Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Németország Lakóingatlan árak
Árfolyam
A Lakóingatlan árak jelenlegi értéke Németország-ban 9,33 %. A Lakóingatlan árak Németország-ban 2022. 06. 01.-én 9,33 %-ra csökkent, miután 2022. 03. 01.-én 11,55 % volt. 1971. 03. 01.-től 2024. 06. 01.-ig Németország átlagos GDP-je 2,87 % volt. A valaha elért legmagasabb értéket 2021. 09. 01.-én érte el 12,77 % értékkel, míg a legalacsonyabb értéket 2023. 09. 01.-én érték el -10,20 % értékkel.
Lakóingatlan árak ·
Max
Lakóingatlan-árak | |
---|---|
1971. 03. 01. | 10,34 % |
1971. 06. 01. | 10,66 % |
1971. 09. 01. | 11,06 % |
1971. 12. 01. | 9,93 % |
1972. 03. 01. | 8,65 % |
1972. 06. 01. | 6,19 % |
1972. 09. 01. | 5,88 % |
1972. 12. 01. | 6,32 % |
1973. 03. 01. | 5,75 % |
1973. 06. 01. | 7,99 % |
1973. 09. 01. | 7,91 % |
1973. 12. 01. | 7,22 % |
1974. 03. 01. | 7,95 % |
1974. 06. 01. | 7,40 % |
1974. 09. 01. | 7,33 % |
1974. 12. 01. | 6,73 % |
1975. 03. 01. | 4,85 % |
1975. 06. 01. | 1,98 % |
1975. 09. 01. | 1,12 % |
1975. 12. 01. | 1,54 % |
1976. 03. 01. | 1,34 % |
1976. 06. 01. | 1,54 % |
1976. 09. 01. | 2,18 % |
1976. 12. 01. | 3,73 % |
1977. 03. 01. | 4,65 % |
1977. 06. 01. | 5,33 % |
1977. 09. 01. | 6,18 % |
1977. 12. 01. | 6,03 % |
1978. 03. 01. | 6,79 % |
1978. 06. 01. | 7,03 % |
1978. 09. 01. | 7,57 % |
1978. 12. 01. | 7,82 % |
1979. 03. 01. | 8,03 % |
1979. 06. 01. | 9,40 % |
1979. 09. 01. | 9,41 % |
1979. 12. 01. | 8,63 % |
1980. 03. 01. | 8,49 % |
1980. 06. 01. | 7,23 % |
1980. 09. 01. | 6,49 % |
1980. 12. 01. | 7,59 % |
1981. 03. 01. | 7,50 % |
1981. 06. 01. | 8,05 % |
1981. 09. 01. | 7,46 % |
1981. 12. 01. | 5,22 % |
1982. 03. 01. | 3,42 % |
1982. 06. 01. | 0,60 % |
1983. 06. 01. | 0,47 % |
1983. 09. 01. | 0,65 % |
1986. 06. 01. | 0,85 % |
1986. 09. 01. | 0,40 % |
1988. 03. 01. | 0,53 % |
1988. 06. 01. | 1,55 % |
1988. 09. 01. | 2,32 % |
1988. 12. 01. | 2,35 % |
1989. 03. 01. | 2,70 % |
1989. 06. 01. | 2,60 % |
1989. 09. 01. | 3,33 % |
1989. 12. 01. | 4,61 % |
1990. 03. 01. | 6,70 % |
1990. 06. 01. | 8,63 % |
1990. 09. 01. | 8,55 % |
1990. 12. 01. | 7,30 % |
1991. 03. 01. | 5,53 % |
1991. 06. 01. | 4,74 % |
1991. 09. 01. | 4,26 % |
1991. 12. 01. | 4,79 % |
1992. 03. 01. | 5,38 % |
1992. 06. 01. | 5,05 % |
1992. 09. 01. | 5,34 % |
1992. 12. 01. | 4,86 % |
1993. 03. 01. | 4,63 % |
1993. 06. 01. | 4,22 % |
1993. 09. 01. | 3,95 % |
1993. 12. 01. | 4,27 % |
1994. 03. 01. | 4,03 % |
1994. 06. 01. | 4,22 % |
1994. 09. 01. | 3,91 % |
1994. 12. 01. | 3,05 % |
1995. 03. 01. | 2,21 % |
1995. 06. 01. | 1,23 % |
1995. 09. 01. | 0,36 % |
1995. 12. 01. | 0,11 % |
1999. 09. 01. | 0,20 % |
1999. 12. 01. | 0,31 % |
2000. 03. 01. | 0,59 % |
2000. 06. 01. | 0,69 % |
2000. 09. 01. | 0,63 % |
2000. 12. 01. | 0,47 % |
2001. 03. 01. | 0,23 % |
2006. 06. 01. | 0,40 % |
2006. 09. 01. | 1,38 % |
2006. 12. 01. | 0,30 % |
2007. 03. 01. | 0,84 % |
2007. 12. 01. | 0,21 % |
2008. 03. 01. | 2,90 % |
2008. 06. 01. | 3,94 % |
2008. 09. 01. | 2,88 % |
2008. 12. 01. | 3,39 % |
2009. 03. 01. | 0,91 % |
2010. 06. 01. | 0,81 % |
2010. 09. 01. | 1,62 % |
2010. 12. 01. | 1,61 % |
2011. 03. 01. | 2,94 % |
2011. 06. 01. | 2,10 % |
2011. 09. 01. | 2,49 % |
2011. 12. 01. | 2,18 % |
2012. 03. 01. | 2,56 % |
2012. 06. 01. | 3,43 % |
2012. 09. 01. | 2,62 % |
2012. 12. 01. | 3,29 % |
2013. 03. 01. | 3,17 % |
2013. 06. 01. | 3,04 % |
2013. 09. 01. | 3,59 % |
2013. 12. 01. | 2,35 % |
2014. 03. 01. | 2,33 % |
2014. 06. 01. | 3,22 % |
2014. 09. 01. | 2,83 % |
2014. 12. 01. | 3,30 % |
2015. 03. 01. | 4,28 % |
2015. 06. 01. | 4,37 % |
2015. 09. 01. | 4,35 % |
2015. 12. 01. | 5,86 % |
2016. 03. 01. | 6,20 % |
2016. 06. 01. | 7,01 % |
2016. 09. 01. | 8,42 % |
2016. 12. 01. | 8,38 % |
2017. 03. 01. | 6,74 % |
2017. 06. 01. | 5,83 % |
2017. 09. 01. | 5,65 % |
2017. 12. 01. | 6,26 % |
2018. 03. 01. | 6,70 % |
2018. 06. 01. | 6,64 % |
2018. 09. 01. | 7,05 % |
2018. 12. 01. | 6,26 % |
2019. 03. 01. | 5,34 % |
2019. 06. 01. | 5,94 % |
2019. 09. 01. | 5,27 % |
2019. 12. 01. | 6,51 % |
2020. 03. 01. | 7,40 % |
2020. 06. 01. | 6,61 % |
2020. 09. 01. | 8,30 % |
2020. 12. 01. | 8,75 % |
2021. 03. 01. | 9,31 % |
2021. 06. 01. | 11,47 % |
2021. 09. 01. | 12,77 % |
2021. 12. 01. | 12,60 % |
2022. 03. 01. | 11,55 % |
2022. 06. 01. | 9,33 % |
Lakóingatlan árak Története
Dátum | Érték |
---|---|
2022. 06. 01. | 9,33 % |
2022. 03. 01. | 11,55 % |
2021. 12. 01. | 12,6 % |
2021. 09. 01. | 12,77 % |
2021. 06. 01. | 11,47 % |
2021. 03. 01. | 9,31 % |
2020. 12. 01. | 8,75 % |
2020. 09. 01. | 8,3 % |
2020. 06. 01. | 6,61 % |
2020. 03. 01. | 7,4 % |
Hasonló makrogazdasági mutatók Lakóingatlan árak-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇩🇪 Bérleti díj-arány | 127,094 | 127,97 | Negyedév |
🇩🇪 Építési BMI (Beszerzési Menedzser Index) | 41,7 points | 38,9 points | Havi |
🇩🇪 Építési engedélyek | 11 616 Units | 15 005 Units | Havi |
🇩🇪 Építési megrendelések | -5,3 % | -9,7 % | Havi |
🇩🇪 Építőipari termelés | -5 % | -0,4 % | Havi |
🇩🇪 Házárindex YoY | 1,9 % | 1,3 % | Havi |
🇩🇪 Lakásindex | 212,57 points | 211,67 points | Havi |
🇩🇪 Önálló otthon tulajdonlási arány | 47,6 % | 46,5 % | Évente |
A Németországi lakóingatlan-árak a névleges lakóingatlan-árak éves változására utalnak.
Makrooldalak más országok számára a Európa
- 🇦🇱Albánia
- 🇦🇹Ausztria
- 🇧🇾Fehéroroszország
- 🇧🇪Belgium
- 🇧🇦Bosznia-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgária
- 🇭🇷Horvátország
- 🇨🇾Ciprus
- 🇨🇿Cseh Köztársaság
- 🇩🇰Dánia
- 🇪🇪Észtország
- 🇫🇴Feröer-szigetek
- 🇫🇮Finnország
- 🇫🇷Franciaország
- 🇬🇷Görögország
- 🇭🇺Magyarország
- 🇮🇸Izland
- 🇮🇪Írország
- 🇮🇹Olaszország
- 🇽🇰Koszovó
- 🇱🇻Lettország
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litvánia
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Észak-Macedónia
- 🇲🇹Málta
- 🇲🇩Moldva
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegró
- 🇳🇱Hollandia
- 🇳🇴Norvégia
- 🇵🇱Lengyelország
- 🇵🇹Portugália
- 🇷🇴Románia
- 🇷🇺Oroszország
- 🇷🇸Szerbia
- 🇸🇰Szlovákia
- 🇸🇮Szlovénia
- 🇪🇸Spanyolország
- 🇸🇪Svédország
- 🇨🇭Svájc
- 🇺🇦Ukrajna
- 🇬🇧Egyesült Királyság
- 🇦🇩Andorra
Mi a(z) Lakóingatlan árak?
A lakásárak szegmens a makrogazdasági kategóriák között kiemelt jelentőséggel bír, mivel a lakóingatlanok piaci árának változásai szoros kapcsolatot mutatnak az ország gazdasági helyzetével és a társadalmi folyamatokkal. A lakásárak ingadozása szignifikánsan befolyásolja a háztartások vagyonának értékét, a hitelképességüket, és közvetett módon a gazdaság egészének teljesítményét is. Az Eulerpool weboldalán a "Lakásárak" kategória részletes elemzéseket és aktuális adatokat kínál a lakáspiac állapotáról és trendjeiről. Az itt található információk nemcsak a befektetők és pénzügyi elemzők számára hasznosak, hanem a lakást vásárolni vagy eladni szándékozó egyének számára is értékes útmutatást nyújtanak. A lakáspiac alapvetően a kereslet és kínálat törvényszerűségeit követi, ugyanakkor számos specifikus tényező is hatással van rá, mint például a kamatlábak változása, a jövedelmek alakulása, az infláció és a munkanélküliségi ráta. Magyarország lakáspiaca az elmúlt években dinamikus mozgást mutatott az ingatlanárak jelentős emelkedésével, amit több tényező, köztük a kedvezményes jelzáloghitelek és kormányzati támogatások is elősegítettek. A lakásárak mérése általában négyzetméter alapú, ami segít az árak objektív összehasonlításában. Ezen mértékegység alapján lehetőség nyílik a különböző községek, városok és régiók közötti árkülönbségek felmérésére és elemzésére. A lakóingatlanok árának növekedése vagy csökkenése gazdasági jelzőértékkel bírhat, jelezve a gazdaság javulását vagy éppen visszaesését. A lakásárak tehát nem csupán statisztikai adatként kezelendők, hanem gazdasági indikátorként is funkcionálnak. Az Eulerpool weboldalán bemutatott adatok részletes képet nyújtanak a lakáspiacot befolyásoló makrogazdasági faktorokról, köztük a GDP alakulásáról, a fogyasztói bizalom indexéről, valamint a munkaerőpiaci adatokról. Ezek az információk fontos támpontot jelentenek a lakáspiaci befektetők és a pénzügyi szakemberek számára, akik megalapozott döntéseket kívánnak hozni az ingatlanvásárlás vagy -eladás terén. Az ingatlanok árának és a hitelkamatoknak a kapcsolata külön figyelmet érdemel. Számos kutatás bebizonyította, hogy a kamatlábak csökkenése általában az ingatlanárak emelkedéséhez vezet. Ez a jelenség az alacsonyabb hitelköltségeknek köszönhető, melyek növelik a lakosság vásárlóerejét. Az on-line oldalon elérhető adatok hozzásegítenek ahhoz, hogy mélyebb betekintést nyerjünk ebbe az összetett kapcsolatba, és megértsük a makrogazdasági tényezők közti kölcsönhatásokat. A demográfiai változások szintén meghatározó szerepet játszanak a lakáspiac alakulásában. Magyarországon is tapasztalható az urbanizáció növekedése, aminek következtében a városokban található ingatlanok ára dinamikus növekedést mutat. Ezen folyamatok pontos megértése segíthet a hosszú távú piaci trendek előrejelzésében és a megfelelő befektetési stratégiák kidolgozásában. Az Eulerpool weboldalán elérhető további adatok lehetővé teszik a lakáspiac helyi és regionális szintű elemzését is. Az egyes régiók lakásárainak megismerése és összehasonlítása hozzásegíti a felhasználókat ahhoz, hogy átfogó képet kapjanak az ingatlanpiaci viszonyokról és azok dinamikájáról. Az epicentrális városok, mint például Budapest, kiemelt szerepet játszanak az ország lakáspiaci árainak meghatározásában. Az Eulerpool adatai felhasználhatók ennek a jelenségnek a részletesebb vizsgálatára, beleértve a többi nagyváros és a kisebb régiók közötti kapcsolatok és különbségek feltérképezését is. A lakásárak alakulása nem csupán az ingatlanpiac számára releváns, hanem a gazdaság más szektoraival is szorosan összefügg. Az építőipar, a pénzügyi szolgáltatások és a lakossági fogyasztás mind kapcsolatba hozhatók a lakáspiaci trendekkel. A lakáspiac ezen szektorokkal való komplex interakcióinak feltárása alapvető fontosságú a gazdasági döntéshozók, valamint a befektetők szempontjából. Az Eulerpool platformján elérhető adatbázisok és elemzések naprakész információkkal szolgálnak az ingatlanpiaci folyamatokról, ezzel lehetővé téve a felhasználók számára, hogy pontos és megalapozott döntéseket hozzanak. A helyi és globális gazdasági trendek összevetésével és az adatok részletes vizsgálatával értékes betekintést nyerhetünk a lakáspiac alakulásába, valamint annak jövőbeli irányairól is megalapozott előrejelzéseket készíthetünk. A lakáspiaci adatok elemzésével az Eulerpool weboldal látogatói mélyreható ismereteket szerezhetnek a gazdasági folyamatok alakulásáról, és képesek lesznek felismerni azokat a makrogazdasági tényezőket, amelyek közvetlenül vagy közvetett módon befolyásolják az ingatlanárakat. Ez a tudás lehetővé teszi a piaci szereplők számára, hogy hosszú távon sikeres stratégiákat dolgozzanak ki és optimalizálják befektetési portfóliójukat. Összefoglalva, az Eulerpool makrogazdasági honlap "Lakásárak" kategóriája átfogó és részletes információkat nyújt a magyar lakáspiaci árak alakulásáról és azok mögöttes gazdasági kontextusáról. Az itt található adatok és elemzések hasznos támpontot jelentenek mind a magánszemélyek, mind a professzionális befektetők számára, akik releváns, megbízható és naprakész információk alapján kívánják meghozni döntéseiket.