PendapatanKeuntunganPERKUVEBITDividenSahamKapitalisasi PasarUtangUtangModal sendiriAAQSKaryawanROEROAROCE
Automatic Data Processing Saham

Automatic Data Processing Keuntungan 2025

Automatic Data Processing Keuntungan

4,15 miliar USD

Ticker

ADP

ISIN

US0530151036

WKN

850347

Pada tahun 2025 keuntungan dari Automatic Data Processing 4,15 miliar USD, meningkat sebesar 10,72% dibandingkan dengan keuntungan 3,75 miliar USD tahun sebelumnya.

Sejarah Automatic Data Processing Keuntungan

TAHUNLABA (undefined USD)
2030e5,99
2029e5,75
2028e5,32
2027e4,94
2026e4,53
2025e4,15
20243,75
20233,41
20222,95
20212,60
20202,47
20192,29
20181,88
20171,79
20161,49
20151,45
20141,52
20131,41
20121,39
20111,25
20101,21
20091,33
20081,24
20071,14
20061,55
20051,06

Automatic Data Processing Saham Pendapatan, EBIT, Laba

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Pendapatan
EBIT
Laba
Rincian

Pendapatan, Laba & EBIT

ⓘ

Pemahaman Pendapatan, EBIT dan Penghasilan

Dapatkan wawasan mengenai Automatic Data Processing, gambaran komprehensif mengenai kinerja keuangan bisa diperoleh melalui analisis diagram pendapatan, EBIT, dan penghasilan. Pendapatan mewakili total penghasilan yang Automatic Data Processing peroleh dari bisnis utama dan menunjukkan kemampuan perusahaan untuk menarik dan mempertahankan pelanggan. EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) memberikan informasi mengenai keuntungan operasional perusahaan, bebas dari beban pajak dan bunga. Bagian penghasilan mencerminkan laba bersih dari Automatic Data Processing, ukuran utama untuk kesehatan finansial dan rentabilitasnya.

Analisis Tahunan dan Perbandingan

Lihat grafik batang tahunan untuk memahami kinerja tahunan dan pertumbuhan dari Automatic Data Processing. Bandingkan pendapatan, EBIT, dan penghasilan untuk menilai efisiensi dan rentabilitas perusahaan. EBIT yang lebih tinggi dibanding tahun sebelumnya menunjukkan peningkatan efisiensi operasional. Demikian juga, peningkatan penghasilan menunjukkan peningkatan rentabilitas keseluruhan. Analisis perbandingan dari tahun ke tahun membantu investor memahami lintasan pertumbuhan dan efisiensi operasional perusahaan.

Memanfaatkan Harapan Investasi

Nilai yang diharapkan untuk tahun-tahun mendatang memberikan wawasan kepada investor mengenai kinerja finansial yang diharapkan dari Automatic Data Processing. Analisis proyeksi ini bersama dengan data historis membantu dalam membuat keputusan investasi yang berdasar. Investor dapat mengestimasi potensi risiko dan hasil dan menyusun strategi investasi mereka sesuai untuk mengoptimalkan rentabilitas dan meminimalisir risiko.

Wawasan Investasi

Perbandingan antara pendapatan dan EBIT membantu dalam menilai efisiensi operasional dari Automatic Data Processing, sementara perbandingan antara pendapatan dan penghasilan mengungkapkan rentabilitas bersih setelah mempertimbangkan semua pengeluaran. Investor dapat memperoleh wawasan berharga dengan menganalisis parameter keuangan ini dengan cermat dan menetapkan dasar untuk keputusan investasi strategis untuk memanfaatkan potensi pertumbuhan dari Automatic Data Processing.

Automatic Data Processing Omzet, Laba, dan Histori EBIT

TanggalAutomatic Data Processing PendapatanAutomatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing Laba
2030e26,41 miliar USD0 USD5,99 miliar USD
2029e26,38 miliar USD7,47 miliar USD5,75 miliar USD
2028e24,85 miliar USD6,99 miliar USD5,32 miliar USD
2027e23,09 miliar USD6,26 miliar USD4,94 miliar USD
2026e21,86 miliar USD5,81 miliar USD4,53 miliar USD
2025e20,69 miliar USD5,38 miliar USD4,15 miliar USD
202419,20 miliar USD4,99 miliar USD3,75 miliar USD
202318,01 miliar USD4,51 miliar USD3,41 miliar USD
202216,50 miliar USD3,80 miliar USD2,95 miliar USD
202115,01 miliar USD3,32 miliar USD2,60 miliar USD
202014,59 miliar USD3,14 miliar USD2,47 miliar USD
201914,11 miliar USD3,02 miliar USD2,29 miliar USD
201813,27 miliar USD2,56 miliar USD1,88 miliar USD
201712,37 miliar USD2,44 miliar USD1,79 miliar USD
201611,67 miliar USD2,19 miliar USD1,49 miliar USD
201510,94 miliar USD2,01 miliar USD1,45 miliar USD
201410,23 miliar USD1,82 miliar USD1,52 miliar USD
20139,44 miliar USD1,67 miliar USD1,41 miliar USD
201210,60 miliar USD1,94 miliar USD1,39 miliar USD
20119,83 miliar USD1,81 miliar USD1,25 miliar USD
20108,93 miliar USD1,77 miliar USD1,21 miliar USD
20098,84 miliar USD1,83 miliar USD1,33 miliar USD
20088,73 miliar USD1,72 miliar USD1,24 miliar USD
20077,80 miliar USD1,51 miliar USD1,14 miliar USD
20066,84 miliar USD1,30 miliar USD1,55 miliar USD
20056,13 miliar USD1,21 miliar USD1,06 miliar USD

Automatic Data Processing Saham Marjin

Analisis margin Automatic Data Processing menunjukkan margin bruto, margin EBIT, serta margin laba dari Automatic Data Processing. Margin EBIT (EBIT/Pendapatan) menunjukkan berapa persentase dari pendapatan yang tersisa sebagai laba operasional. Margin laba menunjukkan berapa persen dari pendapatan Automatic Data Processing yang tersisa.

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Margin Kotor
Margin EBIT
Margin Laba
Rincian

Margen

ⓘ

Pemahaman Margin Kotor

Margin kotor, yang dinyatakan dalam persentase, menunjukkan laba kotor dari pendapatan Automatic Data Processing. Persentase margin kotor yang lebih tinggi berarti bahwa Automatic Data Processing mempertahankan lebih banyak pendapatan setelah memperhitungkan biaya barang yang terjual. Investor menggunakan ukuran ini untuk menilai kesehatan finansial dan efisiensi operasional serta membandingkannya dengan pesaing dan rata-rata industri.

Analisis Margin EBIT

Margin EBIT mewakili laba dari Automatic Data Processing sebelum bunga dan pajak. Analisis margin EBIT selama berbagai tahun memberikan wawasan tentang profitabilitas operasional dan efisiensi, tanpa efek dari leverage keuangan dan struktur pajak. Margin EBIT yang tumbuh dari tahun ke tahun menandakan peningkatan kinerja operasional.

Wawasan Margin Penjualan

Margin penjualan menunjukkan total penjualan yang dihasilkan oleh Automatic Data Processing. Dengan membandingkan margin penjualan dari tahun ke tahun, investor dapat menilai pertumbuhan dan ekspansi pasar dari Automatic Data Processing. Penting untuk membandingkan margin penjualan dengan margin kotor dan EBIT untuk memahami lebih baik struktur biaya dan keuntungan.

Menginterpretasikan Harapan

Nilai yang diharapkan untuk margin kotor, EBIT, dan penjualan memberikan pandangan finansial ke depan dari Automatic Data Processing. Investor harus membandingkan harapan ini dengan data historis untuk memahami potensi pertumbuhan dan faktor risiko. Sangat penting untuk mempertimbangkan asumsi dan metode yang digunakan dalam meramalkan nilai-nilai yang diharapkan ini untuk membuat keputusan investasi yang terinformasi.

Analisis Komparatif

Membandingkan margin kotor, EBIT, dan penjualan, baik secara tahunan maupun selama beberapa tahun, memungkinkan investor untuk melakukan analisis komprehensif terhadap kesehatan finansial dan prospek pertumbuhan dari Automatic Data Processing. Menilai tren dan pola dalam margin-marginal ini membantu mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, dan potensi peluang investasi.

Automatic Data Processing Sejarah Margin

Automatic Data Processing Margin KotorAutomatic Data Processing Margin LabaAutomatic Data Processing Margin EBITAutomatic Data Processing Margin Laba
2030e45,62 %0 %22,68 %
2029e45,62 %28,33 %21,80 %
2028e45,62 %28,11 %21,41 %
2027e45,62 %27,09 %21,41 %
2026e45,62 %26,60 %20,73 %
2025e45,62 %26,00 %20,08 %
202445,62 %25,98 %19,54 %
202344,91 %25,02 %18,94 %
202242,81 %23,05 %17,87 %
202142,58 %22,16 %17,32 %
202042,24 %21,53 %16,91 %
201943,29 %21,43 %16,25 %
201841,74 %19,27 %14,20 %
201741,59 %19,75 %14,45 %
201641,52 %18,77 %12,79 %
201541,43 %18,41 %13,28 %
201441,08 %17,75 %14,82 %
201341,10 %17,66 %14,89 %
201241,45 %18,30 %13,10 %
201144,49 %18,41 %12,76 %
201043,66 %19,83 %13,57 %
200945,43 %20,65 %15,08 %
200846,68 %19,66 %14,15 %
200747,60 %19,31 %14,60 %
200647,28 %18,99 %22,73 %
200548,37 %19,69 %17,21 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Apa yang dilakukan Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing Pendapatan per Segmen

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

Keuntungan secara detail

Pemahaman tentang Keuntungan dari Automatic Data Processing

Keuntungan dari Automatic Data Processing merepresentasikan keuntungan bersih yang tersisa setelah dikurangi semua pengeluaran operasional, biaya dan pajak dari pendapatan. Angka ini adalah indikator yang jelas untuk kesehatan finansial, efisiensi operasional, dan profitabilitas dari Automatic Data Processing. Margin keuntungan yang lebih tinggi menunjukkan pengelolaan biaya yang lebih baik dan penciptaan pendapatan.

Perbandingan Tahun-ke-Tahun

Penilaian terhadap keuntungan dari Automatic Data Processing pada basis tahunan dapat memberikan wawasan yang signifikan mengenai pertumbuhan finansial, stabilitas, dan tren. Peningkatan keuntungan yang konsisten menandakan peningkatan efisiensi operasional, pengelolaan biaya, atau peningkatan pendapatan, sedangkan penurunan dapat menunjukkan biaya yang meningkat, penurunan penjualan, atau tantangan operasional.

Dampak pada Investasi

Angka keuntungan dari Automatic Data Processing sangat penting bagi investor yang ingin memahami kondisi finansial dan prospek pertumbuhan masa depan perusahaan. Keuntungan yang meningkat sering kali mengarah pada penilaian saham yang lebih tinggi, meningkatkan kepercayaan investor, dan menarik lebih banyak investasi.

Interpretasi dari Fluktuasi Keuntungan

Ketika keuntungan dari Automatic Data Processing meningkat, ini sering kali menunjukkan peningkatan efisiensi operasional atau penjualan yang meningkat. Sebaliknya, penurunan keuntungan dapat menunjukkan pada inefisiensi operasional, biaya yang meningkat, atau tekanan kompetitif, yang memerlukan intervensi strategis untuk meningkatkan profitabilitas.

Pertanyaan Umum tentang Saham Automatic Data Processing

Berapa banyak keuntungan yang telah dihasilkan Automatic Data Processing di tahun ini?

Automatic Data Processing telah membuat 4,15 miliar USD di tahun ini.

Bagaimana perkembangan laba dibandingkan dengan tahun lalu?

Laba telah meningkat sebesar 10,72% dibandingkan tahun lalu naik

Apa dampak dari keuntungan terhadap para pemegang saham?

Peningkatan laba umumnya dianggap sebagai indikator positif bagi pemegang saham, karena itu berarti perusahaan menghasilkan keuntungan.

Bagaimana Automatic Data Processing menerbitkan keuntungannya?

Automatic Data Processing mempublikasikan keuntungannya dalam bentuk laporan kuartalan atau tahunan.

Finansial rasio apa saja yang terkandung dalam laporan kuartalan atau tahunan?

Laporan kuartalan atau tahunan berisi informasi tentang pendapatan dan keuntungan, arus kas, neraca, dan metrik penting lainnya.

Mengapa penting bagi investor untuk mengetahui keuntungan dari Automatic Data Processing?

Keuntungan dari Automatic Data Processing adalah indikator penting untuk kesehatan finansial perusahaan dan dapat membantu investor untuk memutuskan apakah mereka ingin menginvestasikan dana mereka ke dalam perusahaan tersebut atau tidak.

Bagaimana cara mengetahui lebih lanjut tentang keuntungan dari Automatic Data Processing?

Anda dapat mengetahui lebih banyak tentang keuntungan dari Automatic Data Processing dengan memeriksa laporan keuangan kuartalan atau tahunan atau dengan mengikuti presentasi perusahaan.

Berapa banyak Dividen yang dibayarkan oleh Automatic Data Processing?

Dalam 12 bulan terakhir, Automatic Data Processing membayar dividen sebesar 5,74 USD . Ini setara dengan yield dividen sekitar 1,86 %. Untuk 12 bulan mendatang, Automatic Data Processing diperkirakan akan membayar dividen sebesar 7,68 USD.

Berapa tingkat dividen dari Automatic Data Processing?

Imbal hasil dividen dari Automatic Data Processing saat ini adalah 1,86 %.

Kapan Automatic Data Processing membayar dividen?

Automatic Data Processing membayar dividen setiap kuartal. Dividen ini dibayarkan pada bulan Oktober, Januari, April, Juli.

Seberapa aman dividen dari Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing membayar dividen setiap tahun dalam 51 tahun terakhir.

Berapa besar dividen dari Automatic Data Processing?

Untuk 12 bulan ke depan, diperkirakan akan ada dividen sebesar 7,68 USD. Ini setara dengan yield dividen sebesar 2,49 %.

Di sektor manakah Automatic Data Processing berada?

Automatic Data Processing dikelompokkan dalam sektor 'Teknologi Informasi'.

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Untuk menerima dividen terakhir dari Automatic Data Processing tanggal 1/7/2025 sejumlah 1,54 USD, Anda harus memiliki saham tersebut di portofolio sebelum tanggal Ex-Tag pada 13/6/2025.

Kapan Automatic Data Processing membayar dividen terakhir?

Pembayaran dividen terakhir dilakukan pada 1/7/2025.

Berapa besarnya dividen dari Automatic Data Processing pada tahun 2024?

Pada tahun 2024, Automatic Data Processing 5,15 USD telah dibayarkan sebagai dividen.

Dalam mata uang apa Automatic Data Processing membayar dividen?

Dividen dari Automatic Data Processing dibayarkan dalam USD.

Rencana tabungan saham menawarkan kesempatan menarik bagi investor untuk membangun kekayaan jangka panjang. Salah satu keuntungan utamanya adalah efek rata-rata biaya: Dengan berinvestasi dalam jumlah tetap secara reguler ke dalam saham atau dana saham, otomatis anda akan membeli lebih banyak saham ketika harga rendah, dan lebih sedikit ketika harga tinggi. Hal ini dapat menghasilkan harga rata-rata per saham yang lebih menguntungkan seiring waktu. Selain itu, rencana tabungan saham juga memungkinkan investor kecil untuk mengakses saham-saham mahal, karena mereka dapat berpartisipasi dengan jumlah yang kecil. Investasi rutin juga mendukung strategi investasi yang disiplin dan membantu menghindari keputusan emosional, seperti membeli atau menjual secara impulsif. Di samping itu, investor juga mendapat manfaat dari potensi peningkatan nilai saham serta dari pembagian dividen, yang bisa direinvestasikan, meningkatkan efek bunga majemuk dan dengan demikian pertumbuhan dari modal yang diinvestasikan.

Saham Automatic Data Processing dapat dijadikan rencana tabungan di penyedia layanan berikut: Trade Republic dan Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

Analisis saham kami untuk saham Automatic Data Processing Pendapatan mencakup kalkulasi keuangan penting seperti pendapatan, keuntungan, P/E ratio (KGV), P/S ratio (KUV), EBIT, serta informasi tentang dividen. Selain itu, kami juga mengamati aspek-aspek seperti saham, kapitalisasi pasar, utang, ekuitas, dan kewajiban dari Automatic Data Processing Pendapatan. Jika Anda mencari informasi lebih rinci tentang topik-topik ini, kami menawarkan analisis terperinci di subhalaman kami.