Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu
Mulai dari 2 € Bangladesh Pinjaman ke Sektor Swasta
Harga saham
Nilai saat ini dari Pinjaman ke Sektor Swasta di Bangladesh adalah 15,075 Bio. BDT. Pinjaman ke Sektor Swasta di Bangladesh meningkat menjadi 15,075 Bio. BDT pada 1/2/2024, setelah sebelumnya berada di 15 Bio. BDT pada 1/1/2024. Dari 1/7/1990 hingga 1/3/2024, rata-rata PDB di Bangladesh adalah 3,59 Bio. BDT. Rekor tertinggi dicapai pada 1/3/2024 dengan 15,27 Bio. BDT, sementara nilai terendah tercatat pada 1/7/1990 dengan 152,33 miliar BDT.
Pinjaman ke Sektor Swasta ·
3 Tahun
5 Tahun
10 Tahun
25 tahun
Max
Kredit ke sektor swasta | |
---|---|
1/7/1990 | 152,33 miliar BDT |
1/8/1990 | 154,84 miliar BDT |
1/9/1990 | 158,04 miliar BDT |
1/10/1990 | 156,06 miliar BDT |
1/11/1990 | 157,02 miliar BDT |
1/12/1990 | 163,67 miliar BDT |
1/1/1991 | 162,87 miliar BDT |
1/2/1991 | 163,81 miliar BDT |
1/3/1991 | 166,64 miliar BDT |
1/4/1991 | 166,17 miliar BDT |
1/5/1991 | 166,72 miliar BDT |
1/6/1991 | 172,67 miliar BDT |
1/7/1991 | 165,16 miliar BDT |
1/8/1991 | 164,67 miliar BDT |
1/9/1991 | 164,91 miliar BDT |
1/10/1991 | 163,31 miliar BDT |
1/11/1991 | 164,79 miliar BDT |
1/12/1991 | 171,22 miliar BDT |
1/1/1992 | 167,33 miliar BDT |
1/2/1992 | 168,15 miliar BDT |
1/3/1992 | 172,81 miliar BDT |
1/4/1992 | 176,14 miliar BDT |
1/5/1992 | 162,93 miliar BDT |
1/6/1992 | 172,95 miliar BDT |
1/7/1992 | 169,84 miliar BDT |
1/8/1992 | 170,01 miliar BDT |
1/9/1992 | 172,22 miliar BDT |
1/10/1992 | 166,28 miliar BDT |
1/11/1992 | 164,68 miliar BDT |
1/12/1992 | 174,14 miliar BDT |
1/1/1993 | 171,98 miliar BDT |
1/2/1993 | 173,39 miliar BDT |
1/3/1993 | 176,47 miliar BDT |
1/4/1993 | 177,63 miliar BDT |
1/5/1993 | 180,06 miliar BDT |
1/6/1993 | 185,74 miliar BDT |
1/7/1993 | 183,38 miliar BDT |
1/8/1993 | 181,48 miliar BDT |
1/9/1993 | 187,32 miliar BDT |
1/10/1993 | 185,25 miliar BDT |
1/11/1993 | 186,14 miliar BDT |
1/12/1993 | 192,37 miliar BDT |
1/1/1994 | 188,61 miliar BDT |
1/2/1994 | 188,65 miliar BDT |
1/3/1994 | 193,20 miliar BDT |
1/4/1994 | 194,01 miliar BDT |
1/5/1994 | 193,68 miliar BDT |
1/6/1994 | 202,34 miliar BDT |
1/7/1994 | 202,14 miliar BDT |
1/8/1994 | 201,45 miliar BDT |
1/9/1994 | 202,68 miliar BDT |
1/10/1994 | 204,77 miliar BDT |
1/11/1994 | 206,79 miliar BDT |
1/12/1994 | 216,90 miliar BDT |
1/1/1995 | 218,26 miliar BDT |
1/2/1995 | 224,21 miliar BDT |
1/3/1995 | 226,63 miliar BDT |
1/4/1995 | 227,59 miliar BDT |
1/5/1995 | 232,19 miliar BDT |
1/6/1995 | 246,76 miliar BDT |
1/7/1995 | 244,35 miliar BDT |
1/8/1995 | 247,13 miliar BDT |
1/9/1995 | 252,17 miliar BDT |
1/10/1995 | 255,66 miliar BDT |
1/11/1995 | 264,38 miliar BDT |
1/12/1995 | 274,31 miliar BDT |
1/1/1996 | 287,71 miliar BDT |
1/2/1996 | 287,71 miliar BDT |
1/3/1996 | 287,71 miliar BDT |
1/4/1996 | 303,73 miliar BDT |
1/5/1996 | 303,73 miliar BDT |
1/6/1996 | 303,73 miliar BDT |
1/7/1996 | 300,65 miliar BDT |
1/8/1996 | 301,78 miliar BDT |
1/9/1996 | 304,76 miliar BDT |
1/10/1996 | 306,04 miliar BDT |
1/11/1996 | 309,89 miliar BDT |
1/12/1996 | 316,21 miliar BDT |
1/1/1997 | 318,85 miliar BDT |
1/2/1997 | 317,53 miliar BDT |
1/3/1997 | 322,41 miliar BDT |
1/4/1997 | 322,29 miliar BDT |
1/5/1997 | 321,45 miliar BDT |
1/6/1997 | 331,21 miliar BDT |
1/7/1997 | 345,46 miliar BDT |
1/8/1997 | 345,46 miliar BDT |
1/9/1997 | 345,46 miliar BDT |
1/10/1997 | 359,13 miliar BDT |
1/11/1997 | 359,13 miliar BDT |
1/12/1997 | 359,13 miliar BDT |
1/1/1998 | 359,46 miliar BDT |
1/2/1998 | 359,46 miliar BDT |
1/3/1998 | 359,46 miliar BDT |
1/4/1998 | 331,21 miliar BDT |
1/5/1998 | 375,34 miliar BDT |
1/6/1998 | 375,34 miliar BDT |
1/7/1998 | 371,04 miliar BDT |
1/8/1998 | 372,45 miliar BDT |
1/9/1998 | 380,92 miliar BDT |
1/10/1998 | 389,38 miliar BDT |
1/11/1998 | 405,06 miliar BDT |
1/12/1998 | 405,06 miliar BDT |
1/1/1999 | 401,93 miliar BDT |
1/2/1999 | 401,48 miliar BDT |
1/3/1999 | 410,08 miliar BDT |
1/4/1999 | 410,08 miliar BDT |
1/5/1999 | 411,72 miliar BDT |
1/6/1999 | 427,16 miliar BDT |
1/7/1999 | 420,28 miliar BDT |
1/8/1999 | 421,57 miliar BDT |
1/9/1999 | 426,48 miliar BDT |
1/10/1999 | 433,66 miliar BDT |
1/11/1999 | 405,06 miliar BDT |
1/12/1999 | 446,39 miliar BDT |
1/1/2000 | 448,93 miliar BDT |
1/2/2000 | 455,04 miliar BDT |
1/3/2000 | 455,04 miliar BDT |
1/4/2000 | 453,19 miliar BDT |
1/5/2000 | 457,11 miliar BDT |
1/6/2000 | 476,36 miliar BDT |
1/7/2000 | 476,36 miliar BDT |
1/8/2000 | 473,52 miliar BDT |
1/9/2000 | 475,44 miliar BDT |
1/10/2000 | 484,72 miliar BDT |
1/11/2000 | 489,08 miliar BDT |
1/12/2000 | 499,22 miliar BDT |
1/1/2001 | 510,79 miliar BDT |
1/2/2001 | 515,13 miliar BDT |
1/3/2001 | 515,13 miliar BDT |
1/4/2001 | 517,08 miliar BDT |
1/5/2001 | 517,08 miliar BDT |
1/6/2001 | 526,47 miliar BDT |
1/7/2001 | 526,47 miliar BDT |
1/8/2001 | 558,43 miliar BDT |
1/9/2001 | 555,06 miliar BDT |
1/10/2001 | 558,33 miliar BDT |
1/11/2001 | 579,89 miliar BDT |
1/12/2001 | 595,17 miliar BDT |
1/1/2002 | 605,47 miliar BDT |
1/2/2002 | 607,39 miliar BDT |
1/3/2002 | 622,06 miliar BDT |
1/4/2002 | 625,73 miliar BDT |
1/5/2002 | 631,94 miliar BDT |
1/6/2002 | 696,06 miliar BDT |
1/7/2002 | 637,17 miliar BDT |
1/8/2002 | 641,17 miliar BDT |
1/9/2002 | 654,22 miliar BDT |
1/10/2002 | 663,52 miliar BDT |
1/11/2002 | 672,41 miliar BDT |
1/12/2002 | 701,54 miliar BDT |
1/1/2003 | 698,46 miliar BDT |
1/2/2003 | 704,54 miliar BDT |
1/3/2003 | 714,63 miliar BDT |
1/4/2003 | 721,91 miliar BDT |
1/5/2003 | 730,02 miliar BDT |
1/6/2003 | 736,20 miliar BDT |
1/7/2003 | 737,82 miliar BDT |
1/8/2003 | 743,90 miliar BDT |
1/9/2003 | 767,08 miliar BDT |
1/10/2003 | 769,58 miliar BDT |
1/11/2003 | 771,88 miliar BDT |
1/12/2003 | 793,44 miliar BDT |
1/1/2004 | 792,34 miliar BDT |
1/2/2004 | 792,83 miliar BDT |
1/3/2004 | 801,05 miliar BDT |
1/4/2004 | 820,59 miliar BDT |
1/5/2004 | 831,58 miliar BDT |
1/6/2004 | 842,78 miliar BDT |
1/7/2004 | 843,09 miliar BDT |
1/8/2004 | 857,19 miliar BDT |
1/9/2004 | 920,68 miliar BDT |
1/10/2004 | 932,03 miliar BDT |
1/11/2004 | 950,01 miliar BDT |
1/12/2004 | 986,23 miliar BDT |
1/1/2005 | 992,26 miliar BDT |
1/2/2005 | 995,49 miliar BDT |
1/3/2005 | 1,01 Bio. BDT |
1/4/2005 | 1,03 Bio. BDT |
1/5/2005 | 1,04 Bio. BDT |
1/6/2005 | 1,05 Bio. BDT |
1/7/2005 | 1,05 Bio. BDT |
1/8/2005 | 1,06 Bio. BDT |
1/9/2005 | 1,08 Bio. BDT |
1/10/2005 | 1,09 Bio. BDT |
1/11/2005 | 1,10 Bio. BDT |
1/12/2005 | 1,12 Bio. BDT |
1/1/2006 | 1,14 Bio. BDT |
1/2/2006 | 1,15 Bio. BDT |
1/3/2006 | 1,17 Bio. BDT |
1/4/2006 | 1,18 Bio. BDT |
1/5/2006 | 1,20 Bio. BDT |
1/6/2006 | 1,22 Bio. BDT |
1/7/2006 | 1,23 Bio. BDT |
1/8/2006 | 1,24 Bio. BDT |
1/9/2006 | 1,27 Bio. BDT |
1/10/2006 | 1,29 Bio. BDT |
1/11/2006 | 1,30 Bio. BDT |
1/12/2006 | 1,33 Bio. BDT |
1/1/2007 | 1,34 Bio. BDT |
1/2/2007 | 1,34 Bio. BDT |
1/3/2007 | 1,36 Bio. BDT |
1/4/2007 | 1,37 Bio. BDT |
1/5/2007 | 1,38 Bio. BDT |
1/6/2007 | 1,41 Bio. BDT |
1/7/2007 | 1,42 Bio. BDT |
1/8/2007 | 1,44 Bio. BDT |
1/9/2007 | 1,45 Bio. BDT |
1/10/2007 | 1,49 Bio. BDT |
1/11/2007 | 1,52 Bio. BDT |
1/12/2007 | 1,56 Bio. BDT |
1/1/2008 | 1,59 Bio. BDT |
1/2/2008 | 1,61 Bio. BDT |
1/3/2008 | 1,65 Bio. BDT |
1/4/2008 | 1,68 Bio. BDT |
1/5/2008 | 1,73 Bio. BDT |
1/6/2008 | 1,76 Bio. BDT |
1/7/2008 | 1,78 Bio. BDT |
1/8/2008 | 1,81 Bio. BDT |
1/9/2008 | 1,85 Bio. BDT |
1/10/2008 | 1,86 Bio. BDT |
1/11/2008 | 1,89 Bio. BDT |
1/12/2008 | 1,90 Bio. BDT |
1/1/2009 | 1,93 Bio. BDT |
1/2/2009 | 1,95 Bio. BDT |
1/3/2009 | 1,98 Bio. BDT |
1/4/2009 | 2,00 Bio. BDT |
1/5/2009 | 2,03 Bio. BDT |
1/6/2009 | 2,05 Bio. BDT |
1/7/2009 | 2,07 Bio. BDT |
1/8/2009 | 2,10 Bio. BDT |
1/9/2009 | 2,13 Bio. BDT |
1/10/2009 | 2,18 Bio. BDT |
1/11/2009 | 2,23 Bio. BDT |
1/12/2009 | 2,29 Bio. BDT |
1/1/2010 | 2,32 Bio. BDT |
1/2/2010 | 2,33 Bio. BDT |
1/3/2010 | 2,36 Bio. BDT |
1/4/2010 | 2,40 Bio. BDT |
1/5/2010 | 2,47 Bio. BDT |
1/6/2010 | 2,53 Bio. BDT |
1/7/2010 | 2,55 Bio. BDT |
1/8/2010 | 2,61 Bio. BDT |
1/9/2010 | 2,67 Bio. BDT |
1/10/2010 | 2,72 Bio. BDT |
1/11/2010 | 2,80 Bio. BDT |
1/12/2010 | 2,88 Bio. BDT |
1/1/2011 | 2,92 Bio. BDT |
1/2/2011 | 2,94 Bio. BDT |
1/3/2011 | 2,98 Bio. BDT |
1/4/2011 | 3,04 Bio. BDT |
1/5/2011 | 3,08 Bio. BDT |
1/6/2011 | 3,13 Bio. BDT |
1/7/2011 | 3,13 Bio. BDT |
1/8/2011 | 3,17 Bio. BDT |
1/9/2011 | 3,22 Bio. BDT |
1/10/2011 | 3,28 Bio. BDT |
1/11/2011 | 3,32 Bio. BDT |
1/12/2011 | 3,40 Bio. BDT |
1/1/2012 | 3,44 Bio. BDT |
1/2/2012 | 3,47 Bio. BDT |
1/3/2012 | 3,54 Bio. BDT |
1/4/2012 | 3,57 Bio. BDT |
1/5/2012 | 3,65 Bio. BDT |
1/6/2012 | 3,74 Bio. BDT |
1/7/2012 | 3,76 Bio. BDT |
1/8/2012 | 3,81 Bio. BDT |
1/9/2012 | 3,88 Bio. BDT |
1/10/2012 | 3,91 Bio. BDT |
1/11/2012 | 3,92 Bio. BDT |
1/12/2012 | 4,00 Bio. BDT |
1/1/2013 | 3,99 Bio. BDT |
1/2/2013 | 4,00 Bio. BDT |
1/3/2013 | 4,03 Bio. BDT |
1/4/2013 | 4,06 Bio. BDT |
1/5/2013 | 4,10 Bio. BDT |
1/6/2013 | 4,18 Bio. BDT |
1/7/2013 | 4,22 Bio. BDT |
1/8/2013 | 4,26 Bio. BDT |
1/9/2013 | 4,31 Bio. BDT |
1/10/2013 | 4,34 Bio. BDT |
1/11/2013 | 4,36 Bio. BDT |
1/12/2013 | 4,44 Bio. BDT |
1/1/2014 | 4,44 Bio. BDT |
1/2/2014 | 4,47 Bio. BDT |
1/3/2014 | 4,52 Bio. BDT |
1/4/2014 | 4,58 Bio. BDT |
1/5/2014 | 4,61 Bio. BDT |
1/6/2014 | 4,73 Bio. BDT |
1/7/2014 | 4,73 Bio. BDT |
1/8/2014 | 4,79 Bio. BDT |
1/9/2014 | 4,88 Bio. BDT |
1/10/2014 | 4,92 Bio. BDT |
1/11/2014 | 4,97 Bio. BDT |
1/12/2014 | 5,10 Bio. BDT |
1/1/2015 | 5,08 Bio. BDT |
1/2/2015 | 5,12 Bio. BDT |
1/3/2015 | 5,17 Bio. BDT |
1/4/2015 | 5,22 Bio. BDT |
1/5/2015 | 5,26 Bio. BDT |
1/6/2015 | 5,38 Bio. BDT |
1/7/2015 | 5,35 Bio. BDT |
1/8/2015 | 5,40 Bio. BDT |
1/9/2015 | 5,50 Bio. BDT |
1/10/2015 | 5,56 Bio. BDT |
1/11/2015 | 5,65 Bio. BDT |
1/12/2015 | 5,83 Bio. BDT |
1/1/2016 | 5,85 Bio. BDT |
1/2/2016 | 5,89 Bio. BDT |
1/3/2016 | 5,97 Bio. BDT |
1/4/2016 | 6,05 Bio. BDT |
1/5/2016 | 6,13 Bio. BDT |
1/6/2016 | 6,27 Bio. BDT |
1/7/2016 | 6,22 Bio. BDT |
1/8/2016 | 6,29 Bio. BDT |
1/9/2016 | 6,37 Bio. BDT |
1/10/2016 | 6,42 Bio. BDT |
1/11/2016 | 6,53 Bio. BDT |
1/12/2016 | 6,74 Bio. BDT |
1/1/2017 | 6,77 Bio. BDT |
1/2/2017 | 6,82 Bio. BDT |
1/3/2017 | 6,93 Bio. BDT |
1/4/2017 | 7,03 Bio. BDT |
1/5/2017 | 7,12 Bio. BDT |
1/6/2017 | 7,28 Bio. BDT |
1/7/2017 | 7,30 Bio. BDT |
1/8/2017 | 7,43 Bio. BDT |
1/9/2017 | 7,53 Bio. BDT |
1/10/2017 | 7,64 Bio. BDT |
1/11/2017 | 7,78 Bio. BDT |
1/12/2017 | 7,95 Bio. BDT |
1/1/2018 | 8,03 Bio. BDT |
1/2/2018 | 8,14 Bio. BDT |
1/3/2018 | 8,23 Bio. BDT |
1/4/2018 | 8,33 Bio. BDT |
1/5/2018 | 8,43 Bio. BDT |
1/6/2018 | 8,59 Bio. BDT |
1/7/2018 | 8,54 Bio. BDT |
1/8/2018 | 8,62 Bio. BDT |
1/9/2018 | 8,72 Bio. BDT |
1/10/2018 | 8,85 Bio. BDT |
1/11/2018 | 8,95 Bio. BDT |
1/12/2018 | 9,11 Bio. BDT |
1/1/2019 | 9,16 Bio. BDT |
1/2/2019 | 9,22 Bio. BDT |
1/3/2019 | 9,30 Bio. BDT |
1/4/2019 | 9,37 Bio. BDT |
1/5/2019 | 9,49 Bio. BDT |
1/6/2019 | 9,59 Bio. BDT |
1/7/2019 | 9,53 Bio. BDT |
1/8/2019 | 9,57 Bio. BDT |
1/9/2019 | 9,66 Bio. BDT |
1/10/2019 | 9,76 Bio. BDT |
1/11/2019 | 9,85 Bio. BDT |
1/12/2019 | 10,02 Bio. BDT |
1/1/2020 | 10,02 Bio. BDT |
1/2/2020 | 10,09 Bio. BDT |
1/3/2020 | 10,19 Bio. BDT |
1/4/2020 | 10,27 Bio. BDT |
1/5/2020 | 10,42 Bio. BDT |
1/6/2020 | 10,51 Bio. BDT |
1/7/2020 | 10,49 Bio. BDT |
1/8/2020 | 10,56 Bio. BDT |
1/9/2020 | 10,67 Bio. BDT |
1/10/2020 | 10,68 Bio. BDT |
1/11/2020 | 10,75 Bio. BDT |
1/12/2020 | 10,96 Bio. BDT |
1/1/2021 | 10,94 Bio. BDT |
1/2/2021 | 11,06 Bio. BDT |
1/3/2021 | 11,12 Bio. BDT |
1/4/2021 | 11,16 Bio. BDT |
1/5/2021 | 11,23 Bio. BDT |
1/6/2021 | 11,40 Bio. BDT |
1/7/2021 | 11,35 Bio. BDT |
1/8/2021 | 11,41 Bio. BDT |
1/9/2021 | 11,56 Bio. BDT |
1/10/2021 | 11,64 Bio. BDT |
1/11/2021 | 11,76 Bio. BDT |
1/12/2021 | 12,03 Bio. BDT |
1/1/2022 | 12,03 Bio. BDT |
1/2/2022 | 12,16 Bio. BDT |
1/3/2022 | 12,27 Bio. BDT |
1/4/2022 | 12,43 Bio. BDT |
1/5/2022 | 12,57 Bio. BDT |
1/6/2022 | 12,86 Bio. BDT |
1/7/2022 | 12,87 Bio. BDT |
1/8/2022 | 12,98 Bio. BDT |
1/9/2022 | 13,16 Bio. BDT |
1/10/2022 | 13,25 Bio. BDT |
1/11/2022 | 13,42 Bio. BDT |
1/12/2022 | 13,47 Bio. BDT |
1/1/2023 | 13,61 Bio. BDT |
1/2/2023 | 13,67 Bio. BDT |
1/3/2023 | 13,78 Bio. BDT |
1/4/2023 | 13,86 Bio. BDT |
1/5/2023 | 13,97 Bio. BDT |
1/6/2023 | 14,21 Bio. BDT |
1/7/2023 | 14,14 Bio. BDT |
1/8/2023 | 14,25 Bio. BDT |
1/9/2023 | 14,44 Bio. BDT |
1/10/2023 | 14,65 Bio. BDT |
1/11/2023 | 14,80 Bio. BDT |
1/12/2023 | 15,03 Bio. BDT |
1/1/2024 | 15,00 Bio. BDT |
1/2/2024 | 15,07 Bio. BDT |
Pinjaman ke Sektor Swasta Sejarah
Tanggal | Nilai |
---|---|
1/2/2024 | 15,075 Bio. BDT |
1/1/2024 | 15 Bio. BDT |
1/12/2023 | 15,032 Bio. BDT |
1/11/2023 | 14,803 Bio. BDT |
1/10/2023 | 14,649 Bio. BDT |
1/9/2023 | 14,436 Bio. BDT |
1/8/2023 | 14,251 Bio. BDT |
1/7/2023 | 14,138 Bio. BDT |
1/6/2023 | 14,213 Bio. BDT |
1/5/2023 | 13,974 Bio. BDT |
Serupa dengan Makrokennzahlen untuk Pinjaman ke Sektor Swasta
Nama | Saat ini | Sebelumnya | Frekuensi |
---|---|---|---|
🇧🇩 cadangan devisa | 24,161 miliar USD | 25,365 miliar USD | Bulanan |
🇧🇩 Jumlah Uang M0 | 2,908 Bio. BDT | 2,912 Bio. BDT | Bulanan |
🇧🇩 Jumlah Uang M1 | 4,549 Bio. BDT | 4,554 Bio. BDT | Bulanan |
🇧🇩 Jumlah Uang M2 | 19,468 Bio. BDT | 19,372 Bio. BDT | Bulanan |
🇧🇩 Jumlah Uang M3 | 23,268 miliar BDT | 23,192 miliar BDT | Bulanan |
🇧🇩 Suku bunga antar bank | 8,81 % | 8,75 % | Bulanan |
🇧🇩 Tingkat suku bunga | 8,5 % | 8 % | frequency_daily |
🇧🇩 Tingkat suku bunga deposito | 6,52 % | 5,56 % | Tahunan |
Makroseiten untuk negara lain di Asia
- 🇨🇳China
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonesia
- 🇯🇵Jepang
- 🇸🇦Arab Saudi
- 🇸🇬Singapura
- 🇰🇷Korea Selatan
- 🇹🇷Turki
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenia
- 🇦🇿Azerbaijan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kamboja
- 🇹🇱Timor Leste
- 🇬🇪Georgia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Yordania
- 🇰🇿Kazakhstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Lebanon
- 🇲🇴Makau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maladewa
- 🇲🇳Mongolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Korea Utara
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipina
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Suriah
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tajikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Uni Emirat Arab
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Yaman
Apa itu Pinjaman ke Sektor Swasta
Kategori "Pinjaman ke Sektor Swasta" di situs web Eulerpool adalah salah satu pilar penting dalam memahami dinamika ekonomi makro di Indonesia. Pengkajian dan analisis data pada bagian ini memberikan wawasan yang mendalam tentang kesehatan ekonomi, kemampuan daya beli konsumen, serta stabilitas sektor keuangan dalam negeri. Dalam deskripsi ini, kita akan mengeksplorasi berbagai aspek dari pinjaman ke sektor swasta, hubungan dengan parameter ekonomi lainnya, dan pentingnya data ini bagi pembuat kebijakan dan pelaku pasar. Pinjaman ke sektor swasta merujuk pada pemberian kredit oleh lembaga keuangan seperti bank komersial, perusahaan pembiayaan, dan lembaga mikrofinansial kepada entitas non-pemerintah baik perorangan maupun perusahaan. Data ini sering kali menjadi indikator penting dalam mengukur tingkat likuiditas ekonomi dan kepercayaan institusi keuangan dalam memberikan pinjaman. Tingkat pertumbuhan kredit yang sehat menandakan bahwa bisnis dan individu merasa cukup percaya diri untuk mengambil pinjaman dengan harapan bahwa mereka dapat membayar kembali dengan bunga yang telah disepakati. Dalam konteks makroekonomi, pertumbuhan pinjaman ke sektor swasta dapat berdampak positif pada Produk Domestik Bruto (PDB). Ketika perusahaan memperoleh kredit dengan mudah, mereka cenderung melakukan investasi lebih pada aset tetap, memperluas operasi, dan meningkatkan produktivitas. Peningkatan investasi ini pada akhirnya berdampak pada penciptaan lapangan kerja baru dan peningkatan pendapatan, yang kemudian berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi secara keseluruhan. Di sisi lain, jika kredit terlalu mudah diakses dan tidak dikelola dengan hati-hati, ini bisa menyebabkan munculnya masalah kredit macet yang pada gilirannya bisa mengganggu stabilitas sistem keuangan. Data pinjaman ke sektor swasta juga penting untuk memantau berbagai risiko ekonomi. Misalnya, pertumbuhan kredit yang terlalu cepat seringkali diiringi dengan peningkatan resiko default. Ini terutama terjadi jika pinjaman diberikan kepada peminjam dengan kelayakan kredit yang rendah. Sebagai respons, otoritas moneter seperti Bank Indonesia seringkali menerapkan kebijakan moneternya untuk pengendalian jumlah uang beredar dan kredit yang diberikan. Kebijakan moneter ketat mungkin melibatkan peningkatan suku bunga pinjaman dan pembatasan syarat kredit, yang dapat menahan laju pertumbuhan kredit tetapi juga menghindari potensi resiko finansial. Lebih jauh lagi, data pinjaman ke sektor swasta seringkali digunakan oleh pelaku pasar untuk mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang tren ekonomi dan prospek masa depan. Bank komersial menggunakan data ini untuk menilai risiko kredit dan menentukan suku bunga pinjaman yang tepat. Sementara itu, perusahaan investasi memanfaatkan informasi tersebut untuk membuat keputusan investasi berdasarkan analisis terhadap stabilitas dan potensi pertumbuhan sektor swasta. Untuk masyarakat umum, data pinjaman ke sektor swasta juga memberikan gambaran tentang kelayakan dan suku bunga yang bisa mereka peroleh dari lembaga keuangan. Memahami tren dalam pinjaman dapat membantu individu dan bisnis mengambil keputusan keuangan yang lebih tepat, seperti kapan waktu terbaik untuk mengajukan pinjaman atau bagaimana menilai risiko yang terlibat. Misalnya, ketika suku bunga rendah dan pertumbuhan kredit stabil, ini mungkin merupakan waktu yang baik untuk bisnis melakukan ekspansi melalui pinjaman. Sebaliknya, ketika suku bunga tinggi dan pertumbuhan kredit melambat, ini bisa menjadi tanda untuk lebih berhati-hati dalam mengambil komitmen finansial baru. Eulerpool, sebagai website profesional yang menampilkan data ekonomi makro, memberikan platform yang mampu menyajikan data pinjaman ke sektor swasta dengan cara yang mudah diakses dan dianalisis. Kami memahami pentingnya data ini bagi berbagai pemangku kepentingan, mulai dari pembuat kebijakan, pelaku pasar, hingga masyarakat umum yang ingin memahami kondisi ekonomi negara. Dengan analisis yang komprehensif dan disajikan secara up-to-date, kami membantu pengguna untuk membuat keputusan yang berbasis data dan lebih informatif. Secara keseluruhan, kategori "Pinjaman ke Sektor Swasta" di Eulerpool adalah jendela penting untuk memahami situasi ekonomi makro Indonesia. Dari meningkatkan investasi dan pertumbuhan PDB, mengantisipasi resiko kredit macet, hingga membantu individu dan bisnis mengambil keputusan finansial yang tepat, data ini memainkan peran yang sangat krusial. Dengan demikian, involusi yang mendalam dalam memantau dan menganalisis data pinjaman ke sektor swasta adalah langkah penting bagi siapa saja yang ingin terlibat dalam dunia ekonomi yang kompleks dan dinamis ini. Eulerpool berkomitmen untuk terus menyediakan alat dan informasi yang dapat diandalkan untuk membantu pengguna menavigasi lanskap ekonomi yang terus berubah.