Automatic Data Processing Saham

Automatic Data Processing ROCE 2024

Automatic Data Processing ROCE

1,10

Ticker

ADP

ISIN

US0530151036

WKN

850347

Pada tahun 2024, imbal hasil atas modal yang digunakan (ROCE) dari Automatic Data Processing 1,10, meningkat sebesar -6,97% dibandingkan dengan 1,18 ROCE pada tahun sebelumnya.

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Apa yang dilakukan Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing Pendapatan per Segmen

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

ROCE secara detail

Dekripsi Rentabilitas Modal yang Digunakan (ROCE) dari Automatic Data Processing

Rentabilitas modal yang digunakan (ROCE) dari Automatic Data Processing adalah sebuah indikator keuangan yang mengukur profitabilitas dan efisiensi perusahaan terkait dengan modal yang digunakan. Ini dihitung dengan membagi laba sebelum bunga dan pajak (EBIT) dengan modal yang digunakan. ROCE yang lebih tinggi menunjukkan bahwa perusahaan menggunakan modalnya secara efektif untuk menghasilkan keuntungan.

Perbandingan Tahun ke Tahun

Analisis tahunan ROCE dari Automatic Data Processing memberikan wawasan berharga mengenai efisiensi perusahaan dalam menggunakan modalnya untuk mendapatkan keuntungan. Peningkatan ROCE menandakan peningkatan profitabilitas dan efisiensi operasional, sementara penurunan dapat menandakan adanya potensi masalah dalam penggunaan modal atau operasional bisnis.

Dampak terhadap Investasi

ROCE dari Automatic Data Processing adalah faktor kritis bagi investor dan analis dalam menilai efisiensi dan rentabilitas perusahaan. ROCE yang lebih tinggi bisa membuat perusahaan menjadi pilihan investasi yang menarik karena seringkali menunjukkan bahwa perusahaan mendapatkan keuntungan yang cukup dari modal yang digunakan.

Interpretasi Fluktuasi ROCE

Perubahan dalam ROCE dari Automatic Data Processing disebabkan oleh variasi dalam EBIT atau modal yang digunakan. Fluktuasi ini memberikan wawasan dalam efisiensi operasional, kinerja keuangan, dan manajemen keuangan strategis perusahaan yang mendukung investor dalam membuat keputusan yang tepat.

Pertanyaan Umum tentang Saham Automatic Data Processing

Berapa ROCE (Return on Capital Employed) dari Automatic Data Processing di tahun ini?

ROCE dari Automatic Data Processing pada tahun ini adalah 1,10 undefined.

Bagaimana perkembangan ROCE (Return on Capital Employed) dari Automatic Data Processing dibandingkan dengan tahun sebelumnya?

ROCE dari Automatic Data Processing telah turun sebesar -6,97% dibandingkan dengan tahun sebelumnya.

Apa arti ROCE (Return on Capital Employed) yang tinggi bagi investor Automatic Data Processing?

ROCE tinggi (Return on Capital Employed) berarti bahwa Automatic Data Processing menggunakan modal yang digunakannya secara efisien dan mampu menghasilkan imbal hasil yang lebih tinggi atas modal yang diinvestasikan. Ini bisa menarik bagi investor.

Apa arti ROCE (Return on Capital Employed) yang rendah bagi investor dari Automatic Data Processing?

ROCE (Return on Capital Employed) yang rendah bisa menunjukkan bahwa Automatic Data Processing menggunakan modalnya secara tidak efisien dan mungkin kesulitan mendapatkan imbal hasil yang layak atas modal yang diinvestasikan. Hal ini bisa menjadi ketidakpastian atau kurang menarik bagi investor.

Bagaimana peningkatan ROCE sebesar Automatic Data Processing mempengaruhi perusahaan?

Peningkatan ROCE sebesar Automatic Data Processing bisa menjadi indikator peningkatan efisiensi perusahaan dan menunjukkan bahwa perusahaan mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi, relative terhadap investasinya.

Bagaimana pengaruh penurunan ROCE sebesar Automatic Data Processing terhadap perusahaan?

Penurunan ROCE sebesar Automatic Data Processing dapat menjadi indikator penurunan efisiensi perusahaan dan menunjukkan bahwa perusahaan mendapatkan keuntungan yang lebih rendah dibandingkan dengan investasinya.

Apa saja faktor-faktor yang dapat mempengaruhi ROCE dari Automatic Data Processing?

Beberapa faktor yang dapat mempengaruhi ROCE dari Automatic Data Processing antara lain efisiensi dalam mengelola aset, rentabilitas investasi, efisiensi biaya, dan kondisi pasar.

Mengapa ROCE dari Automatic Data Processing sangat penting bagi investor?

ROCE dari Automatic Data Processing penting bagi investor karena itu adalah indikator efisiensi perusahaan dan menunjukkan seberapa sukses perusahaan tersebut dalam kaitannya dengan investasi yang dilakukan. ROCE yang tinggi dapat menandakan performa keuangan perusahaan yang kuat.

Langkah strategis apa yang dapat Automatic Data Processing ambil untuk meningkatkan ROCE?

Untuk meningkatkan ROCE, Automatic Data Processing dapat mengambil langkah-langkah seperti peningkatan efisiensi dalam pengelolaan aset, optimalisasi investasi, penghematan biaya, dan pengembangan sumber pendapatan baru. Penting bagi perusahaan untuk melakukan peninjauan menyeluruh terhadap kegiatan usahanya untuk menentukan strategi terbaik dalam meningkatkan ROCE.

Berapa banyak Dividen yang dibayarkan oleh Automatic Data Processing?

Dalam 12 bulan terakhir, Automatic Data Processing membayar dividen sebesar 5,74 USD . Ini setara dengan yield dividen sekitar 1,88 %. Untuk 12 bulan mendatang, Automatic Data Processing diperkirakan akan membayar dividen sebesar 7,69 USD.

Berapa tingkat dividen dari Automatic Data Processing?

Imbal hasil dividen dari Automatic Data Processing saat ini adalah 1,88 %.

Kapan Automatic Data Processing membayar dividen?

Automatic Data Processing membayar dividen setiap kuartal. Dividen ini dibayarkan pada bulan April, Juli, Oktober, Januari.

Seberapa aman dividen dari Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing membayar dividen setiap tahun dalam 50 tahun terakhir.

Berapa besar dividen dari Automatic Data Processing?

Untuk 12 bulan ke depan, diperkirakan akan ada dividen sebesar 7,69 USD. Ini setara dengan yield dividen sebesar 2,52 %.

Di sektor manakah Automatic Data Processing berada?

Automatic Data Processing dikelompokkan dalam sektor 'Teknologi Informasi'.

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Untuk menerima dividen terakhir dari Automatic Data Processing tanggal 1/1/2025 sejumlah 1,54 USD, Anda harus memiliki saham tersebut di portofolio sebelum tanggal Ex-Tag pada 13/12/2024.

Kapan Automatic Data Processing membayar dividen terakhir?

Pembayaran dividen terakhir dilakukan pada 1/1/2025.

Berapa besarnya dividen dari Automatic Data Processing pada tahun 2023?

Pada tahun 2023, Automatic Data Processing 5,15 USD telah dibayarkan sebagai dividen.

Dalam mata uang apa Automatic Data Processing membayar dividen?

Dividen dari Automatic Data Processing dibayarkan dalam USD.

Rencana tabungan saham menawarkan kesempatan menarik bagi investor untuk membangun kekayaan jangka panjang. Salah satu keuntungan utamanya adalah efek rata-rata biaya: Dengan berinvestasi dalam jumlah tetap secara reguler ke dalam saham atau dana saham, otomatis anda akan membeli lebih banyak saham ketika harga rendah, dan lebih sedikit ketika harga tinggi. Hal ini dapat menghasilkan harga rata-rata per saham yang lebih menguntungkan seiring waktu. Selain itu, rencana tabungan saham juga memungkinkan investor kecil untuk mengakses saham-saham mahal, karena mereka dapat berpartisipasi dengan jumlah yang kecil. Investasi rutin juga mendukung strategi investasi yang disiplin dan membantu menghindari keputusan emosional, seperti membeli atau menjual secara impulsif. Di samping itu, investor juga mendapat manfaat dari potensi peningkatan nilai saham serta dari pembagian dividen, yang bisa direinvestasikan, meningkatkan efek bunga majemuk dan dengan demikian pertumbuhan dari modal yang diinvestasikan.

Saham Automatic Data Processing dapat dijadikan rencana tabungan di penyedia layanan berikut: Trade Republic dan Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

Analisis saham kami untuk saham Automatic Data Processing Pendapatan mencakup kalkulasi keuangan penting seperti pendapatan, keuntungan, P/E ratio (KGV), P/S ratio (KUV), EBIT, serta informasi tentang dividen. Selain itu, kami juga mengamati aspek-aspek seperti saham, kapitalisasi pasar, utang, ekuitas, dan kewajiban dari Automatic Data Processing Pendapatan. Jika Anda mencari informasi lebih rinci tentang topik-topik ini, kami menawarkan analisis terperinci di subhalaman kami.