Lakukan investasi terbaik dalam hidupmu
Mulai dari 2 € Jepang Harga Properti Hunian
Harga saham
Nilai saat ini dari Harga Properti Hunian di Jepang adalah 2,03 %. Harga Properti Hunian di Jepang menurun menjadi 2,03 % pada 1/12/2023, setelah sebelumnya 2,14 % pada 1/9/2023. Dari 1/3/1956 hingga 1/3/2024, rata-rata GDP di Jepang adalah 6,60 %. Puncak tertinggi dicapai pada 1/9/1961 dengan 38,71 %, sementara nilai terendah tercatat pada 1/9/2003 dengan -6,43 %.
Harga Properti Hunian ·
3 Tahun
5 Tahun
10 Tahun
25 tahun
Max
Harga properti residensial | |
---|---|
1/3/1956 | 13,91 % |
1/6/1956 | 16,90 % |
1/9/1956 | 19,67 % |
1/12/1956 | 23,12 % |
1/3/1957 | 26,34 % |
1/6/1957 | 25,78 % |
1/9/1957 | 25,34 % |
1/12/1957 | 24,08 % |
1/3/1958 | 22,96 % |
1/6/1958 | 23,81 % |
1/9/1958 | 24,59 % |
1/12/1958 | 24,19 % |
1/3/1959 | 23,83 % |
1/6/1959 | 23,75 % |
1/9/1959 | 23,68 % |
1/12/1959 | 23,33 % |
1/3/1960 | 23,02 % |
1/6/1960 | 24,85 % |
1/9/1960 | 26,42 % |
1/12/1960 | 32,35 % |
1/3/1961 | 37,74 % |
1/6/1961 | 38,20 % |
1/9/1961 | 38,71 % |
1/12/1961 | 32,04 % |
1/3/1962 | 26,46 % |
1/6/1962 | 22,11 % |
1/9/1962 | 18,30 % |
1/12/1962 | 16,96 % |
1/3/1963 | 15,74 % |
1/6/1963 | 14,67 % |
1/9/1963 | 13,68 % |
1/12/1963 | 13,64 % |
1/3/1964 | 13,60 % |
1/6/1964 | 13,97 % |
1/9/1964 | 14,29 % |
1/12/1964 | 14,55 % |
1/3/1965 | 14,79 % |
1/6/1965 | 12,24 % |
1/9/1965 | 9,87 % |
1/12/1965 | 7,94 % |
1/3/1966 | 6,14 % |
1/6/1966 | 6,97 % |
1/9/1966 | 7,78 % |
1/12/1966 | 8,82 % |
1/3/1967 | 9,83 % |
1/6/1967 | 11,89 % |
1/9/1967 | 13,89 % |
1/12/1967 | 15,41 % |
1/3/1968 | 16,84 % |
1/6/1968 | 17,24 % |
1/9/1968 | 17,56 % |
1/12/1968 | 18,50 % |
1/3/1969 | 19,37 % |
1/6/1969 | 20,91 % |
1/9/1969 | 22,41 % |
1/12/1969 | 22,53 % |
1/3/1970 | 22,64 % |
1/6/1970 | 21,43 % |
1/9/1970 | 20,34 % |
1/12/1970 | 19,03 % |
1/3/1971 | 17,85 % |
1/6/1971 | 16,77 % |
1/9/1971 | 15,77 % |
1/12/1971 | 15,04 % |
1/3/1972 | 14,36 % |
1/6/1972 | 15,26 % |
1/9/1972 | 16,06 % |
1/12/1972 | 22,73 % |
1/3/1973 | 29,00 % |
1/6/1973 | 33,61 % |
1/9/1973 | 37,95 % |
1/12/1973 | 31,57 % |
1/3/1974 | 26,19 % |
1/6/1974 | 17,62 % |
1/9/1974 | 10,18 % |
1/12/1974 | 2,70 % |
1/3/1976 | 1,46 % |
1/6/1976 | 2,05 % |
1/9/1976 | 2,62 % |
1/12/1976 | 3,26 % |
1/3/1977 | 3,90 % |
1/6/1977 | 4,14 % |
1/9/1977 | 4,40 % |
1/12/1977 | 4,56 % |
1/3/1978 | 4,72 % |
1/6/1978 | 5,29 % |
1/9/1978 | 5,84 % |
1/12/1978 | 6,71 % |
1/3/1979 | 7,56 % |
1/6/1979 | 8,80 % |
1/9/1979 | 10,01 % |
1/12/1979 | 11,38 % |
1/3/1980 | 12,70 % |
1/6/1980 | 13,21 % |
1/9/1980 | 13,65 % |
1/12/1980 | 12,93 % |
1/3/1981 | 12,25 % |
1/6/1981 | 11,27 % |
1/9/1981 | 10,37 % |
1/12/1981 | 9,70 % |
1/3/1982 | 9,06 % |
1/6/1982 | 8,24 % |
1/9/1982 | 7,44 % |
1/12/1982 | 6,61 % |
1/3/1983 | 5,81 % |
1/6/1983 | 5,15 % |
1/9/1983 | 4,50 % |
1/12/1983 | 4,06 % |
1/3/1984 | 3,63 % |
1/6/1984 | 3,35 % |
1/9/1984 | 3,07 % |
1/12/1984 | 2,92 % |
1/3/1985 | 2,77 % |
1/6/1985 | 2,59 % |
1/9/1985 | 2,41 % |
1/12/1985 | 2,28 % |
1/3/1986 | 2,14 % |
1/6/1986 | 2,33 % |
1/9/1986 | 2,51 % |
1/12/1986 | 3,51 % |
1/3/1987 | 4,50 % |
1/6/1987 | 6,96 % |
1/9/1987 | 9,42 % |
1/12/1987 | 8,86 % |
1/3/1988 | 8,32 % |
1/6/1988 | 6,18 % |
1/9/1988 | 4,13 % |
1/12/1988 | 4,78 % |
1/3/1989 | 5,42 % |
1/6/1989 | 6,81 % |
1/9/1989 | 8,20 % |
1/12/1989 | 10,55 % |
1/3/1990 | 12,82 % |
1/6/1990 | 14,04 % |
1/9/1990 | 15,22 % |
1/12/1990 | 12,32 % |
1/3/1991 | 9,63 % |
1/6/1991 | 5,82 % |
1/9/1991 | 2,21 % |
1/3/2010 | 0,40 % |
1/6/2010 | 2,12 % |
1/9/2010 | 1,24 % |
1/12/2010 | 2,00 % |
1/3/2011 | 0,84 % |
1/6/2011 | 0,20 % |
1/9/2011 | 0,23 % |
1/6/2013 | 1,72 % |
1/9/2013 | 2,49 % |
1/12/2013 | 2,80 % |
1/3/2014 | 3,08 % |
1/6/2014 | 1,49 % |
1/9/2014 | 1,08 % |
1/12/2014 | 0,59 % |
1/3/2015 | 2,37 % |
1/6/2015 | 2,51 % |
1/9/2015 | 2,86 % |
1/12/2015 | 1,96 % |
1/3/2016 | 1,62 % |
1/6/2016 | 2,96 % |
1/9/2016 | 1,77 % |
1/12/2016 | 2,53 % |
1/3/2017 | 3,91 % |
1/6/2017 | 2,01 % |
1/9/2017 | 2,45 % |
1/12/2017 | 1,81 % |
1/3/2018 | 1,53 % |
1/6/2018 | 1,91 % |
1/9/2018 | 1,79 % |
1/12/2018 | 2,51 % |
1/3/2019 | 2,31 % |
1/6/2019 | 1,93 % |
1/9/2019 | 1,25 % |
1/12/2019 | 0,96 % |
1/12/2020 | 1,57 % |
1/3/2021 | 3,34 % |
1/6/2021 | 5,47 % |
1/9/2021 | 8,15 % |
1/12/2021 | 6,82 % |
1/3/2022 | 9,06 % |
1/6/2022 | 9,20 % |
1/9/2022 | 7,86 % |
1/12/2022 | 7,54 % |
1/3/2023 | 4,75 % |
1/6/2023 | 3,24 % |
1/9/2023 | 2,14 % |
1/12/2023 | 2,03 % |
Harga Properti Hunian Sejarah
Tanggal | Nilai |
---|---|
1/12/2023 | 2,03 % |
1/9/2023 | 2,14 % |
1/6/2023 | 3,24 % |
1/3/2023 | 4,75 % |
1/12/2022 | 7,54 % |
1/9/2022 | 7,86 % |
1/6/2022 | 9,2 % |
1/3/2022 | 9,06 % |
1/12/2021 | 6,82 % |
1/9/2021 | 8,15 % |
Serupa dengan Makrokennzahlen untuk Harga Properti Hunian
Nama | Saat ini | Sebelumnya | Frekuensi |
---|---|---|---|
🇯🇵 Indeks Properti | 124,14 points | 123,45 points | Bulanan |
🇯🇵 Kontrak Pembangunan | -19,7 % | 2,1 % | Bulanan |
🇯🇵 Mulai Pembangunan | 69.669 Units | 68.548 Units | Bulanan |
🇯🇵 Pembangunan Baru YoY | -1,8 % | -2,9 % | Bulanan |
🇯🇵 Rasio Harga-Sewa | 131,617 | 130,538 | Kuartal |
🇯🇵 Tingkat Kepemilikan Rumah Sendiri | 61,2 % | 61,7 % | Tahunan |
Harga Properti Residensial di Jepang mengacu pada perubahan harga properti residensial nominal dari tahun ke tahun.
Makroseiten untuk negara lain di Asia
- 🇨🇳China
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonesia
- 🇸🇦Arab Saudi
- 🇸🇬Singapura
- 🇰🇷Korea Selatan
- 🇹🇷Turki
- 🇦🇫Afghanistan
- 🇦🇲Armenia
- 🇦🇿Azerbaijan
- 🇧🇭Bahrain
- 🇧🇩Bangladesh
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kamboja
- 🇹🇱Timor Leste
- 🇬🇪Georgia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Iran
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Israel
- 🇯🇴Yordania
- 🇰🇿Kazakhstan
- 🇰🇼Kuwait
- 🇰🇬Kirgistan
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Lebanon
- 🇲🇴Makau
- 🇲🇾Malaysia
- 🇲🇻Maladewa
- 🇲🇳Mongolia
- 🇲🇲Myanmar
- 🇳🇵Nepal
- 🇰🇵Korea Utara
- 🇴🇲Oman
- 🇵🇰Pakistan
- 🇵🇸Palestina
- 🇵🇭Filipina
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Sri Lanka
- 🇸🇾Suriah
- 🇹🇼Taiwan
- 🇹🇯Tajikistan
- 🇹🇭Thailand
- 🇹🇲Turkmenistan
- 🇦🇪Uni Emirat Arab
- 🇺🇿Uzbekistan
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Yaman
Apa itu Harga Properti Hunian
Kategori "Harga Properti Residensial" di situs eulerpool adalah sumber informasi yang komprehensif dan terpercaya untuk memahami dinamika pasar perumahan di Indonesia. Situs kami, eulerpool, adalah platform profesional yang khusus menampilkan data ekonomi makro. Kami selalu berkomitmen untuk memberikan data yang akurat dan up-to-date, yang memungkinkan para pengguna membuat keputusan yang terinformasi dan efektif dalam berbagai aspek ekonomi, termasuk investasi properti. Harga properti residensial adalah indikator penting dalam analisis ekonomi makro. Pergerakan harga properti dapat mencerminkan kondisi ekonomi saat ini serta ekspektasi ke depan. Di eulerpool, kami mengumpulkan data dari berbagai sumber terpercaya, termasuk lembaga pemerintah, institusi keuangan, dan riset independen. Data yang kami sajikan mencakup harga rata-rata per meter persegi, tingkat pertumbuhan harga, dan variabel-variabel lain yang relevan seperti suku bunga hipotek dan tingkat pengangguran. Mengapa harga properti residensial begitu penting? Pertama, sektor properti sering kali menjadi salah satu pendorong utama pertumbuhan ekonomi. Ketika harga properti meningkat, pemilik rumah merasa lebih kaya, yang selanjutnya dapat mendorong konsumsi rumah tangga. Selain itu, sektor konstruksi yang terkait dengan properti residensial juga menciptakan lapangan kerja dan meningkatkan sirkulasi uang di ekonomi. Kedua, fluktuasi harga properti residensial bisa menjadi indikator stabilitas keuangan. Ketika harga melonjak terlalu tinggi terlalu cepat, itu bisa menandakan gelembung properti yang pada akhirnya dapat pecah dan menyebabkan krisis keuangan. Oleh karena itu, data harga properti residensial menjadi alat penting bagi pembuat kebijakan, analis keuangan, dan investor untuk menilai kondisi ekonomi secara keseluruhan. Di eulerpool, Anda dapat mengakses data harga properti residensial berdasarkan berbagai parameter seperti lokasi geografis dan jenis properti. Analisis regional sangat penting karena pasar properti sering kali memiliki karakteristik yang sangat berbeda tergantung pada lokasinya. Misalnya, harga properti di Jakarta cenderung lebih tinggi daripada di kota-kota lain di Indonesia karena permintaan yang lebih tinggi dan ketersediaan lahan yang terbatas. Dengan demikian, memiliki data yang terperinci berdasarkan lokasi dapat membantu dalam membuat keputusan investasi yang lebih spesifik dan terinformasi. Kami juga menyediakan data historis yang memungkinkan analisis tren jangka panjang. Tren historis sangat berguna untuk memahami siklus pasar properti dan mengidentifikasi periode booming dan bust. Data historis ini juga dapat membantu investor dalam merumuskan strategi investasi jangka panjang, serta membantu pemangku kebijakan dalam merancang kebijakan yang lebih efektif dan berkelanjutan. Misalnya, dengan mengetahui pola pertumbuhan harga dalam satu dekade terakhir, seorang analis bisa memperkirakan potensi return on investment (ROI) di masa depan berdasarkan data empiris tersebut. Salah satu fitur unggulan dari platform eulerpool adalah visualisasi data yang intuitif dan mudah dipahami. Kami menyajikan data dalam bentuk grafik, peta panas, dan dashboard interaktif yang memudahkan pengguna dalam menganalisis data secara visual. Visualisasi data ini memungkinkan pengguna untuk dengan cepat mengidentifikasi tren dan outlier tanpa harus melakukan analisis statistik yang kompleks. Anda juga dapat menyesuaikan visualisasi ini sesuai dengan kebutuhan spesifik Anda, misalnya dengan memilih jangka waktu tertentu atau membandingkan beberapa lokasi sekaligus. Tidak hanya berhenti pada harga, kami juga menawarkan data komplementer yang mempengaruhi pasar properti residensial, seperti suku bunga hipotek, inflasi, dan tingkat pengangguran. Suku bunga hipotek, misalnya, adalah faktor kunci yang mempengaruhi kemampuan pembeli dalam memperoleh pembiayaan untuk membeli rumah. Dengan memahami hubungan antara suku bunga dan harga properti, pengguna eulerpool dapat membuat perkiraan yang lebih akurat tentang bagaimana perubahan kebijakan moneter mungkin mempengaruhi pasar properti. Begitu pula, inflasi dan tingkat pengangguran memberikan konteks lebih lanjut yang membantu dalam analisis komprehensif. Pengguna kami berasal dari berbagai latar belakang, termasuk analis keuangan, investor individu, pengembang properti, akademisi, dan pembuat kebijakan. Oleh karena itu, kami berusaha menyajikan data dan analisis yang dapat memenuhi kebutuhan berbagai kategori pengguna ini. Bagi investor individu, misalnya, memahami harga properti residensial bisa membantu dalam menentukan lokasi investasi yang paling menguntungkan. Bagi pembuat kebijakan, data ini bermanfaat untuk merancang program yang dapat menstabilkan pasar properti dan mendukung pertumbuhan ekonomi yang berkelanjutan. Dalam rangka memastikan kualitas dan akurasi data, kami bekerja sama dengan berbagai lembaga penelitian dan institusi terpercaya. Kami juga melakukan proses validasi data secara berkala untuk memastikan bahwa informasi yang kami sajikan selalu up-to-date dan dapat diandalkan. Seiring dengan perkembangan teknologi, kami terus berinovasi untuk memperbaiki metode pengumpulan dan analisis data, sehingga pengguna eulerpool selalu mendapatkan yang terbaik. Secara keseluruhan, kategori "Harga Properti Residensial" di eulerpool adalah alat yang sangat berharga bagi siapa saja yang ingin memahami pasar properti Indonesia secara mendalam. Dengan akses ke data yang komprehensif, analisis yang mendalam, dan visualisasi yang intuitif, pengguna dapat membuat keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi. Kami di eulerpool berkomitmen untuk terus meningkatkan kualitas layanan kami dan menyediakan data ekonomi yang dapat diandalkan untuk mendukung pertumbuhan dan stabilitas ekonomi Indonesia.