Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu
Mulai dari 2 € Amerika Serikat Saldo Utang Hipotek
Harga saham
Nilai terkini dari Saldo Utang Hipotek di Amerika Serikat adalah 12,52 Trillion USD. Saldo Utang Hipotek di Amerika Serikat meningkat menjadi 12,52 Trillion USD pada 1/6/2024, setelah sebelumnya sebesar 12,44 Trillion USD pada 1/3/2024. Dari 1/3/2003 hingga 1/9/2024, rata-rata PDB di Amerika Serikat adalah 8,81 Trillion USD. Rekor tertinggi sepanjang masa dicapai pada 1/9/2024 dengan 12,59 Trillion USD, sementara nilai terendah tercatat pada 1/3/2003 dengan 4,94 Trillion USD.
Saldo Utang Hipotek ·
3 Tahun
5 Tahun
10 Tahun
25 tahun
Max
Utang hipotek | |
---|---|
1/3/2003 | 4,94 Trillion USD |
1/6/2003 | 5,08 Trillion USD |
1/9/2003 | 5,18 Trillion USD |
1/12/2003 | 5,66 Trillion USD |
1/3/2004 | 5,84 Trillion USD |
1/6/2004 | 5,97 Trillion USD |
1/9/2004 | 6,21 Trillion USD |
1/12/2004 | 6,36 Trillion USD |
1/3/2005 | 6,51 Trillion USD |
1/6/2005 | 6,70 Trillion USD |
1/9/2005 | 6,91 Trillion USD |
1/12/2005 | 7,10 Trillion USD |
1/3/2006 | 7,44 Trillion USD |
1/6/2006 | 7,76 Trillion USD |
1/9/2006 | 8,05 Trillion USD |
1/12/2006 | 8,23 Trillion USD |
1/3/2007 | 8,42 Trillion USD |
1/6/2007 | 8,71 Trillion USD |
1/9/2007 | 8,93 Trillion USD |
1/12/2007 | 9,10 Trillion USD |
1/3/2008 | 9,23 Trillion USD |
1/6/2008 | 9,27 Trillion USD |
1/9/2008 | 9,29 Trillion USD |
1/12/2008 | 9,26 Trillion USD |
1/3/2009 | 9,14 Trillion USD |
1/6/2009 | 9,06 Trillion USD |
1/9/2009 | 8,94 Trillion USD |
1/12/2009 | 8,84 Trillion USD |
1/3/2010 | 8,83 Trillion USD |
1/6/2010 | 8,70 Trillion USD |
1/9/2010 | 8,61 Trillion USD |
1/12/2010 | 8,45 Trillion USD |
1/3/2011 | 8,54 Trillion USD |
1/6/2011 | 8,52 Trillion USD |
1/9/2011 | 8,40 Trillion USD |
1/12/2011 | 8,27 Trillion USD |
1/3/2012 | 8,19 Trillion USD |
1/6/2012 | 8,15 Trillion USD |
1/9/2012 | 8,03 Trillion USD |
1/12/2012 | 8,03 Trillion USD |
1/3/2013 | 7,93 Trillion USD |
1/6/2013 | 7,84 Trillion USD |
1/9/2013 | 7,90 Trillion USD |
1/12/2013 | 8,05 Trillion USD |
1/3/2014 | 8,17 Trillion USD |
1/6/2014 | 8,10 Trillion USD |
1/9/2014 | 8,13 Trillion USD |
1/12/2014 | 8,17 Trillion USD |
1/3/2015 | 8,17 Trillion USD |
1/6/2015 | 8,12 Trillion USD |
1/9/2015 | 8,26 Trillion USD |
1/12/2015 | 8,25 Trillion USD |
1/3/2016 | 8,37 Trillion USD |
1/6/2016 | 8,36 Trillion USD |
1/9/2016 | 8,35 Trillion USD |
1/12/2016 | 8,48 Trillion USD |
1/3/2017 | 8,63 Trillion USD |
1/6/2017 | 8,69 Trillion USD |
1/9/2017 | 8,74 Trillion USD |
1/12/2017 | 8,88 Trillion USD |
1/3/2018 | 8,94 Trillion USD |
1/6/2018 | 9,00 Trillion USD |
1/9/2018 | 9,14 Trillion USD |
1/12/2018 | 9,12 Trillion USD |
1/3/2019 | 9,24 Trillion USD |
1/6/2019 | 9,41 Trillion USD |
1/9/2019 | 9,44 Trillion USD |
1/12/2019 | 9,56 Trillion USD |
1/3/2020 | 9,71 Trillion USD |
1/6/2020 | 9,78 Trillion USD |
1/9/2020 | 9,86 Trillion USD |
1/12/2020 | 10,04 Trillion USD |
1/3/2021 | 10,16 Trillion USD |
1/6/2021 | 10,44 Trillion USD |
1/9/2021 | 10,67 Trillion USD |
1/12/2021 | 10,93 Trillion USD |
1/3/2022 | 11,18 Trillion USD |
1/6/2022 | 11,39 Trillion USD |
1/9/2022 | 11,67 Trillion USD |
1/12/2022 | 11,92 Trillion USD |
1/3/2023 | 12,04 Trillion USD |
1/6/2023 | 12,01 Trillion USD |
1/9/2023 | 12,14 Trillion USD |
1/12/2023 | 12,25 Trillion USD |
1/3/2024 | 12,44 Trillion USD |
1/6/2024 | 12,52 Trillion USD |
Saldo Utang Hipotek Sejarah
Tanggal | Nilai |
---|---|
1/6/2024 | 12,52 Trillion USD |
1/3/2024 | 12,44 Trillion USD |
1/12/2023 | 12,252 Trillion USD |
1/9/2023 | 12,14 Trillion USD |
1/6/2023 | 12,014 Trillion USD |
1/3/2023 | 12,044 Trillion USD |
1/12/2022 | 11,923 Trillion USD |
1/9/2022 | 11,669 Trillion USD |
1/6/2022 | 11,387 Trillion USD |
1/3/2022 | 11,18 Trillion USD |
Serupa dengan Makrokennzahlen untuk Saldo Utang Hipotek
Nama | Saat ini | Sebelumnya | Frekuensi |
---|---|---|---|
🇺🇸 Expectasi Konsumen Michigan | 69,6 points | 68,8 points | Bulanan |
🇺🇸 Harga bensin | 0,83 USD/Liter | 0,85 USD/Liter | Bulanan |
🇺🇸 Harga Mobil Bekas MoM | -0,1 % | -0,5 % | Bulanan |
🇺🇸 Harga Mobil Bekas YoY | -12,1 % | -14 % | Bulanan |
🇺🇸 Indeks Optimisme Ekonomi | 44,2 points | 40,5 points | Bulanan |
🇺🇸 Indeks Redbook | 5,8 % | 5,3 % | frequency_weekly |
🇺🇸 Kepercayaan Konsumen | 68,2 points | 69,1 points | Bulanan |
🇺🇸 Kondisi ekonomi terkini di Michigan | 65,9 points | 69,6 points | Bulanan |
🇺🇸 Kredit konsumen | 6,4 miliar USD | 6,27 miliar USD | Bulanan |
🇺🇸 Kredit sektor swasta | 12,556 Bio. USD | 12,485 Bio. USD | Bulanan |
🇺🇸 Omzet Ritel Tanpa Penjualan Mobil | 0,4 % | 0,1 % | Bulanan |
🇺🇸 Pendapatan Pribadi | 0,3 % | 0,2 % | Bulanan |
🇺🇸 Pendapatan pribadi yang tersedia | 21,856 Bio. USD | 21,798 Bio. USD | Bulanan |
🇺🇸 Pengeluaran konsumen | 16,112 Bio. USD | 15,967 Bio. USD | Kuartal |
🇺🇸 Pengeluaran Pribadi | 0,2 % | 0,1 % | Bulanan |
🇺🇸 Penjualan dari toko cabang. | 2,332 miliar USD | 2,317 miliar USD | Bulanan |
🇺🇸 Penjualan Ritel Bulan-ke-Bulan | 0,1 % | -0,2 % | Bulanan |
🇺🇸 Penjualan Ritel Tanpa Gas dan Mobil MoM | 0,1 % | 1,2 % | Bulanan |
🇺🇸 Penjualan Ritel YoY | 2,8 % | 2 % | Bulanan |
🇺🇸 rekening kartu kredit | 596,58 Juta. | 594,75 Juta. | Kuartal |
🇺🇸 Saldo Hutang Kredit Mobil | 1,616 Trillion USD | 1,607 Trillion USD | Kuartal |
🇺🇸 Saldo Kredit Kartu Kredit | 1,115 Trillion USD | 1,129 Trillion USD | Kuartal |
🇺🇸 Saldo Utang Kredit Pendidikan | 1,6 Trillion USD | 1,601 Trillion USD | Kuartal |
🇺🇸 Tabungan Pribadi | 3,6 % | 3,6 % | Bulanan |
🇺🇸 Tingkat Bunga Kredit Bank | 8 % | 8 % | Bulanan |
🇺🇸 Tingkat Utang Rumah Tangga terhadap PDB | 72,9 % of GDP | 73,4 % of GDP | Kuartal |
🇺🇸 Total utang | 17,7 USD Trillion | 17,503 USD Trillion | Kuartal |
Federal Reserve New York telah merancang dan membentuk Consumer Credit Panel, sebuah dataset mengenai kewajiban rumah tangga berdasarkan data kredit konsumen. Consumer Credit Panel menyediakan data triwulanan yang rinci tentang panel konsumen AS dari tahun 1999 hingga saat ini. Desain pengambilan sampel yang unik ini memberikan sampel acak yang mewakili 5% konsumen AS secara nasional beserta anggota rumah tangga mereka yang memiliki laporan kredit.
Makroseiten untuk negara lain di Amerika
- 🇦🇷Argentina
- 🇦🇼Aruba
- 🇧🇸Bahamas
- 🇧🇧Barbados
- 🇧🇿Belize
- 🇧🇲Bermuda
- 🇧🇴Bolivia
- 🇧🇷Brasil
- 🇨🇦Kanada
- 🇰🇾Kepulauan Cayman
- 🇨🇱Chile
- 🇨🇴Kolombia
- 🇨🇷Costa Rica
- 🇨🇺Kuba
- 🇩🇴Republik Dominika
- 🇪🇨Ekuador
- 🇸🇻El Salvador
- 🇬🇹Guatemala
- 🇬🇾Guyana
- 🇭🇹Haiti
- 🇭🇳Honduras
- 🇯🇲Jamaika
- 🇲🇽Meksiko
- 🇳🇮Nicaragua
- 🇵🇦Panama
- 🇵🇾Paraguay
- 🇵🇪Peru
- 🇵🇷Puerto Rico
- 🇸🇷Suriname
- 🇹🇹Trinidad dan Tobago
- 🇺🇾Uruguay
- 🇻🇪Venezuela
- 🇦🇬Antigua dan Barbuda
- 🇩🇲Dominika
- 🇬🇩Grenada
Apa itu Saldo Utang Hipotek
Kategori Makroekonomi 'Saldo Utang Hipotek' di situs Eulerpool berperan penting dalam memberikan wawasan yang mendalam mengenai keadaan keuangan rumah tangga dan kondisi perekonomian secara keseluruhan di Indonesia. Eulerpool adalah platform profesional yang menampilkan data makroekonomi yang akurat dan up-to-date, membantu para profesional keuangan, akademisi, serta pelaku pasar untuk membuat keputusan yang tepat. Dalam kategori ini, berbagai aspek terkait dengan saldo utang hipotek di Indonesia akan dibahas dengan rinci. Saldo utang hipotek adalah indikator ekonomi yang mengukur jumlah total utang yang belum dilunasi oleh konsumen untuk hipotek atau pinjaman properti tempat tinggal. Indikator ini memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pasar perumahan, suku bunga, dan stabilitas finansial secara umum. Saldo utang hipotek juga merefleksikan kepercayaan konsumen terhadap kondisi ekonomi saat ini dan prediksi ekonomi di masa depan. Di Eulerpool, data ini disediakan dengan tingkat akurasi tinggi dan diupdate secara berkala agar pengguna mendapatkan informasi yang paling relevan. Pertama, kita perlu memahami konsep dasar dari saldo utang hipotek. Hipotek adalah jenis pinjaman yang digunakan untuk membeli atau memelihara properti dan diamankan oleh aset tersebut. Ketika seseorang mengambil hipotek, mereka berkomitmen untuk membayar pinjaman secara berkala selama jangka waktu yang telah disepakati, biasanya dalam jangka panjang. Sisa jumlah pinjaman yang masih harus dibayarkan disebut sebagai saldo utang hipotek. Serta, ini penting untuk dicatat bahwa saldo ini dapat berfluktuasi berdasarkan pembayaran yang dilakukan peminjam serta suku bunga yang berlaku. Ekonomi Indonesia yang berkembang pesat menuntut pemantauan ketat terhadap saldo utang hipotek, terutama karena tingginya minat masyarakat terhadap kepemilikan rumah. Tren pembelian rumah tangga yang didanai dengan hipotek dapat memberikan petunjuk penting terhadap kesehatan finansial masyarakat dan stabilitas sektor perbankan. Di Eulerpool, kita menyediakan data historis terkait tren saldo utang hipotek, yang memungkinkan pengguna untuk menganalisa perubahan signifikan dari waktu ke waktu. Ini juga bermanfaat dalam mengidentifikasi potensi risiko atau peluang yang mungkin muncul. Penggunaan data saldo utang hipotek dapat membantu dalam pembuatan kebijakan moneter dan fiskal. Bank Indonesia, sebagai contoh, dapat menggunakan data ini untuk menyesuaikan suku bunga dan kebijakan makroprudensial lainnya untuk memastikan stabilitas moneter dan keuangan. Aturan mengenai persyaratan uang muka (down payment) atau pengaturan rasio loan-to-value (LTV) untuk hipotek, misalnya, sangat dipengaruhi oleh tren dalam saldo utang hipotek. Dengan menyediakan data saldo utang hipotek yang terperinci dan tepat waktu, Eulerpool membantu para pengambil keputusan untuk merumuskan kebijakan yang lebih efektif dan efisien. Selain pengambil kebijakan, pelaku industri perbankan juga sangat bergantung pada data saldo utang hipotek. Bank dan lembaga keuangan lainnya menggunakan data ini untuk mengelola risiko kredit dan portofolio pinjaman mereka. Informasi mengenai saldo utang hipotek memberikan pandangan mengenai potensi non-performing loans (NPL), yang bisa menjadi indikator kesehatan keuangan lembaga perbankan. Di Eulerpool, kami menyediakan data yang dapat diintegrasikan ke dalam sistem manajemen risiko perbankan untuk membantu mereka mengambil langkah proaktif dalam mengelola portofolio mereka. Para investor dan analis pasar real estat juga sangat berkepentingan dengan data saldo utang hipotek. Informasi ini dapat digunakan untuk memprediksi harga properti dan permintaan pasar. Sebagai contoh, peningkatan tajam dalam saldo utang hipotek bisa mengindikasikan adanya booming di pasar perumahan, yang berpotensi mendorong harga properti ke atas. Di sisi lain, lonjakan dalam saldo utang hipotek juga bisa menjadi pertanda awal dari bubble di pasar perumahan yang perlu diwaspadai. Platform Eulerpool memfasilitasi akses ke data terperinci semacam ini untuk membantu para analis pasar dalam membuat perkiraan yang lebih akurat dan informatif. Tidak ketinggalan, akademisi dan peneliti ekonomi juga mengandalkan data saldo utang hipotek untuk studi dan penelitian mereka. Pemahaman yang lebih mendalam mengenai pola pinjaman dan pengembalian dapat membantu dalam menyusun teori ekonomi dan model yang lebih baik mengenai perilaku konsumen dan dampak kebijakan ekonomi. Dengan data yang tersedia di Eulerpool, para akademisi dapat menjalankan analisis kuantitatif dan kualitatif untuk menghasilkan insights berharga yang dapat berkontribusi pada literatur ekonomi. Kesadaran tentang pentingnya saldo utang hipotek juga mencakup edukasi konsumen. Data yang disediakan oleh Eulerpool dapat digunakan oleh konsumen untuk memahami posisi keuangan mereka dalam konteks yang lebih luas. Mengetahui tren umum dan bagaimana individu sebanding dengan rata-rata nasional dapat memberikan perspektif yang lebih matang dalam mengambil keputusan finansial. Oleh karenanya, salah satu misi kami di Eulerpool adalah memudahkan akses terhadap data makroekonomi yang dapat memberdayakan seluruh lapisan masyarakat untuk membuat keputusan finansial yang lebih rasional dan terinformasi. Secara keseluruhan, saldo utang hipotek adalah elemen esensial dari analisa ekonomi yang mempengaruhi berbagai sektor seperti perbankan, pemerintahan, akademisi, dan bahkan konsumsi rumah tangga. Di Eulerpool, kami berkomitmen untuk menyediakan data yang akurat, real-time, dan mudah diakses oleh semua pemangku kepentingan. Dengan demikian, kami berkontribusi untuk menciptakan ekosistem informasi yang transparan dan berdaya guna demi kemajuan ekonomi Indonesia.