Microsoft je objavio sljedeću verziju svojeg lagano AI modela, Phi-3 Mini. Ovaj model, prvi u seriji manjih modela, sadrži 3,8 milijardi parametara i optimiziran je posebno za uporabu na osobnim uređajima poput pametnih telefona i prijenosnih računala. U usporedbi s većim jezičnim modelima poput GPT-4, Phi-3 Mini je treniran na manjem skupu podataka i odmah je dostupan na platformama poput Azure, Hugging Face i Ollama.

Eric Boyd, korporativni potpredsjednik Microsoft Azure AI platforme, objašnjava da je Phi-3 Mini slično moćan kao i veći jezični modeli poput GPT-3.5, ali u kompaktnijem formatu. Manja veličina rezultira nižim operativnim troškovima i poboljšanom izvedbom na krajnjim uređajima.

Microsoft također planira uvesti dodatne modele ove serije, uključujući Phi-3 Small s 7 milijardi parametara i Phi-3 Medium s 14 milijardi parametara. Razvoj ovih modela dio je korporativne strategije usmjerene na učinkovitije, resursno štedljivije modele umjetne inteligencije dizajnirane posebno za manje složene zadatke poput sažimanja dokumenata ili podrške u programiranju.

Metode treniranja za Phi-3 inspirirane su pedagoškim pristupima. Razvijatelji su koristili kurikulum baziran na pojednostavljenim tekstovima, slično pričama koje se čitaju djeci. Ova metoda pomaže modelu da brže shvati osnovne koncepte i strukture. Prema Boydovim riječima, trening je podržan "dječjim knjigama" koje je stvorio drugi LLM kako bi se Phi-3 sustavno trenirao.

Unatoč sposobnosti poboljšanja kompleksnih zadataka poput programiranja i logičkog zaključivanja, Phi-3 Mini ne može doseći širinu znanja većih modela poput GPT-4. Međutim, za mnoga poduzeća koja koriste manje, specifične skupove podataka, nudi isplativu i snažnu alternativu.

Sa ovim najnovijim razvojem događaja, Microsoft i dalje stavlja naglasak na inovacije u području umjetne inteligencije, usmjerene prvenstveno na praktičnu uporabu i učinkovitost. To ističe Microsoftovu ambiciju da ostane vodeći u razvoju AI rješenja koja su istovremeno snažna i dostupna.