

TanggalEstimasi EPSEPS-ActualKuartal Laporan
30/6/20252,25 2,26  (0,36 %)2025 Q4
31/3/20253,00 3,06  (1,85 %)2025 Q3
31/12/20242,32 2,35  (1,48 %)2025 Q2
30/9/20242,23 2,33  (4,54 %)2025 Q1
30/6/20242,08 2,09  (0,58 %)2024 Q4
31/3/20242,81 2,88  (2,37 %)2024 Q3
31/12/20232,12 2,13  (0,50 %)2024 Q2
30/9/20232,05 2,08  (1,70 %)2024 Q1
30/6/20231,85 1,89  (2,27 %)2023 Q4
31/3/20232,47 2,52  (1,88 %)2023 Q3
1
2
3
4
5
...
12

Rating Eulerpool ESG untuk saham Automatic Data Processing

Eulerpool World ESG Rating (EESG©)

75/ 100

🌱 Environment

58

👫 Social

99

🏛️ Governance

68

Lingkungan (Environment)

Emisi Langsung.
21.760
Emisi tidak langsung dari energi yang dibeli.
76.092
Emisi tidak langsung dalam rantai nilai
38.540
Emisi CO₂
97.852
Strategi Reduksi CO₂
Energi Batubara
Energi Nuklir
Percobaan pada hewan
Bulu & Kulit
Pestisida
Minyak Sawit
Tembakau
Bioteknologi
Konsep Iklim
Pengelolaan Hutan Berkelanjutan
Peraturan Daur Ulang
Kemasan Ramah Lingkungan
Bahan berbahaya
Konsumsi dan Efisiensi Bahan Bakar
Penggunaan dan Efisiensi Air

Sosial (Social)

Persentase Karyawan Wanita43
Proporsi Wanita dalam Manajemen
Porsi Karyawan Asia9,1
Porsi Manajemen Asia8,9
Proporsi Karyawan Hispanik/Latino17,5
Porsi Manajemen Hispanik/Latino13,4
Porsi Karyawan Berkulit Hitam12,4
Porsi Manajemen Hitam7,6
Proporsi Karyawan Kulit Putih53,3
Porsi manajemen berkulit putih63,6
Konten Dewasa
Alkohol
Pertahanan
Senjata api
Judi
Kontrak Militer
Konsep Hak Asasi Manusia
Konsep Perlindungan Data
Kesehatan dan Keselamatan Kerja
Katolik

Tata Kelola Perusahaan (Governance)

Laporan Keberlanjutan
Stakeholder-Engagement
Kebijakan Pemanggilan Kembali
Hukum Anti Monopoli

Rating Eulerpool ESG yang terkenal adalah milik intelektual yang dilindungi hak cipta secara ketat oleh Eulerpool Research Systems. Setiap penggunaan tanpa izin, peniruan, atau pelanggaran akan dikejar secara tegas dan dapat berakibat pada konsekuensi hukum yang signifikan. Untuk lisensi, kerja sama, atau hak penggunaan, silakan hubungi kami langsung melalui. Formulir Kontak kepada kami.

Automatic Data Processing Struktur Pemegang Saham Aktie

%
Nama
Saham
Perubahan
Tanggal
10,06105 % The Vanguard Group, Inc.41.119.510346.47530/6/2025
5,49676 % BlackRock Institutional Trust Company, N.A.22.465.250-400.53130/6/2025
4,59565 % State Street Global Advisors (US)18.782.407187.41530/6/2025
2,78662 % Geode Capital Management, L.L.C.11.388.935345.79830/6/2025
2,04011 % Invesco Capital Management (QQQ Trust)8.337.912-48.58031/7/2025
1,93421 % Capital Research Global Investors7.905.120945.00530/6/2025
1,74589 % AllianceBernstein L.P.7.135.468-261.52330/6/2025
1,64099 % Wells Fargo Advisors6.706.736-379.34030/6/2025
1,13206 % BlackRock Asset Management Ireland Limited4.626.746-263.02730/6/2025
1,13075 % Wellington Management Company, LLP4.621.367-36.34030/6/2025
1
2
3
4
5
...
10

Automatic Data Processing Dewan Direksi dan Dewan Komisaris

Ms. Maria Black

(50)
Automatic Data Processing President, Chief Executive Officer, Director (sejak 2014)
Gaji: 15,87 Juta.

Mr. Carlos Rodriguez

(60)
Automatic Data Processing Non-Executive Director (sejak 2000)
Gaji: 13,31 Juta.

Mr. Don Mcguire

(64)
Automatic Data Processing Chief Financial Officer
Gaji: 6,69 Juta.

Mr. Michael Bonarti

(58)
Automatic Data Processing Chief Administrative Officer
Gaji: 5,28 Juta.

Mr. Joseph DeSilva

(49)
Automatic Data Processing Executive Vice President, North America and Chief of Operations
Gaji: 4,31 Juta.
1
2
3
4

Automatic Data Processing Rantai pasokan

NamaHubunganKorelasi Dua MingguKorelasi Satu BulanKorelasi Tiga BulanKorelasi Enam BulanKorelasi Satu TahunKorelasi Dua Tahun
Barracuda Networks, Inc. Saham
Barracuda Networks, Inc.
PemasokPelanggan -0,460,12-0,42
Bancorp Saham
Bancorp
PemasokPelanggan0,900,930,26-0,100,280,88
Pidilite Industries Ltd. Saham
Pidilite Industries Ltd.
PemasokPelanggan0,770,840,670,120,310,91
Berkshire Hathaway Inc. Saham
Berkshire Hathaway Inc.
PemasokPelanggan0,760,950,66-0,040,330,88
Trimble Saham
Trimble
PemasokPelanggan0,760,660,640,740,090,78
Willdan Group, Inc. Saham
Willdan Group, Inc.
PemasokPelanggan0,710,770,080,370,020,14
SAP SE Saham
SAP SE
PemasokPelanggan0,680,800,220,44-0,07-0,40
Gladstone Commercial Saham
Gladstone Commercial
PemasokPelanggan0,670,920,660,680,490,87
Cousins Properties Saham
Cousins Properties
PemasokPelanggan0,670,940,330,420,400,89
Employers Saham
Employers
PemasokPelanggan0,66-0,370,430,630,080,83
1
2
3
4
...
5

Pertanyaan Umum tentang Saham Automatic Data Processing

What values and corporate philosophy does Automatic Data Processing represent?

Automatic Data Processing Inc represents values of innovation, excellence, and integrity in its corporate philosophy. As a leading provider of human resources and business solutions, ADP focuses on delivering innovative technologies and services that empower organizations to manage their workforce effectively. With a commitment to excellence, ADP consistently strives to provide superior solutions and customer service that meet the evolving needs of businesses worldwide. Emphasizing integrity, ADP maintains a strong ethical framework, prioritizing transparency, trust, and responsibility in all its interactions. Through its values and corporate philosophy, Automatic Data Processing Inc continues to establish itself as a trusted partner for businesses seeking reliable and forward-thinking HR and business solutions.

In which countries and regions is Automatic Data Processing primarily present?

Automatic Data Processing Inc (ADP) is primarily present in various countries and regions across the globe. The company has an extensive global footprint and operates in numerous countries, including the United States, Canada, Germany, France, the United Kingdom, Brazil, Australia, and several others. ADP has established a strong international presence, offering its comprehensive range of human resources management, payroll, and other business solutions to clients worldwide. With its widespread geographical coverage, ADP has positioned itself as a key player in the global market, catering to the needs of businesses across different countries and regions.

What significant milestones has the company Automatic Data Processing achieved?

Automatic Data Processing Inc (ADP) has achieved several significant milestones throughout its history. ADP, a global leader in human capital management solutions, has consistently proven its commitment to innovation and excellence. The company pioneered the concept of automated payroll processing, revolutionizing the industry. Furthermore, ADP expanded its services by offering comprehensive HR outsourcing solutions, including benefits administration and talent management. With a strong reputation for providing reliable and secure solutions, ADP has grown to serve millions of clients worldwide. The company's milestones also include strategic acquisitions and partnerships, enabling ADP to continually enhance its product offerings and deliver exceptional value to its customers.

What is the history and background of the company Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing Inc (ADP) is a renowned global provider of human resources, payroll, and benefits administration services. Founded in 1949, ADP has grown significantly over the years to become a trusted leader in its industry. With a strong commitment to innovation, ADP has consistently provided cutting-edge solutions and technologies to simplify and streamline HR processes for businesses of all sizes. The company serves clients in over 140 countries worldwide and operates across various industry sectors. ADP's history and background reflect its long-standing expertise and dedication to delivering comprehensive and reliable workforce management solutions.

Who are the main competitors of Automatic Data Processing in the market?

Some of the main competitors of Automatic Data Processing Inc in the market include Paychex Inc, Workday Inc, and Ultimate Software Group Inc.

In which industries is Automatic Data Processing primarily active?

Automatic Data Processing Inc (ADP) primarily operates in the industries of human capital management, payroll services, and cloud-based business outsourcing solutions.

What is the business model of Automatic Data Processing?

The business model of Automatic Data Processing Inc (ADP) is centered around providing human resources management software and services. ADP offers a range of solutions such as payroll processing, talent management, time and attendance tracking, and benefits administration. Their software platforms and cloud-based solutions help businesses streamline their HR processes, improve workforce management, and enhance efficiency. ADP caters to clients from various industries and sizes, offering scalable solutions tailored to their specific needs. With its extensive experience and technological innovations, ADP has become a trusted partner for organizations seeking comprehensive HR management solutions.

Berapa KGV dari Automatic Data Processing 2025?

KGV untuk Automatic Data Processing saat ini tidak dapat dihitung.

KUV apa yang dimiliki oleh Automatic Data Processing 2025?

KUV untuk Automatic Data Processing saat ini tidak dapat dihitung.

Skor Kualitas AlleAktien apa yang dimiliki oleh Automatic Data Processing?

Skor Kualitas AlleAktien untuk Automatic Data Processing adalah 10/10.

Berapa jumlah pendapatan dari Automatic Data Processing 2025?

Omset Automatic Data Processing adalah 20,56 miliar USD.

Berapa besar keuntungan dari Automatic Data Processing 2025?

Laba Automatic Data Processing adalah 4,08 miliar USD.

Apa yang dilakukan Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is a leading global company for personnel and business information and solutions. With over 70 years of experience in the industry, ADP offers innovative technologies and services that help customers make the most effective personnel and corporate decisions. ADP is divided into four main business areas: Employer Services, Global Talent Solutions, Professional Employer Organization (PEO) Services, and Small Business Services. Employer Services is the largest segment of ADP and offers a wide range of services to support corporate HR departments. Services offered include payroll processing, personnel management, time tracking, access control, and compliance solutions. ADP helps customers manage their employee data and ensure compliance with regulations and laws. Global Talent Solutions offers personnel and talent management solutions for companies. These services include talent acquisition, performance management, succession planning, talent development, outplacement, and strategic consulting. ADP helps customers find, retain, and develop the best employees to achieve their business goals. PEO Services is a relatively new segment of ADP and offers outsourcing services to support customers in managing personnel matters. PEOs take responsibility for payroll processing, tax and levy processing, compliance with labor law, and more by outsourcing personnel management functions. ADP helps customers reduce operating costs and better motivate their employees. Small Business Services offers specialized services for small businesses. These services include payroll processing, personnel management, time and labor management, compliance solutions, and tax management. ADP helps customers simplify their daily personnel processes so they can focus on their core business. Overall, ADP offers a wide range of solutions tailored to the needs of customers of different sizes and industries. ADP products include ADP Workforce Now, ADP GlobalView, ADP Streamline, ADP Vantage HCM, ADP Mobile Solutions, and ADP DataCloud. The ADP Workforce Now platform provides a suite of HR solutions tailored to the needs of small, medium, and large businesses. ADP GlobalView offers global payroll and HR solutions for multinational companies, and ADP Streamline offers a cloud-based platform for international payroll management. ADP Vantage HCM is a comprehensive platform that integrates personnel and talent management, payroll processing, and compliance management. ADP Mobile Solutions are mobile apps for managing payroll and personnel management, and ADP DataCloud is a comprehensive tool to support companies in tracking personnel and business data. Overall, ADP has built a strong business model tailored to the needs of different business sizes and types. With its wide range of HR solutions and innovative technologies, ADP is well positioned to help companies make the best personnel decisions and achieve their business goals.

Berapa besar dividen Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing membayarkan dividen sebesar 4,37 USD yang dibagi melalui 4 pembayaran dalam setahun.

Berapa kali Automatic Data Processing membayar dividen?

Automatic Data Processing membagikan dividen sebanyak 4 kali dalam setahun.

Apa itu ISIN Automatic Data Processing?

ISIN dari Automatic Data Processing adalah US0530151036.

Apa itu Automatic Data Processing WKN?

WKN dari Automatic Data Processing adalah 850347.

Apa itu Ticker Automatic Data Processing?

Ticker dari Automatic Data Processing adalah ADP.

Berapa banyak Dividen yang dibayarkan oleh Automatic Data Processing?

Dalam 12 bulan terakhir, Automatic Data Processing membayar dividen sebesar 6,02 USD . Ini setara dengan yield dividen sekitar . Untuk 12 bulan mendatang, Automatic Data Processing diperkirakan akan membayar dividen sebesar 6,16 USD.

Berapa tingkat dividen dari Automatic Data Processing?

Imbal hasil dividen dari Automatic Data Processing saat ini adalah .

Kapan Automatic Data Processing membayar dividen?

Automatic Data Processing membayar dividen setiap kuartal. Dividen ini dibayarkan pada bulan Januari, April, Juli, Oktober.

Seberapa aman dividen dari Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing membayar dividen setiap tahun dalam 51 tahun terakhir.

Berapa besar dividen dari Automatic Data Processing?

Untuk 12 bulan ke depan, diperkirakan akan ada dividen sebesar 6,16 USD. Ini setara dengan yield dividen sebesar 2,12 %.

Di sektor manakah Automatic Data Processing berada?

Automatic Data Processing dikelompokkan dalam sektor 'Teknologi Informasi'.

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Untuk menerima dividen terakhir dari Automatic Data Processing tanggal 1/10/2025 sejumlah 1,54 USD, Anda harus memiliki saham tersebut di portofolio sebelum tanggal Ex-Tag pada 12/9/2025.

Kapan Automatic Data Processing membayar dividen terakhir?

Pembayaran dividen terakhir dilakukan pada 1/10/2025.

Berapa besarnya dividen dari Automatic Data Processing pada tahun 2024?

Pada tahun 2024, Automatic Data Processing 5,45 USD telah dibayarkan sebagai dividen.

Dalam mata uang apa Automatic Data Processing membayar dividen?

Dividen dari Automatic Data Processing dibayarkan dalam USD.

Lainnya metrik dan analisis dari Automatic Data Processing dalam Analisis Mendalam

Analisis saham kami untuk saham Automatic Data Processing Pendapatan mencakup kalkulasi keuangan penting seperti pendapatan, keuntungan, P/E ratio (KGV), P/S ratio (KUV), EBIT, serta informasi tentang dividen. Selain itu, kami juga mengamati aspek-aspek seperti saham, kapitalisasi pasar, utang, ekuitas, dan kewajiban dari Automatic Data Processing Pendapatan. Jika Anda mencari informasi lebih rinci tentang topik-topik ini, kami menawarkan analisis terperinci di subhalaman kami.