PendapatanKeuntunganPERKUVEBITDividenSahamKapitalisasi PasarUtangUtangModal sendiriAAQSKaryawanROEROAROCE
Automatic Data Processing Saham

Automatic Data Processing EBIT 2024

Automatic Data Processing EBIT

4,99 miliar USD

Ticker

ADP

ISIN

US0530151036

WKN

850347

Pada tahun 2024, EBIT dari Automatic Data Processing 4,99 miliar USD, meningkat sebesar 10,69% dibandingkan dengan 4,51 miliar USD EBIT tahun sebelumnya.

Sejarah Automatic Data Processing EBIT

TAHUNEBIT (undefined USD)
2030e-
2029e6,89
2028e6,52
2027e6,25
2026e5,83
2025e5,37
20244,99
20234,51
20223,80
20213,33
20203,14
20193,02
20182,56
20172,44
20162,19
20152,01
20141,82
20131,67
20121,94
20111,81
20101,77
20091,83
20081,72
20071,51
20061,30
20051,21

Automatic Data Processing Saham Pendapatan, EBIT, Laba

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Pendapatan
EBIT
Laba
Rincian

Pendapatan, Laba & EBIT

ⓘ

Pemahaman Pendapatan, EBIT dan Penghasilan

Dapatkan wawasan mengenai Automatic Data Processing, gambaran komprehensif mengenai kinerja keuangan bisa diperoleh melalui analisis diagram pendapatan, EBIT, dan penghasilan. Pendapatan mewakili total penghasilan yang Automatic Data Processing peroleh dari bisnis utama dan menunjukkan kemampuan perusahaan untuk menarik dan mempertahankan pelanggan. EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) memberikan informasi mengenai keuntungan operasional perusahaan, bebas dari beban pajak dan bunga. Bagian penghasilan mencerminkan laba bersih dari Automatic Data Processing, ukuran utama untuk kesehatan finansial dan rentabilitasnya.

Analisis Tahunan dan Perbandingan

Lihat grafik batang tahunan untuk memahami kinerja tahunan dan pertumbuhan dari Automatic Data Processing. Bandingkan pendapatan, EBIT, dan penghasilan untuk menilai efisiensi dan rentabilitas perusahaan. EBIT yang lebih tinggi dibanding tahun sebelumnya menunjukkan peningkatan efisiensi operasional. Demikian juga, peningkatan penghasilan menunjukkan peningkatan rentabilitas keseluruhan. Analisis perbandingan dari tahun ke tahun membantu investor memahami lintasan pertumbuhan dan efisiensi operasional perusahaan.

Memanfaatkan Harapan Investasi

Nilai yang diharapkan untuk tahun-tahun mendatang memberikan wawasan kepada investor mengenai kinerja finansial yang diharapkan dari Automatic Data Processing. Analisis proyeksi ini bersama dengan data historis membantu dalam membuat keputusan investasi yang berdasar. Investor dapat mengestimasi potensi risiko dan hasil dan menyusun strategi investasi mereka sesuai untuk mengoptimalkan rentabilitas dan meminimalisir risiko.

Wawasan Investasi

Perbandingan antara pendapatan dan EBIT membantu dalam menilai efisiensi operasional dari Automatic Data Processing, sementara perbandingan antara pendapatan dan penghasilan mengungkapkan rentabilitas bersih setelah mempertimbangkan semua pengeluaran. Investor dapat memperoleh wawasan berharga dengan menganalisis parameter keuangan ini dengan cermat dan menetapkan dasar untuk keputusan investasi strategis untuk memanfaatkan potensi pertumbuhan dari Automatic Data Processing.

Automatic Data Processing Omzet, Laba, dan Histori EBIT

TanggalAutomatic Data Processing PendapatanAutomatic Data Processing EBITAutomatic Data Processing Laba
2030e26,41 miliar undefined0 undefined5,92 miliar undefined
2029e25,08 miliar undefined6,89 miliar undefined5,52 miliar undefined
2028e23,80 miliar undefined6,52 miliar undefined5,15 miliar undefined
2027e22,92 miliar undefined6,25 miliar undefined4,85 miliar undefined
2026e21,76 miliar undefined5,83 miliar undefined4,48 miliar undefined
2025e20,60 miliar undefined5,37 miliar undefined4,10 miliar undefined
202419,20 miliar undefined4,99 miliar undefined3,75 miliar undefined
202318,01 miliar undefined4,51 miliar undefined3,41 miliar undefined
202216,50 miliar undefined3,80 miliar undefined2,95 miliar undefined
202115,01 miliar undefined3,33 miliar undefined2,60 miliar undefined
202014,59 miliar undefined3,14 miliar undefined2,47 miliar undefined
201914,11 miliar undefined3,02 miliar undefined2,29 miliar undefined
201813,27 miliar undefined2,56 miliar undefined1,89 miliar undefined
201712,37 miliar undefined2,44 miliar undefined1,79 miliar undefined
201611,67 miliar undefined2,19 miliar undefined1,49 miliar undefined
201510,94 miliar undefined2,01 miliar undefined1,45 miliar undefined
201410,23 miliar undefined1,82 miliar undefined1,52 miliar undefined
20139,44 miliar undefined1,67 miliar undefined1,41 miliar undefined
201210,60 miliar undefined1,94 miliar undefined1,39 miliar undefined
20119,83 miliar undefined1,81 miliar undefined1,25 miliar undefined
20108,93 miliar undefined1,77 miliar undefined1,21 miliar undefined
20098,84 miliar undefined1,83 miliar undefined1,33 miliar undefined
20088,73 miliar undefined1,72 miliar undefined1,24 miliar undefined
20077,80 miliar undefined1,51 miliar undefined1,14 miliar undefined
20066,84 miliar undefined1,30 miliar undefined1,55 miliar undefined
20056,13 miliar undefined1,21 miliar undefined1,06 miliar undefined

Automatic Data Processing Saham Marjin

Analisis margin Automatic Data Processing menunjukkan margin bruto, margin EBIT, serta margin laba dari Automatic Data Processing. Margin EBIT (EBIT/Pendapatan) menunjukkan berapa persentase dari pendapatan yang tersisa sebagai laba operasional. Margin laba menunjukkan berapa persen dari pendapatan Automatic Data Processing yang tersisa.

  • 3 Tahun

  • 5 Tahun

  • 10 Tahun

  • 25 tahun

  • Max

Margin Kotor
Margin EBIT
Margin Laba
Rincian

Margen

ⓘ

Pemahaman Margin Kotor

Margin kotor, yang dinyatakan dalam persentase, menunjukkan laba kotor dari pendapatan Automatic Data Processing. Persentase margin kotor yang lebih tinggi berarti bahwa Automatic Data Processing mempertahankan lebih banyak pendapatan setelah memperhitungkan biaya barang yang terjual. Investor menggunakan ukuran ini untuk menilai kesehatan finansial dan efisiensi operasional serta membandingkannya dengan pesaing dan rata-rata industri.

Analisis Margin EBIT

Margin EBIT mewakili laba dari Automatic Data Processing sebelum bunga dan pajak. Analisis margin EBIT selama berbagai tahun memberikan wawasan tentang profitabilitas operasional dan efisiensi, tanpa efek dari leverage keuangan dan struktur pajak. Margin EBIT yang tumbuh dari tahun ke tahun menandakan peningkatan kinerja operasional.

Wawasan Margin Penjualan

Margin penjualan menunjukkan total penjualan yang dihasilkan oleh Automatic Data Processing. Dengan membandingkan margin penjualan dari tahun ke tahun, investor dapat menilai pertumbuhan dan ekspansi pasar dari Automatic Data Processing. Penting untuk membandingkan margin penjualan dengan margin kotor dan EBIT untuk memahami lebih baik struktur biaya dan keuntungan.

Menginterpretasikan Harapan

Nilai yang diharapkan untuk margin kotor, EBIT, dan penjualan memberikan pandangan finansial ke depan dari Automatic Data Processing. Investor harus membandingkan harapan ini dengan data historis untuk memahami potensi pertumbuhan dan faktor risiko. Sangat penting untuk mempertimbangkan asumsi dan metode yang digunakan dalam meramalkan nilai-nilai yang diharapkan ini untuk membuat keputusan investasi yang terinformasi.

Analisis Komparatif

Membandingkan margin kotor, EBIT, dan penjualan, baik secara tahunan maupun selama beberapa tahun, memungkinkan investor untuk melakukan analisis komprehensif terhadap kesehatan finansial dan prospek pertumbuhan dari Automatic Data Processing. Menilai tren dan pola dalam margin-marginal ini membantu mengidentifikasi kekuatan, kelemahan, dan potensi peluang investasi.

Automatic Data Processing Sejarah Margin

Automatic Data Processing Margin KotorAutomatic Data Processing Margin LabaAutomatic Data Processing Margin EBITAutomatic Data Processing Margin Laba
2030e45,62 %0 %22,42 %
2029e45,62 %27,49 %22,02 %
2028e45,62 %27,41 %21,65 %
2027e45,62 %27,25 %21,18 %
2026e45,62 %26,79 %20,57 %
2025e45,62 %26,04 %19,88 %
202445,62 %25,98 %19,54 %
202344,91 %25,02 %18,94 %
202242,81 %23,05 %17,87 %
202142,58 %22,16 %17,32 %
202042,24 %21,54 %16,91 %
201943,29 %21,43 %16,25 %
201841,74 %19,26 %14,20 %
201741,59 %19,75 %14,45 %
201641,52 %18,78 %12,80 %
201541,42 %18,41 %13,28 %
201441,08 %17,75 %14,82 %
201341,09 %17,67 %14,89 %
201241,45 %18,30 %13,11 %
201144,48 %18,41 %12,75 %
201043,66 %19,83 %13,56 %
200945,44 %20,65 %15,08 %
200846,68 %19,67 %14,15 %
200747,60 %19,31 %14,60 %
200647,28 %18,99 %22,73 %
200548,38 %19,69 %17,21 %

Automatic Data Processing Aktienanalyse

Apa yang dilakukan Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing Inc. (ADP) is an American company specializing in providing management solutions for human resources, payroll, tax and compliance management, and more. It was founded in 1949 by Henry Taub in New Jersey. ADP originally started with payroll processing for small businesses. In the 1960s, it became known for its leading role in data processing for the government and the US military. With the introduction of mainframe computers, ADP began automating its business models and processes and expanding its services to customers worldwide. Over the years, ADP has expanded its portfolio of services and products to adapt to the constantly changing demands of the workforce. It has gained an excellent reputation in the human resources management solutions industry through its innovative technology and focus on customer satisfaction. ADP operates in three main business segments: Employer Services, Professional Employer Organization, and Dealer Services. Employer Services provides comprehensive solutions for payroll, tax administration and compliance, human resources, performance and talent management. ADP offers a wide range of tools and systems to support its clients' HR departments and optimize their operations. These tools include time tracking, entitlement calculation, compliance reporting, employee registration, incentive payments, and more. Professional Employer Organization (PEO) offers business process outsourcing (BPO) for HR departments. By outsourcing HR administration, businesses can save costs and focus on new business development opportunities. ADP offers outsourcing solutions for personnel management, payroll, compliance, and other HR challenges. Customers can take advantage of the benefits of outsourcing while retaining control over their employees. The Dealer Services division offers automotive management solutions for auto dealerships. ADP supports the automotive industry in areas such as financing, insurance, sales management, accounting, and personnel management. This division addresses ADP's solutions for automotive retail and automakers. One of ADP's main product lines is payroll services for small and medium-sized businesses. ADP's payroll system allows for accurate payroll processing for employees, as well as tax and salary deductions, and more. The system also integrates simple solutions for time tracking and employee self-service. Another important product line is ADP Compliance Solutions. This enables companies to generate compliance reports and ensure compliance with labor laws and regulations. ADP's compliance solutions are based on its extensive knowledge in areas such as taxes, labor law, data protection, and other areas where compliance is required. Through mergers and acquisitions in recent years, ADP has expanded its portfolio of services and is emphasizing the integration of innovative technologies into its business processes. In summary, ADP is a leading company in the field of human resources management solutions and payroll. It has decades of experience in providing services to customers worldwide. ADP strives to adapt to the constantly changing demands of the workforce by expanding its product lines and services and investing in advanced technologies to provide its customers with top-notch solutions. Automatic Data Processing ist eines der beliebtesten Unternehmen auf Eulerpool.com.

Automatic Data Processing Pendapatan per Segmen

  • 69 % Employer Services

  • 31 % Professional Employer Organization Service

EBIT secara detail

Analisis EBIT dari Automatic Data Processing

EBIT (Earnings Before Interest and Taxes) dari Automatic Data Processing mewakili keuntungan operasional perusahaan. Perhitungannya dilakukan dengan mengurangi semua biaya operasional, termasuk biaya barang yang terjual (COGS) dan pengeluaran operasional, dari total pendapatan, namun tanpa memperhitungkan bunga dan pajak. Hal ini memberikan wawasan mengenai profitabilitas operasional perusahaan tanpa dampak dari struktur pembiayaan dan pajak.

Perbandingan Tahun-ke-Tahun

Perbandingan tahunan EBIT dari Automatic Data Processing dapat menunjukkan tren dalam efisiensi operasional dan profitabilitas perusahaan. Peningkatan EBIT dari tahun ke tahun dapat menunjukkan peningkatan efisiensi operasional atau pertumbuhan penjualan, sementara penurunan EBIT dapat menimbulkan kekhawatiran tentang biaya operasional yang meningkat atau penurunan penjualan.

Dampak pada Investasi

EBIT dari Automatic Data Processing adalah indikator penting bagi investor. EBIT yang positif menunjukkan bahwa perusahaan menghasilkan cukup pendapatan untuk menutupi biaya operasionalnya, aspek penting dalam menilai kesehatan keuangan dan stabilitas perusahaan. Investor memantau EBIT dengan cermat untuk mengevaluasi profitabilitas dan potensi pertumbuhan masa depan perusahaan.

Interpretasi Fluktuasi EBIT

Fluktuasi dalam EBIT dari Automatic Data Processing dapat disebabkan oleh perubahan dalam pendapatan, biaya operasional, atau keduanya. EBIT yang meningkat menunjukkan peningkatan kinerja operasional atau penjualan yang meningkat, sementara EBIT yang menurun bisa menandakan biaya operasional yang meningkat atau pendapatan yang berkurang, yang dapat mengindikasikan kebutuhan untuk penyesuaian strategis.

Pertanyaan Umum tentang Saham Automatic Data Processing

Berapa banyak Automatic Data Processing yang telah dicapai untuk EBIT tahun ini?

Pada tahun berjalan, Automatic Data Processing telah mencatat EBIT sebesar 4,99 miliar USD.

Apa itu EBIT?

EBIT adalah singkatan dari Earnings Before Interest and Taxes dan merujuk pada laba sebelum bunga dan pajak dari sebuah perusahaan Automatic Data Processing.

Bagaimana perkembangan EBIT dari Automatic Data Processing dalam beberapa tahun terakhir?

EBIT dari Automatic Data Processing telah meningkat 10,694% dari tahun sebelumnya naik

Apa arti EBIT bagi investor?

EBIT memberikan investor informasi mengenai kekuatan penghasilan suatu perusahaan, karena itu mencerminkan laba sebelum beban bunga dan pajak.

Mengapa EBIT merupakan indikator penting bagi investor?

EBIT memberikan pandangan yang lebih langsung ke dalam keuntungan sebuah perusahaan dibandingkan dengan keuntungan bersih, oleh karena itu, ini merupakan indikator penting bagi investor untuk menilai daya hasil sebuah perusahaan.

Mengapa nilai EBIT berfluktuasi?

Nilai EBIT dapat berfluktuasi karena dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti pendapatan, biaya, dan efek pajak.

Peran apa yang dimainkan oleh beban pajak dalam EBIT?

Beban pajak memiliki pengaruh langsung terhadap EBIT sebuah perusahaan, karena beban tersebut dikurangkan dari keuntungan.

Bagaimana EBIT ditampilkan dalam laporan keuangan perusahaan Automatic Data Processing?

EBIT dari Automatic Data Processing dicantumkan dalam laporan laba rugi.

Apakah EBIT dapat digunakan sebagai indikator tunggal untuk menilai sebuah perusahaan?

EBIT adalah indikator penting untuk menilai sebuah perusahaan, namun sebaiknya kita juga mempertimbangkan berbagai rasio keuangan lainnya untuk mendapatkan gambaran yang lebih lengkap.

Mengapa EBIT tidak sama dengan Laba Bersih?

Laba bersih suatu perusahaan juga mencakup pajak dan bunga, sementara EBIT hanya merepresentasikan keuntungan sebelum bunga dan pajak.

Berapa banyak Dividen yang dibayarkan oleh Automatic Data Processing?

Dalam 12 bulan terakhir, Automatic Data Processing membayar dividen sebesar 5,74 USD . Ini setara dengan yield dividen sekitar 1,87 %. Untuk 12 bulan mendatang, Automatic Data Processing diperkirakan akan membayar dividen sebesar 7,69 USD.

Berapa tingkat dividen dari Automatic Data Processing?

Imbal hasil dividen dari Automatic Data Processing saat ini adalah 1,87 %.

Kapan Automatic Data Processing membayar dividen?

Automatic Data Processing membayar dividen setiap kuartal. Dividen ini dibayarkan pada bulan April, Juli, Oktober, Januari.

Seberapa aman dividen dari Automatic Data Processing?

Automatic Data Processing membayar dividen setiap tahun dalam 50 tahun terakhir.

Berapa besar dividen dari Automatic Data Processing?

Untuk 12 bulan ke depan, diperkirakan akan ada dividen sebesar 7,69 USD. Ini setara dengan yield dividen sebesar 2,50 %.

Di sektor manakah Automatic Data Processing berada?

Automatic Data Processing dikelompokkan dalam sektor 'Teknologi Informasi'.

Wann musste ich die Aktien von Automatic Data Processing kaufen, um die vorherige Dividende zu erhalten?

Untuk menerima dividen terakhir dari Automatic Data Processing tanggal 1/1/2025 sejumlah 1,54 USD, Anda harus memiliki saham tersebut di portofolio sebelum tanggal Ex-Tag pada 13/12/2024.

Kapan Automatic Data Processing membayar dividen terakhir?

Pembayaran dividen terakhir dilakukan pada 1/1/2025.

Berapa besarnya dividen dari Automatic Data Processing pada tahun 2023?

Pada tahun 2023, Automatic Data Processing 5,15 USD telah dibayarkan sebagai dividen.

Dalam mata uang apa Automatic Data Processing membayar dividen?

Dividen dari Automatic Data Processing dibayarkan dalam USD.

Rencana tabungan saham menawarkan kesempatan menarik bagi investor untuk membangun kekayaan jangka panjang. Salah satu keuntungan utamanya adalah efek rata-rata biaya: Dengan berinvestasi dalam jumlah tetap secara reguler ke dalam saham atau dana saham, otomatis anda akan membeli lebih banyak saham ketika harga rendah, dan lebih sedikit ketika harga tinggi. Hal ini dapat menghasilkan harga rata-rata per saham yang lebih menguntungkan seiring waktu. Selain itu, rencana tabungan saham juga memungkinkan investor kecil untuk mengakses saham-saham mahal, karena mereka dapat berpartisipasi dengan jumlah yang kecil. Investasi rutin juga mendukung strategi investasi yang disiplin dan membantu menghindari keputusan emosional, seperti membeli atau menjual secara impulsif. Di samping itu, investor juga mendapat manfaat dari potensi peningkatan nilai saham serta dari pembagian dividen, yang bisa direinvestasikan, meningkatkan efek bunga majemuk dan dengan demikian pertumbuhan dari modal yang diinvestasikan.

Saham Automatic Data Processing dapat dijadikan rencana tabungan di penyedia layanan berikut: Trade Republic dan Consorsbank

Andere Kennzahlen von Automatic Data Processing

Analisis saham kami untuk saham Automatic Data Processing Pendapatan mencakup kalkulasi keuangan penting seperti pendapatan, keuntungan, P/E ratio (KGV), P/S ratio (KUV), EBIT, serta informasi tentang dividen. Selain itu, kami juga mengamati aspek-aspek seperti saham, kapitalisasi pasar, utang, ekuitas, dan kewajiban dari Automatic Data Processing Pendapatan. Jika Anda mencari informasi lebih rinci tentang topik-topik ini, kami menawarkan analisis terperinci di subhalaman kami.