Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Japán Bruttó hazai termék (GDP) bányászatból
Árfolyam
A Japán jelenlegi Bruttó hazai termék (GDP) bányászatból értéke 337,9 milliárd JPY. A Japán Bruttó hazai termék (GDP) bányászatból értéke 2021. 01. 01.-én 337,9 milliárd JPY-ra csökkent, miután 2020. 01. 01.-án 359 milliárd JPY volt. 1994. 01. 01.-től 2022. 01. 01.-ig Japán átlagos Bruttó hazai termék (GDP) bányászatból értéke 677,01 milliárd JPY volt. Az eddigi legmagasabb értéket 2001. 01. 01.-án érték el 1,12 Bio. JPY-val, míg a legalacsonyabb értéket 2022. 01. 01.-án rögzítették 293,10 milliárd JPY-val.
Bruttó hazai termék (GDP) bányászatból ·
Max
Bányászati GDP | |
---|---|
1994. 01. 01. | 1,05 Bio. JPY |
1995. 01. 01. | 999,70 milliárd JPY |
1996. 01. 01. | 1,07 Bio. JPY |
1997. 01. 01. | 1,02 Bio. JPY |
1998. 01. 01. | 975,20 milliárd JPY |
1999. 01. 01. | 962,80 milliárd JPY |
2000. 01. 01. | 1,07 Bio. JPY |
2001. 01. 01. | 1,12 Bio. JPY |
2002. 01. 01. | 1,04 Bio. JPY |
2003. 01. 01. | 1,01 Bio. JPY |
2004. 01. 01. | 845,60 milliárd JPY |
2005. 01. 01. | 858,90 milliárd JPY |
2006. 01. 01. | 830,50 milliárd JPY |
2007. 01. 01. | 762,20 milliárd JPY |
2008. 01. 01. | 665,30 milliárd JPY |
2009. 01. 01. | 375,40 milliárd JPY |
2010. 01. 01. | 393,20 milliárd JPY |
2011. 01. 01. | 400,20 milliárd JPY |
2012. 01. 01. | 371,20 milliárd JPY |
2013. 01. 01. | 423,30 milliárd JPY |
2014. 01. 01. | 430,80 milliárd JPY |
2015. 01. 01. | 409,20 milliárd JPY |
2016. 01. 01. | 376,10 milliárd JPY |
2017. 01. 01. | 405,70 milliárd JPY |
2018. 01. 01. | 397,30 milliárd JPY |
2019. 01. 01. | 376,10 milliárd JPY |
2020. 01. 01. | 359,00 milliárd JPY |
2021. 01. 01. | 337,90 milliárd JPY |
Bruttó hazai termék (GDP) bányászatból Története
Dátum | Érték |
---|---|
2021. 01. 01. | 337,9 milliárd JPY |
2020. 01. 01. | 359 milliárd JPY |
2019. 01. 01. | 376,1 milliárd JPY |
2018. 01. 01. | 397,3 milliárd JPY |
2017. 01. 01. | 405,7 milliárd JPY |
2016. 01. 01. | 376,1 milliárd JPY |
2015. 01. 01. | 409,2 milliárd JPY |
2014. 01. 01. | 430,8 milliárd JPY |
2013. 01. 01. | 423,3 milliárd JPY |
2012. 01. 01. | 371,2 milliárd JPY |
Hasonló makrogazdasági mutatók Bruttó hazai termék (GDP) bányászatból-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇯🇵 Állandó árakon számított GDP | 555,264 Bio. JPY | 558,041 Bio. JPY | Negyedév |
🇯🇵 BIP | 4,213 Bio. USD | 4,256 Bio. USD | Évente |
🇯🇵 Bruttó nemzeti jövedelem | 584,847 Bio. JPY | 577,595 Bio. JPY | Negyedév |
🇯🇵 Bruttoberuházások | 137,81 Bio. JPY | 135,717 Bio. JPY | Negyedév |
🇯🇵 Egy főre jutó GDP | 37 079,11 USD | 36 202,64 USD | Évente |
🇯🇵 Építőipari BIP | 27,113 Bio. JPY | 28,905 Bio. JPY | Évente |
🇯🇵 Éves GDP-növekedés | 2,9 % | -2,3 % | Negyedév |
🇯🇵 Éves GDP-növekedés | 1,9 % | 1 % | Évente |
🇯🇵 Éves GDP-növekedési ráta | -0,2 % | 1,2 % | Negyedév |
🇯🇵 GDP-hozzájárulás a külső kereslettől | -0,4 % | 0,2 % | Negyedév |
🇯🇵 GDP-növekedési ráta | -0,5 % | 0 % | Negyedév |
🇯🇵 Gyártási BIP | 119,501 Bio. JPY | 120,739 Bio. JPY | Évente |
🇯🇵 Közlekedési ágazat GDP-je | 24,597 Bio. JPY | 21,538 Bio. JPY | Évente |
🇯🇵 Közszférából származó BIP | 27,694 Bio. JPY | 27,402 Bio. JPY | Évente |
🇯🇵 Mezőgazdasági GDP | 5,694 Bio. JPY | 5,135 Bio. JPY | Évente |
🇯🇵 SZGYF a szolgáltatásokból | 20,017 Bio. JPY | 19,859 Bio. JPY | Évente |
🇯🇵 Vállalatok által termelt bruttó hozzáadott érték (BIP) a közműszektorbán | 17,3 Bio. JPY | 16,286 Bio. JPY | Évente |
🇯🇵 Vásárlóerő-paritáson számított egy főre jutó GDP | 46 268,42 USD | 45 174,73 USD | Évente |
Makrooldalak más országok számára a Ázsia
- 🇨🇳Kína
- 🇮🇳India
- 🇮🇩Indonézia
- 🇸🇦Szaúd-Arábia
- 🇸🇬Szingapúr
- 🇰🇷Dél-Korea
- 🇹🇷Törökország
- 🇦🇫Afganisztán
- 🇦🇲Örményország
- 🇦🇿Azerbajdzsán
- 🇧🇭Bahrein
- 🇧🇩Banglades.
- 🇧🇹Bhutan
- 🇧🇳Brunei
- 🇰🇭Kambodzsa
- 🇹🇱Kelet-Timor
- 🇬🇪Grúzia
- 🇭🇰Hongkong
- 🇮🇷Irán
- 🇮🇶Irak
- 🇮🇱Izrael
- 🇯🇴Jordánia
- 🇰🇿Kazahsztán
- 🇰🇼Kuvait
- 🇰🇬Kirgizisztán
- 🇱🇦Laos
- 🇱🇧Libanon.
- 🇲🇴Makaó
- 🇲🇾Malajzia
- 🇲🇻Maldív-szigetek
- 🇲🇳Mongólia
- 🇲🇲Mianmar
- 🇳🇵Nepál
- 🇰🇵Észak-Korea
- 🇴🇲Omán
- 🇵🇰Pakisztán
- 🇵🇸Palesztina
- 🇵🇭Fülöp-szigetek
- 🇶🇦Katar
- 🇱🇰Srí Lanka
- 🇸🇾Szíria
- 🇹🇼Tajvan
- 🇹🇯Tádzsikisztán
- 🇹🇭Thaiföld
- 🇹🇲Türkmenisztán
- 🇦🇪Egyesült Arab Emírségek
- 🇺🇿Üzbegisztán
- 🇻🇳Vietnam
- 🇾🇪Jemen
Mi a(z) Bruttó hazai termék (GDP) bányászatból?
A „GDP from Mining” egy központi mutató a makrogazdasági kategóriák között, amely különösen fontos szerepet játszik az olyan országok gazdasági elemzésében, amelyek jelentős természeti erőforrásokkal rendelkeznek. A bányászati ágazatból származó bruttó hazai termék (GDP) kulcsfontosságú adat a gazdasági teljesítmény, növekedés és az ágazatban rejlő potenciál megértéséhez. Az Eulerpool oldalán részletes és precíz adatokkal nyújtunk átfogó képet a GDP bányászati szektorhoz kapcsolódó részeiről, melyek nélkülözhetetlenek mind a szakemberek, mind a befektetők számára. A bányászati GDP többféle ásványi anyag és ipari nyersanyag kitermeléséből származik, beleértve a kőszenet, vasércet, színesfémeket, nemesfémeket, nem-kovasáros anyagokat, valamint a különböző energiahordozókat, mint a nyersolaj és a földgáz. Az ágazat hozzájárulása a GDP-hez tükrözi, hogy milyen mértékű gazdasági értéket termel az ország a nyersanyag kitermelési folyamat során. Ezen túlmenően, a bányászati szektor hozzájárulása számos érintett iparág gazdasági teljesítményét is befolyásolja, beleértve az energia, az acélgyártás, a vegyipar és az építőipar szektorait is. A bányászati ágazat gazdasági jelentősége többféleképpen is mérhető. Elsősorban a foglalkoztatási adatokon keresztül, hiszen a bányászat jelentős számú szakmunkásnak és mérnöknek biztosít foglalkoztatást. Emellett, a bányászati GDP részesedése hozzájárul a külkereskedelmi mérleg pozitív irányú alakulásához, mivel az ásványkincsek exportja jelentős bevételi forrást jelent számos ország számára. Az Eulerpool aggregált adatai lehetővé teszik, hogy a felhasználók részletesen elemezzék ezeket a hozzájárulásokat, trendeket és mintázatokat. A bányászati ágazat GDP-hez való hozzájárulását befolyásolja a globális nyersanyagárak ingadozása is. A piaci árak változása jelentős hatással lehet az ágazat bevételeire és ezzel együtt az ország GDP-jére is. Az árupiaci változások nyomon követhetők a tőzsdéken és egyéb hivatalos forrásokon keresztül, melyek adatai átfogó elemzést nyújtanak a gazdasági elemzők és befektetők számára is az Eulerpool platformján. Ezen elemzéseknek köszönhetően részletes betekintést nyerhetünk, hogy hogyan változnak az árak és ezek milyen hatással vannak az adott ország gazdaságának különböző szektoraira, különös tekintettel a bányászatra. A bányászati GDP vizsgálata rámutathat az ágazat fejlődési potenciáljára és kihívásaira is. A bányászat technológiai fejlesztése és hatékonyságának növelése kulcsfontosságú a hosszú távú fenntarthatóság és versenyképesség érdekében. Ezen újítások olyan technológiák bevezetésére irányulhatnak, mint az automatizálás, a távoli érzékelés és a gépi tanulás, amelyek növelhetik a kitermelési folyamatok hatékonyságát és biztonságát, valamint csökkenthetik a környezeti hatásokat. A hatékonysági mutatók nyomon követése és elemzése szintén megtalálható a makrogazdasági adatok között az Eulerpool platformján. A környezeti hatások elemzése szintén nélkülözhetetlen része a GDP bányászati szektorból való hozzájárulásának értékelésében. A bányászat tevékenysége jelentős környezetterheléssel járhat, beleértve a talajeróziót, a vízszennyezést és a biodiverzitás csökkenését. Ezen környezeti kihívások kezelése érdekében számos ország szigorú szabályozásokat és környezetvédelmi előírásokat vezetett be. A fenntarthatósági adatok segítségével az Eulerpool lehetőséget biztosít ezen szabályozási környezetek elemzésére és a jogszabályi változások nyomon követésére. Összefoglalva, a GDP bányászati ágazatból származó adatainak elemzése átfogó képet nyújt az ország gazdasági helyzetéről, a természeti erőforrások értékesítéséből származó bevételekről és az iparág előtt álló kihívásokról. Az Eulerpool részletes és pontos adatai segítenek a szakértőknek, a befektetőknek és a döntéshozóknak, hogy jól megalapozott döntéseket hozzanak a bányászati szektor és az általa befolyásolt gazdasági területek kapcsán. Az adatok elemzése és megértése lehetővé teszi a gazdaság informált fejlesztését, az innovációk bevezetését és a fenntarthatósági célok elérését, hozzájárulva egy stabil és prosperáló gazdasági környezet megteremtéséhez.