Tedd meg életed legjobb befektetéseit.
2 eurótól biztosítható Németország Ár-bérleti arány
Árfolyam
A Ár-bérleti arány jelenlegi értéke Németország területén 127,97 . Az Ár-bérleti arány Németország területén 2023. 12. 01.-kor 127,97 -ra csökkent, miután 2023. 09. 01.-kor még 130,658 volt. 1970. 03. 01. és 2024. 03. 01. között az átlagos GDP Németország területén 119,80 volt. A valaha mért legmagasabb érték 1981. 06. 01.-kor 160,08 volt, míg a legalacsonyabb értéket 2007. 03. 01.-kor érték el, 88,74 értékkel.
Ár-bérleti arány ·
Max
Bérleti díj-arány | |
---|---|
1970. 03. 01. | 132,08 |
1970. 06. 01. | 133,91 |
1970. 09. 01. | 135,53 |
1970. 12. 01. | 136,92 |
1971. 03. 01. | 138,72 |
1971. 06. 01. | 139,35 |
1971. 09. 01. | 139,92 |
1971. 12. 01. | 139,56 |
1972. 03. 01. | 140,00 |
1972. 06. 01. | 140,17 |
1972. 09. 01. | 140,13 |
1972. 12. 01. | 140,13 |
1973. 03. 01. | 140,54 |
1973. 06. 01. | 141,02 |
1973. 09. 01. | 141,97 |
1973. 12. 01. | 143,15 |
1974. 03. 01. | 144,08 |
1974. 06. 01. | 145,49 |
1974. 09. 01. | 145,43 |
1974. 12. 01. | 144,26 |
1975. 03. 01. | 142,15 |
1975. 06. 01. | 139,02 |
1975. 09. 01. | 137,71 |
1975. 12. 01. | 136,73 |
1976. 03. 01. | 135,94 |
1976. 06. 01. | 134,76 |
1976. 09. 01. | 134,98 |
1976. 12. 01. | 135,63 |
1977. 03. 01. | 136,57 |
1977. 06. 01. | 137,66 |
1977. 09. 01. | 138,74 |
1977. 12. 01. | 139,75 |
1978. 03. 01. | 141,17 |
1978. 06. 01. | 142,73 |
1978. 09. 01. | 144,59 |
1978. 12. 01. | 147,11 |
1979. 03. 01. | 149,38 |
1979. 06. 01. | 151,63 |
1979. 09. 01. | 152,70 |
1979. 12. 01. | 153,11 |
1980. 03. 01. | 153,80 |
1980. 06. 01. | 154,48 |
1980. 09. 01. | 155,77 |
1980. 12. 01. | 157,66 |
1981. 03. 01. | 159,28 |
1981. 06. 01. | 160,08 |
1981. 09. 01. | 159,65 |
1981. 12. 01. | 157,65 |
1982. 03. 01. | 155,88 |
1982. 06. 01. | 154,00 |
1982. 09. 01. | 152,00 |
1982. 12. 01. | 150,41 |
1983. 03. 01. | 148,23 |
1983. 06. 01. | 146,60 |
1983. 09. 01. | 144,86 |
1983. 12. 01. | 142,76 |
1984. 03. 01. | 140,37 |
1984. 06. 01. | 138,15 |
1984. 09. 01. | 136,26 |
1984. 12. 01. | 134,28 |
1985. 03. 01. | 132,95 |
1985. 06. 01. | 131,84 |
1985. 09. 01. | 131,08 |
1985. 12. 01. | 130,78 |
1986. 03. 01. | 130,62 |
1986. 06. 01. | 130,31 |
1986. 09. 01. | 129,48 |
1986. 12. 01. | 128,51 |
1987. 03. 01. | 127,49 |
1987. 06. 01. | 126,48 |
1987. 09. 01. | 126,23 |
1987. 12. 01. | 126,37 |
1988. 03. 01. | 126,41 |
1988. 06. 01. | 126,39 |
1988. 09. 01. | 125,99 |
1988. 12. 01. | 125,43 |
1989. 03. 01. | 125,46 |
1989. 06. 01. | 125,19 |
1989. 09. 01. | 126,28 |
1989. 12. 01. | 128,29 |
1990. 03. 01. | 130,31 |
1990. 06. 01. | 131,87 |
1990. 09. 01. | 132,46 |
1990. 12. 01. | 132,62 |
1991. 03. 01. | 132,79 |
1991. 06. 01. | 131,86 |
1991. 09. 01. | 131,70 |
1991. 12. 01. | 123,99 |
1992. 03. 01. | 124,73 |
1992. 06. 01. | 124,30 |
1992. 09. 01. | 124,07 |
1992. 12. 01. | 123,63 |
1993. 03. 01. | 118,28 |
1993. 06. 01. | 118,00 |
1993. 09. 01. | 117,83 |
1993. 12. 01. | 117,96 |
1994. 03. 01. | 117,33 |
1994. 06. 01. | 117,05 |
1994. 09. 01. | 116,55 |
1994. 12. 01. | 115,97 |
1995. 03. 01. | 115,66 |
1995. 06. 01. | 114,81 |
1995. 09. 01. | 113,01 |
1995. 12. 01. | 111,47 |
1996. 03. 01. | 110,53 |
1996. 06. 01. | 109,18 |
1996. 09. 01. | 108,12 |
1996. 12. 01. | 106,86 |
1997. 03. 01. | 105,54 |
1997. 06. 01. | 104,47 |
1997. 09. 01. | 103,62 |
1997. 12. 01. | 103,06 |
1998. 03. 01. | 102,57 |
1998. 06. 01. | 102,02 |
1998. 09. 01. | 101,64 |
1998. 12. 01. | 101,71 |
1999. 03. 01. | 101,57 |
1999. 06. 01. | 101,10 |
1999. 09. 01. | 100,85 |
1999. 12. 01. | 101,09 |
2000. 03. 01. | 100,79 |
2000. 06. 01. | 99,56 |
2000. 09. 01. | 100,42 |
2000. 12. 01. | 100,92 |
2001. 03. 01. | 100,41 |
2001. 06. 01. | 99,72 |
2001. 09. 01. | 99,24 |
2001. 12. 01. | 98,11 |
2002. 03. 01. | 97,07 |
2002. 06. 01. | 97,13 |
2002. 09. 01. | 96,85 |
2002. 12. 01. | 95,96 |
2003. 03. 01. | 95,81 |
2003. 06. 01. | 96,95 |
2003. 09. 01. | 95,81 |
2003. 12. 01. | 95,79 |
2004. 03. 01. | 95,71 |
2004. 06. 01. | 93,88 |
2004. 09. 01. | 92,96 |
2004. 12. 01. | 92,77 |
2005. 03. 01. | 95,12 |
2005. 06. 01. | 92,89 |
2005. 09. 01. | 95,04 |
2005. 12. 01. | 93,33 |
2006. 03. 01. | 93,08 |
2006. 06. 01. | 92,81 |
2006. 09. 01. | 91,80 |
2006. 12. 01. | 93,19 |
2007. 03. 01. | 88,74 |
2007. 06. 01. | 89,87 |
2007. 09. 01. | 90,05 |
2007. 12. 01. | 90,17 |
2008. 03. 01. | 90,83 |
2008. 06. 01. | 90,19 |
2008. 09. 01. | 89,10 |
2008. 12. 01. | 89,02 |
2009. 03. 01. | 88,86 |
2009. 06. 01. | 89,23 |
2009. 09. 01. | 89,58 |
2009. 12. 01. | 90,59 |
2010. 03. 01. | 89,28 |
2010. 06. 01. | 89,48 |
2010. 09. 01. | 89,98 |
2010. 12. 01. | 88,98 |
2011. 03. 01. | 91,41 |
2011. 06. 01. | 91,43 |
2011. 09. 01. | 91,30 |
2011. 12. 01. | 91,52 |
2012. 03. 01. | 92,30 |
2012. 06. 01. | 92,42 |
2012. 09. 01. | 93,99 |
2012. 12. 01. | 95,01 |
2013. 03. 01. | 94,70 |
2013. 06. 01. | 95,39 |
2013. 09. 01. | 95,24 |
2013. 12. 01. | 95,16 |
2014. 03. 01. | 95,90 |
2014. 06. 01. | 96,59 |
2014. 09. 01. | 97,17 |
2014. 12. 01. | 96,96 |
2015. 03. 01. | 98,68 |
2015. 06. 01. | 99,67 |
2015. 09. 01. | 100,16 |
2015. 12. 01. | 101,50 |
2016. 03. 01. | 103,69 |
2016. 06. 01. | 105,64 |
2016. 09. 01. | 107,36 |
2016. 12. 01. | 108,59 |
2017. 03. 01. | 109,33 |
2017. 06. 01. | 110,39 |
2017. 09. 01. | 111,83 |
2017. 12. 01. | 113,57 |
2018. 03. 01. | 114,98 |
2018. 06. 01. | 116,17 |
2018. 09. 01. | 117,86 |
2018. 12. 01. | 118,73 |
2019. 03. 01. | 119,50 |
2019. 06. 01. | 121,45 |
2019. 09. 01. | 122,20 |
2019. 12. 01. | 124,55 |
2020. 03. 01. | 126,58 |
2020. 06. 01. | 127,56 |
2020. 09. 01. | 130,34 |
2020. 12. 01. | 133,75 |
2021. 03. 01. | 136,74 |
2021. 06. 01. | 140,30 |
2021. 09. 01. | 144,80 |
2021. 12. 01. | 148,55 |
2022. 03. 01. | 150,32 |
2022. 06. 01. | 151,21 |
2022. 09. 01. | 148,50 |
2022. 12. 01. | 140,70 |
2023. 03. 01. | 137,64 |
2023. 06. 01. | 133,99 |
2023. 09. 01. | 130,66 |
2023. 12. 01. | 127,97 |
Ár-bérleti arány Története
Dátum | Érték |
---|---|
2023. 12. 01. | 127,97 |
2023. 09. 01. | 130,658 |
2023. 06. 01. | 133,986 |
2023. 03. 01. | 137,637 |
2022. 12. 01. | 140,698 |
2022. 09. 01. | 148,5 |
2022. 06. 01. | 151,207 |
2022. 03. 01. | 150,315 |
2021. 12. 01. | 148,546 |
2021. 09. 01. | 144,796 |
Hasonló makrogazdasági mutatók Ár-bérleti arány-hoz
Név | Jelenleg | Előző | Frekvencia |
---|---|---|---|
🇩🇪 Építési BMI (Beszerzési Menedzser Index) | 41,7 points | 38,9 points | Havi |
🇩🇪 Építési engedélyek | 11 616 Units | 15 005 Units | Havi |
🇩🇪 Építési megrendelések | -11,5 % | -5,3 % | Havi |
🇩🇪 Építőipari termelés | -5 % | -0,4 % | Havi |
🇩🇪 Házárindex YoY | 1,9 % | 1,3 % | Havi |
🇩🇪 Lakásindex | 212,57 points | 211,67 points | Havi |
🇩🇪 Lakóingatlan-árak | -2,56 % | -5,11 % | Negyedév |
🇩🇪 Önálló otthon tulajdonlási arány | 47,6 % | 46,5 % | Évente |
A Németországban alkalmazott ár-bérleti arány a lakások nominális árindexének és a lakásbérleti árindexnek a hányadosát méri.
Makrooldalak más országok számára a Európa
- 🇦🇱Albánia
- 🇦🇹Ausztria
- 🇧🇾Fehéroroszország
- 🇧🇪Belgium
- 🇧🇦Bosznia-Hercegovina
- 🇧🇬Bulgária
- 🇭🇷Horvátország
- 🇨🇾Ciprus
- 🇨🇿Cseh Köztársaság
- 🇩🇰Dánia
- 🇪🇪Észtország
- 🇫🇴Feröer-szigetek
- 🇫🇮Finnország
- 🇫🇷Franciaország
- 🇬🇷Görögország
- 🇭🇺Magyarország
- 🇮🇸Izland
- 🇮🇪Írország
- 🇮🇹Olaszország
- 🇽🇰Koszovó
- 🇱🇻Lettország
- 🇱🇮Liechtenstein
- 🇱🇹Litvánia
- 🇱🇺Luxemburg
- 🇲🇰Észak-Macedónia
- 🇲🇹Málta
- 🇲🇩Moldva
- 🇲🇨Monaco
- 🇲🇪Montenegró
- 🇳🇱Hollandia
- 🇳🇴Norvégia
- 🇵🇱Lengyelország
- 🇵🇹Portugália
- 🇷🇴Románia
- 🇷🇺Oroszország
- 🇷🇸Szerbia
- 🇸🇰Szlovákia
- 🇸🇮Szlovénia
- 🇪🇸Spanyolország
- 🇸🇪Svédország
- 🇨🇭Svájc
- 🇺🇦Ukrajna
- 🇬🇧Egyesült Királyság
- 🇦🇩Andorra
Mi a(z) Ár-bérleti arány?
A Price to Rent Ratio (P/R arány) egy kulcsfontosságú mutató a makrogazdasági elemzések során, különösen az ingatlanpiacok tanulmányozásakor. Az Eulerpool weboldal célja, hogy professzionális és megbízható makrogazdasági adatokat szolgáltasson, ezért fontos, hogy részletesen megértsük és bemutassuk ezt az indikátort. A P/R arány egy olyan mérőszám, amely egy ingatlan vételárának és az éves bérleti díjának az arányát mutatja. Ez a mutató segíti az ingatlanpiaci elemzőket, befektetőket és döntéshozókat abban, hogy értékeljék az ingatlanbefektetések relatív jövedelmezőségét és stabilitását. A P/R arány kiszámítása viszonylag egyszerű: egy adott ingatlan vételárát osztjuk el az ingatlan éves bérleti díjával. Például, ha egy ingatlan esetében az éves bérleti díj 1 millió forint, míg az ingatlan vételára 20 millió forint, akkor a Price to Rent Ratio értéke 20 lesz. Az így kapott érték jelzi, hogy hány év bérleti díja fedezné a teljes vételárat. Magasabb P/R arány általában azt jelzi, hogy az ingatlan ára magas a bérleti díjakhoz képest, míg alacsonyabb arány arra utal, hogy az ingatlanpiaci befektetések kedvezőbbek lehetnek a bérléshez viszonyítva. Az Eulerpool platform egyik fő előnye, hogy pontos és aktuális adatokat nyújt olyan kulcsfontosságú makrogazdasági mutatókról, mint a Price to Rent Ratio. Ez különösen fontos, mert az ingatlanpiacok dinamikája folyamatosan változik, és a befektetőknek, elemzőknek naprakész információkra van szükségük a megalapozott döntések meghozatalához. A P/R arány különösen releváns lehet olyan összefüggések megértésében, mint az ingatlanpiac túlfűtöttsége, buborékok kialakulása, valamint az ingatlanbefektetések hosszú távú jövedelmezősége. Az egyik fő tényező, ami befolyásolja a P/R arányt, a gazdasági növekedés és a hitelpiacok állapota. Például egy erős gazdasági növekedés esetén növekedhet az ingatlanok iránti kereslet, ami magasabb ingatlanárakat eredményezhet. Ezzel párhuzamosan a bérleti díjak is emelkedhetnek, de nem feltétlenül azonos ütemben, így a P/R arány változhat. A hitelpiacok is jelentős szerepet játszanak, hiszen a könnyű hozzáférés a finanszírozáshoz ösztönözheti az ingatlanvásárlásokat, míg a szigorúbb hitelfeltételek inkább a bérlés felé terelhetik a fogyasztókat. Továbbá, a makrogazdasági tényezők, mint például az infláció és a kamatlábak szintje, szintén jelentős hatással bírnak a P/R arányra. A magas infláció az ingatlanárak emelkedéséhez vezethet, míg a bérleti díjak lassabban reagálnak az inflációs nyomásra, ezáltal emelik a P/R arányt. Ezzel szemben a magas kamatlábak drágábbá tehetik a jelzáloghiteleket, ami csökkentheti az ingatlanvásárlási kedvet és alacsonyabb ingatlanárakat eredményezhet. Az Eulerpool weboldalán elérhető P/R arány adatbázis lehetőséget biztosít a felhasználók számára, hogy összehasonlítsák ezt a mutatót különböző régiók, városok és időszakok között. Az ilyen összehasonlítások segítenek az ingatlanpiaci trendek felismerésében és a helyi piaci viszonyok megértésében. Például, ha egy nagyvárosban a P/R arány folyamatosan növekszik, akkor valószínűsíthető, hogy az ingatlanpiac túlértékelté válik, ami növelheti egy esetleges piaci korrekció kockázatát. A Price to Rent Ratio emellett jelentős szerepet játszhat az ingatlanpiaci stratégiák kidolgozásában is. A befektetők számára ez a mutató iránymutatást nyújthat arra vonatkozóan, hogy érdemes-e inkább vásárolni vagy bérbe adni az ingatlant. Magas P/R arány esetén a befektetők esetleg inkább a bérleti tevékenységre fókuszálhatnak, míg alacsonyabb arányok esetén az ingatlanvásárlás lehet a kifizetődőbb opció. Végezetül, a P/R arány nemcsak a befektetők és elemzők számára fontos, hanem a lakosság számára is releváns lehet. Azok a személyek, akik ingatlanvásárlás előtt állnak, a P/R arány alapján eldönthetik, hogy érdemesebb-e hosszú távra bérbe venni vagy inkább vásárolni az ingatlant. A P/R arányt figyelembe véve a lakosság jobban megértheti az ingatlanpiac aktuális helyzetét és megalapozottabb döntéseket hozhat. Összességében a Price to Rent Ratio egy elengedhetetlen mutató a makrogazdaság és az ingatlanpiaci elemzések területén. Az Eulerpool weboldal célja, hogy professzionális és megbízható adatokat szolgáltasson ezen a téren, elősegítve ezzel a felhasználók megalapozott döntéshozatalát. Az ingatlanpiaci trendek megértésétől kezdve a befektetési stratégiák kidolgozásáig a P/R arány számos területen nyújt értékes információkat, hozzájárulva a piacok jobb és átláthatóbb működéséhez.