Automatic Data Processing Saham

Automatic Data Processing EBIT

EBIT dari Automatic Data Processing (ADP) pada 6 Agu 2026 adalah 5,41 miliar USD. Tahun sebelumnya, EBIT adalah 4,94 miliar USD — perubahan sebesar 9,49% (lebih tinggi).

EBIT

5,41 miliarUSD

YoY

9,49%

Terakhir Diperbarui:

Pada 2026, EBIT Automatic Data Processing adalah 5,41 miliar USD, peningkatan sebesar 9,49% dari EBIT 4,94 miliar USD yang tercatat tahun sebelumnya.

Sejarah Automatic Data Processing EBIT

  • 3 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

EBIT (miliar USD)
Date
EBIT (miliar USD)
1 Jan 2022
380,00 base
1 Jan 2023
451,00 base
1 Jan 2024
494,00 base
1 Jan 2025
541,00 base
1 Jan 2026 (e)
756,00 base
1 Jan 2027 (e)
800,00 base
1 Jan 2028 (e)
847,00 base
1 Jan 2029 (e)
900,00 base
TAHUNEBIT (miliar USD)
2029 est 9,00
2028 est 8,47
2027 est 8,00
2026 est 7,56
2025 5,41
2024 4,94
2023 4,51
2022 3,80
2021 3,35
2020 3,25
2019 3,04
2018 2,58
2017 2,42
2016 2,25
2015 2,01
2014 2,22
2013 2,04
2012 1,96
2011 1,82
2010 1,77
2009 1,83
2008 1,73
2007 1,51
2006 1,30
Access this data via the Eulerpool API

Automatic Data Processing Pendapatan

Pendapatan Automatic Data Processing, EBIT, Laba Bersih

  • 3 tahun

  • 5 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

Pendapatan
EBIT
Laba Bersih
Details
Date
Pendapatan
EBIT
Laba Bersih
1 Jan 2022
16,50 miliar USD
3,80 miliar USD
2,95 miliar USD
1 Jan 2023
18,01 miliar USD
4,51 miliar USD
3,41 miliar USD
1 Jan 2024
19,20 miliar USD
4,94 miliar USD
3,75 miliar USD
1 Jan 2025
20,56 miliar USD
5,41 miliar USD
4,08 miliar USD
1 Jan 2026 (e)
21,91 miliar USD
7,56 miliar USD
4,53 miliar USD
1 Jan 2027 (e)
23,18 miliar USD
8,00 miliar USD
4,99 miliar USD
1 Jan 2028 (e)
24,55 miliar USD
8,47 miliar USD
5,46 miliar USD
1 Jan 2029 (e)
26,10 miliar USD
9,00 miliar USD
5,84 miliar USD

Automatic Data Processing Margin

Margin saham Automatic Data Processing

Analisis margin Automatic Data Processing menampilkan margin kotor, margin EBIT, serta margin laba dari Automatic Data Processing. Margin EBIT (EBIT/penjualan) menunjukkan persentase penjualan yang tersisa sebagai laba operasional. Margin laba menunjukkan persentase penjualan yang tersisa untuk Automatic Data Processing.
  • 3 tahun

  • 5 tahun

  • 10 tahun

  • 25 Tahun

  • Maks

Margin kotor
Margin EBIT
Margin laba
Details
Date
Margin kotor
Margin EBIT
Margin laba
1 Jan 2022
46,86 %
23,05 %
17,87 %
1 Jan 2023
48,89 %
25,02 %
18,94 %
1 Jan 2024
49,94 %
25,74 %
19,54 %
1 Jan 2025
50,84 %
26,32 %
19,84 %
1 Jan 2026 (e)
50,84 %
34,49 %
20,65 %
1 Jan 2027 (e)
50,84 %
34,49 %
21,51 %
1 Jan 2028 (e)
50,84 %
34,49 %
22,24 %
1 Jan 2029 (e)
50,84 %
34,49 %
22,39 %

Automatic Data Processing Analisis saham

Apa yang dilakukan Automatic Data Processing? Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing adalah salah satu perusahaan paling populer di Eulerpool.

EBIT secara detail

Analisis EBIT dari Automatic Data Processing

EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) dari Automatic Data Processing mewakili keuntungan operasional perusahaan. Perhitungannya dilakukan dengan mengurangi semua biaya operasional, termasuk biaya barang yang terjual (COGS) dan pengeluaran operasional, dari total pendapatan, namun tanpa memperhitungkan bunga dan pajak. Hal ini memberikan wawasan mengenai profitabilitas operasional perusahaan tanpa dampak dari struktur pembiayaan dan pajak.

Perbandingan Tahun-ke-Tahun

Perbandingan tahunan EBIT dari Automatic Data Processing dapat menunjukkan tren dalam efisiensi operasional dan profitabilitas perusahaan. Peningkatan EBIT dari tahun ke tahun dapat menunjukkan peningkatan efisiensi operasional atau pertumbuhan penjualan, sementara penurunan EBIT dapat menimbulkan kekhawatiran tentang biaya operasional yang meningkat atau penurunan penjualan.

Dampak pada Investasi

EBIT dari Automatic Data Processing adalah indikator penting bagi investor. EBIT yang positif menunjukkan bahwa perusahaan menghasilkan cukup pendapatan untuk menutupi biaya operasionalnya, aspek penting dalam menilai kesehatan keuangan dan stabilitas perusahaan. Investor memantau EBIT dengan cermat untuk mengevaluasi profitabilitas dan potensi pertumbuhan masa depan perusahaan.

Interpretasi Fluktuasi EBIT

Fluktuasi dalam EBIT dari Automatic Data Processing dapat disebabkan oleh perubahan dalam pendapatan, biaya operasional, atau keduanya. EBIT yang meningkat menunjukkan peningkatan kinerja operasional atau penjualan yang meningkat, sementara EBIT yang menurun bisa menandakan biaya operasional yang meningkat atau pendapatan yang berkurang, yang dapat mengindikasikan kebutuhan untuk penyesuaian strategis.

Pertanyaan yang Sering Diajukan tentang saham Automatic Data Processing

EBIT Automatic Data Processing adalah 5,41 miliar USD pada tahun 2026.

EBIT dari Automatic Data Processing berubah dari 4,94 miliar USD menjadi 5,41 miliar USD, mewakili perubahan 9,49%. Nilainya lebih tinggi daripada tahun sebelumnya.

Di Eulerpool Anda dapat menemukan perkembangan historis lengkap EBIT Automatic Data Processing sejak 2006 – dengan nilai tahunan, bagan, dan analisis detail.

"Earnings before interest and taxes", disingkat EBIT, juga disebut sebagai hasil operasional perusahaan. Ini adalah angka kunci yang memungkinkan keuntungan untuk dinilai selama periode waktu tertentu, biasanya tahun fiskal. Pajak dan bunga tidak dikurangkan dari EBIT, menjadikannya cocok untuk perbandingan internasional perusahaan yang berbeda.

Laba bersih
+ Beban pajak
+ Beban bunga dan beban keuangan lainnya
- Pendapatan bunga dan pendapatan keuangan lainnya
= EBIT (keuntungan operasional)

USD EBIT adalah faktor kunci bagi investor. Perubahan metrik ini dapat menunjukkan fundamental yang membaik atau memburuk, secara langsung memengaruhi harga saham. Di Eulerpool, Anda dapat melacak Automatic Data Processing EBIT secara historis dan real-time.

Pendapatan dalam penilaian sebuah saham

EBIT adalah akronim untuk "Earnings before Interest and Tax" dan mencakup hasil bruto suatu perusahaan sebelum dipotong pajak dan bunga. Jumlah EBIT sering digunakan sebagai ukuran untuk menilai suatu perusahaan.

Sejarah

EBIT pertama kali diperkenalkan pada tahun 1940-an, ketika Internal Revenue Service (IRS) Amerika Serikat mengadopsi undang-undang pajak baru. Undang-undang ini mewajibkan perusahaan untuk menghitung keuntungan mereka sebelum dipotong pajak dan bunga atas pinjaman (atau "bunga dan pajak"). Sejak itu, EBIT digunakan sebagai salah satu indikator keuangan terpenting dalam penilaian sebuah perusahaan.

Penggunaan

EBIT dapat digunakan untuk menilai suatu perusahaan dengan membandingkan hasil keuangan dengan nilai referensi atau nilai perbandingan. EBIT juga digunakan untuk menentukan seberapa banyak pemegang saham perusahaan akan menerima dari hasil operasionalnya.

Perhitungan

EBIT dihitung dengan mengurangkan pajak dan bunga atas pinjaman dari laba bersih perusahaan. Jumlah ini dapat dihitung dengan berbagai cara, tetapi metode yang paling umum adalah sebagai berikut:

EBIT = Laba Bersih + Bunga dan Pajak

Contoh:
Laba bersih XYZ Co. = € 1.000.000
Bunga dan pajak = € 500.000
EBIT dari XYZ Co. = € 1.500.000

Aplikasi

Nilai EBIT sering digunakan untuk menentukan dan menilai stabilitas keuangan sebuah perusahaan. Nilai EBIT juga dapat digunakan untuk menentukan berapa banyak uang yang dapat dihabiskan oleh sebuah perusahaan untuk investasi atau dividen.

Penggunaan EBIT dalam Investasi Saham

Investor menggunakan EBIT untuk menentukan apakah saham tersebut overvalued atau undervalued. Jika sebuah perusahaan memiliki nilai EBIT yang tinggi, ini dapat berarti bahwa sahamnya overvalued, karena keuntungan yang mereka peroleh bisa jadi lebih rendah daripada keuntungan yang akan mereka peroleh jika mereka memiliki saham lain.

Keunggulan dari EBIT

EBIT adalah ukuran yang berguna untuk menentukan stabilitas keuangan suatu perusahaan. Ada beberapa keuntungan yang terkait dengan penggunaan EBIT, seperti:
- EBIT menghilangkan pengaruh pembiayaan terhadap laba perusahaan.
- Ini adalah ukuran yang berguna untuk menentukan laba yang dapat didistribusikan perusahaan kepada pemegang sahamnya.
- Dapat digunakan untuk menentukan apakah suatu saham dinilai terlalu tinggi atau terlalu rendah.

Kekurangan EBIT

Ada beberapa kelemahan dalam menggunakan EBIT, seperti:
- EBIT tidak dapat digunakan sebagai satu-satunya ukuran untuk menilai sebuah perusahaan, karena tidak mencerminkan keseluruhan keuntungan perusahaan.
- EBIT dapat dipengaruhi oleh kejadian tak terduga seperti kenaikan pajak, misalnya.
- EBIT tidak selalu merupakan indikator yang dapat diandalkan untuk perkembangan keuntungan perusahaan di masa depan.

Kesimpulan

EBIT adalah ukuran penting yang digunakan untuk menilai sebuah perusahaan. Ini bisa digunakan untuk menentukan berapa banyak uang yang bisa diperoleh perusahaan dari hasil operasionalnya dan apakah saham tersebut dinilai terlalu tinggi atau terlalu rendah. Namun, EBIT juga memiliki beberapa kekurangan karena tidak mencerminkan seluruh keuntungan dari sebuah perusahaan dan bisa dipengaruhi oleh kejadian tak terduga. Oleh karena itu, penting untuk mempertimbangkan EBIT bersama dengan indikator keuangan lainnya untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang perusahaan.

Access this data via the Eulerpool API

Laporan Laba Rugi — Automatic Data Processing

Semua Metrik Kunci — Automatic Data Processing